这就是文因互联希望完成的工作：对纷繁复杂的数据进行处理，归纳总结出金融知识和逻辑，辅助解决各种金融场景下的问题。 ? 承担这样的转换工作的，是文因研发数百个能力模块。...从「机器自然语言」与「人类自然语言」到机器和人都能够理解的「知识图谱」 文因的知识图谱生成技术，完成的是从自然语言的报告到结构化数据，再从结构化数据生成知识图谱的工作。...生成结构化数据后，通过对不同文本中描述的实体、关系与指标进行对齐，就可以构建相应的知识图谱。...在金融问答场景下，除了事实类问题（比如某公司股价/资本积累率/实际控制人）之外，最常见的还有三类问题：第一类是关于行业里有哪些公司（某公司的相似企业有哪些），第二类是行业规模，第三类是行业的产业上下游。...自行选择所需的能力模块拼接成所需的产品： 数据咨询公司将「研报搜索」功能融入自己的产品中，能够让其数据产品的用户在搜索研报之外，还具有搜索研报的特定图表和部分区域，这相当于将分析师的工作前置，融入搜索之中；有大量公告发布需求的金融业核心机构
小型金融知识图谱构流程示范 存储方式 基于RDF的存储 基于图数据库的存储 ?...AI项目体验地址 https://loveai.tech 知识图谱构建流程 1.数据获取 (1)股票基本信息 (2)股票Top10股东信息 (3)股票概念信息 (4)股票公告信息 (5)财经新闻信息（该数据集已获取但需进一步处理
--------------------------------------- 本文仅作为知识科普，无任何投资倾向，投资有风险，投资需谨慎。...--------------------------------------- 金融知识小科普历史文章， 《金融知识小科普 - 北向资金》 《金融知识小科普 - 宽基指数》 《金融知识小科普 - 降准》...《金融知识小科普 - 债券基金》 《金融知识小科普 - 金融杠杆》 《金融知识小科普 - 央行逆回购》 《金融知识小科普 - 做空》 美联储FOMC（联邦公开市场委员会）加息是指美国联邦储备委员会提高短期利率的行为
最近"量化交易"成为了热门话题，具体缘由我就不多说了，之前觉得"量化交易"非常地神秘，"量化交易"是什么？它和"程序化交易"有什么区别？找些资料了解下。
导读 2018年12月12日，备受瞩目的2018信用北京诚信建设万里行暨（第四届）信用中关村高峰论坛在中关村软件园国际会议中心隆重召开。...国家发展和改革委员会财政金融司司长陈洪宛 国家发展和改革委员会财政金融司司长陈洪宛在致辞中表示，北京市着力推进京津冀区域信用体系的构建，谋划了一系列信用体系建设的政策制度，营造了浓厚的区域氛围，顺应区域发展的客观需要...北京市人民政府副秘书长杨秀玲 北京市人民政府副秘书长杨秀玲在致辞时表示，当前北京正处于推动减量发展、创新发展、高质量发展的时期，将全面深入推进社会信用体系建设，进一步加大“诚信建设万里行”接力活动的工作力度...2018年，中关村企业信用能力持续提升，中关村园区信用环境逐步优化，以信用为基础的科技金融创新纵深推进。...作为亮点之一，本届论坛还首次增加了“诚信建设万里行”元素，以宣传短片形式全面总结了2018年北京市诚信建设万里行亮点工作，展现了北京市信用体系建设进入全面升级阶段，信用宣传工作不断深入的新成果。
它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为各领域的研究提供切实的、有价值的参考。本文将重点介绍知识图谱技术与智慧金融的融合。 ?...依托这些技术提供、精炼的信息价值、数据价值，金融业经历了上世纪末的全面电子时代到本世纪兴起的互联网浪潮，实现了极大的跨越式发展，形成了互联网金融、金融科技等新的发展模式，并促成了金融各领域与科技各行业之间的合作...，并深刻的促进了金融生态圈的生长和发展。...知识图谱在智慧金融里的应用 智慧金融作为一个有机整体，知识图谱在其中提供的知识提取、融合、分析、推断、决策等等功能都是必不可少的。...例如，金融公司的市场经理用知识图谱去分析待销售用户群体之间的关系，去发现他们的共同爱好，从而更有针对性地对这类用户人群制定营销策略。
---- 由E企学院主办的“2018年数字中国万里行暨北方区数据中心之旅”，聚焦中国超大规模数据中心，走访腾讯、阿里巴巴、京东、今日头条、抖音、华为、中国联通、中国移动等多家数据中心，将中国互联网、通信...而这些业务应用的基石是数据中心，“数字中国万里行”从天津开始，这里有腾讯首个自建的超大规模数据中心，随着腾讯云及自有业务的迅猛发展，预计腾讯拥有的服务器总量很快会突破100万台。...在腾讯工作人员的带领下，数据中心万里行团队参观了腾讯数据中心内部署的微模块数据中心：//v.qq.com/txp/iframe/player.html?...为此，金融行业现在开始采用更为专业，专门面向金融企业业务进行定制的公有云服务，可以通过数据多节点分片，辅以读写分离、高可用(HA)、平滑扩容、数据分析等服务，来更好地满足金融业务对于访问量、数据容量、扩展性等方面的需求...比如腾讯金融云的业务范围已涵盖银行、保险、证券、互联网金融等多个领域，迄今已为5,000多家金融企业提供了高质量金融云服务。
