重新采样熊猫(不是作为时间序列)
重新采样熊猫是指对熊猫（Pandas）数据框进行重新采样操作，即根据指定的规则对数据进行重新分组和聚合。重新采样可以用于将数据从一个时间频率转换为另一个时间频率，或者将数据从高频率转换为低频率。这个操作在非时间序列数据上也是适用的。
重新采样熊猫的常用方法有两种：重采样（resample）和重新索引（reindex）。重采样是指根据指定的规则对数据进行分组和聚合，例如将每天的数据聚合为每周的数据。重新索引是指根据指定的索引值重新对数据进行排序和填充，例如将数据按照指定的日期索引进行排序。
重新采样熊猫的优势在于可以灵活地处理时间序列数据，对于频率转换、缺失值处理、数据对齐等操作提供了便利。通过重新采样，可以对时间序列数据进行降采样（从高频率到低频率）或升采样（从低频率到高频率），同时还可以进行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
重新采样熊猫的应用场景包括金融数据分析、股票市场分析、天气数据分析、销售数据分析等领域。在金融数据分析中，可以将高频率的交易数据转换为低频率的K线数据，以便进行趋势分析和统计指标计算。在天气数据分析中，可以将小时级别的气象数据转换为日级别或月级别的数据，以便进行气候分析和预测。
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1回答
我有一个像这样的熊猫数据框架：这个矩阵来自2个矩阵的连接，我想以相等的间隔重新采样索引，比如0.010，0.012,0.014.....0.020，用线性插值填充NaN。类似于如果索引是一个时间序列，重采样所做的事情...
有人能给我一些提示吗？这个让我头疼，谢谢你
浏览 3提问于2018-02-09得票数 0
4回答
如何将熊猫中的时间序列重新采样为周频率，其中周开始于任意一天？我看到有一个可选的关键字库，但它只适用于小于一天的时间间隔。
浏览 4提问于2013-01-26得票数 26
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我有时间序列数据在熊猫数据以8赫兹采样率，即8个样本每秒。我需要把它转换成16赫兹的数据，也就是每秒16个样本。索引位于第一列，格式为yyyy-md-dhh：mm：ss.ssss。我无法使用标准熊猫指令重新采样。一个能帮我做这件事吗？其他的答案讲的是小时H，分钟m，但是有人能帮我找出数据在亚秒的位置吗？ ?
浏览 35提问于2021-09-12得票数 1
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我在重采样一只熊猫TimeSeries。时间序列由二进制值(它是一个分类变量)组成，没有缺失值，但在重采样后出现NaN。这怎麽可能？我不能在这里发布任何示例数据，因为它是敏感信息，但我创建并重新采样该系列，如下所示：series_rs = series.resample('
浏览 1提问于2015-10-27得票数 12
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我有一个熊猫的时间序列数据，我想通过使用熊猫的重采样功能来计算不同柱子中的数据数量。如果你使用以下命令，熊猫系列看起来就像下面这样：您将获得结果(仅显示前10个数据，因为它是一个大型系列)：2015-11-29 23:2862015-11-30 03:45:02 2<e
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
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我有一个格式的图：另一种格式为：ax.plot_date(t,y,'b-')
我不能将第一个图转换为标准的matplotlib图，因为它是从熊猫的时间序列中重新采样的
浏览 0提问于2015-02-08得票数 2
1回答
是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样
浏览 9提问于2021-09-29得票数 1
什么方法是最快的方式重复重采样相同形状的时刻表数据？
问题:我有30年的每小时时刻制，我想重新调整到年度和日历年度(重采样规则'AS')。我需要找出每年的平均值和金额。已经没时间了。对于我正在编写的脚本，这个重采样步骤花费的时间最多，也是优化运行时的限制因素。因为闰年，一个人不能像每四年有8784个小时一样，以一个持续的8760小时重新计算时间。print(f"Ran in {start_time - finish_tim
浏览 1提问于2021-11-21得票数 0
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我有一个熊猫时间序列，日期表示每个月的最后一天。我想把它改成包含每个月的第一天。例如，将“2018-08-31”改为“2018-08-01”，以此类推。为此，我尝试使用值为“start”的“约定”参数重新采样，但该方法返回的时间序列完好无损。
