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Python 对研究生真的有用

随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用,目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术,而Python作为一个全场景的编程语言,就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁,所以当前很多专业的研究生都开始学习...研究生教育一个重要的目标是培养创新型人才,不论是学硕还是专硕,都有创新的要求,而创新点的发掘在当前工业互联网的大背景下,越来越离不开大数据、人工智能等新技术,从这个角度来说,研究生当前学习Python也是顺应时代发展的选择...对于研究生来说,当前掌握Python至少会在三个方面带来比较积极的作用,其一是提升自身的数据获取和处理能力,这对于开展本学科的研究具有非常现实的意义,尤其是一些对于数据比较敏感的专业,比如财务、经济、金融等专业

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金融文本情感分析,了ChatGPT,还需要其他模型

但是ChatGPT在金融领域表现如何呢? 在本文中,我们研究了它在进行金融情感分析方面的能力:即分析金融文本(如财报电话会议记录)以确定其传达的语气是积极的、消极的还是中性的。...金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一,有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...此后,专门针对金融领域制定了更精确和专业的词典。...它相对于心理社会词典的优势在于,它考虑了金融领域之外也会带有情感的中性金融特定词汇,比如“liability”这个词。...值得注意的是,上限不是1.0:即使答案明确提供给ChatGPT,一小部分时间它与人工标注者不同意,突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。

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我国在校研究生的学术贡献多大?

其中第二作者和第三作者中有1位研究生的论文3221篇,2位均是研究生的论文921篇;研究生以第四作者或第五作者身份发文的论文数量2180篇,占论文作者数在4位以上(含4位)的文章数目(5160篇)...其中第四作者和第五作者中有1位研究生的论文1557篇,2位均是研究生的论文623篇。 ?...表3显示:在人文社科领域仅有14.4%的论文是研究生以第一作者身份参与发表;在理工农林领域50.7%的论文是研究生以第一作者身份参与发表;在医学领域48.7%的论文是研究生以第一作者身份参与发表。...在三大学科领域中,研究生作为第二作者或第三作者参与发文的情况很大不同。...;一般高校中研究生以第二作者或第三作者身份参与发表的高水平论文1117篇,以第四作者或第五作者身份参与发表的591篇,分别占一般高校所发表的相关论文数量的41.38%和44.17%。

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金融科技真的有助于普惠金融

如今,全球17亿成年人没有银行帐户,或者无法使用银行帐户。许多没有银行账户的人生活在发展中国家,这些国家缺乏基础设施(即电力,互联网接入)和政府监管。...大量没有银行账户的人群在美国,“缺乏资金”被认为是主要原因。...数字金融服务(DFS)的发展,利用移动电话基础设施为以百万计的无银行账户的消费者提供金融服务。在IMF甚至认为DFS是“前途的渠道,以克服普惠金融面临的地理障碍。”...全面的数字服务正在蓬勃发展,并为金融普惠型社会做出了贡献。 未来之路:普惠金融领域的数字革命 总体而言,金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。...认识到数字金融的潜力可以帮助创造一个希望的金融服务未来,尤其是在缅甸和柬埔寨等较小的市场。目前,正规服务提供商只能满足少量的金融服务需求。 通过先进技术开发和扩展数字金融服务将为发展创造无限可能。

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供应链金融平台哪些公司?供应链金融哪些好处?

供应链金融在近几年出现的频率非常高,人们在谈到创业想法的时候总是难以避免讨论到它。这个概念出现的时间已经挺久的了,但真正流行起来也就在这几年。那么,供应链金融平台哪些公司?供应链金融哪些好处?...供应链金融平台哪些公司? 供应链金融的作用非常突出,对于中小企业的创业者可以提供良好的风险保障。随着国内互联网行业的发展,供应链金融平台也有互联网化的趋势。...因此,如今一些比较大的供应链金融平台以互联网企业为主。像我们熟知的大型互联网企业,以及一些电子商务平台,都有供应链金融平台。另外一些银行也为社会各界提供了供应链金融平台。 供应链金融哪些好处?...相对于传统业务来说,供应链金融可以为平台带来更高的收益。让传统的金融服务商也可以互联网带来的红利。因此我们认为,对于供应链金融双方来说,都是互利共惠的效果。 供应链金融平台哪些公司?...大家可以通过上述内容了解到供应链金融平台的特点以及优势。从现在的眼光来看,供应链金融是有利于商业环境的改善,让创业环境变得更好,也让金融行业更加蓬勃向上。

