我在一个多态关系的模型上从一个非常基本的范围得到了一些奇怪的结果。以下是这些关系的简要总结和细节。
模型/金融学
class Financial < ActiveRecord::Base
belongs_to :financiable, :polymorphic => true
#ltm is a boolean field in the model
scope :ltm, -> { where(ltm: true).last }
然后是一个基本的公司模型,它有很多金融机构
型号/Firm.rb
class Firm < ActiveRecord:
伙计们,我想从雅虎金融公司的国家--美国,从雅虎金融公司的个人资料页面上刮来刮去。联系是:
https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/profile?p=AAPL
我试过这段代码,但无法解压缩。我是新的刮数据,如果你能帮助我。
我的代码:
import requests
from lxml import html
xp = "//span[text()='Sector']/following-sibling::span[1]"
symbol = 'AAPL'
url = 'https://finan
我的主页是www.respectmyplanet.org,我正在写Codeigniter。免责声明:我是一名金融分析师,只是一名业余程序员,没有接受过正式的编程教育。
看看下面我写的例子:如果你在我的主页上点击我地图上的任何标记,你就会得到一个从我的地理模型运行这个方法的AJAX调用的infowindow:
public function get_well_infowindow ($permit) {
$sql = sprintf("SELECT * FROM mi_oil_well_info WHERE Permit_No = '%s' LIMIT 1
我正在处理金融行业成员的员工历史,并想让它在Sankey流中可视化。到目前为止,我的数据是以逗号分隔的实体字符串,如下所示:
A, B, D
C, A, E, B
F, B
等。
特别令人感兴趣的是其中一家公司(例如,称其为公司B)。我需要将上面的数据转换为类似下面的内容:
A, B
B, D
C, B
A, B
E, B
F, B
等。
同样,重要的是公司B,所以我需要一种方法来具体识别这个因素,并处理不同长度的字符串。最后,我需要一个边列表,其中每一行都有公司B,数据取自公司B周围的公司,数据以逗号分隔的字符串形式。
尝试从第二列开始循环遍历数据,以对返回进行珠光十色测试。数据集只是雅虎金融公司的nvidia。
df=pd.read_csv('NVDA.csv',dtype={'label':str})
for column in df.loc[:,0:3]:
pearson_coefficient,p_value=pearsonr(column,df['Volume'])
print('Pearson Coefficient: ',pearson_coefficient)