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报名 | 清华大学大数据能力提升项目全新升级!快来报名啦!(2022秋)

清华的小伙伴们看过来,听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇,因为它: 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟; 人气超高——历年报名同学累计超3000人,几乎涵盖校内所有院系; 校企联动——知名企业深度参与,提供各种资源和实践机会; 没错,它就是清华大学大数据能力提升项目~  通过项目学习,同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才!非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力,信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力! 2022年秋,大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案,

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重磅!中国研究生迎重大改革,多所高校已调整!专硕迎来春天,学硕或成历史

每天给你送来NLP技术干货! ---- 来源:澎湃新闻、青塔、软科、各高校官网、微博、募格学术等 近期,多所高校官宣延长专硕学制引人关注。一直以来,专硕学制2至2.5年、学硕学制3年,已成惯例,对于专硕的学制变化,有学生表示“喜忧参半”。 而结合大环境看,不少高校都在官宣学硕、全日制硕士停招的同时,增加了专硕的招生比例和学习年限。 随着这波研究生教育改革,非全或专硕或将迎来春天? 多所高校延长专硕学制 每年的6月至8月,是各大高校集中发布硕士研究生招生简章的时期。据澎湃新闻报道,多所高校在其招生简章中明确

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为什么越来越多博士逃离科研?- 文末送《现代科研指北》

每天给你送来NLP技术干货! ---- “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题,答题的人很多,关注的人更多,浏览量非常大。 有人现身说法,给出了自己的选择、亲身经历; 有人说现在的学术环境很差,压力大,工资少,成果难出,难以养家糊口; 有人说有些人读博士就是为了逃避社会,并不具备搞科研的能力。 再来看一则最近比较火的新闻。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议,大家纷纷说着博士为什么不做科研?现在都这么卷了吗,博士也要来抢普通人的工作了吗? 其实不管是主动逃离的,还是

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​清华大学大数据研究中心招募专业实践基地合作单位​(2022年度)

清华大学大数据研究中心 招募专业实践基地合作单位 (2022年度) 一、大数据研究中心简介     清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈,研究

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2022年 清华大学大数据研究中心 | 招募专业实践基地合作单位

一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈,研究自主可控的领先关键技术,形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台,力争为跨学

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清华大学《数智安全与标准化》大作业项目征集说明(2022年秋季)

一、清华大学大数据能力提升项目介绍 在全球大数据浪潮中,为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月,在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”指导原则下,清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建,通过多学科交叉融合的课程体系,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

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腾讯微校助力教育部第三届中国“互联网+” 大学生创新创业大赛

第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛定于2017年3月至10月举办,腾讯微校参与协办大赛,各高校可以通过腾讯微校进行赛事宣传,获得项目激励和孵化指导。 教育部关于举办第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛的通知 各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校: 为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号),进一步激发高校学生创新创业热情,展示高校创新创业教育成果,搭建大学生创新创业项目与社会投

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清华大学《大数据系统基础》项目征集说明(2021年秋季)

一、清华大学大数据能力提升项目介绍 在全球大数据浪潮中,为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月,在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”指导原则下,清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建,通过多学科交叉融合的课程体系,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

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【周末分享】哈佛女校长毕业典礼讲话:职业选择与幸福寻找

在这所久负盛名的大学的别具一格的仪式上,我站在了你们的面前,被期待着给予一些蕴含着恒久智慧的言论。站在这个讲坛上,我穿得像个清教徒教长——一个可能会吓到我的杰出前辈们的怪物,或许使他们中的一些人重新致力于铲除巫婆的事业上。这个时刻也许曾激励了很多清教徒成为教长。但现在,我在上面,你们在下面,此时此刻,属于真理,为了真理。 你们已经在哈佛做了四年的大学生,而我当哈佛校长还不到一年。你们认识了三个校长,而我只认识了你们这一届大四的。算起来我哪有资格说什么经验之谈?或许应该由你们上来展示一下智慧。要不我们