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作为研究生,你还事事都要别人帮忙

在此期间接触了大约有数万名各种各样的学员,大部分学员是科研需求的研究生,然后是一些想法的年轻PI,还有一小部分是年纪比较大的博导或者老师。...这时候,我总是会问自己,是我讲的问题?还是我解答问题的方式问题? 直到一次,我反问一位学员,我说:“如果你身边没有我在,你觉得这个问题应该怎么解决?”...这样的时刻反复引发我的思考,也促使我,今天写下这篇文章:作为一名研究生,你还要事事都让别人帮你解决问题?...问题症结 据权威部门统计,目前我国研究生的人口比例只有千分之六点二,即6.2‰,也就是100个人当中,连一个人都没有,差不多是200个人才有一个研究生研究生真的不多。...如果你面前乌压压地站了1万个人,这时候你振臂一呼:“博士生站出来”,这个时候只有不到6个人能够回应你,少?真的少!

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发展供应链金融的意义哪些?供应链金融什么好处?

如果对金融和互联网比较感兴趣,应该都曾听说过“供应链金融”这一词,它在我国其实已经发展了20余年,并不是一个新鲜的概念。...近些年来,很多中小型企业在融资方面都受到了不同程度的影响,因此也让供应链金融了更多的发展机会和舞台。那么,发展供应链金融的意义哪些呢?下文将为大家作出具体的介绍。 发展供应链金融的意义哪些?...供应链金融的意义也就在此。当企业获得供应链金融平台的融资以后,后面的发展会越来越顺畅,从而走向正轨。供应链金融对整个商业环境都是具有改善意义的。 供应链金融什么好处?...2、企业与供应链金融平台之间达成合作共识,开拓了客户群体和资源。金融机构与整个供应链内其他企业保持合作,实际上会大大降低了信贷的风险。因此供应链实际上可以帮助金融机构获得更优质的客户。...上文就是关于发展供应链金融的意义及其优势的介绍。目前我国在供应链金融方面的发展速度非常快,各行各业均已与金融机构之间达成共识,展开亲密的合作。期待供应链金融这一模式能够越来越好,为更多企业谋取利益。

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互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

元素趋向多元化,“互联网”与“金融”两元的结构正在改变。互联网金融上半场的一个主要特征就是金融与互联网的简单相加,用户仅仅只是消化金融的一个手段而已,其本身并没有与金融产生太多联系。...以数字货币、区块链等新的金融产品为代表的新的金融产品开始不断出现,金融类型开始呈现多样化的发展势头。...随着大数据技术、云计算技术、智能科技等元素不断与金融行业产生联系,他们将会与金融行业发生融合,产生具有更多兼具金融属性和科技属性的新生事物,并将会丰富互联网时代业已形成的金融内涵,让金融具有更多新的概念和定义...其实,互联网金融仅仅只是互联网和金融两种元素的简单相加,金融行业的本质并没有发生太多变化。...只有不断加入新的技术,深度改变金融行业本质,拓展金融行业的想象空间,才能找到金融科技时代未来的发展方向。 互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

