重新索引Pandas数据帧

文章/答案/技术大牛

发布

2回答

python、pandas、datetime

我希望根据每个名称的输入对date列重新编制索引。37.0 B10 1992-08-27 11:00:00 24.8 37.0 B 我希望重新索引熊猫

浏览 31提问于2021-04-29得票数 1

2回答

如何从重复的索引值重新索引为多索引pandas数据帧

python、pandas、dataframe、multi-index

我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的值可以是<

浏览 34提问于2019-02-24得票数 0

回答已采纳

2回答

检查两个数据文件的相等性

python-3.x、pandas、dataframe

检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：然后

浏览 2提问于2017-02-13得票数 2

3回答

pandas使用数据帧重新索引

python、pandas

我有一个具有三个级别的多索引的DataFrame，例如： VALchr1 43 v1chr2我想向DataFrame中添加一个包含系列的列，重复值v1、v2...对于前两个级别匹配的每个索引，如下所示： COL1 COL2 NEW ...我有

浏览 3提问于2014-11-05得票数 0

3回答

Pandas重新索引数据帧问题

python、pandas

假设我有下面的数据帧，0 1986-87 2321312 1988-89 123125我正在尝试重新建立索引，使用<myFrame>.set_index('A')，这样我就可以 1986-87 232131 B 1986-87 232131 1987-88

浏览 0提问于2013-11-18得票数 4

回答已采纳

0回答

根据定义的值对Pandas Dataframe进行重采样

python、pandas

我尝试将'Num‘列设置为最大/最小阈值10，并基于此聚合重新索引数据帧。import pandas as pd 0 2 2 4 4 5 如何对Pandas Dataframe重新编制

浏览 4提问于2018-07-10得票数 0

回答已采纳

2回答

Pandas: Reindex取消数据帧排序

python、sorting、pandas、reindex

我在Pandas中排序和重置索引时遇到了一些问题：dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))谢谢!

浏览 0提问于2013-09-19得票数 17

回答已采纳

1回答

将pandas dataframe设置为不在其他dataframe中的值

python、pandas、dataframe

我有一个熊猫数据框，我想将其分为测试和训练数据框，以便进行数据分析练习。我有一个事故数据库，其中有3个等级的事故- 1,2,3。我想将每个等级的样本大小相等的数据写入训练数据帧，然后将此处未添加的数据写入测试数据帧。训练数据帧工作正常，但测试数据帧不工作。我的代码如下。

浏览 17提问于2020-08-10得票数 0

3回答

按任意因子对pandas数据帧进行重新采样

python、pandas、scipy、signal-processing

如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。现在，我必须使用scipy的"decimate“函数，然后将其重新转换回<e

浏览 3提问于2013-11-11得票数 1

3回答

如何在pandas中创建datetime索引

python、numpy、pandas

如何创建用于原始数据系列的datetime索引"foo"。(示例是每15秒“foo”和每30秒“foo2”)。如果原始序列可以插入到“基本”数据帧中，我想使用“foo”来重新转换数据帧。如果需要组合df " foo“和df "foo2”的序列，内存命中率会是什么，最好用原始数据序列填充foo索引。编辑:在import pandas之后，datetime.timedelta停止

浏览 0提问于2012-04-05得票数 2

1回答

python、pandas、dataframe、concatenation、reindex

我想使用新的索引将两个熊猫数据帧合并成一个新的第三个数据帧。

浏览 5提问于2017-04-24得票数 1

1回答

重新排序多索引Pandas数据帧

python、pandas、dataframe、multi-index

我希望对数据帧中的列进行重新排序，并将基础值保留在正确的列中。例如，这是我拥有的数据帧header = pd.MultiIndex.from_product(cols

浏览 6提问于2018-08-31得票数 5

回答已采纳

1回答

在pandas数据帧中重新索引多索引

python、pandas、multi-index

我正在尝试重新索引一个2级多索引的熊猫数据帧。数据结构如下所示： station2014-03-03 07:45:00', 我得到了完全相

浏览 11提问于2016-09-12得票数 2

回答已采纳

1回答

计算3个数据帧中未共享的条目数量的最佳方法是什么？

python、python-3.x、pandas、dataframe

我有三个数据帧，它们是关于国家的各种统计数据的摘要。我已经在'Country Name‘列上创建了三个数据帧的连接。但是我想知道被排除在连接之外的三个原始数据帧中有多少条目。

浏览 8提问于2019-07-09得票数 0

2回答

DataFrame 'groupby‘正在使用索引修复组列

python、pandas、dataframe

我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引0、1和2-以前的列索引4现在是列索引0。如何阻止这种情况发生/将三个“groupby”列与原始<

浏览 12提问于2021-04-28得票数 2

回答已采纳

点击加载更多