概述 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片)。当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但是在这个过程也需要注意一些小的细节,否则会产生错误。 正文 语法内容载自SQL Server联机
前段时间笔者遇到一个MongoBD Plan Cache的bug,于是深究了下MongoDB优化器相关源码。在这里分享给大家,一方面让大家知道MongoDB优化器工作原理,一方面就是避免踩坑。
无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片)。当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢。下面是一些简单的查询索引的sql。MSSQL的 DBA_Huangzj 提供。
具体报错如下: Table '.\tablename' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题,需要修复。我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下: 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具,在命令行中输入: myisamchk -c -r ../data/tablename/table.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。好象也不用重新启动mysql,问题就解决了。 问题分析: 1、 错误产生原因,有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误,因为我的页面没有静态生成,而是动态页面,因此比较同意这种说法。 还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏,如:数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件进行某种操作都有可能导致 MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。 2、问题解决办法。 当你试图修复一个被破坏的表的问题时,有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立,删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的。 这三种修复方法如下所示: % myisamchk --recover --quick /path/to/tblName % myisamchk --recover /path/to/tblName % myisamchk --safe-recover /path/to/tblName 第一种是最快的,用来修复最普通的问题;而最后一种是最慢的,用来修复一些其它方法所不能修复的问题。 检查和修复MySQL数据文件 如果上面的方法无法修复一个被损坏的表,在你放弃之前,你还可以试试下面这两个技巧: 如 果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误,甚至是丢失了这个文件,你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生 成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上,使用下面的命令删除表的内容: mysql> DELETE FROM tblName; 在 删除表的内容的同时,会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务,然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据文件。 最后,使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法),根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。 如果你的表的 格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误,但是你清楚如何使用相应的CREATE TABLE语句来重新生成这张表,你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题,使用上面的方法重建一个新的)一 起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝,然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。 启动MySQL服务并使用当初的CREATE TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了,但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。
具体报错如下: Table '.\Tablename\posts' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题,需要修复。我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下: 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具,在命令行中输入: myisamchk -c -r ../data/tablename/posts.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。好象也不用重新启动mysql,问题就解决了。 问题分析: 1、 错误产生原因,有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误,因为我的页面没有静态生成,而是动态页面,因此比较同意这种说法。 还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏,如:数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件进行某种操作都有可能导致 MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。 2、问题解决办法。 当你试图修复一个被破坏的表的问题时,有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立,删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的。 这三种修复方法如下所示: % myisamchk --recover --quick /path/to/tblName % myisamchk --recover /path/to/tblName % myisamchk --safe-recover /path/to/tblName 第一种是最快的,用来修复最普通的问题;而最后一种是最慢的,用来修复一些其它方法所不能修复的问题。 