近期，巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”为主题的演讲，分享了巨杉数据库有关金融行业数据库管理以及金融级数据库技术与应用的一些实践及思考。
该案例描述了中国农业银行基于中兴通讯GoldenData大数据平台，实现了对海量数据的快速处理，提升了业务应用的性能，并支持了数据分析和决策制定等需求。
随着业务规模的扩大，传统数据库面临诸多限制，分布式数据库成为解决之道。本文 介绍了北京银行在数字化转型过程中对分布式数据库技术的探索，分享了 TiDB 在北京银行的应用历程和未来展望 。
一、前言 互联网金融是这两年来在金融界的新兴名词，也是互联网行业一个重要的分支，但互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后，适应新的需求而产生的新
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
【案例】中国银联、光大银行基于区块链的可信电子凭证系统
近年来，互联网企业涌入金融行业，创造了大量的消费场景，带领我们进入场景化金融时代。而相对保守的银行则被迫面临新的困境：客户脱媒、产品与服务解绑、产品透明化和品牌隐形化。说得更直白一点，就是银行面临着新客户被抢夺，已有用户的需求有了更多满足渠道，甚至用户使用了服务也并没有意识到谁在提供服务等等问题，银行渐渐沦为中后台服务提供商。在这样的前提下，银行增长乏力、利润被急剧压缩。
2016年辽宁农信上线了基于关系型数据库的数据仓库，实现了各源系统的数据汇集。与此同时上线了大数据平台，实现了审计系统对各源系统贴源层数据的存储、整合、查询相关需求。但是，随着辽宁农信业务的拓展以及各类业务系统的不断建设，各源系统的数据量激增，对数据的需求也呈现出多样化、复杂化的特点，对数据的查询效率、供给时间也提出了更高的要求，导致现有关系型数仓和大数据平台已无法同时满足辽宁农信的业务发展需要。
【案例】国美金控：让消费金融可视更可靠
最近，在研究国外的金融科技公司，他们如何构建他们的平台战略？机缘巧合之间，刚好看到一篇关于Bank Python 相关的文章《An oral history of Bank Python》。在这篇文章里，介绍了 Bank Python 的四种基础构建块：
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
【案例】光大银行：风险一体化项目实施
导读：随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。
API网关，给开发者的区块链应用一个特定的API接入点，API网关接受各个开发者的API请求，封装成区块链交易发送到各种区块链上；或者根据API请求返回对各个区块链的信息获取结果。 区块链浪潮 区块链
6月24日，基于国内银行对以云为承载的全栈国产化IT系统的需求，腾讯云携手神州信息正式推出了“金融分布式核心”联合解决方案。双方采用开放平台技术-核心平台+云平台实现业务的分布式处理、敏捷部署和动态伸缩，同时推动国产数据库的金融全场景落地。在帮助银行核心上云的同时，更利用核心系统云原生特性，满足多地多中心、跨区容灾、HTAP等先进性要求，实现银行核心业务系统的安全可控。 随着移动互联网、云计算等技术的发展，金融机构的业务环境愈加复杂。国家“十四五”规划明确提出“推进金融业信息化核心技术安全可控，维护金融
本文介绍了某国有大行推出的本地生活服务类 APP 在数字时代的创新应用实践。该 APP 利用金融科技和互联网平台模式，打造“金融+非金融”的线上生态服务平台，满足了用户多样化的生活需求。为应对用户增长和数据量增加带来的挑战，该 APP 决定采用新一代 HTAP 数据库 TiDB 替换原系统中的 Oracle RAC，以提升整个系统的处理能力、扩展能力和服务能力。 文章介绍了 TiDB 带来的优势和应用价值，包括灵活的扩展能力、无需分库分表、金融级高可用能力等，帮助该平台提升了用户体验，增强了业务竞争力。
隐私计算，又称隐私保护计算（Privacy-Preserving Computation），是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术，能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系。常见隐私计算技术包括了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密、差分隐私等，通过应用隐私计算技术，企业用户能在提供数据隐私保护的前提下，实现数据在流通共享中的“可用不可见”。
当今金融行业对信息依赖的程度越来越高，使得信息数据的安全性和可靠性能够直接影响到金融的安全与稳定。同时随着科技技术的发展与进步，金融行业中的信息和数据的集中程度越来越高，关于金融行业的数据安全问题已经是关乎金融行业能否稳定运行的关键了。而且在金融行业的在经营过程中，数据面临着被于非法使用或被违规使用等安全隐患，这些潜在威胁都将造成或大或小的问题，严重的话可能会造成重要的金融数据的泄漏。
5月29日，MongoDB中文社区携手MongoDB官方和Tapdata一起在长沙开展2021年第一场线下大会。本次大会带来了包括MongoDB的典型应用案例，MongoDB的分布式能力、数据迁移技术架构、存储引擎相关技术分享，以及MongoDB在物联网实时数据融合平台、互联网证券及金融系统的实战经验。
