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    “金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”主论坛精彩纷呈，看企业大佬们眼中的Fintech2.0新时代

    10月25日，由数据猿和《清华金融评论》联合举办的“2017金融科技——数据驱动金融商业裂变价值峰会”大型主题策划活动盛大召开。...上午率先拉开序幕的主论坛会议是本次大会的重头戏，不仅有重量级嘉宾的精彩演讲和企业代表的圆桌对话，还有更为隆重的“金猿奖”颁奖典礼也于上午顺利举行，随着一项项奖项的搬出，现场观众的气氛也被逐渐推向了高潮。...数据猿创始人兼CEO牟蕾担任主论坛会议的主持人，她表示：“今天看到如此盛大的场面，自己内心波澜万千，当初创立数据猿的初衷就是希望能为企业和用户、企业和企业之间的交流搭建一条桥梁，为产业资源资金之间的互相融通提供一个平台...主论坛接近尾声的时候领沨资本创始合伙人马宁、星河互联金融事业部合伙人赵广智、天云大数据副总裁李从武围绕Fintech的发展进行了一场圆桌对话。...圆桌对话的结束，标志着本次金融峰会主论坛顺利落幕，持续三个小时的会议让人收获满满，很多现场观众表示，金融科技的发展瞬息万变，还要时时警惕来自政府的监管压力，未来充满了不确定，此次金融峰会的召开具有很大的现实意义

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    还不知道用OpenClaw做什么，看看这些实际案例和教程：提升效率、研究学习、新闻摘要、金融交易

    “OpenClaw 装上了，我还不知道他具体能做什么？ 都说我平时在电脑上能干的事，他都能干，但是要怎么用，我还不知道”。...我在云端搭了个“贾维斯”：Moltbot（Clawdbot）云端部署与初体验 这篇文章给朋友们介绍一些实际使用场景和步骤，供还不知道用小龙虾做什么用的参考，可以仿照的做，也可以顺着这个思路，根据需要改进...github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases 目前收录了30+的实用案例，按六大类分别列出：社交媒体、创意与构建、自动化运维、提升效率、研究与学习、金融交易...金融交易 Polymarket 自动交易：在预测市场上进行自动模拟交易，并提供回测、策略分析和每日业绩报告。 最后再次提醒：！！朋友们注意数据和账号安全：这些内容未经本列表维护者审核。

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    数据治理≠数据管理！90%的企业都搞错了重点！

    问题的根源，主要是忽略了在治理之前更为基础的关键环节——数据管理。一、什么是数据管理？数据管理覆盖了数据整个生命周期的所有活动，它包括了数据采集、存储、处理、保护和质量保证等基础环节。...数据治理本质上是一套决策权和责任框架，它规定了"谁在什么时候用什么方式对什么数据做什么操作"。但如果没有成熟的数据管理实践作为支撑，这些规定就变成了空中楼阁。...3、主数据主数据是指组织核心业务实体（如客户、产品、员工等）的关键数据，主数据管理确保这些关键数据在整个组织内保持一致性和准确性。...比如，某金融机构在启动数据管理项目时，首先组织跨部门团队，用三个月时间完成全部业务系统的数据资产目录的编制，并基于DCAM评估出自身在数据质量与安全管理上的成熟度不足，这就为后续建设明确了方向。...举个例子：前文金融机构从数据质量工具部署入手，先针对核心的客户和交易数据配置100条质量校验规则，根据每日产出的质量报告来推动业务部门及时修复问题。

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    断篇-大数据金融行业企业应用几点思考

    三、大数据金融-行业化运作 　　大数据金融行业化营销模式才是王道，单独的通过打项目的方式做项目会很累，是一种短视营销；立足行业、创立品牌、塑造形象、展示能力，客户才会找到你，项目才会水到渠成。...四、大数据金融实施切入 　　结构化数据的应用体系已经成型，无论是去IOE还是BI替换，都会面临固有体系的挑战。非结构化数据作为互联网应用的产物，将会是大数据金融应用实施的比较好的切入点。...但是具体做什么，如何做？却是需要好好的思考。...选错了对手并不可怕，可怕的是以救世主万能神的面目出现，却无法满足IOE所能实现的最基本的功能。大数据技术体系有其自身特点，IOE有IOE的应用场景，二者并行不悖，谁想干掉谁都是个问题。

