在最后一篇文章中,我们用各种模板进行了设置。现在我们需要让他们工作起来了。
容器化的日益普及引发了对高效管理、调度和控制Kubernetes(K8s)集群的需求。市场提供了各种与 K8s 环境交互的工具,但没有多少提供能比 Helm 和 Terraform 更多的功能。
配置管理(CM)的目的是通过使开发或部署过程可控和可重复,从而创建更高质量的产品或系统,来确保产品或系统在其整个生命周期中的完整性。CM流程允许对系统信息和系统更改进行有序管理,以实现以下目的:
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
自打2015年5月微软Build大会宣布研发Azure Stack,一直到前不久微软Tech Sumit上CEO亲自宣布Azure Stack上市,盆盆一直都是这个产品的最忠实拥趸,也在华来四上发表了大量的原创技术文章。在学习和研究的过程中,盆盆积累了不少的原创视频和文档,敝帚不敢自珍,在此分享给诸位同好。
将源代码从Git平台部署至组件容器有很多种可以选择的方法,包括重新部署整个容器,通过卷即时重新部署,或者使用“git clone”的方法。但是,当这个过程自动化并转向持续部署时,许多开发人员可能会面临复杂性,因为他们需要知道如何将所有应用程序组件与所需的对接点正确组合。
云计算、人工智能和互联网连接设备是当代数字社会不可消除的技术支柱。然而,这些技术的融合潜藏着更大的未开发潜力,它可以引领下一代数字化转型和创新。
本文介绍了如何在 麒麟 V10 aarch64 架构服务器上部署 KubeSphere 和 Kubernetes 集群。我们将使用 KubeSphere 开发的 KubeKey 工具实现自动化部署,在三台服务器上实现高可用模式最小化部署 Kubernetes 集群和 KubeSphere。
最近 IT 行业有很多围绕云编排的议论,而且许多人想知道云编排到底是怎么回事。本文将探索云编排的概念,以及它将如何融入云计算的大发展趋势中。我将分析各种编排工具并介绍它们之间的区别,使您能够更好地了解有哪些可用的选择。
译自 The Insider’s Guide to Building a Multi-Arch Infrastructure 。
【摘要】 云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了... 云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。云计算
近日,业界领先的容器管理软件提供商Rancher Labs(以下简称Rancher)和全球著名的芯片设计公司Arm携手宣布将进一步深化战略合作,Arm硬件将与Rancher k3s强强结合,帮助企业在边缘计算战略中充分利用Kubernetes变革性的强大能力。
云本地应用程序是为了能在云基础架构上最佳地运行而构建的。云本地应用程序体系结构与为数据中心设计的传统分层应用程序非常不同。在本文中,我将讨论来自开放数据中心联盟(ODCA)的成熟度模型,用于评估应用程序的云本地性。
像我们的大多数客户一样,Cloudera的内部运营也非常依赖于数据。十多年来,Cloudera主要在单个生产的CDH集群上构建了内部工具和数据分析。该集群为每个部门运行工作负载-从支持的实时用户界面到Cloudera Data Platform(CDP)升级顾问中的建议,再到分析我们的业务并关单。在此博客中,我们讨论了此关键集群的CDP之旅。您可以了解有关我们如何迁移到CDP的更多信息。
信息技术从出现到逐渐成为主流,主要经历了软件、开源、云三个阶段的发展。从软件到开源,再到云,这也是信息技术的发展趋势。
正如系列文章前文所述,由于云原生计算本身就不同且复杂,要为其打造内部开发者平台(IDP)具有挑战性,想要做好并不容易。
今年数据中心的基础架构可能会经历巨大的变革,但是大部分的关注点会在软件定义架构和云计算、裸机方面。这一点上来看,对于服务器而言,可能会成为一段相当兴奋的时间段,考虑到处理数据的容量的压力,需要增加容量,企业还要满足移动、大数据、协作和其他等方面压力带来的挑战。 大容量/小分包的数据流量不断上升将直接导致ARM架构最终破坏拥有单一x86架构的企业。ARM在混乱无常的移动数据世界中繁荣发展,因此企业希望能够扩展和收缩资源来满足不断变化的负载容量,他们会更加倾向处理低功耗的ARM单元,而不是高度虚拟化的x86机器
DevOps工具越来越多,了解它们以及知道在什么时候使用他们越来越重要。因此,我尝试做一些研究,以便我们可以将DevOps产品分类为大家都熟悉的类别或用途。
登录时用户名和密码错误 默认账号密码 admin/password 管理节点安装好后,初始化数据库,完了使用admin和password登陆提示用户名密码错误,查看日志: Fail to gener
边缘计算不再只是一个“工业”IT问题:如今它是分布式计算的体系架构模型,在所有的应用领域都得到了肯定。
边缘计算是云计算的一种变体,在边缘计算的设计中是将用于计算、存储和联网的基础架构服务在物理上更靠近生成数据的现场设备。可以说,这消除了数据到数据中心之间的“往返路程”,提高了服务的可用性。自推出以来,边缘计算已经成为一种行之有效的运行时平台,可以帮助解决电信、媒体、运输、物流、农业、零售和其他领域中的独特挑战。
介绍: 将基础架构编写为代码是一种好的做法吗?开发人员是否应该负责编写和维护基础设施代码?这种做法如何影响软件工程?在本文中,我们将探讨基础设施管理不断发展的格局、开发人员在基础设施代码中日益增长的作用,以及管理复杂系统时出现的挑战。
本文是 ARM 版 OpenEuler 22.03 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南 的续集,受限于字符数量限制,无奈只能将完整的文档拆成了两篇。
本文从网关角度讨论了从单体迁移到微服务的三种方式,主要方向是确保新老系统平滑过渡,这些模式和最佳实践值得一读: 在我的咨询工作中,我遇到了很多工程团队,他们正在从单体应用迁移到基于微服务的应用程序,虽然我明白迁移模式几乎成了陈词滥调,但是迁移的细节方面往往都会被遗忘。我现在热衷于讨论其中一个主题 - 边缘网关或API网关的角色。 迁移到微服务 一般情况下,在迁移开始时,下面这些明显的主题会得到了很多关注: 1. 通过领域驱动设计进行领域域建模,引入“ 有界的上下文 ”; 2. 创建了持续交付管道; 3.
