我有一个有40列x250万行的数据(许多金融证券)
df['AMT_ISSUED']应该是整数,但是我得到了一个错误,例如
'>=' not supported between instances of 'str' and 'int'
当我尝试df2 = df.loc[df['AMT_ISSUED']>=1]时
转换为int:df['AMT_ISSUED'] = df['AMT_ISSUED'].astype('int64')
我明白了:invalid
我正在开发一个金融计算器,我想显示像excel这样的负数值的括号,我已经在为十进制值做自定义属性--实际的val值,并显示圆周值,所以很难管理另一个属性,或者如果检查每个输入和结果,就很难应用,因为有成千上万的计算。
例如。
var value = -20000 // actual value
所以如果我为输入设置值
$("#input").val(value);
我想展示一下
(20000)
但是当我得到值--所以不需要$(“# but”).val()中的括号时,需要相同的结果
我正在设计和实现一个应用程序的数据层。做了一些基础研究,发现由于结构不那么复杂和简单,NoSql看起来可能对我有好处。
我的要求是托管一个拥有近80万条记录的表,我认为这并不多,即使是最贫穷的DB也可以轻松地处理这个问题。
然而,我的阅读量将相对较高。在任何时刻都接近20万。我的阅读查询:
读取:(任何时刻200,000)
Select Sum(columnA, columnB), Sum(columnC, columnD) from Table where
( column E ='X' OR column F='Y' or column G=&
我正在为一个包含200多万条记录的表执行下面的代码,但是NewID()运行起来需要很长时间。
你能推荐一种替代方法使查询速度更快吗?
DELETE FROM Table1
WHERE ID NOT IN (SELECT TOP 60000 ID FROM Table1
WHERE flag <> '1'
ORDER BY NEWID())
AND
ID NOT IN(SELECT ID FROM Table1
WHERE flag = '1');