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    断篇-金融大数据最佳实践总结篇

    三、大数据金融-行业化运作 　　大数据金融行业化营销模式才是王道，单独的通过打项目的方式做项目会很累，是一种短视营销；立足行业、创立品牌、塑造形象、展示能力，客户才会找到你，项目才会水到渠成。...四、大数据金融实施切入 　　结构化数据的应用体系已经成型，无论是去IOE还是BI替换，都会面临固有体系的挑战。非结构化数据作为互联网应用的产物，将会是大数据金融应用实施的比较好的切入点。...但是具体做什么，如何做？却是需要好好的思考。...选错了对手并不可怕，可怕的是以救世主万能神的面目出现，却无法满足IOE所能实现的最基本的功能。大数据技术体系有其自身特点，IOE有IOE的应用场景，二者并行不悖，谁想干掉谁都是个问题。...八、大数据实施之业务才是王道 　　业务才是王道，业务驱动的需求，才能够带来项目，作为传统金融业的IT部门是运维部门，本身产生项目需求的能动性不强，稳定为主。

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    1分钟链圈 | EOS候选主链已产生，现于检验阶段 ！微软收购Github引发恐慌，部分开发者将代码迁移至其他平台

    加密货币或将在印尼商品交易所合法上市交易 趋势 Google Trends：“Bitcoin”搜索量自2018年初起下降75％ 比特币全网未确认交易持续上涨，已超过9000笔 EOS启动进行时：候选主链已产生...（Bitcoin） @商业内幕：微软收购全球最大同性交友网站 2.EOS启动进行时：候选主链已产生，现于检验阶段 据IMEOS消息，EOS主网启动（BOOT）阶段已经完成，已有一个候选主链产生，目前位于检验阶段...EOS Canada发布了一个感谢声明，截止目前有78个BP候选者参与了这个候选主链的启动和测试。...“其实我也没明白，ofo做区块链，具体是要做什么，怎么做，达到什么目的。”此前ofo已确认涉足区块链。...，下一步将充分利用北京金融街的金融优势和中关村的技术优势，创新金融服务、专业服务，促进金融安全。

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    余额宝的小算盘：马云肥水不流外人田

    但是没有想到数据量和交易量会增长幅度如此大，远超平台承受能力，以至于到了余额宝二期时，如果还采用IOE的模式，初步估算至少需要投入5000万（主系统+同城灾备+异地灾备等）。...一方面，金证的直销系统和中间件都是自主开发的，比较可控；另一方面，业务系统对底层的业务依赖主要是在应用层，整体的改造难度较小。...除此以外，樊振华对安全也很满意：“在测试中，阿里云提供的数据库服务主备切换时，速度非常快。再加上我们化整为零的策略，全部热插播硬盘，使得数据的安全性得到了很大的满足。一直到现在，都没有出现过任何问题。...樊振华说：“天弘投入了10个人，金证投入20多人，阿里云（主要是专业金融集群）投入了50多人，支付宝投入了数十人，就这样，组建了我们的百人技术团队。...据悉，二期整个团队都是封闭的，“我们做什么外面基本都不知道”。

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    创办3年就IPO！创新奇智作价150亿成“AI+制造”第一股，李开复躬身实践：创造硬科技投资新范式

