我想在我的服务器上提供自定义地形数据，所以我尝试了so terrain Builder Docker ()。(可能)使用in terrain-builder docker完全生成量化网格地形，但在浏览器中加载cesium.js时出错
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
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我对在CUDA上运行int8量化模型是否可能感到困惑，或者您是否只能在CUDA上使用fakequantise来训练量化模型，以便在另一个后端(如CPU )上部署。如果有可能在CUDA上使用不同的框架(如TensorFlow )运行量化模型，我很想知道。 print('batch', i+1, end='\r') m
浏览 0提问于2021-10-26得票数 2
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我有一个报表应用程序，在客户端运行ReactJS，在服务器端运行NodeJS。该应用程序显示报表，并包含表格、图表、SVGs等内容。下面的图片是我的React，我想将红色边框导出到一个结构良好的PDF文件中。
浏览 12提问于2022-07-01得票数 0
document_scores = [item.item() for item in cosine_similarities[1:]] 它看起来相当低效： 每一个新的搜索查询都会触发整个语料库的重新矢量化我想知道如何才能提前完成向量化语料库的大量工作，并将结果保存在“索引文件”中。因此，当我运行查询时，剩下的唯一要做的事情就是向量化查询中的几个单词，然后计算相似度。我尝试分别对查询和文档进行矢量化： vec_docs = vectorizer.fit_transform(documents)
vec_query = vec
浏览 39提问于2021-06-16得票数 1
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我正在从我的服务器收到这个响应，但不确定如何将其解析出来，并轻松量化字符串。我想要的@“是”
我相信这很简单，我只是累了
浏览 3提问于2012-11-12得票数 0
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我的任务是识别在生产服务器上发生的任何阻塞。我的计划是用结合服务器端跟踪来收集阻塞的进程报告。我知道这个活动会受到性能的影响，我想找出一些方法来量化这将是什么。
浏览 0提问于2013-05-30得票数 9
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是否有可能重新量化已经量化的模型？
我有一些模型，我已经训练与量化感知训练(QAT)与全整数量化。但是，我没有为GPU代表团提供这些模式。是否有一种方法，使我已经拥有的模型与Float16量化，以便能够运行他们与GPU代表。
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
我使用对inception-resnet-v2模型进行了量化。冻结图大小(量化输入)为224，6MB，量化图大小为58.6MB。我对某些数据集进行了准确性测试，其中，对于冻结的图，准确率为97.4%，而对于量化的图，准确率为0%。
有没有一种不同的方法来量化inception-resnet版本的模型？或者，对于inception resnet模型，根本不支持量化？
浏览 10提问于2017-06-08得票数 1
如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
我们正在考虑将量化感知训练用于一个研究项目，以确定训练期间量化对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还不完全相信这是正确的工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在量化感知训练期间被量化，这意味着输入和权重被量化，包括激活函数在内的所有操作都被量化，然后在返回之前，输出被反量化到与下一层兼容的精度。这种理解正确吗?3)原则上，量化感知训练是否会在您的一般经验的训练过程中导致加速，或者这是不可能的，因为它只是一个模拟? 4)您能告诉我们如何向tensorf
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
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我一直在研究同态语音编码器，我得到了信号的倒谱系数，下一步我要做的就是用自适应量化器对这些系数进行量化。我不知道如何量化系数，因为它的数值从-1.5到1.5，如果我量化它，我只得到0和1，这是我肯定是错误的。什么是正确的方法来量化它。
浏览 3提问于2013-12-08得票数 0
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在某种意义上，使用显式编译指示手动向量化代码更好，还是依赖或使用自动向量化更好？为了使用自动矢量化获得最佳性能，必须监视编译器输出，以确保循环被矢量化，或者修改它们，直到它们可矢量化。
浏览 0提问于2009-01-03得票数 5
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Fortran的向量化和
、、、、
我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码，并且已经验证了一些指令是通过objdump向量化的，但是我并没有得到我所期望的速度改进，所以我想确保下面的参数是向量化的(这条指令大约是运行时的我可以给出更多关于我为什么要这样做的信息，但只需说明这是必要的，尽管我可以在必要时重构内存(例如，如果可以将其向量化，我可以以sum(A(ir,i1:i2))的形式进行求和。编辑:多亏了这些评论，我现在意识到我可以通过-ft
浏览 8提问于2015-08-27得票数 7
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我一直试图对一个密集的模型进行量化，但没有成功。我一直在尝试实现pytorch后的训练静态量化。Pytorch有其他型号的量化版本，但没有用于密度集的版本。是否可以量化密集的体系结构。我一直在寻找如何将量化应用于预先训练的模型的教程，但我没有取得任何成功。
浏览 40提问于2022-11-29得票数 0
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如果我使用以下单个MongoDb服务器：作为外行，如果我们量化I/mongodb服务器可以轻松处理多少I/O事务，而不被烧毁。
考虑在AWS市场上可用的Ubuntu和MongoDb版本的EC2服务器的默认设置。
浏览 0提问于2012-12-11得票数 1
我目前正在尝试在PHP中使用ImageMagick对图像进行量化，它工作得很好，只是alpha通道不会被保留。如果我在量化之前迭代每个像素并计算alpha值为0的像素数，它是正确的，但在量化之后，几乎所有图像的alpha值都为0。
有没有办法在量化过程中保留这些数据？
浏览 3提问于2011-09-02得票数 3
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但在量化表值下降后，这些值变得更小。据我所知，我们对量化的DCT值应用了一些熵编码。但现在的问题是，我们真的将这些量化的DCT值发送给接收器吗？如果是这样，那么在高质量因子下，这些量化的DCT值将非常高。这些将不能容纳在1个字节中。我的主要问题是:量化的DCT值是在接收器端传递的，还是可以从量化的DCT值重新生成的字节图像。我在some.sources中发现，在jpeg压缩的情况下，量化的DCT值在接收器端传递。如果是这样，那么我们如何在1字节中容纳大量量化</
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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