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AQR最新研究 | 机器能“学习”金融

摘要 机器学习对资产管理有用?如果有用,将有何用?资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同,而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明,机器学习可能会改善投资组合。...计算机能够提出自己的规则来对地址进行排序?为了做到这一点,我们需要计算机使用统计数据来从数据中推断出规则。...金融是不同的 机器学习可以完成很多事情,但它在金融中的应用并不明显,也没有得到研究的支持,至少目前还没有。 具体哪些不同,论文给出了以下几点: 1、低信噪比 在金融领域,尤其是收益预测。...不过许多有趣的潜在研究途径可以从金融机器学习模型中得出更有意义和更直观的结论。具体论述详见论文。...相比之下,一个前途的资产管理研究领域,可以使用机器学习来改善投资的其他方面。 总结 机器学习在金融领域的应用可能成为量化投资的下一个飞跃。

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入行数据科学一定要有研究生学位

他们可能会说,“特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位,离开学校去创业,你也可能成为下一个Elon!” 那么如果想入行数据科学,学历重要吗?一定需要博士学历或研究生学历?...在工作中,我已经面试过数千位抱负的数据科学家,当中有些人博士学位,有些硕士学位,有些是本科生,也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业了更深的认识。...二、硕士学位 入行数据科学需要硕士学位? 视情况而定。以下是我列出的记分表,如果根据你的情况,分数大于6,那么答案是“硕士学位可能有所帮助”。...· 你非常相关的STEM背景(物理、数学、计算机科学等本科学历):0分 · 你较为相关的STEM背景(生物学、生物化学、经济学等本科学历):2分 · 你没有相关的STEM背景:5分 · 你不到1年的...在选择相应的硕士学位和课程项目时要询问其研究生就业率。有的大学希望学生选一个简单的专业,而不是好的专业,这是一场心理博弈。

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机器学习在金融领域哪些应用?

【AI100导读】由于交易量比较大,交易历史数据精确完备,以及金融领域的量化分析特点,金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。...现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分,从贷款审批到资产管理,到风险评估。但是,很少有专业人士能够准确地知道机器学习在日常金融中的应用。...金库多种多样的产品选择,比如固定收益(FX)、期权、互换、远期,更重要地,还有现货。通过整合这些复杂的产品、客户风险因素、市场和经济行为和信用历史,来实现线上交易,对银行来说几乎是一个遥远的梦想。...Answer 2:John Hodge,上过优化技术和机器学习的研究生课程 我不是银行或金融领域的专家,但我了解一点机器学习。...然而,最终这些算法只能达到他们所“学习”的数据的质量,因此更多历史数据的公司将在这些技术的应用上处于优势地位。

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人工智能步入金融领域,“AI+”会是金融业的未来

目前金融机构的主流玩法四种:1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成,2. 金融智能搜索;3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。...这种方式两个主要弊端,其一是数据不够丰富,仅限于交易数据,更重要的是它受限于特征的选取与组合(Feature Engineering),模型的好坏取决于分析员对数据的敏感程度。...最早应用知识图谱在金融领域的Garlik就是这一代表。...,其中的组件能够进行复杂搜索,可视化编辑与分析,非常丰富的人机交互能力。...FutureAdvisor为面对很多不同的财务账目,退休金,储蓄,股票,甚至一些CDs或债券但却不知道如何做出正确的选择的客户服务。

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供应链金融是什么?什么作用?

随着社会竞争的程度不断加深,市场竞争已经不再是单独的客户之间的竞争,而逐渐演变为供应链之间的竞争,在同一供应链内,各个要素相互依存、相辅相成,由此产生了一种供应链金融,那么究竟什么是供应链金融呢?...下面为大家介绍供应链金融的相关内容。...image.png 供应链金融是什么 供应链金融是一种新的融资方式,一般中小型企业较为适用,是指在同一个供应链中,将资金贯穿于供应链管理过程中,在这种模式中,既可以让供应链中的企业都享受贸易资金服务,...供应链金融实际上是通过风险来进行变量控制,提高资金流动性,降低企业运营的成本。 供应链金融什么作用 1、有效降低供应链中各个企业的交易成本。...与传统金融不一样,供应链金融必须以各个产业为基础,以核心客户为依托,才能让产业之间有效融合,从而达到推动产业发展的效果,同时还降低了大量中小型企业获得金融服务的成本,使金融服务真正发挥其应有的作用。

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