首先,我们需要了解这段代码的功能和目的。请提供代码的详细信息,以便我能更好地帮助您。
在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚。
总结一下,每当对序列中的内容进行循环处理时,就要考虑要用List comprehensives来替代它~
附最新架构图https://www.processon.com/view/5cbd897de4b0bab90962c435
最重要的是看你公司喜欢哪个版本的python。。。。对于你个人而言,python2与python3的差别你可以忽略。。。。 一.注意pep8的编程风格,请记住代码是写给人看的。代码应该是整洁,让人容易找到思路。 简单来说: 1.注意缩进,每一层缩进都使用4个空格 2.每行的字符不要超过79个 3.函数和类之间应该用两个空行分隔 4.同一个类中,每个方法应该用一个空行分隔 5.为变量赋值是,赋值符号左右侧加上一个空格。其他情况,比如列表的下标获取元素时,调用函数或关键字参数赋值时,不要加空格。 6.函数,变量及属性应小写,_分隔,如sort_list。命名应尽量让人清楚,不要拼音。 7.在一个模块里的常量应该应该全大写,如ALL_CONSt 8.判断容器对象是否为空,请用if list:等 9.请不要在写if,while,for等条件语句时,只有单行 10.import语句请放在开头 大致就是这么多,其余请参考pep8编程风格。一份漂亮,易读的代码,无论是之后重构,还是维护都会让你的后来者感到你的专业性的。 二、字符编码问题 这是很重要的一点。 python2的字符类型是str和unicode,str是原始的八位值,unicode的实例包含unicode字符。 python3的字符类型是bytes和str,前者是原始的八位值,后者是unicode字符。 备注:原始的八位值就是一个字节,八个二进制位 python的历史原因(因为它太老了,以至于unicode编码提出的比他还晚),导致python2的默认编码格式为ascii。至于ascii和unicode这些编码问题,又是个庞大的问题。 在python里把unicode字符编码成二进制字符,使用encode方法,常见的编码方式是utf8,反之是decode。如下所示, a = '大' a.encode('utf8') Out[3]: b'\xe5\xa4\xa7' 这点在正则的时候尤为重要,需要全部统一为原始的二进制。 读写数据库时也应主要编码统一为utf8,使用charset='utf8' 三、应该学会使用函数 把可复用的部分,或者复杂的逻辑写成一个辅助函数。 四、列表推导 不要使用两个以上的列表推导 当使用一个时, a = [ j for j in range(12)] 这样会使人一看就明白,但是为了简洁,超过两个 a = [ i for j in range(12) for i in range(j*2)] 这就会人摸不着头脑了,请改成如下: for j in range(12): for i in range(j*2): a.append(i) 简洁明了 五、可以使用enumerate来代替range for index,element in enumerate(a): print('index',index) print('element',element) index 0 element 432 index 1 element erw 六、合理使用try/except 不要用它里抓取所有错误,然后放跑他们。最合理的应该是except语句块应该包含你所知道的错误,让你不知道得问题,没法预料的问题把程序搞崩溃吧,不要掩盖错误,而是去解决它。 七、在函数里的错误处理 在函数里应该把错误抛给调用者,并且在文档里做好说明 def divide(a, b): """ 在b为0的时候,会出现错误 """ try: return a/b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError('invalid value') from e 八、列表迭代 在迭代时要小心,你调用过的值就不会再出现了 九、学会使用关键字参数,可以减少很多工作量 十、最最重要的一点,请为你的每一个函数和类以及模块编写文档!!!! 此外,python的性能瓶颈在程序员,实在要优化了,请学会先分析性能,在优化。
python中有几种特殊的对象,如可迭代对象、生成器、迭代器、装饰器等等,特别是生成器这些可以说是python中的门面担当,应用好这些特性的话,可以给我们的项目带来本质上的提升,装逼不说,这构筑的是代码护城河,祖传代码别人再也不敢动。熟悉特性的概念在和面试官交流的过程中也是挺吃香的不是吗?现在这么卷了,面试官也很少会问到迭代啊、递归啊什么的,反过来说,在社招面试被问到了这种看起来挺浅薄的问题,可能就是挂的节奏了:)嘿嘿,真的,毕竟面试是要有相对应的面试时间的,总要有水题来刷时间啊┑( ̄Д  ̄)┍
1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
在本文中,我将向您展示Python中最常见的5个特性。有经验的Python开发人员可能认识其中一些。然而,这对其他人仍将是未知的。
何金,携程酒店研发部Android资深软件开发工程师,负责酒店代码性能优化、结构改造、疑难问题排查处理,以及Kotlin的推广和应用。
