2013年互联网金融走红后，互联网理财也成为了全民理财的“宠儿”。经过一年的高歌猛进，互联网理财已进入平稳期，如何正确把握互联网理财的未来趋势?互联网理财产品如何才能在多方竞争的格局中脱颖而出?互联网
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
近年来，在数字化及互联网的高速发展下，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪愈发猖獗。国家不断提升反电诈手段，以期预防、遏制和惩治电信网络诈骗活动，保护公民和组织的合法权益。近日，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（以下简称“《反电信网络诈骗法》”）表决通过，将于今年12月1日起施行。
杭州银豆信息技术有限公司（简称“银豆”），是一家专注于云计算服务的高科技企业，目前已为2000+家企业级客户提供了专业的行业解决方案, 与人民网、光大银行、长安汽车金融、vivo金融、浙江省农科院、淄博市大数据局、紫光云、平安银行等优质企业和金融机构达成了紧密合作。
内容来源：UniCareer 4月28日，全球第一本人工智能教材 《人工智能基础》（高中版） 在上海正式发布 清华大学附属中学、上海交通大学附中等 全国40所高校开始推行课程 在不久的将来 人工智能将
风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释 首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型：常用于担保公司
随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。
CRM的故事暂告一段落,主要是讲了售前的业务,商机成单了,那就进入售中业务环节,该是销售内情/销售助理忙活的时候了，这块业务的处理，对应的SD（销售与分销）模块，进入了ERP的范畴。 ERP是什么?
导语 | 互联网金融是近年来的热门词，刚进入2017，腾讯金融、蚂蚁金融、百度金融就吹响了新的冲锋号：腾讯推出黄金红包，小马哥亲自站台指导；蚂蚁金服并购美国Money Gram并谋求上市；李彦宏在内部讲话中将金融列为2017年的四大主攻方向之间。作为一名金融市场部架构下的交互设计师，在做了N个金融产品的设计后，对互联网金融产品也有些自己的设计思考，在此抛砖引玉，希望和感兴趣的小伙伴一起探讨。 一、什么是互联网金融？ 互联网金融是相对传统金融出现的一种金融表现形式，通俗来讲是在传统银行基础上进行“互联网+
<数据猿导读> 2016中国信息大数据通信大数据大会在京召开，天云数据副总经理李从武在大会上发表了以“大数据实践三部曲”为主题的演讲。他主要格局整个大数据从平台到数据到算法的三部曲来给大家分享天云数据
在 2019 腾讯安全国际技术峰会上，腾讯安全平台部负责人、腾讯安全学院副院长杨勇向TechWeb等表示，产业互联网的发展给安全问题带来很多新的挑战，具体表现在三个方面。 第一，攻击面扩大，比如腾讯安全科恩实验室最新研究的汽车安全问题，实际上就是产业互联网带来的，是互联网跟汽车行业出行安全的结合。 第二，跨界，如果要解决安全问题，现在需要更多不同领域知识的结合。 第三，产业攻击场景的出现，现在攻击场景越来越产业化，比如，之前的攻击是你有一段代码，操作系统有一个漏洞，然后我把这个漏洞研究好我黑进去了，然
“三八”国际妇女节马上要到了，在这里提前祝各位女同胞们：节日快乐、美丽动人、充满自信。生活如诗如画，勇敢地追求自己的梦想。
2024年政府工作报告明确提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。近年来，大模型成为人工智能领域的最大热点。如何有效将大模型技术融入各行各业的实际应用，助力生产力革新和产业升级，成为业界越来越关注的核心问题，也促进了行业大模型的发展。