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
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我正在尝试重新整理一些数据，从每日到每月在熊猫DataFrame。我是熊猫的新手，也许我需要先格式化日期和时间，然后我才能这样做，但我并没有找到一个好的教程，在正确的方式处理导入的时间序列数据。period of 5%有人能帮助我理解我需要如何处理我的DataFrame中的“日期”和“时间”列，这样我就可以重
浏览 7提问于2017-02-12得票数 15
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熊猫时间序列重采样
、、、
我有一份有起止日期的航程清单和那次航行的收益。我想计算月收入，但我不知道如何使用Pandas：'2016-05-18 10:30:00', '2016-07-12 02:19:00', '700000'
浏览 2提问于2016-10-12得票数 2
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所以我有一个数据集，包含30只股票的收盘价。我必须找出每只股票的平均年化回报率和波动性。我对公式没有问题，我似乎无法确定如何迭代每只股票，然后找到它的收盘价，然后将每个收盘价保存在不同的列中。我尝试迭代这些列，然后返回这些列，然后将函数赋值给如下所示的变量： for columns in df:当我检查namesOfColumn，的类型时，它返回str，当我检查字符串的内容时，它是dataset中第一列的标题。
我也
浏览 3提问于2019-09-21得票数 0
1回答
熊猫时间序列重采样
、、、
我有一个带有日期时间戳列和值列的数据框架。21 19:06:03 22014-02-22 03:16:42 4我知道这不是重采样
浏览 2提问于2014-06-03得票数 0
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我在python中看到了重采样和同步两个timeseries的能力。我的问题更难，因为时间序列中没有时间规律。我读了三个时刻表，它们都有不确定的日内时间戳。但是，为了对这两个时间序列进行大多数分析(协方差、相关性等)，我需要它们具有相同的长度。在Matlab中，给出了具有非确定性的日内时间戳的三个时间序列ts1, ts2, ts3，我可以这样说来表示。union');
[ts1, ts3] = synchr
浏览 8提问于2015-11-23得票数 9
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2回答
我有一些不规则的时间序列数据，格式如下，2014-02-13 09:101.237890 7.773438 6101.625我正在尝试对熊猫的数据进行重新采样，以常规的100 milliS或S频率进行采样。重<em
浏览 6提问于2014-03-09得票数 2
我有一个带有不规则采样的时间序列，并且希望在上面使用像pandas.stats.moments.rolling_sum这样的函数。
不幸的是，函数只返回"x“示例，而不是"x”秒。对熊猫来说很新鲜。
浏览 4提问于2013-10-02得票数 3
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有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且间隔也不均匀。我想在Python中做的是用更多的数据点(温度)缩小序列<
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
使用，我可以将DataFrame下采样到特定的持续时间：然而，我不想指定一个特定的时间，而是指定原始数据帧中的固定行数，例如“重新采样，以便以前的三行现在聚合为一行这在熊猫身上是怎么可能的呢？
浏览 1提问于2017-06-01得票数 6
2回答
Pandas重采样时间序列函数
、、、、
我想让我的函数重新整理传递到不同频率的熊猫系列--样本，我觉得我就快到了，除了它似乎保留了旧的索引，而不是创建一个重放的索引，产生了大量的NaN值：2015-11-08 NaN2015-11-22 NaN
基本上，我想要5个新的重新采样的时间序列数组
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
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我正在尝试绘制一个熊猫时间序列，但我想要从时间序列开始的时间作为X轴，而不是y轴上的实际时间。 有什么方便的方法可以格式化它或将我的时间序列转换为时间增量序列吗？
浏览 27提问于2019-02-21得票数 2
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