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1:理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2:编写 Pythonic 代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习 Python 相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库,比如Flask等。 建议3:理解 Python 与 C 的不同之处,比如缩进与
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在 Javascript 中,Promise 是一种用作最初未知的数据特殊的对象。
随着知乎用户的迅速增长和业务复杂度的持续增加,核心业务的流量在过去一年内增长了好几倍,对应的服务端的压力也越来越大。随着业务发展,我们发现 Python 作为动态解释型语言,较低的运行效率和较高的后期维护成本带来的问题逐渐暴露出来:
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开始学 Python 的时候,我们的目标是实现功能,少出bug。但当有了一定经验之后,就会对代码规范和风格有更高的要求。这样既能提升代码的质量,也更易于后期的维护和扩展,尤其在与他人协作开发时非常重要。
自己写Python也有四五年了,一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量,除了Google的Python代码规范外,从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书,读完之后觉得还不错,所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友,又懒得去读完整本书籍,可以参考一下。
原文标题《前后端分离和模块化-58到家微信首页重构之路》【深度前端干货】 微信钱包内的58到家全新首页已经上线,感兴趣的同学们可以在微信中打开“我的->钱包->58到家”查看。 58到家全新首页提出重构主要是为了解决以下问题: 1、每个城市开通的服务项目不同,有些内容是写死在tpl中,维护非常头疼; 2、开通新服务或者某些UI调整(比如更换服务项的图片造成更改雪碧图)时必须走代码上线流程; 3、原有的前端切图、后端写逻辑的开发模式造成开发周期拉长和上线流程繁琐; 4、原有配置后台操作复杂,且可配置细节不完
本文最初发布于 Blankly 上,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在开发新功能时,是什么决定了现有组件是否可行?当一个组件不能使用时,这究竟意味着什么?
选自Medium 作者:Florian Ernst 机器之心编译 编辑:小舟、陈萍 用了 Lightning 训练速度反而更慢,你遇到过这种情况吗? PyTorch Lightning 是一种重构 PyTorch 代码的工具,它可以抽出代码中复杂重复的部分,使得 AI 研究可扩展并且可以快速迭代。然而近日一位名为 Florian Ernst 的博主却发现 PyTorch Lightning 存在一个 bug——让原本应该加速的训练变得更慢了。 本文作者 Florian Ernst Ernst 撰写博客详
微信钱包内的58到家全新首页已经上线,感兴趣的同学们可以在微信中打开“我的->钱包->58到家”查看。 58到家全新首页提出重构主要是为了解决以下问题: 每个城市开通的服务项目不同,有些内容是写死在tpl中,维护非常头疼; 开通新服务或者某些UI调整(比如更换服务项的图片造成更改雪碧图)时必须走代码上线流程; 原有的前端切图、后端写逻辑的开发模式造成开发周期拉长和上线流程繁琐; 原有配置后台操作复杂,且可配置细节不完善; 首页加载速度太慢,用户体验欠佳。 58到家目前两年左右的发展期,整个技术生态还不完善。
曾经有架构师推荐老板容器化的一个理由也是容器化可以大范围节约公司资金成本,我也一度很认可,但后来发现凡事是有前提的。
导语: PEP(Python增强提案)几乎是 Python 社区中最重要的文档,它们提供了公告信息、指导流程、新功能的设计及使用说明等内容。对于学习者来说,PEP 是非常值得一读的第一手材料,学习中遇到的大部分难题,都能在 PEP 中找到答案或者解决思路。
最新全家桶激活码获取方法:https://docs.qq.com/doc/DS3hpVWFnQ2ZGVnhH
作者:笑虎(Python爱好者,关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等) 原文链接:http://codebay.cn/post/7953.html
编码很有趣,而Python编码更有趣,因为有很多不同的方法可以实现相同的功能。但是,大多数时候都有一些首选的实现方法,有些人将其称为Pythonic。这些Pythonic的共同特征是实现的代码简洁明了。
容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”,大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。
花下猫语:年关已近,我本周忙得天昏地暗,忙中出了不少错,喵了个去。无论如何,希望大伙是买票顺顺利利的,回家安安全全的,过年是开开心心的。今天,给大家分享的是一篇很长的好文,祝大家阅读愉快。PS:本文是该系列的第四篇,其它文章也很好,文末附了链接,可关联阅读哦~
迭代器(Iterator)是 Python 以及其他各种编程语言中的一个非常常见且重要,但又充满着神秘感的概念。无论是 Python 的基础内置函数,还是各类高级话题,都处处可见迭代器的身影。
