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33
回答
最有用的R技巧是什么?
聪明的矢
量化
?数据输入/输出?可视化和图形化?统计分析?特殊功能?互动环境本身? 每个帖子一个项目,我们将看我们是否通过投票的方式获得一个
赢家
。
浏览 26
提问于2009-08-18
得票数 88
回答已采纳
1
回答
用于大型Org图的画布或SVG (或混合)
、
、
、
主要问题很简单..。我正在制作一个相当大的组织结构图(或家谱),我想知道我应该使用SVG还是画布。
浏览 4
提问于2013-10-07
得票数 2
2
回答
C矢
量化
:在像
python
矢
量化
这样的数组中可以进行元素操作吗?
、
、
、
我正从
python
迁移到C,希望更快地实现,并尝试学习C中的矢
量化
,相当于
python
矢
量化
。例如,假设我们有二进制数组Input_Binary_Array,如果我想要将索引的每个元素(例如,i )乘以2**i,然后在
python
向
量化
中,将所有非零的求和进行如下操作:1.常数(标量)元素加法,减法,除法两个给定的相同大小的数
浏览 3
提问于2022-07-13
得票数 1
1
回答
为什么TensorFlow Lite模型在动态范围
量化
时在延迟上表现很好,而在全整数
量化
时表现很差?
、
、
我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们): 第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重
量化
(使用
Python
进行转换,用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT
量化
)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活,对进行
量化
(使用
Python
进行转换,用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT +进行
量化
,给出一个有代表性的数据集实际上
浏览 2
提问于2021-02-04
得票数 0
1
回答
使用contrib/makefile交叉编译的Tensorflow + gemmlowp?
、
如何将
量化
的元素放入构建的内容中?我看到它被包含在获取的依赖项中,但我没有看到
量化
的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用
量化
网络加载示例网络,并使用
python
在主机上转换为
量化
网络(并优化反
量化
/
量化
操作),然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程?
浏览 1
提问于2016-07-06
得票数 0
1
回答
TypeError: JSON内容必须是一个“命令”,但是找到了<class‘列表’>
在
Python
3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误: TypeError: JSON内容被要求是一个dict,但是找到了类‘’list‘。,文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\
Python
\
Python
37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py",第7行,文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\
Python
\
Python<
浏览 4
提问于2019-12-05
得票数 0
11
回答
Python
vs Bash --在哪种类型的任务中,两者在性能方面都优于另一个?
、
、
显然
Python
对用户更友好,在google上快速搜索会显示许多结果,因为
Python
是字节编译的,通常速度更快。我甚至发现声称你可以看到基于字典的操作有超过2000%的改进。在哪种类型的任务中,每个人都是明显的
赢家
?
浏览 1
提问于2010-03-11
得票数 110
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3
回答
如何在
python
或numpy中向
量化
函数?
、
例如,在Julia语言中,函数可以很容易地向
量化
如下所示 return 2*π * r
Python
函数中是否有类似的矢
量化
技术?
浏览 11
提问于2022-04-19
得票数 0
1
回答
使用numpy/pytorch的
量化
向量
、
、
、
我已经创建了
量化
的值,如下所示: 并且希望基于该集合对矢量进行
量化
。例如,给定向量 将被转移到 ..。 请指导我使用
python
/numpy/pytorch的最快方法。非常感谢!
浏览 45
提问于2021-03-02
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
在
python
中查找矢
量化
函数的根
、
、
、
、
我一直在将一些代码从matlab移植到
python
。在matlab中,这可以使用选项有效地实现。speye(lengthOfArgument));matlab中的矢
量化
将速度提高了大约100倍,我希望在
python
中也能达到类似的效果。所以我问:在
python
中找到矢
量化
函数的根的最好方法是什么?
浏览 0
提问于2014-06-19
得票数 2
1
回答
Nsetools在ec2实例上部署时不起作用
、
、
、
我计划在
python
中使用nsetools库,以获得最高的
赢家
和最高的输家。代码可以很好地处理本地代码并获取所有信息,但是当我在ec2实例上部署相同的代码时,ec2代码就会超时。
浏览 6
提问于2020-06-15
得票数 2
1
回答
矢
量化
算法
、
在用
Python
3编写的工程中的数值方法中,作者: Jaan Kiusalaas,第25页,作者用两种方式解决了求和表达式:作者指出,“矢
量化
算法执行速度快得多,但使用的内存更多。”有谁能解释一下向
量化
算法是什么意思?为什么矢
量化
算法执行得更快,却使用更多内存?
浏览 1
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用过去结果的矢
量化
循环
我正在使用
Python
3.8。我试图停止使用循环,而是使用矢
量化
来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向
量化
一个方程。我知道如何进行基本的矢
量化
,比如更改如下: j=i*2i=range(5)但是,我如何将使用前一步的索引转换成向
量化
的方程呢?
浏览 0
提问于2020-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
: lambda函数数组的矢
量化
计算
、
、
、
、
如何将lambda函数数组的计算向
量化
?假设我有以下numpy数组。那么,有人知道如何编写这种奇怪的
python
代码吗?
浏览 4
提问于2015-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于蒙特卡罗的Pi计算的
Python
高效矢
量化
、
、
、
、
. / ndef np_pi(n): y = np.random.random(n)return sum (x*x + y*y <= 1) * 4. / nimport random as rd x(x*x + y*y <= 1) s = sum([dart_board() for _ in range(
浏览 1
提问于2015-01-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在保留稀疏性和聚类的同时从TensorFlow
量化
中排除重标度层
、
、
、
我正在按照指南对我的模型执行
量化
不幸的是,我的模型包含一个无法
量化
的层(重标度层)。为了说明这一点,我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行
量化
。稍后,我调用quantize_apply来执行这个
量化
。error File "/usr/local/lib/
python
3.8/dist-packages/tensorflow_model_optimization/
python
浏览 10
提问于2022-04-20
得票数 2
1
回答
Python
图像,如何将图像
量化
到16位深度?
、
、
我想使用
Python
图像将24位图像
量化
为16位颜色深度。不幸的是,256是im.convert()将
量化
到的最大颜色数(仅限8位)。谢谢
浏览 5
提问于2010-12-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tf-下手向量器分析从线而不是文字中的向量。
、
、
、
、
我试图分析一个由行给出的文本,我希望使用sckit-learn包的在
python
中将这些行向
量化
。问题是,向
量化
可以通过单词或n-克来完成,但我希望对行进行矢
量化
,而且我已经排除了一项工作,就是将每一行向
量化
为一个单词(因为这样就不会考虑单词及其含义)。
浏览 14
提问于2016-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么这个json数据不加载?
、
Jonathan":26}{"Jonathan":58}{"Daniel":90}{"Jonathan":57}{"Jonathan":80}{"Jonathan":50}Traceback (most recent call last): File "C:/Users/jonat/AppData/Local/
浏览 1
提问于2019-05-21
得票数 0
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4
回答
R向
量化
函数的Pythonic替代
、
、
我是用
Python
工作的,但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3],那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然,这个语法不起作用,因为我使用
Python
,而且函数不会自动向
量化
。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢
量化
的函数版本,但这感觉就像用非常重的R口音说
Python
。或者,这是与
Python
与R的各自优势和弱点相结合的结果吗?
浏览 4
提问于2016-01-06
得票数 5
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