    由李开复担任董事长，主打业务是为制造业、金融服务及其他行业提供AI解决方案。 成立4年来，创新奇智已经成为中国制造业AI解决方案市场中的“领头羊”，吸引包括中金、华兴、软银在内的多家知名投资。...创新奇智在做什么？ 再从业务角度看去，创新奇智主打为“AI+”系列，为制造业、金融业及其他行业提供AI解决方案。...AI+金融服务方面，创新奇智主要是通过AI技术为金融机构提高及维持信息的可靠性、可用性和安全性。 2020年前三季度，在疫情影响下，这一业务还一度挑起营收“大梁”，占总体业务比重的一半以上。...一方面，赛道场景上，创新奇智卡位“商业智能化、实体世界智能化、全自动智能化”三个重要阶段，瞄准用AI赋能制造、金融等相对传统产业。

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    1分钟链圈 | 近百万EOS被盗，EOS主网暂缓激活！国内互联网金融行业5月融资近60亿元，融资33例

    全球 交易所暂缓推进EOS主网激活，近百万EOS被盗 泰国预计批准5个ICO，其余9成不符监管 美国密歇根州提交新法案：篡改区块链数据或面临14年以下监禁 俄罗斯国家杜马（俄罗斯联邦议会的下议院）官员...1.交易所暂缓推进EOS主网激活，近百万EOS被盗 据IMEOS消息，EOS主网上线期间大量EOS私钥被黑客偷走。已经有60多位英文区和韩文区的受害者，中文区的还没统计。...（IMEOS） 2.证券日报：5月国内互联网金融行业融资近60亿元，融资33例 据证券日报报道，5月份全球互联网金融行业共发生55例融资，其中，国内共发生33例融资，融资金额高达56.8亿元。...他提出，中国从2008年年底提出这个问题，到2010年中央经济工作会议就正式写入“金融要为实体经济服务”，同时也为这个观点考察金融市场和金融产品。...根据协议，邮储银行与腾讯公司、微众银行将在金融科技，比如云计算、大数据、人工智能、区块链、信息安全等领域开展广泛合作与交流培训。

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    直播预告 | 2月2日，腾讯Light与你一同用AI，让美好变更好

    这一次，我们邀请来自Light的老朋友和新朋友们，重新发起联结和共创；在更长的时间维度和更宽阔的空间维度里面思考：我们能做什么？什么是技术公益？怎么样实现共创与共益？...| 那些天籁之音，正在消亡 | 腾讯云财税管家重磅发布，以合规+效率赋能数字化升级 | 用AI，冲破耳朵经济的“黑洞” | 困在流量池的视频博主们 | 看完这篇，我不再疯狂码字！| 错过等一年！...| 一场培训引发的“灵魂拷问” | 筑牢金融自主安全锁 | 真假美猴王，谁在撒谎？| 突出贡献单位！| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！...| 2022世界人工智能大会 | 腾讯云+AI驱动技术创新与场景创新双向融合 | 腾讯发布国内首份金融AI白皮书，聚焦金融行业数字化升级 | 传统培训失宠，谁来拯救HR们？

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    金融产品带货可成为短视频平台的潜在的业务增长点

    金融行业和消费品行业本质一样，就是推销。 金融具备这种娱乐化、生活化的潜力，如综艺闪闪发光的你，描述了金融行业。 现状：很多财经投资类博主，其收益可信度和公信力存疑。...现状：短视频平台上有很多财经投资类博主，其收益可信度和公信力存疑，如果基金公司加入短视频平台，会更受欢迎 2.投资者画像和短视频平台用户画像有很大部分的重合 有一定消费能力...房市行情走低，投资者需要新的投资窗口 证券行业研究所 盈利模式：为基金公司提供服务，年底被基金公司打分，根据得分收取佣金 供给：研究所服务 近10年来，盈利模式单一，收入来源主要是基金公司佣金

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    架构师 | 数据仓库建设灵魂10问

    1.一般用数仓来做什么？...首先历史数据备份，尤其是金融机构，客户的历史若干年的记录都需要保留，而如果放在源业务系统，数据量过大，此外很多历史数据是冷数据，不常使用。...B.dw层，这一层建设很有讲究，一般大的公司有公共IT部门，该部门会构建统一数仓，如主数据，如统一交易表，统一埋点 或者 标准维度表等。...因此这里的aggr主要是针对业务过程的轻汇总 C.集市层，这一层一个更直观的叫法是宽表层，为什么是宽表，主要是这一层存在的意义来决定的，前面提到这一层主要是为了解决某一类的分析问题，也就是面向分析，既然是面向分析...针对主数据，核心维度，是用缓慢变化维中的哪种设计方法。 请避免使用拉链表，建议改成全量快照表，主要原因在于很多时候需要回刷历史数据。 b. 如何规避上游模型完成过晚问题？