检查和修复MySQL数据文件 如果上面的方法无法修复一个被损坏的表,在你放弃之前,你还可以试试下面这两个技巧: 如 果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误,甚至是丢失了这个文件,你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生 成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上,使用下面的命令删除表的内容: mysql> DELETE FROM tblName; 在 删除表的内容的同时,会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务,然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据文件。 最后,使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法),根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。 如果你的表的 格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误,但是你清楚如何使用相应的CREATE TABLE语句来重新生成这张表,你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题,使用上面的方法重建一个新的)一 起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝,然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。 启动MySQL服务并使用当初的CREATE TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了,但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。
在微博里发布一条带网址的信息,微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。只要访问这个短网址,就相当于访问原始的网址。
近一年内对公司的 ELK 日志系统做过性能优化,也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化,在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。
目录: list中添加,获取,删除元素; list中是否包含某个元素; list中根据索引将元素数值改变(替换); list中查看(判断)元素的索引; 根据元素索引位置进行的判断; 利用list中索引位置重新生成一个新的list(截取集合); 对比两个list中的所有元素; 判断list是否为空; 返回Iterator集合对象; 将集合转换为字符串; 将集合转换为数组; 集合类型转换; 去重复;
MongoDB 聚合索引是一种包含多个字段的索引,它可以提高查询效率,特别是在需要对多个字段进行查询或者聚合操作时。以下是 MongoDB 官方文档中关于聚合索引的详细说明和示例:
最近在使用PowerDesigner建模数据库,在使用中积累了一些遇到的问题和解决办法,记录下来,希望对遇到同样问题的朋友有所帮助。
原文出处:http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=f519df57f29b22863d2a6a79326bd22b 作者:jstarseven 在深入
所谓系统设计,就是给一个场景,让你给出对应的架构设计,需要考虑哪些问题,采用什么方案解决。很多面试官喜欢出这么一道题来考验你的知识广度和逻辑思考能力。
因为公司的要求,我们需要使用Protobuff完成序列化工作,并且需要生成API文档,所以我们一般需要补上Swagger注解和Tag注解。为了补上这两种注解,你需要一点一点地敲键盘了。
List中添加,获取,删除元素 List<String> person = new ArrayList<String>(); // 添加元素 person.add("A"); person.add("B"); person.add("C"); person.add("D"); System.out.print(person); // 删除元素 person.remove(2); person.remove("D"); System.out.print(person); // 获取元素
G1GC(Garbage First Garbage Collection)是在 OpenJDK 7 中引入的 GC 算法,其最大的特点就是非常重视实时性。
在深入研究动态Nuxt应用程序的复杂性时,从生成页面到实施站点地图和动态组件,很容易忽视robots.txt文件的关键作用。然而,为了在浏览器和Android平台上获得最佳可见性,配置这个经常被忽视的文件是至关重要的。在这篇文章中,我们将解决这一疏忽,并引导我们完成为Nuxt项目配置robots.txt的过程。让我们揭示这个文件的重要性以及它对搜索引擎排名的影响,确保我们的Nuxt应用在数字领域脱颖而出。
Pandas中有一个警告,很有意思,并且出现频率很高,它就是 SettingWithCopyWarning, 既然是个警告,那么我们是不是可以忽略呢。就像标题说的那样,万万不可。并且,这个警告还要引起我们足够重视。知道为什么会出现这个警告,并知道怎么解决,或许帮助你真正从pandas的被动使用者,变为一个Pandas专家。
从目标出发思考,既然分词结果大局已定。把单字的分词全部删除掉不就可以了吗?于是有了方案一。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
页大小8192个字节,行限制为8060字节(大型对象除外)。 包含varchar nvarchar varbinary sql_variant(8012,object类型) clr 的行,如果行大小超过8060,最大的上述列,被移动到行溢出分配单元。如果列超过8000,还会被存储为大型对象。 分配单元:IN_ROW_DATA Row_OVERFLOW_DATA LOB_DATA 分配顺序扫描:基于IAM页(索引分配映射) 一个IAM只能映射某一个表分区
1.为什么要用Lucene,而不用直接从数据库里搜索记录? 主要是考虑到几个因素:(1)性能问题,Lucene是基于文件索引的搜索机制,性能要比数据库里检索更快,特别是数据量大的时候两者区别比较明显
3.2.2.2 过账地址维护 1)FMBSPO - 单个处理 功能:手工维护记账地址 过账分类账:如果使用的是9F付款预算则选则9A,如果使用的是9G承诺预算则选择9B。其他参数及操作同前面讲的
一般在重量级的工具中定义。如:DataSource、SqlSessionFactory、线程池