数据猿导读 证券行业是中国计算机应用高度密集的行业之一，如何利用好各项数据是券商摆脱低层次的同质化竞争，走向差异化服务优势的重要途径。那么以数据为基础，通过数据分析指导服务和决策就显得尤为重要。 本篇
数据猿导读 在当前金融大背景下，我国商业银行正处于大幅调整阶段，面临不确定、不稳定因素正在不断增加，监管机构与公众日益认识到运营风险正成为金融机构面临的最大威胁之一，建立高效准确的商业银行营运风险监测系统已经成为“标准配置”。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Boyu Zhang、 Hongyang (Bruce) Yang、Tianyu Zhou、Ali Babar、Xiao-Yang Liu 来自：Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
北京银行是一家城市商业银行，公司价值位列中国区域性发展银行的首位，依托于中国经济的大环境，北京银行的资产总量在全球千家大银行中名列第 61 位，连续六年跻身全球银行业百强。北京银行积极开辟多元化的业务经营，例如北京地区的社保缴纳和医保代发，都是由北京银行在提供服务，在你入职一家公司的时候，收到的医保折子就是来自北京银行。
好消息！国际权威行业研究与咨询机构Forrester发布全球Translytical数据平台厂商选型报告《The Translytical Data Platforms Landscape, Q3 2022》，腾讯云数据库成功入选。 Forrester是全球最具影响力的独立第三方研究咨询公司之一，提供与市场相关的研究洞察、市场趋势和最佳实践，帮助客户了解市场动态、扩展视野、制定战略。本次发布的报告基于Translytical 数据平台市场，通过考察厂商的规模、产品类型、地理位置和用例重点，为企业决策者、技术
自阿里巴巴引入中台概念后，市场对中台的关注度持续“高烧”不退。作为企业的基础平台，数据中台贯彻了整个数据生命周期。然而究其根本，数据中台不是一门技术，而是一种数据治理的方式，是把原来分散在业务系统中的各种数据进行集中管控，统一分发，从而真正的将组织积累的数据变成流动资产，进而变数据为生产力。
本文围绕浙商银行的转型之路，从反电信欺诈、外汇、区块链等业务场景出发，介绍了 TiDB 在浙商银行的应用情况，最后分享了浙商银行分布式数据中台即新数据中心建设的一些思考。
此前，金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长，各类瓶颈逐渐暴露，日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。
金融行业本身是传统行业中IT技术领先发展的一个行业。如果说在互联网科技时代有何不同，那就是今天的金融科技建设，在过去更多面向机构内提升生产效率的基础上，变得更加从用户体验提升、用技术驱动业务而出发。
本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》”的发布，是数据猿在2023年1.0版本的基础上，迭代升级的2023开年的第二个版本。本年度下一次版本迭代将于2023年12月底发布2023年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
经过两个多月的反复研究和测试，由上海指旺信息科技有限公司（以下简称“指旺金科”）与中兴能源公司通力合作，精心打造的“大米链”系统正式上线运营。 这是国内第一个正式落地的基于区块链技术的农产品溯源产品项目。指旺金科作为区块链技术方案提供方，提供了架构搭建、接口设计、功能模块设计、系统测试等复杂工作。 该项目的顺利完成不仅标志着我国食品溯源技术又取得了新的突破，对物流和供应链行业的发展以及我国食品安全问题的解决具有里程碑意义，同时也标志着区块链技术的大规模商用又迈出了坚实的一步。 📷 “大米链”产品部署在以fa
金融科技&大数据产品推荐：蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案
背景 先说说当前背景，本人从一线红队（拿过大HVV第一）转为一个人的安全部也有两年的时间了，公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管，但是会遵守银行的安全要求，算间接受到监管。 10月18日，银保监会公布监管责任单位名单，包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个？这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的，对应金融行业的业务流程/风控都
中国联合网络通信集团有限公司申请的“基于元宇宙网络的征信查询方法、节点、系统”专利公布。摘要显示，本发明涉及元宇宙技术领域，以解决现有技术中由于无法获取元宇宙中的用户的征信情况而导致的对用户安全造成影响的问题。根据本发明的征信查询方法，能够保障元宇宙网络用户安全，保障元宇宙网络中交易的可靠性。
根据目前透露的消息，AR开发平台可能将归属在AliGenie开发者平台内，此前AliGenie最令人熟知的就是天猫精灵X1的支持。 案例介绍： 和邻居，是广州唯合信息科技有限公司开发的一款社区社交通讯