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清华首招大数据硕士,培养“π”型人才

清华首招大数据硕士 在清华大学建校103周年的大数据时代高端论坛探讨上,作为重要内容之一,清华大学宣布与山东省青岛市合作,正式成立“清华—青岛数据科学研究院”,将开展大数据科学研究,并培养具备大数据思维和创新能力的复合型人才。 “大数据的运用,将颠覆人们的传统认知,推动基础理论和学术思想的重构,乃至社会的重大变革。清华大学与青岛市的此次合作,是学校从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署,不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革,而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。”在发言中,清华大学校长

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国内自动化(机器人)专业Top 10院校,你同意吗?

机器人已经迅速成为国家重点发展的产业,对我国中国制造2025规划具有极其重要的意义。自动化是距离机器人最近的专业,本文为您梳理国内排名前十的自动化院校。 TOP 1:东北大学 东北大学的自动化专业始建于20世纪50年代。半个多世纪以来为国家培养了大批优秀人才。该专业教学力量雄厚、实验设备先进,依托的“控制理论与控制工程”学科在国内学科评比中一直名列前茅。该专业培养能够从事工业企业、国防、高校和科研部门的运动控制、过程控制、导航制导与控制、现代集成制造系统、模式识别与智能控制、人工智能与机器人、系统工程、现代

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首届腾讯“犀牛鸟精英研究生计划”火热进行中

尊敬的海内外高校及科研院所的老师们、同学们: 当前,人工智能等新技术实现跨越式发展,以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发,既为人类生活、产业形态带来无限可能,又为我国的自主创新在国际竞争中赶超跨越带来了新机遇。 为了进一步贯彻落实教育部全面提升研究生综合素质的战略方针,加强产学研深度合作,推进全球AI技术发展,腾讯携手高校、科研院所及学术组织启动“犀牛鸟精英研究生计划”,通过洞察产业数据、接触真实问题、定制专项方案联合培养顶尖AI创新人才,推进前沿科研突破、加速成果应用转化、提升人类生活品质。

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2022 深圳国际金融科技大赛(FinTechathon)正式启航:打造世界级顶尖赛事,全面推动金融科技创新!| Q推荐

金融科技(FinTech)是金融与科技的融合产物,目前已成为全球金融行业创新和竞争的制高点与主战场。业界一致认为,金融科技将在未来数年迎来战略发展机遇期,行业可能出现颠覆级的科技创新改变金融生态。为此,深圳市地方金融监督管理局在今年发布的《深圳市扶持金融科技发展若干措施》中明确表示,"从 2022 年起,深圳市人民政府将每年举办金融科技节,期间将举办金融科技大赛、金融科技论坛和金融科技展。" 9 月 19 日,作为深圳市首届金融科技节中的重要一环,2022深圳国际金融科技大赛( FinTechathon )

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徐葳:做“跨学科”的点点星火 | 访交叉信息研究院助理教授徐葳

徐葳,清华大学交叉信息研究院助理教授,助理院长,清华大学数据科学研究院管理委员会委员、兼职RONG教授,清华大学金融科技研究院副院长。专注于交叉学科的分布式系统和机器学习方面的研究。美国加州大学伯克利分校计算机硕士、博士,师从2017年图灵奖获得者David Patterson教授。在宾夕法尼亚大学计算机获得学士学士学位(在清华计算机系本科学习两年)。2013年入选“青年千人计划”,曾获得谷歌、IBM的教授科研奖,获得清华大学“良师益友”特别奖,清华大学先进工作者等称号。在系统、网络、机器学习、光通讯等多领域顶尖会议如SOSP,Sigcomm,EuroSys,ICML,OFC等发表论文40余篇,总引用超1700次,并获得DSN,APSys最佳论文奖。加入清华前,他曾在谷歌总部工作,负责基础架构可靠性方面的研发。

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