数据库重演（DatabaseReplay）是DM中用来重现、定位和分析问题的一个重要手段，其基本原理是在数据库系统上捕获所有负载（记录外部客户端对服务器的请求），保存到二进制捕获文件，然后通过DM提供的数据库重演工具将捕获文件中的请求发送给捕获前由原始数据库备份恢复而来的重演测试系统上，从而帮助重现当时的场景。 用户可以调用系统过程sp_start_capture来启动捕获发往数据库的所有负载，并将该阶段收到的所有请求保存到二进制捕获文件中，然后使用DM提供的数据库重演客户端工具重放二进制捕获文件，再现当时
在前面的的讨论里已经介绍了CQRS读写分离模式的一些原理和在akka-typed应用中的实现方式。通过一段时间akka-typed的具体使用对一些经典akka应用的迁移升级，感觉最深的是EvenSourcedBehavior和akka-cluster-sharding了。前者是经典akka中persistenceActor的替换，后者是在原有组件基础上在使用方面的升级版。两者都在使用便捷性方面提供了大幅度的提升。在我看来，cluster-sharding是分布式应用的核心，如果能够比较容易掌握，对开发正确的分布式系统有着莫大的裨益。但这篇讨论的重点将会集中在EventSourcedBehavior上，因为它是实现CQRS的关键。而CQRS又是大数据应用数据采集（输入）管理最新的一个重要模式。
Oracle 10g是甲骨文公司在2007年年7月12日推出的最新数据库软件，Oracle 10g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。相对过往版本而言，Oracle 10g具有了与众不同的特性。数据库重演(Database Replay)这一特性可以捕捉整个数据的负载，并且传递到一个从备份或者standby数据库中创建的测试数据库上，然后重演负责以测试系统调优后的效果。因为我只是学习Oracle的开发知识，并不是来做产品的，所以就安装Oracle10！现在Oracle的最高版本是12，Oracle11算是比较稳定的版本，不过有3G的安装文件夹，所以我采用了
锁定所有表（防止数据库状态值变化，锁定后，这时候只能读，不能写，写请求会在解锁后执行）
4、服务拒绝：通过向认证/授权服务发送大量虚假请求，占用系统带宽造成关键服务繁忙，使得授权服务不能正常执行，产生服务拒绝
曾几何时，你是否疑惑于VO、PO、DTO、BO、POJO、Entity、MODEL的区别？
现在上这个系列的最后一篇文章, 主要介绍缓存，重演延迟, Resilience等话题。之前的两篇请见:
你是否遇到过这种情景，代码都写OK了，测试也没问题，但一运行发现显示的是乱码，这下坏了，明天还要给客户做演示汇报，现在已经到晚上22点了，别无选择，只能连夜查找问题，真悲剧啊！ 网络配图 为了不让
增量抽取、增量计算等都是T-TDSQL的经典案例。如下以增量计算为例，来分析T-TDSQL在腾讯金融业务中的典型应用。
在Oracle数据库中，日志文件是用于数据恢复和事务重演的，这个日志文件对于Oracle数据库的作用是致命的，从这个角度来说，此日志完全不同于其他其他软件层面理解上的日志。 很多Oracle的数据库灾难发生于日志文件的误操作，有人误删除、误清空、误覆盖，此类错误层出不穷，引发了一次又一次的故障。 对于生产系统，出现在线日志覆盖的情况，可能是灾难性的，最近遇到了几起和日志有关的故障，感触刻骨铭心。 所以，我曾经建议Oracle，将日志文件的缺省后缀改掉，舍log而取dbf,也将日志文件的名字改为日志数据文件，
MySQL的缓存系统就可以胜任大部分的数据存储工作。但是MySQL的数据始终是存储在硬盘上的，如果是快速更新或是频繁使用的数据，MySQL的磁盘IO读写性能完全不能满足上面的需求，能够满足上述需求的只有内存，因为速度远高于磁盘IO。
随着这几天Oracle OpenWorld大会的召开，Oracle11g的新特性越来越多的被展现出来。
实时数据分析一直是个热门话题，需要实时数据分析的场景也越来越多，如金融支付中的风控，基础运维中的监控告警，实时大盘之外，AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果。
Mysql主从同步，要求需要先搭建至少两个mysql实例，一主一从，使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
本文参考自知乎 Oracle事务的概念:事务用户保证数据的一致性,它是由一组dml语句组成,这组dml语句要么全部执行成功,要么全部执行失败。 1、事务一致性 举个例子:假如你去银行转1000元给你的朋友,所有的操作都完成之后,并且提示你转账成功(假设银行是立即转账,不存在延时的情况),你发现你的账户上减少了1000元,但是你打电话给你的朋友确认时,而你的朋友的账户却没有因此增加1000元,那么我们认为这时候的数据就是不一致的状态!!! 在数据库的实现的应用场景中,一致性可以分为数据库外部的一致性和数据库内
当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
Oracle Redo Log是一种特殊的日志文件，用于记录数据库中所有数据变更的详细信息。当你在数据库执行插入、更新或删除等操作时，这些操作并不会立刻写入数据库的实际数据文件。相反，这些变更会首先被记录到Redo Log文件中。
