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沙龙
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回答
大数
据案例研究或用例示例
hadoop
、
analytics
、
bigdata
、
business-intelligence
我读过很多关于不同行业如何使用
大数
据分析
的博客文章。但这些文章大多没有提到 我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接,至少回答一些问题。如果有人能分享
金融
业是如何利用
大数
据分析
的,那就太好了。
浏览 2
提问于2014-06-11
得票数 2
3
回答
大数
据案例研究或用例示例
data-mining
、
bigdata
、
usecase
我读过很多关于不同行业如何使用
大数
据分析
的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的
工具
是什么?他们如何选择
工具
\技术来满足他们的需要。我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接,至少回答一些问题。如果有人能分享
金融
业是如何利用
大数
据分析
的,那就太好了。
浏览 0
提问于2014-06-11
得票数 14
1
回答
业务与财务和数
据分析
员之间的差异
data-mining
、
finance
、
market-basket-analysis
有谁能告诉我,一个人需要学些什么才能达到这两种形象。
浏览 0
提问于2016-11-06
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3
回答
可以使用哪种
工具
来生成此图?
graphics
、
matplotlib
我在
大数
据分析
的图形
工具
方面是新手。尽管以下内容不是来自
大数
据,但我想知道是使用什么
工具
来创建这种复杂的图形: 与论文相关
浏览 5
提问于2013-01-11
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1
回答
为什么python中的pool.map不能工作
windows
、
multiprocessing
、
python-3.5
这是我在屏幕上看到的:我是
金融
数
据分析
的新手;我正在尝试找到一种方法来解决并行计算的
大数
据问题。
浏览 7
提问于2016-04-20
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1
回答
大数
据分析
参考文献
bigdata
我正在寻找一个好的入门书或课程的
大数
据分析
。在实际应用方面,我对在R中使用
大数
据
工具
特别感兴趣。谢谢!
浏览 0
提问于2016-11-21
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1
回答
深层神经网络与
大数
据分析
neural-network
、
deep-learning
、
anomaly-detection
、
bigdata
现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和
大数
据分析
。然而,我必须选择一个作为我未来的工作领域。 深层神经网络与
大数
据分析
相比,未来还有更大的发展空间吗?
浏览 4
提问于2017-06-06
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1
回答
ESRI提供了谷歌BigQuery无法提供的功能,以及如何将这两种
工具
结合使用?
google-bigquery
、
geospatial
、
arcgis
、
esri
目前,我正在寻找支持
大数
据地球空间分析的
大数
据技术。我来到ESRI,发现它主要支持地球空间数
据分析
和可视化。然而,目前,除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外,它们还没有对
大数
据地理空间分析的广泛支持。我想知道的是:我应该选择哪个
工具
进行地理空间
大数
据处理、分析和可视化?哪个
工具
(ESRI和BigQuery)更适合用于什么?请注意,我刚刚开始了对地理空间
大数
据处理的研究,我想在这些替代
工具
之间做出选择。 任何帮
浏览 5
提问于2019-10-28
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回答
谷歌云DataProc的性能监控
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataproc
我们正在使用GoogleCloudPlatform进行
大数
据分析
。对于处理,我们目前使用的是google cloud dataproc & spark-streaming。我们希望使用Ganglia、Graphite、Dr.Elephant等监控
工具
来检查作业性能。 要设置其中任何一个,都需要修改每个节点中的配置。我想知道,数据处理程序本身是否支持任何这样的性能监控
工具
?
浏览 0
提问于2016-06-13
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回答
数据库中的多个单元格
azure-databricks
我是数据库新手。问题是为什么笔记本中有多个单元格,当我们可以在一个单元格中编写完整的指令/程序时?
