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业务出海,企业该如何解决这两个核心问题?

“我们除了做好业务转移到云上,业务的海外扩张也需要快速推进了。”某快速消费品公司负责海外业务的王总站在北京CBD办公室的投影旁边说道。 这家刚刚把业务放在云上的企业,正筹备着进军欧盟市场。但面对庞大的海外市场,王总却有些苦恼。 ➤一是对当地法律法规不了解,不知是否能顺利通过当地的行业标准及认证; ➤二是有大批订单数据存在泄露风险,这两大问题摆在王总面前,他亟需解决。 而和王总一样被合规、数据保护等安全痛点困扰的出海企业不在少数。 1 没有安全合规,企业出海将寸步难行 合规一直是信息化建设中的重要命题,特别

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利用招投标信息梳理行业打法的方法

| 导语  今天介绍一种通过招投标信息去梳理打法的方法,帮助大家快速梳理行业打法。 行业打法在每个产品经理眼中可能有不同的认知,所以先申明下我理解的打法的定义,因为没有一个官方的解释,只能以个人理解去解释,不当之处,恳请斧正。 我理解的打法是:“我的价值通过什么产品,什么渠道,什么价格,什么方式,卖给什么人” 翻译一下就是“找出我的客户是谁,他们为什么产品买单,他们买单意愿值是多少,我提供什么商品去满足他们,有谁可以帮助我搭建桥梁,怎样一步步去实现?”,是不是有点商业画布的感觉? 这里,有很多方法去梳理打

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上云这笔账,你算清了吗?分析数据上云的问题与解法 | Q推荐

随着越来越多的数据涌向企业,通过云服务厂商将数据上云已经成为大多数企业的共识。数据为王的时代,企业需要告别传统上云,让企业应用实现云原生。 数据上云能给企业带来诸多便利。例如,加快企业配置和部署工作,更好地管理资源;云储存带来的高扩展性,可以使得企业获得更多的资源配置等等;然而,企业数字化进程进入到一个新阶段,企业上云不再是传统方式那样把业务放入容器和 VM 中,更应该让业务“生于云、长于云”。企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”, 新生能力与既有能力有机协同、立而不破,实现资源高效、应

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观点 | 转行人士如何在人工智能领域保持一定的竞争力?

前几日,AI科技大本营推送了一篇《年薪25万只是白菜价,这几个专业的毕业生正被疯抢》的文章,引起了AI领域众多学习者和从业者的热议,有赞同的,也有怀疑的,但营长认为只要AI这个风口存在,依然会有源源不断的人才涌入AI领域。 那么对于半路转行做AI的人士,他们很多没有学术认可,没有师承大牛,业务需求受限,那么他们该如何跟进这个时代,并保持一定的竞争力呢? 以下是知乎答主资深数据科学家阿萨姆的看法,供参考。 因为人工智能这个领域真的很大,我将其狭义的限定在“使用机器学习和数据挖掘解决现实问题”上,比如做

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