首先，印尼的金融监管机构将会持续严格的监管措施，合法合规仍是金融科技的重要主题。OJK（印尼金融服务监管局）和google play对P2P平台的app采集借贷申请者相关信息的规定越来越严格，对数据和保护用户隐私的要求越来越高。今年2月份出租车司机Zulfandi事件是印尼金融科技市场的一个标志性事件，由此引起了社会各界对行业的关注，也促使OJK对金融科技类公司加大了监管力度。2月中旬OJK披露了超过两百家非法现金贷产品名单，并公开倡导公众不要在未通过OJK注册的P2P平台进行借款。与此同时，OJK对合法P2P平台的利率做了严格限制，规定日利率不得超过千分之八。
当IT（Information Technology）向DT（Data Technology）演进时，所有商业实践都会被重塑。金融企业数字化转型需要夯实基础设施，让企业的IT、DT等系统得以升级和改变，进而融入企业的业务创新、运营管理与金融服务等环节，让企业经营可以变得更加敏捷、轻松。
DeFi(去中心化金融)正在重新定义金融的未来，支持金融应用的底层基础设施正在经历一场重大变革。DeFi申请是一种没有中央交易对手的金融申请。实际上，这意味着用户可以直接与协议本身上的程序进行交互。为了让开发者获得用户的信任，大多数DeFi应用都是完全开源的——包括前端和智能合约本身。此外，由于DeFi应用程序都运行在底层区块链上，这些DeFi应用程序彼此之间完全可以互操作，并且可以通过编程与生态系统中的任何其他DeFi应用程序一起使用。DeFi应用的主要类别包括:去中心化交易所DEX、借贷平台、稳定货币、合成资产、保险等。尽管覆盖范围各不相同，但所有这些DeFi应用都有一组主要的共性，包括:使用基础区块链作为核心分类帐默认情况下，开源透明互操作性和可编程性(可组合性)完全开放(未经许可)与使用核心银行系统的传统金融应用程序(Fiserv、Jack Henry、FIS等)相比，)作为底层记录书籍，DeFi应用程序使用区块链作为其底层核心书籍。用于构建DeFi应用的一些最著名的区块链包括:以太坊、Solana和比安智能链BSC等。这些基础区块链存储了存放在DeFi应用程序中的资产的账簿状态、智能合同中存储的所有内容、所有交易和提款。确保匹配输入和输出的所有核心会计功能由区块链本身处理。DeFi应用程序不需要创建外部系统来调整账面余额，因为所有交易都可以通过各种区块链浏览器进行查询。此外，与传统金融系统相比，DeFi没有单独的结算和清算流程。处理、清算和结算都与交易同时进行。传统的金融应用都是封闭的源代码，建立在专有系统上。相比之下，DeFi应用程序通常是完全开源的，构建在开放的底层区块链之上。不像传统的金融体系，它是不透明的，并在部分准备金制度下运行，它很容易受到市场的影响。DeFi系统完全透明，超额抵押，使DeFi企业能够更有效地度过市场低迷期。
全球经济数字化转型是大势所趋。加快数字经济发展，推动数字化变革已经成为未来十年经济发展的重要推动力。数字化增长带来新机遇，DTC（Direct To Customer）的模式在众多企业成为获取与服务最终客户的新趋势，但据分析机构报告显示，在全球数字化转型中，大数据项目只有 30-40% 的成功率，通过简化基础的数据平台赋能数字化转型成为一个关键话题。
海明威运动定律告诉我们，事物的变化往往在经历一定渐进发展后带来突变。技术的变革同样如此。今天我们惊艳于诸多数字化生活的时刻，殊不知在过去几年中，云计算、分布式数据库、中间件等国产基础技术已经过多年的自我打磨，逐渐成为新一代底层技术架构，并最终带来各行各业从底层到业务的彻底的数字化转型升级，以及更重要的新型业务形态的出现，成为新基建时代发展的基础驱动力量。 变化有形而技术无形，这渐进的背后都包含了一代技术人怎样的匠心和酝酿？TDSQL将持续分享系列案例实践故事，讲述国产分布式数据库如何作为新一代技术引擎，帮
云计算为现代银行业务的发展带来了巨大的变革，而实际上，得益于云计算这种创新的计算资源使用方式以及基于互联网标准的连接方式，商业银行可以利用云计算，将依赖计算资源运作业务，以一种更便捷、灵活的方式聚合，
云计算为现代银行业务的发展带来了巨大的变革，而实际上，得益于云计算这种创新的计算资源使用方式以及基于互联网标准的连接方式，商业银行可以利用云计算，将依赖计算资源运作业务，以一种更便捷、灵活的方式聚合，并按需分享，实现更高效、紧密的多方协同。而基于云计算技术的云业务模式，可以通过资源聚合、共享和重新分配，实现资源的按需索取，其中资源包括业务处理能力、信息甚至实物资源等。
随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。
自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。
国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配，荣获该报告的最佳实践案例。这一荣誉证明了腾讯云在金融领域数据管理和分析方面的领先地位，以及其为客户提供卓越解决方案的承诺。
数据猿导读 依托移动终端的普及和互联科技的飞速发展，金融行业需要抓住机会技术升级、积极应变。在转型过程中如何利用大数据技术发掘数据真正的价值，是当前金融业打破传统局限、应对深刻变化的解决之道。 本篇案
本文最初发布于金融时报产品 & 技术博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
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