前面介绍了事件源（EventSource）和集群（cluster），现在到了讨论CQRS的时候了。CQRS即读写分离模式，由独立的写方程序和读方程序组成，具体原理在以前的博客里介绍过了。akka-typed应该自然支持CQRS模式，最起码本身提供了对写方编程的支持，这点从EventSourcedBehavior 可以知道。akka-typed提供了新的EventSourcedBehavior-Actor，极大方便了对persistentActor的应用开发，但同时也给编程者造成了一些限制。如手工改变状态会更困难了、EventSourcedBehavior不支持多层式的persist，也就是说通过persist某些特定的event然后在event-handler程序里进行状态处理是不可能的了。我这里有个例子，是个购物车应用：当完成支付后需要取个快照(snapshot)，下面是这个snapshot的代码：
数据守护集群安装部署前需要额外注意网络环境和磁盘 IO 配置情况，其他环境配置项建议请参考安装前准备工作。
主库（Primary Database）在运行过程中，会源源不断地产生Redo日志，这些日志需要发送到备库（Standy Database）端。这个发送动作可以由主库的LGWR或者ARCn进程完成，不同的归档目的地可以使用不同的方法，但是对于一个目的地，只能选用一种方法。选择不同的进程在数据保护能力和系统可用性方面有很大区别。如果使用LGWR进程来传递日志，但是由于某些原因，LGWR进程变得无法归档到目的地了，那么重做传输将会使用ARCn进程来完成归档操作。
DG根据备库（Standby Database）重演日志方式的不同，可以分为物理DG（Physical DG）、逻辑DG（Logical DG）和快照DG（Snapshot DG），它们对应的数据库分别可以称为Physical Standby、Logical Standby和Snapshot Standby。
WAL日志是Postgres何其重要的一个部分，它活跃在Postgres的各个功能模块，绝大多数的数据库行为都会被记录在WAL日志中。正因为如此我们可以把WAL日志看作是数据库变更的履历，也因为这一特性，WAL日志在数据库恢复、高可用、流复制、逻辑复制等Postgres模块中扮演着极其重要的角色。如下一张图片描述了WAL日志从产生到使用过程中涉及的各种各样的wal相关的配置参数(基于PG12)。弄清楚每一个参数的意义对我们优化数据库性能，配置高可用集群等有举足轻重的作用。我们可以从PostgreSQL文档中找到每一个配置参数的定义，但是我们从简单的几行描述很能很难理解参数的内在意义，或者不知道为什么要有这个参数的存在，更有甚者你在根据别人的博客配置数据库时，发现你的数据库版本不认识博客里面的配置参数。这篇博客将从PostgreSQL 7.1版本最原始的WAL日志开始理解wal日志，迭代wal日志的发展过程。
点击▲关注 腾讯云数据库 2019年8月26日-30日，数据库领域顶尖学术会议 VLDB 2019在美国加利福尼亚召开，腾讯TDSQL数据库团队与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。该论文提出了一种拓展的全时态数据模型，并提供了内建的全时态数据库解决方案，通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生全时态查询执行器等策略，使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算，在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能，真正实现为数据赋能。这是继去年腾讯TDSQL相似度计
事务处理几乎是每一个信息系统中都会涉及到的问题，它存在的意义就是保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性（Consistency）。
电网调度综合自动化系统SCADA功能为调度员、集控员提供了各个变电站的实时数据及信息，并可以使他们方便地进行事故重演或历史数据和信息查询。在系统设计时，需要考虑更多的是网络结构、通讯规约转换、数据存储方式介质和满足SCADA功能的几项性能指标要求，而没有考虑系统全网时钟不同步会造成什么影响。由于系统全网时钟不同步会造成一些较为特殊的故障，如数据和信息丢失、SOE事件信息逻辑混乱、某些工作站死机甚至系统瘫痪，因而为了消除时钟不同步的影响，我们有必要分析时钟同步在系统中的作用及各种实现方式。
他又又又双叒叕踩坑了！这个系统的架构是一个非常典型的小型创业公司的微服务架构。系统的架构如下图：
堡垒机作为时下普遍应用的运维人员管控系统，已经被很多大中型企业和公司广泛投入使用。堡垒机由于要连接多台设备中心，管控多个账号，所以在平时的维护和使用当中也会出现一系列的问题。这些问题大都可以根据不同品牌堡垒机的使用策略来解决。堡垒机无法复制文件到服务器该如何解决呢？
高可用集群是指通过特殊的软件把独立的服务器连接起来，组成一个能够提供故障切换（Ｆａｉｌ Ｏｖｅｒ）功能的集群