数据只有在基数足够大时，才有可能带来大数据金融服务行业的爆发。 Fintech（金融科技），一种用于撕裂传统金融服务方式的高新技术。 与互联网金融不同，金融科技的概念来源于国外，却印证着金融服务行业一个不可逆的发展趋势。可能对于国内大部分人来说，将人工智能、大数据、VR、生物验证技术与金融融合是件不可思议的事情——这完全可以理解，因为在国内这样的公司屈指可数，而真正能将产品推向市场的更是凤毛麟角。 然而，在传统金融服务已经无法负荷行业需求的当下，金融大盘急需科技元素的加持。对于业界来说，谁更早入局，谁站在风
随着这两天各地陆续公布高考分数线，填报志愿这个“人生大事”也马上要开始了，很多图灵的学生读者留言表示对选择专业有些疑虑，其中有个比较深刻的例子。
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。那么基于供应链金融这样的逻辑，也就是说这个流转过程里面它形成的应收款、预付款和存货有什么样的方案来给他解决相应的这个对应的资金占用问题，这就是公务员金融探讨的核心。 那基于这个逻辑，如何来做风控？就是供应链金融的一个很本质的问题。这个问题其实从传统的
然而，由于我国金融机构对开源软件的管理尚不完善，不具备较成熟的开源治理体系，金融机构在引入和管理开源软件时总会遇到种种困难，这也带来了一定程度的开源风险。
经历了十二年苦读的学子们，终于到了真枪实弹、一考定输赢的时候了。小编不由自主替这些学子们捏了一把冷汗。
工作日久，会接到一些朋友关于专业就业、职业规划的问题。自从开通“君哥的体历”以来，也会收到后台留言，提及职业规划，以及有关工作迷茫的问题。
在 2022 年 3 月 31 日举办的 DTDS 全球数字人才发展线上峰会上，来自各行各业的参会人数超过万人，观众反应热烈、评价积极。极客时间企业版小编会在接下来几天，把大会每一位演讲嘉宾分享的精彩内容整理成文，供大家阅读参考。
毕业这几年来，面试了非常多的人，也接触了外部非常多的面试。校招，社招，外包招聘，各种各样的简历也看了非常多，有的写得很好但是一面试就萎了，有的写得很烂第一眼就不想看。但是还是有非常认真的简历面试印象也很好的，这种通过的可能性会比较大。今天聊聊关于我个人觉得的比较优秀的校招简历是怎样的。 说说我对于简历的价值观，可能每个人都不一样，这只是我的想法。 简历怎么写得吸引人固然重要，但是更重要的是你经历书写的过程，那可是你的真真实实的生活。 无论简历看起来多么华丽，你的经历才是亮点，简历只是把你的亮点更加突出地展现
<数据猿导读> 说起大数据创业，最让创业者头疼的是大数据人才太少！为此，普林科技开设了普林大数据学院，为大数据行业源源不断的输送专业人才。其教育服务平台“数据嗨客”不但在线上汇集了大数据知识，还可以在
又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如何。
11月26日，腾讯联合洛可可·洛客、永辉云创、微众银行、微保等多家企业举办的首届服务创新大会在深圳正式举行。本次大会上，来自国内、国际的30多位嘉宾，针对产业互联网时代，如何从用户角度出发，通过对用户的深入研究来提升服务质量、创新商业模式分享了自己的经验和观点。 腾讯用户研究与体验设计部（以下简称CDC）总经理陈妍在服务创新大会互联网保险分论坛上对CDC发布的《见微知“保”，从传统到互联网保险用户大调研》报告进行了详细解读。陈妍指出，保险行业需结合互联网用户画像，对用户的决策类型和关键环节进行详细剖析
真正优秀的程序员知道怎样同别人融洽地工作和娱乐。代码便于看懂是对团队成员的要求之一。计算机可能和别人一样频繁地读你的代码，但是他读质量差的程序可比人强多了。作为一项可读性原则，应该把修改你代码的人记在心上。编程首先是与人交流，其次才是与计算机交流。
在当前的经济大环境下，「降本增效」成为各行各业发展的关键词，金融行业在追求业务变革的同时，也更加关注创新目标与成本投入之间的平衡。但数字化转型作为一个长期的系统化工程，其投入产出比的衡量计算，一直以来都是一个难以衡量和量化的复杂问题。 对此，方正中期期货数字科技中心负责人张志明 多年来一直专注于金融行业的组织数字化转型和业务的数字化优化，探索低成本高杠杆的数字化转型方法，对于如何通过数字化快速实现业务增长和管理提效，有着丰富的成功经验。近来尤其关注数字化如何助力公司在激烈的市场竞争中进行业务创新。 本文整理自张志明于 2024 年 3 月 14 日在上海 CIFS 金融年会上的演讲文字稿，其中详细介绍了企业实现低成本高杠杆数字化的方法论。
Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列：Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization（金融中的机器学习和强化学习），看起来很有意思。
Robin Games创始人，游戏制作人，拥有超过20年的游戏开发和运营经验，制作了多款脍炙人口的精品游戏。Robin Games成立于新加坡，是专业的手机游戏开发商和运营商，Google的紧密合作伙伴，在全球有超过千万的用户人群。从2017年起，团队就在crypto领域和头部交易所建立了密切的合作关系。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：随着元宇宙的爆火，区块链技术作为元宇宙
继2014年高校毕业生人数突破700万之后，2015年的毕业生人数达到749万之多。毕业生人数在年年递增，就业之难也似乎成了常态。连续几年的“史上最难就业季”给人的感觉就是：对于就业，“没有最难，只有更难”。
HyperAI超神经有幸与华东师范大学上海人工智能金融学院邵怡蕾院长，进行了一次深度访谈，了解到了新学院的愿景与发展规划，同时也看到了这位拥有出色行动力的创院院长对 AI+金融的独到见解。
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
从规模红利到创新红利、合规红利，2017年，金融科技迈入了新常态。 2012年以来，5年时间，金融科技在中国经历了“跨越式大发展”，跑马圈地，传统金融业逐渐在创新中探索“互联网+”道路。 “2012年，整个金融行业都是较为传统的模式，金融市场好比一块尚未开发的处女地”，5年过去了，“互联网+金融”在摸着石头过河的过程中，其曾经“互联网将助力金融业运营效率得到进一步提升”的设想已步步实现。 互联网对于任何一个行业来讲，都是一个提高效率的工具，当然也包含金融行业，而且是可以极大的提高金融行业的效率，这个过程，所
作为AI从业者，笔者经常被问及关于入行或转行AI的问题，其中颇有一些高频重复出现，今天总结出来几个，供大家参考。
听听Pony怎么说“互联网+” 腾讯公司官方微信公众号“腾讯” 1.首提“互联网+”概念 2013.11.6，上海 众安保险开业仪式 大家看到最近很多传统行业都在和互联网结合。为什么会结合呢？包括现在讲的互联网金融，以前是讲互联网的媒体，音乐，影视，支付等等，和传统行业有结合。现在到金融了。所以我们理解，互联网给传统行业，互联网加一个传统行业，意味着什么呢？其实是代表了一种能力，或者是一种外在资源和环境，对这个行业的一种提升。 之前的互联网金融是什么呢？可能比较贴切的，就是能源，或
很多人都知道我业余时间在做Quant，而且真的有自己的真金白银在线上交易。还有Quant网红BBQ在持续忽悠广大码农业余做量化。或许你也想过要不要业余时间做Quant。
自 2022 年以来，生成式 AI 技术取得了众多突破，模型的通用性以及对下游任务的理解能力得到大幅增强，以 ChatGPT 为代表的大模型产品俨然成为当前 AI 技术落地的热门方法论。
前提介绍： 如果你一毕业找工作，同时有两家公司给你offer，一家公司名气大，就是所谓的名企，另一家公司不算是名企，规模也不大，但是公司所在的行业还是非常有前景的 该如何选择呢？ 疑虑讨论： 1
上篇文章，笔者按照自己的理解，把数据分析师分为了 初级、中级、高级 三个阶段，并大致归纳了一下三个阶段的数据分析师的价值
6月6日是一个吉利的日期。百度、联通和富国基金选择在这一天联合发布“沃百富”互联网理财和生活服务平台，地点为广东联通总部。这是互联网企业、传统金融机构和运营商之间的第一次三方跨界合作。 沃百富是什么？好复杂！ 在互联网理财产品“宝宝军团”阵容强大之时，“沃百富”进军互联网金融换了一个体位，它不是一款理财产品，而是一个互联网理财+生活服务平台。 具体来讲，它首先面向广东联通的新老客户提供理财产品，广东联通用户可将预存话费和预存购机款作为理财资金，只需冻结一定数额的资金便可“0元”购机，也可以直接冻结一年期或两