(1) 先定义索引 (schema) 再 (2) load 数据 比 (2)(1)快的理论分析(前提是实践下来确实是这样吗? 你们谁实践了之后可以说一声) 【(1)(2)】的话是边写入数据边建立索引将索引写数据库; 【(2)(1)】 的话先把数据全部写入, (1)的时候会将(2)阶段数据全部读出,建立实际索引写入数据库。 【(2)(1)】 至少比【(1)(2)】多了一个读全部数据的过程。 (1)只能被称为定义索引schema,而不是实际的简历起索引。
3.7.0版本之前的配置文件采用经典格式,或者称之为erlang term的方式(下面统称为经典格式),其配置文件的后缀为".config",例如:
对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的列(系列)上运行,并返回列表(系列)。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
根据对Java对象生命周期的统计,大部分对象只存活一小段时间,存活下来的对象能存活很长时间。Java虚拟机分代回收的思想,也就是从这个统计进行设计的。分代设计就是将堆划分为年轻代和老年代,对象存活时间很短就在年轻代,存活很长时间,就把这个对象移动到老年代。基于分代,就可以针对不同区域使用不同的算法了。年轻代使用耗时较短的回收算法也就是所说的Minor GC,大量的存活下来的对象占据老年代,到一定量级,那么根据算法就会触发全堆扫描--》FULL GC,这个时候就是我们所说的 Stop-the-world。
第一种:查询给定的值索引不变 /** * 在数组中模糊搜索给定的值 * @param $data * @param $keyword * @return array */ function searchArr($data,$keyword){ $arr = array(); foreach($data as $key=>$values ){ if (strstr( $values , $keyword ) !== false ){ $arr
Map 是一种存储键值对的集合。Map 集合可以根据 key 快速查找对应的 value 值。HashMap 是 Map 类型的一中。
1、热点数据相对冷数据更小,可以配置低一点的heap-size,比如26G,冷数据配置31G 。
其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式,各自具有独特的优缺点。
前言 大家好,我是webfansplz.本文要分享的是如何使用Vue.js实现一个命令行贪吃蛇游戏(temir-snake-game).对于贪吃蛇游戏想必大家都不陌生了,使用Vue.js实现一个We
2. indexCreatedVersionMajor 该字段描述的是创建该segments_N文件时的lucene的版本,在读取阶段,索引文件可能被不同的版本的lucene读取,该值用来判断兼容性
基于聚合的创建集合听起来就像是$out,它是聚合框架中的一个执行阶段,从很早的MongoDB 2.6就有了。$out阶段可以获取聚合结果,将其放到新的集合中,并用新的结果完全替换掉集合中原来的内容。这一过程很有用,但会大量消耗CPU和IO资源,因为每次都要重新生成整个集合。至少$out的操作是原子级的,它构建了一个临时集合,而且,只有在聚合管道完成工作后才进行交换。
就在今天刚过中午,部门经理让我处理一下一个部署项目的solr索引与实际数据不符合的问题,我们的系统在主页面用了solr进行加载,在数据库中有两篇文章是已经删除了的,而在系统主页还在展示,之前我处理过好几次这种问题,于是我轻车熟路的去检查了一遍数据库和solr的差异数据,随后到服务器上将主系统重新启动(公司内部系统)按照系统业务,在系统启动后应该更新索引,在启动完成后我检查页面发现还存在那两篇文章(现在它俩还不让我那么激动)于是我重启了solr服务再检查一遍,发现还有真是顽固不堪,我只能使出我的必杀技了:删索引,正是这一步导致了我半个下午的暴躁。
某客户集群的一个节点磁盘使用率达到100%,集群写保护,被禁止写入了,ES集群存储是以节点为单位来计算集群容量的。那么本客户集群是多节点、低配置,集群索引设置1主1副。如下截图:
熟悉Spring开发的朋友都知道Spring提供了5种scope分别是singleton、prototype、request、session、global session。
人人都会犯错,但一些错误是如此的荒谬,我想不通怎么会有人犯这种错误。更没想到的是,这种事竟发生在了我们身上。当然,这种东西只有事后才能发现真相。接下来,我将讲述一系列最近在我们一个应用上犯过的这种错误。最有意思的是,一开始的迹象揭示的问题,与实际发生的问题完全不同。
G1对内存的使用以分区(Region)为单位,而对对象的分配则以卡片(Card)为单位。
索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书。
于我来说,Hexo 的 本站搜索 是绝对的刚需功能,但默认的搜索构建方式比较慢,本文记录提速的思路。 背景 有国内备案域名、还觉得搜索加载慢的的同学不要看这篇博客,去做博客的 CDN 加速就好了 对于没有备案域名,服务器在国外(vercel \ github 等),且加载数据不那么快的情形下,需要做搜索的加速 加载缓慢的原因 📷 搜索插件需要加载 数据极小,基本不占用时间 加载索引文件 search.xml 或 local_search.xml 📷 加载该文件是最耗时的部分,该文件
前一段时间客户反馈复制报错 1236 ,根据报错提示该报错为从库读取到了主库不存在的 binlog 日志,导致复制中断,报错截图如下,需要帮忙分析为什么会报错 Could not open log file 原因。
秋招几个月累积的知识点,东西太多,分两篇发,尽量用(*)和加粗标注出高频知识点, 都是面试问过的或笔试考过的
若要此文件生效,需要 1. 将其重命名为uni.lib 2. 将uni.lib放到配置文件中charset_dictpath指定的目录 3. 重建索引 4. 重启searchd
MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。第一个API是 records_in_range(),通过向存储引擎传入两个边界值获取在这个范围大概有多少条记录。对于某些存储引擎,该接口返回精确值,例如MyISAM;但对于另一些存储引擎则是一个估算值,例如 InnoDB。 第二个API是info(),该接口返回各种类型的数据,包括索引的基数(每个键值有多少条记录)。 如果存储引擎向优化器提供的扫描行数信息是不准确的数据,或者执行计划本身太复杂以致无法准确地获取各个阶段匹配的行数,那么优化器会使用索引统计信息来估算扫描行数。 MySQL优化器使用的是基于成本的模型,而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息,或者统计信息不准确,优化器就很有可能做出错误的决定。可以通过运行ANALYZE TABLE来重新生成统计信息解决这个问题。 每种存储引擎实现索引统计信息的方式不同,所以需要进行ANALYZE TABLE的频率也因不同的引擎而不同,每次运行的成本也不同:
HashMap是基于哈希表的Map接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
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