导语：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 腾讯与中国人民大学于2017年起，依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术积累
此页图解 git 中的最常用命令。如果你稍微理解git的工作原理，这篇文章能够让你理解的更透彻。
其实帮助很多的朋友解决过Oracle数据库数据不同步的问题，看似简单的问题分析出来的原因也是五花八门。比如： Oracle数据库问题的一点总结 在查看一些没有专业DBA维护的数据库的时候，会发现很多的潜在问题，有些可能无伤大雅，看起来是不规范不标准的问题，倒不会直接造成问题，而有些问题会让人后背发凉，正如同歌词里唱的，一旦错过就不再，这里说的就是数据，所以也希望大家能够在一些案例中得到启发和参考，避免在自己的系统中重演。 先啰嗦一句，尽管在Oracle命令行下敲过命令了，但是完整的命令和思路还算清晰，所以大
【编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。】
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最近某篇关于mysql 由于部分网络问题，造成的性能急速下降的文字（英文）挺火的，看了看实验并不是太难，这里就按照那篇文字来做一下，顺便验证一下此篇文字的真实性和普遍性。
编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 01 腾讯与中国人民大学于2017年起，依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术
本文大纲： Abstract Introduction 研究动机 TDSQL整体架构 TDSQL对时态数据库的需求 T-TDSQL核心技术与系统的价值 T-TDSQL解决了的问题 Acknowledgments References 1 Abstract TDSQL是腾讯公司研发的一款事务型分布式数据库。 T-TDSQL是基于TDSQL的一个分布式全时态数据库。其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制，且提供有效时间、事务时间双时态的全态数据存储、管理、计算。 这
是的会，在生成式AI的发展下，很多职业都会衰弱或消失，回答比较直接，这里包含DBA这个职业，肯定，确定以及一定。梳理一个职业是否会消失并不难，我们需要准备所属的职业的属性，并根据当下的拥有的技术和经济情况，推断出一个职业是否会被取代或消失。
来源：marklodato.github.io/visual-git-guide/index-zh-cn.html
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机器之心专栏 作者：网易互娱AI Lab 网易互娱 AI Lab 提出了一种基于单幅图片的实时高分辨率人脸重演算法，分别在台式机 GPU 和手机端 CPU 上支持以实时帧率生成 1440x1440 和 256×256 分辨率的人脸重演图像。 近年来，面部重演 (Face Reenactment) 技术因其在媒体、娱乐、虚拟现实等方面的应用前景而备受关注，其最直接的帮助就是能够帮助提升音视频的制作效率。 面部重演算法是一类以源人脸图像作为输入，可以将驱动人脸的面部表情和头部姿态迁移到源图像中，同时保证在迁移
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可能不少录友还不太了解Git ，Git 常用命令可以看这篇：保姆级Git入门教程，万字详解，了解Git之后，也可以在简历上写上一笔：了解git常用命令。 因为工作之后大概率都是要用git的。
事实上，断供俄罗斯的不光Oracle，包括SAP、Apple、Google、Github等国际科技巨头也都纷纷宣布停止在俄罗斯业务。英特尔、AMD、戴尔等科技企业也被曝已中断向俄供货，台积电也表示将遵守美国出口管制。甚至有消息称，俄罗斯程序员可能或因为制裁而无法使用开源软件。
是到了PHP落幕的时候了。就在我这个顽固的PHP分子正要把一个现有的Ruby on Rails代码库转换成PHP时，我要说这样的话。 历史在重演 我认为PHP将亡，因为我以前见到过。大概十年之前，PHP灭掉了Perl。当然了，并不十分彻底；它还坚守在某些环境里，它还有相当可观数量的顽 固粉丝，遗留下来的应用程序也需要维护，持续几十年。但这种语言对于新一代的人，特别是web开发者，它在1999年就开始灭亡了，到2005年左右几乎 完全死了。 作为在那个时期出现的新的web开发者，事情显的很明白而且水到渠成：P
本文主要探讨了如何利用Akka实现分布式计算，通过介绍Akka的Actor模型、消息驱动、松耦合和弹性伸缩等特性，以及Actor的代码结构、运行时状态、多播、监控和调试等方面的内容，帮助读者了解如何使用Akka进行分布式编程。同时，本文还介绍了Akka的一些高级特性，如持久化Actor、路由Actor等，并探讨了如何利用这些特性实现基于Akka的Microservice工具库。
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