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【案例】某金融理财交易平台——用数据驱动实现金融理财交易平台的产品优化与运营

一些走在行业前沿的互联网金融企业,它们选择与业内知名的用户分析——神策数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借贷宝、华创证券等。 本文将以某金融理财交易平台(国内排名10)为例。...该金融理财交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式的金融服务平台。...在数据驱动的道路上,该金融理财平台通过神策分析实现了: 1.构建高效金融客户分析体系,实现数据驱动产品优化与科学决策; 2.精准勾勒客户画像,多维度监控增强风控模型; 3.搭建良性循环的精细化运营体系,...实施过程/解决方案 该金融理财交易平台为例,其产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式的金融服务平台。在该金融客户的项目实施过程中,先后经历了需求梳理、事件设计、数据接入等阶段。...如此,通过神策分该互联网金融理财交易平台搭建了高效、便捷、精准的营销平台。

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金融(借贷、理财等)软件审核3.2.1被拒处理方案

元旦过后好多金融(借贷、理财等)软件审核3.2.1(viii)错误,应该是金融审核的新规吧。...案例 :         有一个外汇方面的 去除了APP内、关键字、描述里面的金融理财等关键字,声名 :App名称呢隶属于xx公司。App是一家金融衍生品信息服务平台,由xx公司研发运营。...可能是运气 当然也可能  就是对理财 金融 借贷类的规范 ,也有可能审核的时候搜这些关键词。。。 不说了 我了解的也就这么多,我也没有证件,正在一点点交流,只提供了营业执照。。。...之后:        我把APP、关键字、描述 内金融理财等关键字删除掉,重新提交了一个版本,又被打回来了同样的问题,于是我又重新回复了一封邮件如下: Guideline 3.2.1 - Business...此处应该欢呼 说下重点,感觉是要去规避理财,借贷等金融的关键词(APP内和一些关键词描述什么的)之后把APP给他反馈尽量远离金融这个大坑。

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你会让机器人帮你理财

随着Wealthfront、Betterment这类用大数据和算法来提供理财服务的公司在美国兴起,其影响力也逐渐传递到国内,智能投顾或者叫机器人投顾(Robot-Advisor简称RA)的概念在国内互联网金融领域里越发流行起来...上面的说法也许有点拗口,拆成通俗的解释就是,过去是传统理财师测试你的风险偏好并推荐理财产品,这些事被人工智能取代了。...这样的变化,或者说是趋势不仅发生在国外,国内的金融理财机构也已经开始试水机器人服务。...纵观国内的智能投顾模式,有带着互联网公司基因的,如京东金融、百度股市通;有传统金融机构主打的,如平安一账通,也有效仿Wealthfront和Betterment模式的,像弥财;当然,最多的还是第三方财富管理机构推出的...近日,诺亚财富派出席了“2016陆家嘴金融科技投融资峰会”,论坛上与诸多同业及投资机构一起讨论了智能理财与传统投顾业务的关系。

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IOS提审金融理财小额贷App被拒,怎么修改代码才能通过?

5月份,越来越多的金融理财期货贷款类APP更新时都收到了iOS应用商店被拒的信息(《应用商店评论指南》5.2.1条例)(2.1大礼包的问题也非常多)。...基本上都是自家的金融贷款类App提交苹果审核时,没有相应的资质。而收到苹果5.2.1条例除非提供相关资质否则基本上无解。...在如今苹果大力整改金融贷款的背景下,想要获得icp备案 金融许可证、小贷金融批复、经营范围含放贷的营业执照等基本上是不可能的。所以在没资质的情况下,该如何提高上架成功率(并不是100%能成功)?...关于资质和马甲包上架方面的问题可以参考作者我的文章:《理财App无法上架?马甲包VS金融许可证资质上架方案哪个更靠谱?》 ios审核被拒,苹果回复没有资质。...最后,再说说有资质的情况,准备准备资质:icp备案 金融许可证、小贷金融批复、经营范围含放贷的营业执照等,更新基本不会再因为5.2.1被拒。

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金融科技真的有助于普惠金融

自出现以来,可获得性和歧视一直是正式金融系统中的关键问题。随着技术的不断发展,金融科技应运而生,可以打破这些障碍,并通过金融普惠对世界产生积极影响。...随着时间的流逝,可以使用金融服务的人口比例逐渐上升。尽管各国之间的金融服务获取渠道差异很大,但普惠金融差异明显。...如今,金融科技以多种方式为金融普惠做出了巨大贡献,包括它们所影响的市场。 金融科技可以进入数字支付和新市场 ? 缩小中小企业普惠金融差距 在许多新兴市场中,缺乏贷款渠道严重限制了企业增长。...全面的数字服务正在蓬勃发展,并为金融普惠型社会做出了贡献。 未来之路:普惠金融领域的数字革命 总体而言,金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。...认识到数字金融的潜力可以帮助创造一个有希望的金融服务未来,尤其是在缅甸和柬埔寨等较小的市场。目前,正规服务提供商只能满足少量的金融服务需求。 通过先进技术开发和扩展数字金融服务将为发展创造无限可能。