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
在云计算还没有诞生之前,你要搭建一个网站或者应用,你会采用什么样的方式呢?恐怕需要自己租服务器,自己开发各种底层工具,自己写业务代码:
Kubernetes改变了我们所有人对计算平台的看法。我们同样也需要改变现代应用程序存储数据的方式。企业越来越多地依赖数字服务来接触客户,传统企业正在Kubernetes上重新部署它们的IT应用和服务。容器的可移植性和Kubernetes自动化的好处意味着在整个IT开发/测试和生产生命周期中我们可以更快、更可靠地交付应用程序。与此同时,企业必须认识到多云部署不仅仅是一种供应策略,而且还是一种对客户最合理的应用程序交付方式。
CloudStack是一个功能强大、UI友好的开源云(IaaS)计算解决方案。自Ctrix将CloudStack捐献给 apache 后,一直持续高速发展,其社区活跃度已经渐渐赶上风头一时无两的另一开源云OpenStack平台。 CloudStack拥有所有开源云平台中最为友善的管理界面,而且其天生的多语种支持会使中文用户感觉很爽。 今天我们来详细介绍一下CloudStack最新版本 4.1.0 在 CentOS 6.4 下的安装部署的步骤。鉴于网上文章一大抄,很多内容都是装来装去一大堆东西,看官们一会就晕了,根本不了解为什么装这些程序,装来是干什么的。这回呢,我会把每一步说明尽可能详细一些,外加我的经验和理解(不少心得是重装了10次以上后得出的),希望能让后来者可以少走些弯路。 CloudStack可分为管理节点安装和受控节点安装。 管理节点安装无特殊要求,完全可以安装到虚拟机环境下。 受控节点因要创建虚拟机,故需要硬件虚拟化支持,推荐使用独立主机安装。CloudStack支持多种虚拟化方案,包括:KVM、Xen、XenServer、VMware。因XenServer、VMware已包含有强大的虚拟机管理功能,CloudStack可以直接与其通信调用其管理接口,因此这两种受控机环境下,无需安装任何软件。但KVM、Xen的受控机必须安装 CloudStack-Agent 之后,才能被CloudStack管理。 本篇我们主要来讲解管理节点搭建步骤: 一、前期准备 1、配置网卡,确保主机能上网 因我们要使用网络安装方式,所以要首先保证你的服务器可以正常联网。 1 pingwww.baidu.com 2、设置主机名称 CloudStack运行时需要获取本机名称,如无法正确获取可能导致服务无法正常启动并报一大堆的错。 运行以下命令检查: 1 hostname--fqdn 如无正常返回,请编辑 /etc/hosts 文件,添加主机ip对应的名称。 1 如: 2 192.168.19.135 manage.cloudstack.com vi /etc/sysconfig/network 将 HOSTNAME= 改为同你刚设置的一样。 编辑完后立即生效。如果还不成的话,重启下服务器应该就会好了。 3、配置时间同步 管理节点会通过各种协议与受控节点通讯,为了确保安全,受控节点接到命令后会进行一系列的校验,如果两机的时间不同步的话,会导致命令拒绝执行。 最简单的办法就是,所有服务器都安装 ntp实现时间的自动同步。 1 yuminstallntp 4、修改Linux安全设置 服务器上的SELinux会拦截CloudStack的一些命令,导致CloudStack操作失败,因此启动CloudStack前需要对SELinux进行设置。 vi /etc/selinux/config 1 SELINUX=permissive 以上修改需重启服务器才能生效,为使设置立即生效可使用下边的命令 1 setenforce permissive 二、更新 yum 仓库 默认情况下,CentOS的软件源中没有收录最新版本CloudStack,为了能顺利安装,我们需要手工指定软件源。 新建 /etc/yum.repos.d/cloudstack.repo 文件,内容为: 1 [cloudstack] 2 name=cloudstack 3 baseurl=http://cloudstack.apt-get.eu/rhel/4.1/ 4 enabled=1 5 gpgcheck=0 三、安装管理节点 设置好源以后,我们就可以直接使用 yum安装了,非常简单方便。 安装管理节点的命令为: 1 yuminstallcloud-client 如果你的CentOS 是最小化安装的话,将需要安装 160 兆以上的东东,请耐心等待哈... 四、配置数据库 CloudStack使用mysql管理数据,但安装cloud-client时没有包含mysql,这时需要我们手工安装,并导入数据。这是可以理解的,因为数据库可以被安装到其它机器上。 1 yuminstallmysql-server 默认的,mysql有连接数限制,无法满足CloudStack管理节点的要求,需要手工设定。 vi /etc/my.cnf 增加以下内容: 1 innodb_rollback_on_timeout=1 2 innodb_lock_wait_timeout=600 3 max_connections=350 4 log-bin=mysql-bin 5 binlog-format='ROW' 注:如果没改的话会发生什么现象我没有尝试,不