春招开始一直在牛客上看别人的笔经和面经，得到了很多帮助，刚刚走完微众的流程，想发出来，希望能给大家一些参考~ 一面（半小时左右） 微众这边通常是在面试前一天才发面试通知，我参加的是20号广州场下午4点半的现场面试，面试官人很温和，是按照自我介绍+简历+业务场景的模式面的，简历的话问了我一个和风险管理相关的项目，数据是什么、特征怎么选的、建了什么模型、有没有投入到现实中使用、项目亮点是什么；然后对我本科专业（带有风险管理的统计学）比较感兴趣，问我这个专业和一般的统计学相比有什么优势或者说差异在哪，我本科学的风
今天，机器学习在金融生态系统的许多阶段扮演着不可或缺的角色。 从审批贷款到管理资产，评估风险。 然而，只有少数技术娴熟的专业人员能准确了解ML如何进入日常金融生活。 现在，由于机器学习，欺诈检测变得容易。 最近的技术进步使金融机构能够探索机器学习技术在客户服务，个人理财和财富管理以及欺诈和风险管理等领域的应用。
长期以来，财经类院校作为专业性大学，在各类全国高校排行榜中排名一直较低，经常看见某财/贸居然排到了五十名开外。
过去几年内，大多数互联网金融平台都经历了一个喧嚣的躁动期，从无到有、从激昂到稳定、抑或不断开发新的业务模式，互联网金融之风横扫社会各界，获得了极大的关注。而如今，互联网金融不断在行业的风口浪尖上起舞，究竟怎样的运营模式才最契合发展的主题？这一直是人们关注的焦点。 另辟蹊径？还是效仿电商模式？ 若论2016年互联网金融的“风口”，则非消费金融莫属。在这个方兴未艾、加速发展的市场之中，传统金融类、电商类、互联网金融类等几方力量，各显神通争取生存空间，已经成为该领域的现状。日前，央行、银监会联合印发《关于加大对新
根据英国研究公司Juniper Research的一项研究，全球超过一半的大公司（定义为拥有超过20,000名员工的公司）正在研究区块链分布式账本技术或正在积极部署区块链。现在，大型企业已经纷纷开始试水，看看区块链将如何影响他们的业务。以开拓建设公链基础平台的迅雷链、阿里的蚂蚁金服建设的BaaS平台，企业联盟链腾讯TrustSQL，物流溯源的京东智臻链等，包括国外的google、facebook、亚马逊、微软、IBM等众多巨头早已看准区块链前景。
一、当前风控模式现状 近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。
机器之心发布 作者：吴仁 近段时间，当红炸子鸡 chatGPT 仅凭一己之力，让大模型这个概念深入人心。无数网友在网上问到：“chatGPT 来了，失业还会远吗？” 毫无疑问，所有人都被大模型及其引发的世界范围的科技热潮挟裹着一路向前。不过同时也有人提出，模型的规模是否一定要做得越来越大？细分行业是否一定是使用通用大模型？垂类大模型是否有机会？对此大家意见不一。 前不久海外一款名为 ZMO.AI 的生成式营销软件，B 端用户月活迅速突破百万，营收 3 个月内 ARR 增长至 300 万美金的消息，让小编看到
作为 AI 从业者，笔者经常被问及关于入行或转行 AI 的问题，其中颇有一些高频重复出现，今天总结出来几个，供大家参考。
区块链是什么？它会颠覆互联网吗？ 那么区块链是什么？一句话：区块链技术是在多方无需互信的环境下，通过密码学技术让系统中所有参与方协作，来共同记录维护一个可靠数据日志的方式。 在传统情况下，无论大小系统背后都有一个数据库，数据库就像一个大的账本。比如某宝的数据库就像一个大账本，账上记录了A用户有多少钱、B用户有多少钱。如果A用户支付一元给B用户，那么某宝就在B用户账上加上一元，而在A用户账上减掉一元。所以也可以把数据库的变化看成是一种记账行为。 而通常我们认为谁维护系统，谁就管理数据库，其它使用者无权参与，但
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