浏览 2
提问于2022-04-10
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1
回答
AWS弹性MapReduce和AWS红移有什么区别?
hadoop
、
amazon-web-services
、
amazon-ec2
我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构,并且可以用于数
据分析
。它们的不同用例是什么? 支持与多种应用程序的客户端连接,包括商业智能(BI)、报告、数据和分析
工具
。(Amazon )是一个托管集群平台,它简化了在AWS上运行
大数
据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1
提问于2016-06-04
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2
回答
大数
据到哪里去了,它是如何存储的?
database
、
hadoop
、
bigdata
、
nosql
我试图掌握
大数
据,主要是如何管理
大数
据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式;例如: 数据使用OLAP多维数据集和其他各种BI
工具
但是,在
大数
据的情况下,我对第2点和第3点的等效版本感到困惑,主要是因为我不确定每个
大数
据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据,以及数据仓库的
大数
据等效是什么。对我来说,
大数
据生命周期就
浏览 7
提问于2017-04-20
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2
回答
天蓝色水滴存储与天蓝色数据湖存储的区别
azure-data-lake
、
azure-blob-storage
对于像我这样的用户来说,这似乎是一种困惑,因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别,在哪个用户情况下,azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合,反之亦然?
浏览 9
提问于2020-04-05
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2
回答
DataOps是什么?
terminology
、
data
那么,将敏捷方法应用于
大数
据和数
据分析
的DataOps会是什么样子呢?这与敏捷软件开发和DevOps有何相似之处?
浏览 0
提问于2019-11-13
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5
回答
金融
领域特定语言(DSL)
dsl
、
finance
有没有人在
金融
领域使用过?我计划在我正在开发的应用程序中引入某种DSL支持,并想分享一些想法。 我正在确定哪些是最稳定的域元素,并选择使用DSL更好地实现的特性。我还没有定义第一个特性的语法。
浏览 5
提问于2008-08-22
得票数 18
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1
回答
是否有一个阈值或用例可以推动实现从AWS雅典娜到红移频谱?
amazon-redshift
、
amazon-athena
、
amazon-redshift-spectrum
-更新 Amazon是一个更好的
工具
,用于企业报告和商业智能工作负载,包括冰山查询或节点上缓存的数据。那么,公平地说,雅典娜是用于数
据分析
,而不是商业智能?
浏览 3
提问于2020-02-19
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6
回答
Apache Storm与Hadoop的比较
hadoop
、
streaming
、
apache-storm
Storm与Hadoop相比如何?hadoop似乎是开源大规模批处理的事实标准,Storm比Hadoop有什么优势吗?或者它们是完全不同的?
浏览 1
提问于2012-06-29
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1
回答
数
据分析
中的数据量是否重要?
dataset
、
bigdata
、
analytics
、
data-science
、
data-analysis
因此,我想知道数
据分析
是否可以通过使用少量的数据来完成,比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数
据分析
吗?有人说,如果你分析的是少量的数据,那根本就不是数
据分析
。我要提前感谢你
浏览 0
提问于2019-02-01
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9
回答
R语言是否适合
大数
据
bigdata
、
r
R有许多针对数
据分析
(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库,并在流行的教科书中被提到,如: J.Krusche,进行贝叶斯数
据分析
;B.Lantz,“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南,将数据集视为
大数
据。 我的问题是:R是否适合在
大数
据问题中通常看到的数据量?在这样的数据集中使用R时是否使用策略?
浏览 0
提问于2014-05-14
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1
回答
如果我的数据不能存储在内存中,执行EDA并将其可视化?我的数据集大小是200 G
pyspark
、
data-visualization
、
plotly
、
dask
、
holoviews
执行探索性数
据分析
是任何机器学习项目的第一步,我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数
据分析
。但是,由于系统内存有限,我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节 我看过一些教程,其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据,并生成一个适合于内存的数据格式.最终,总有完全驻留在内存中的数据,但我想知道如何使用
大数
据集并执行探索性数
据分析
另一个挑战是可视化
大数
据进行探索性数
据分析
.如果它适合内存,那么就可以很容易
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提问于2018-08-03
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