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金融+大数据解决方案:银行业

银行业是一个数据驱动的行业,数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展,银行信息化也进入了新的阶段:大数据时代。 银行在大数据技术应用方面具有天然优势:一方面,在业务开展过程中积累了大量有价值的数据,通过运用大数据技术挖掘和分析之后,这些数据将产生巨大的商业价值;另一方面,银行在资金、设备、人才、技术上都具有极大的便利条件,有能力采用大数据的最新技术。建立“金融大数据服务平台”, 可以通过对金融数据的挖掘、分析,创造数据增值价值,提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。

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想进入大数据行业,全球大数据产业你真的了解吗?

纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新型大数据挖掘方法和算法大量出现,大数据新模式、新业态层出不穷,传统产业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系,已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。以数据应用为基础的新一代数据服务企业,在促进主体行业发展的同时,同样促进了行业内中小企业的发展。

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「镁客·请讲」百融金服张韶峰:为迎接大数据金融的风口,我们已准备了8年

数据只有在基数足够大时,才有可能带来大数据金融服务行业的爆发。 Fintech(金融科技),一种用于撕裂传统金融服务方式的高新技术。 与互联网金融不同,金融科技的概念来源于国外,却印证着金融服务行业一个不可逆的发展趋势。可能对于国内大部分人来说,将人工智能、大数据、VR、生物验证技术与金融融合是件不可思议的事情——这完全可以理解,因为在国内这样的公司屈指可数,而真正能将产品推向市场的更是凤毛麟角。 然而,在传统金融服务已经无法负荷行业需求的当下,金融大盘急需科技元素的加持。对于业界来说,谁更早入局,谁站在风

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自服务数据共享与服务架构详解

随着企业信息化、数字化的发展,对于数据管理者提出了更高的要求。自服务数据共享与服务架构是为了更好的解决数据管理者对数据管理中的数据的交换、资源的管理、数据的共享以及带动业务创新而提出的数据管理框架。自服务数据共享与服务架构的目标是实现对企业级的数据和资源进行管理,推动业务创新带动企业业务拓展。在自服务数据共享与服务架构中提出以元数据为核心,自动采集数据信息进行数据分类管理,并建立了自助式数据交换和数据共享通道,制定了数据交换中所常用的数据交换标准,提供了对数据的全生命周期的监控和预警功能。 目录: 一、数

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