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用,对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册,您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具,以使您的团队的实施更加简化。
Rancher号称是全栈化容器管理平台,官网:https://www.cnrancher.com/。
云原生,“云”表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;“原生”表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
目前有很多用于部署的技术,有的简单,有的复杂;有的得停机,有的不需要停机即可完成部署。本文的目的就是将目前常用的布署方案做一个总结。
2019年11月19日,业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布,Rancher打造的轻量级Kubernetes发行版k3s正式GA,这是k3s一个里程碑版本。K3s是一个通过了CNCF一致性认证的轻量级Kubernetes发行版,专为在资源有限的环境设计。初发布时k3s大小不到40MB(现约60MB)、内存消耗小于500MB的二进制文件。并且支持x86_64、Arm64和Armv7,拥有生产级、高可用的架构,能在边缘场景中自动初始化并维护集群。自今年年初发布至今,k3s在Github上已经拥有超过10000颗star。
作者 | 褚杏娟 自 2011 年引入 Dubbo 框架至今,去哪儿网的微服务架构已经有了十多年的历史。时至今日,去哪儿网架构已经形成了 Dubbo、HTTP 协议为主,多语言共存的格局。 根据去哪儿网基础架构部高级技术总监朱仕智分享的数据,现在去哪儿网 Dubbo 服务接口有 18,000 多个、HTTP 域名超过 3500 个,内部大约有 Java、Golang、Node 和 Python 等 5 种语言的技术栈,其中以 Java 和 Node 为主。此外,去哪儿网在线运行的应用大约 3000 多个、M
分布式、组件化应用程序的想法可以追溯到很久以前。众所周知的是,8年前以SOA(面向服务的架构)形式出现并达到顶峰。现在,它又回来了——作为微服务架构。 微服务架构和SOA是不一样的。但高层次的想法源于对庞大应用程序的沮丧。Martin Fowler在一片文章中的解释比这个全面得多。把你的应用程序作为服务套件,而不是一个紧密耦合整体的代码来创建时,更容易修改和维护——特别是需要全天候运行的Internet应用程序。只要重构和重新部署几个服务,并不需要重装并重新释放整体。 当你考虑到应用的整个投资组合时
本文翻译自 How to Build The Right Platform for Kubernetes 。
引语:云原生是一个不断丰富的理念和技术体系,它在基础架构、应用程序和管理上都将深刻的影响和改变企业云的未来!
Docker是一个用于开发、打包、运行应用的开放平台。Docker使得我们能够将我们的应用从基础设施中分离出来。基础设施就是指的服务器等基础硬件设施,怎么理解分离呢?就像Java一样,我们写的Java程序可以借助Java虚拟机实现一次编写、处处运行。而对于Docker,则可以实现一次构建,处处运行。
DevOps的概念由开发和运维所组成,是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来,并自此成为IT领域的流行语。
在不干扰开发者体验的情况下融入 DevOps 原则是实现成功内部开发者门户的关键。
相信每位学编程的同学都想要拥有一个自己的网站,比如个人博客,可以拿来记录自己的学习过程、分享自己的文章、展示作品等,从而激励自己持续学习和总结。
ocker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从 Apache2.0 协议开源。
本文最初发布于 Stroobants 博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下:
对于什么是微服务,什么是面向服务的体系结构以及它们如何相互关联存在很多混淆。从马丁福勒到史蒂夫琼斯的每个人都在关注这个问题。
Zabbix 是一个基于 Web 界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案。它能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位、解决存在的各种问题,借助Zabbix 可很轻松地减轻运维人员繁重的服务器管理任务,保证业务系统持续运行。其后端使用数据库存储监控配置和历史数据,可以非常方便地对接数据分析、报表定制等渠道,在前端开放了丰富的 RESTful API 供第三方平台调用,整体架构在当下的 DevOps 的趋势下显得非常亮眼。
本文包含的内容截至 2017 年 1 月是正确无误的,代表截至本文撰写之时的现状。由于我们会不断完善对客户的保护,因此 Google 的安全政策和制度可能会随着时间的推移而发生变化。
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