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    从“冷板凳”到“最火专业”，人工智能掀起新浪潮

    广告系统：和推荐系统有很多类似的地方，但也有着很显著的差异，需要在考虑平台和用户之外同时考虑广告主的利益，两方变成了三方，使得一些问题变复杂了很多。...风控系统：尤其是互联网金融风控是近年来兴起的机器学习的又一重要战场。不夸张地说，运用机器学习的能力可以很大程度上决定一家互联网金融企业的风控能力，而风控能力本身又是这些企业业务保障的核心竞争力。...01：基础开发能力 所谓算法工程师，首先需要是一名工程师，那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。...这些分布贯穿着机器学习的各种模型之中，也存在于互联网和真实世界的各种数据之中，理解了数据的分布，才能知道该对它们做什么样的处理。

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    蜂拥而入的区块链，如何避免成为另一个“水氢车”？

    自2017年起，互联网巨头、金融科技公司、银行机构以及中小创新企业开始初步在区块链领域试水，逐步将区块链从金融场景向更多业务场景延伸。应用的喧嚣和技术的静默，是伴随区块链发展的一个特点。...但这个观点或许只是区块链信徒的一厢情愿，任何技术在大规模应用之前都需要厘清应用的边界，即能够做什么与不能够做什么，哪些可以应用区块链，哪些系统不需要应用区块链。...以金融支付为例，有资料显示，如果使用区块链系统来运营现有Visa系统，将需要5000个核反应堆来提供所需的电。...通过区块链技术与前沿密码学的结合，能够将数据治理和解决数据孤岛提供全新的解决方案：将数据的所有权和掌控权归还给数据属主，使数据属主在权限可控，在不“共享”数据的前提下实现“共享”数据的价值，解决数据利用和隐私间的矛盾...在刚刚召开的2019年可信区块链峰会中，一大批应用案例涌现，这些案例较多集中在数字身份、贸易金融、电子政务、司法存证、医疗数据共享等领域，为区块链未来发展提供了具有参考意义的路径。

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    区块链真的是神话吗？

    这一理论在金融领域比较科学，但是在其它领域就不是这么合适了。比如使用滴滴打车，在早期的运营过程中，司机和乘客之间能相互看到手机号的，之后就发生了司机骚扰乘客的事情。...合约并无法律效应 以太坊上线之后，区块链领域就有了新的玩法，不仅可以由于金融支付，还可也写入其它的信息。以太坊的“自动执行”的智能合约概念，就希望能够剔除中介环节。...智能合约的应用场景主要是：“通过代码写作的智能合约，实现让某个服务没有按照承诺完成交付，那么客户就能自动收到退款。”就像网购之后指定时间内没收到货，系统就能自动退款。...写在最后： 由此看来“透明、合约、不可篡改”并不是“区块链神话”，企业必须要了解自己的业务实际情况，搞清楚区块链技术可以做什么，不可以做什么。

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    一篇文章带你了解云计算

    5G主要拼的是网络传输速度、大数据是通过某些特定的方式或工具实现海量数据的分析，而人工智能则主要是通过不断的模拟、训练让计算机更加的懂你。 那云计算究竟是什么？又可以用它做什么呢？...5、在IT行业领域外，还有政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等这些传统行业，云计算技术都已在广泛使用。 02、云计算的发展 云计算发展至今已有10多年，从1.0升级到2.0。...作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。...云计算岗位的代码量也不多，写程序主要是为了帮助自己或团队提升工作效率。如果云计算一个程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量相当于写一篇论文。

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