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金融理财类 App 如何进行批量上架马甲包并 ASO 优化

今天给大家分享ios开发子最近上架的“陆财富极简版”App的实战经验,主要涉及以下 4 个方面: 金融理财类 App 如何进行 ASO 优化; 提审前,金融借贷类 App 需要提前准备哪些资质; 审核过程中...,金融借贷类 App 因 5.2.1 被拒该如何处理; 如何快速鉴别机刷和人刷。...金融借贷类 App 的优化主要有两个阶段,或者说需要两面出击:权重优化+关键词优化 一....关于金融理财类应用 ASO 优化经验就分享到这,以上分享的都是 iOS 平台的优化经验,安卓市场比较分散,各应用商店的具体优化方式各有不同,今天就不详细分析了。 三、如何鉴别机刷还是人刷? 1 ....如果有资质的话,可以准备以下资质:icp 备案 金融许可证或小贷金融批复、经营范围含放贷的营业执照等(这个资质在 5.2.1 的被拒原因里面有)。

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响铃:互联网金融理财端寡头时代来临,到底谁该被剩下来?

正如行业人士评价“互联网金融指导意见出台后,互联网金融将加速洗牌,预计2016年底整个互联网金融理财端格局就会比较清晰,将出现少数寡头,有可能是两家超大型寡头”。...需要注意的是作为理财产品代销平台,招财宝与发行理财产品金融机构的关系只是渠道商与供货商的关系,对接的是理财产品的供销。...这个成立3年的草根一族,前期通过与找钢网、优信拍等企业合作,实现产业链深度融合,创造诸多个性化理财产品;后又融入供应链金融、汽车金融、消费金融、经营贷款等多类理财产品,一直在垂直细分市场走“农村包围城市...最后响铃这货以行业人士的一段演讲作结尾:互联网金融改变不了金融的本质或者风险,而是更加高效和透明去做金融,传统金融文明是以金融机构为核心,而新金融文明则以理财和借款客户为中心。...寡头时代的互联网金融理财端更应为客户提供高效、平等、透明的服务,这才是我们要的时代。

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响铃:互联网金融理财端寡头时代来临,到底谁该被剩下来?

正如行业人士评价“互联网金融指导意见出台后,互联网金融将加速洗牌,预计2016年底整个互联网金融理财端格局就会比较清晰,将出现少数寡头,有可能是两家超大型寡头”。...需要注意的是作为理财产品代销平台,招财宝与发行理财产品金融机构的关系只是渠道商与供货商的关系,对接的是理财产品的供销。...这个成立3年的草根一族,前期通过与找钢网、优信拍等企业合作,实现产业链深度融合,创造诸多个性化理财产品;后又融入供应链金融、汽车金融、消费金融、经营贷款等多类理财产品,一直在垂直细分市场走“农村包围城市...最后响铃这货以行业人士的一段演讲作结尾:互联网金融改变不了金融的本质或者风险,而是更加高效和透明去做金融,传统金融文明是以金融机构为核心,而新金融文明则以理财和借款客户为中心。...寡头时代的互联网金融理财端更应为客户提供高效、平等、透明的服务,这才是我们要的时代。

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互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

元素趋向多元化,“互联网”与“金融”两元的结构正在改变。互联网金融上半场的一个主要特征就是金融与互联网的简单相加,用户仅仅只是消化金融的一个手段而已,其本身并没有与金融产生太多联系。...以数字货币、区块链等新的金融产品为代表的新的金融产品开始不断出现,金融类型开始呈现多样化的发展势头。...其实,互联网金融仅仅只是互联网和金融两种元素的简单相加,金融行业的本质并没有发生太多变化。...目前,以腾讯的理财通、阿里的蚂蚁金服的主要代表的互联网金融巨头都在将人们生活的环节更多地接入到金融领域当中,通过将人们的生活与金融产生更多联系,找到金融与人们生活的结合,为金融行业发展找到新的发展空间,...只有不断加入新的技术,深度改变金融行业本质,拓展金融行业的想象空间,才能找到金融科技时代未来的发展方向。 互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

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AQR最新研究 | 机器能“学习”金融

摘要 机器学习对资产管理有用?如果有用,将有何用?资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同,而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明,机器学习可能会改善投资组合。...计算机能够提出自己的规则来对地址进行排序?为了做到这一点,我们需要计算机使用统计数据来从数据中推断出规则。...你会承认热力学和统计学是一样的?不会的,实际上热力学是用统计学来帮助我们理解功和热相互作用产生的输运现象。 事实上,除统计学外,热力学的建立还以很多其他学科为基础。...金融是不同的 机器学习可以完成很多事情,但它在金融中的应用并不明显,也没有得到研究的支持,至少目前还没有。 具体有哪些不同,论文给出了以下几点: 1、低信噪比 在金融领域,尤其是收益预测。...机器学习在金融领域的发展才刚刚开始。 —End—

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