我有以下示例数据集，并且我正在尝试重新构造它，以便为每个级别的SUBJECT、block_name和condition_name提供更多的values列，最好将这些列放在新的列名之前。
浏览 14提问于2018-08-21得票数 1
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.read_csv('file.csv',
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢import pandas as pd
glist=glob.glob(".
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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我正在尝试使用excel csv文件的列创建多个数据框。这就是我所能做到的import pandas as pddf = pd.DataFrame(file) df[i] = df[['Date',b(i)]]所以最终结果是我
浏览 2提问于2016-12-20得票数 0
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当我将此数据帧加载到atoti数据存储中时，它是作为度量读取的，但数据类型是对象。
因此，理想情况下，它应该是一个层次结构。
如何将度量更改为atoti中的层次结构？
浏览 8提问于2021-01-14得票数 1
我正在尝试向dask数据帧添加多个列，以存储apply函数的结果。这将是我关于堆栈溢出的第一个问题，我希望这个问题不会太长！'weather‘创建了dask数据帧，然后将函数'dfFunc’应用到数据帧的每一行。这段代码运行得很好，因为输出'res‘是原始的天气数据帧，其中有一个名为'NewCol1’的新列。我的困惑在于，如
浏览 5提问于2018-10-11得票数 1
我正在寻找一种方法来遍历R中的一系列数据帧，以便重组它们，为推动它们通过多个线性回归模型做准备。以下是基本结构。假设你有3个数据帧：其中每个状态表示不同的数据帧(具有不同记录计数的相同列)。我想要将所有3个数据帧从原始形式的列重组到ETL版本，在ETL版本中，我只以不同的顺序选择某些<
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
假设我有一个有500个特征的数据帧，我称之为df_raw。在特征选择过程之后，我设法获得了前50个特征。我想使用前50个特性在df_raw上选择列，并从中创建一个新的数据帧，我如何实现这一点？1 排名前三的功能: C、J、L new_df:
=========0 0 1wajar
浏览 11提问于2021-09-16得票数 0
我正在使用：将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。如何确保新的数据帧将按照以前数据的列顺序写入？
非常感谢
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
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如何将现有列置于层次结构之下？
、、、、
我从excel导入的数据已经用Pandas中的时间戳列进行了多个索引。我想把其余的列放到各自的等级组中。频带列(7列:delta、theta、alpha、beta、high、gamma)列下标有“EMG”的等级列，以及“生物反馈”下的生物测量(2列：“心率变异”和“GSR”)。
有直截了当的方法吗？第二部分是，如何在不平复第一部分中创建的层次结构的情况下，将一个单
浏览 0提问于2017-08-07得票数 1
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我有一个具有下列值的数据框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId中创建新的数据帧
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
我正在尝试创建以下数据框df['purpose'].unique()) 'home_improvement', 'small_business', 'major_purchase',当我尝试创建这个<
浏览 11提问于2017-06-30得票数 0
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我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
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我正在尝试找出一种好方法，在Pandas中创建从excel文件中获得的以下数据帧的抽象：
Date | ID | Company | ProjectID | ProjectName | ProcessLevel1级别是分层的，我想创建一个不同级别的项目流的链接，显示它的前一个级别以及它之前的级别。如上所示，流程有多个级别，如名称和级别，其中L1是最高级别(第一步)。一些步骤是并发完成的，并让进程跟随它并分支到具有潜在子进程的多个并行进程中
浏览 13提问于2021-03-06得票数 0
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。df['id_duration'] = df['id'].map(lam
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我和MultiIndex有一个数据帧。这两个层次是“Nr”和“Price”。是否可以在索引级别1(“价格”)上使用np.where来创建新列(“ZZ”)？如果Level 1 ('Price')等于'x‘，则’'ZZ‘应通过列'first’乘以2来计算。import pandas as pd
index = pd.MultiIndex.from_product([['s1',
浏览 8提问于2020-01-13得票数 0
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使用这个平台的互联网信息/信息，我设法写了一个小的Python代码，它读取200CSV，然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件，其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本，我可以编写一个变量"time"： # importing different modulesimport numpy as np
import pandas0.061][0.062][0.063][0.064][0
浏览 40提问于2021-04-07得票数 0
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我有一个数据帧dfimport numpy as np[0,0,1,0,0,1]]))现在，从数据帧df中，我喜欢根据条件创建一个新的数据帧:如果一个列包含三个或三个以上的&
浏览 2提问于2021-12-15得票数 2
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我正在重组数据框架。样本数据框如下： df = pd.DataFrame()df ['Value'] = [5,2.5,60,55,5,2] 我想创建
浏览 15提问于2020-03-29得票数 2
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
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