ython3默认的编码为utf-8,所有字符串都是 unicode 字符串,也可自己为源码设置想要的编码,设置方式如下:
https://www.zlovezl.cn/articles/mastering-container-types/
题图摄于北京黄花水长城 本篇转发 TAP 系列文章之十二,Tanzu Application Platform 的代码扫描和质量左移。 测试是软件质量的基础,测试左移为应用准时上线的关键 在以往的日子,一个应用软件项目开发工作,相关人员无不将注意力放在范畴、预算与项目周期三个面向。而「墨菲定律」却如影随形,不断发威;我们总是无法避免的如「人月神话」书中所描述的一样陷入困境。 通常,需求访谈消耗掉大量时间,大大的压缩了开发所需要的时间,即使系统设计被清楚的讨论与制订,开发者依旧被项目周期压得喘不过气来,所以测
在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list)、 元组(tuple)、 字典(dict)、 集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。
第一章:引论 建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。 建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 FreeWheel是美国传媒巨头康卡斯特(Comcast)集团旗下的高端视频广告技术供应商,90%以上的美国主流电视媒体和运营商都在使用FreeWheel的广告平台和技术。本文将带你了解名企FreeWheel核心业务系统研发团队将单体应用改造成云原生微服务应用的演进之路。 01 何为云原生应用 2010年,WSO2的创始人Paul Fremantle提出了云原生(Cloud native)一词。经历了10多年的发展和技术变革,云原生的定义和内涵都有了很
为提高 TensorFlow 的工作效率,TensorFlow 2.0 进行了多项更改,包括删除了多余的 API,使API 更加一致统一,例如统一的 RNNs (循环神经网络),统一的优化器,并且Python 运行时更好地集成了 Eager execution 。
Python迭代器是Python编程语言中非常常用的一种工具。它是访问容器(例如列表、元组等)中的元素的一种方式,可以逐个访问容器中的元素,而不必将整个容器存储在内存中。
2022年年初,我们小组接手了一个已经开发五六个月的项目,该项目正处于快速迭代时期。我们本以为迭代时间不长,接手之大概能很快上手轻松切入业务,但往往我们提到这个“但是”的时候,紧接着就是反转,理想和实际还是有差距的。众所周知,一般快速迭代赶进度的项目,都会存在或多或少的问题。我们遇到的这个项目也正好精准的在这个范围之内。我们在接手后第一次版本迭代中,已经提前考虑对项目不熟悉的情况,并做了一定的准备,但依然有不少非预期的情况出现。这一次的情况,让我们不得不再次提前评估以后迭代可能会遇到的问题!
因为none值和0等,在判断语句中都类似false,可能跟正常情况冲突。python更推崇抛出异常的方式来处理特殊情况。所以异常情况可以直接抛出自定义的异常,让外面处理,没有异常,都是正常值。
PEP原文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0618
在Kubernetes容器化环境中,要高效地实现从单体到微服务的迁移,就要遵循以下最佳实践。
容器是用来储存元素的一种数据结构,它支持隶属测试,容器将所有数据保存在内存中,在Python中典型的容器有:
Python 应用计算思维 零、序言 第一部分:计算思维导论 一、计算机科学基础 二、计算思维要素 三、理解算法和算法思维 四、理解逻辑推理 五、探究性问题分析 六、设计解决方案和解决流程 七、识别解决方案中的挑战 第二部分:应用 Python 和计算思维 八、Python 简介 九、理解输入和输出,设计求解算法 十、控制流程 十一、在简单挑战中使用计算思维和 Python 第三部分:将计算思维和 Python 用于数据处理、分析和应用 十二、在实验和数据分析问题中使用 Python 十三、使用分类
OEA框架的核心之一是AutoUI,其职责是面向领域模型及UI元模型进行生成统一的界面。 在本次的迭代开发中,需要对命令按钮的生成方式进行一些定制。由于原来并没有为这样的需求留有特别的扩展点,加之原来的生成代码是过程式的代码、且也变得比较冗长,所以我们决定对这一部分的代码进行重构。 原来的模式 历史代码中,为某一实体类生成命令按钮的流程是这样的: 找到实体类可用的所有命令按钮元数据。 对它们进行过滤,依靠权限、版本的客户化元信息等。 构造几个生成控件的List容器,分别是:items
景霄老师的极客专栏《Python 核心技术与实战》写的非常精彩,每周一三五更新,我从未错过,就像阮一峰老师每周分享的一样精彩。今天拜读了【深入理解迭代器和生成器】这节课,更是受益匪浅,摘抄下来给你看看。以下是课程正文。
第二,本次迭代的要依赖上一次的结果继续往下做,如果中途有任何停顿,都不能算是迭代。
Python的迭代器集成在语言之中,迭代器和生成器是Python中很重要的用法,本文将深入了解迭代器和生成器。
迭代器是Python中的一个高级概念,迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,那何为迭代器协议呢?
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