近日，由E企业研究院主办的2019年中国数字万里行活动正式启动。...与去年着重考察数据中心建设趋势和方法论的“数据中心之旅”相比，今年的万里行更加注重行业特性、业务趋势和技术创新对数据中心建设的影响。...尽管制造业的数字化转型，尤其是如云化等的速度目前仍无法与互联网、金融等行业比肩，但在云计算领域，他们却是最被看好，最具增长潜力的云计算用户群体。...也是因为政企行业对数字化转型的兴趣，万里行的这一视角转换显然十分必要。...事实上，在数字中国万里行的各场参观研讨中，我们都发现，无论是哪一种云，或哪一个数据中心建设，在面向制造业智能化转型的进程中，都已将提供AI所需算力等作为支撑云计算下半场竞争的杀手锏。
2014年，亚太经合组织（OECD）发布了《金融账户涉税信息自动交换标准》，其中CRS就是标准之一（说明还有其他的标准哦），这个法案主要是通过签署国相互披露对方国家公民在本国的经济财产状况，以提升税收透明度和打击跨境逃税...第一批有54个国家在2017年1月1日起陆续启动，开始收集相关国家或地区税收居民在国境内的金融账户信息。第二批进行信息交换的国家将于2018年后开始启动信息交换。
---- （本文作者雷锋网张帅）小编近日跟随数字中国万里行团队探访了国内多家技术较为先进的大型数据中心，包括天津腾讯云数据中心，字节跳动数据中心，张北阿里云数据中心集群等，实地勘察超大规模云数据中心更能体会到一个事实...“数字中国万里行”途经怀来字节跳动数据中心 浪潮NF5288M5并没有采用传统异构计算架构模式，而是在2U空间内部署8块NVLink或PCI-E 接口的NVIDIA® Tesla® P100 GPU，不依赖
那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3....应用 在本文中，我们主要讨论知识图谱在互联网金融行业中的应用。当然，很多应用场景和想法都可以延伸到其他的各行各业。...比如借款人张三填写公司名字为”普惠“，借款人李四填写的名字为”普惠金融“，借款人王五则填写成”普惠金融信息服务有限公司“。...特别在互联网金融行业里，我们往往会面对大量的文本数据。怎么从这些非结构化数据里提取出有价值的信息是一件非常有挑战性的任务，这对掌握的机器学习，数据挖掘，自然语言处理能力提出了更高的门槛。...知识推理 推理能力是人类智能的重要特征，使得我们可以从已有的知识中发现隐含的知识， 一般的推理往往需要一些规则的支持【3】。
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型...通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。...基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。...基于 Chinese-LLaMA 和中文金融数据进行指令微调的模型。 基于 Meta-LLaMA 和中文金融数据进行指令微调的模型。 1....针对此前数据仍存在不准确和类型单一等不完善的地方；目前我们利用GPT3.5/4.0 接口进一步优化数据、并扩充中文金融知识库，设置多种Prompt形式、multi-task形式拓展丰富指令数据集，实现金融领域多业务场景覆盖
一、系统概述本系统是基于腾讯云低代码开发平台构建的智能问答系统，专为金融行业设计，集成了智能工作流引擎、多轮对话Agent、检索增强生成（RAG）知识库三大核心技术模块。...系统通过标准化组件库与金融行业合规框架深度融合，实现了以下核心价值：合规自动化：自动对接证监会监管报送系统，确保知识更新时效性（T+0生效）服务智能化：通过语义理解准确率≥92%的NLP引擎，日均处理...智能风控规则：内置200+条金融行业检查规则（如私募基金合格投资者认定） 3....实体抽取：识别"产品代码（如518880）""金额（≥100万）"等15类金融实体 3....2.3 RAG知识库系统架构设计要点：文档存储：使用腾讯云文档数据库存储2000+份金融文档（含PDF全文索引）支持多版本控制（自动保留修改历史）检索优化：text- 全文检索：基于向量索引技术，召回率
背景 经常收到各个银行电话推销可以办理小额贷款/信用卡账单分期/万用金, 或者其他乱七八糟的名字的产品. 遂问电销人员, 你们这个最后年化利息多少? 这个时候...
所谓的金融科技是一个金融科技化的过程，即将传统的金融元素进行科技化的改造，形成的是一种全新的金融形态，这个全新的金融形态并不是科技的一种，而是金融的一种。而现在的玩家们恰恰相反。...事实上，金融科技是对互联网金融的一次修正，它真正要做的就是那些互联网金融没有做的工作。比如，金融科技对于金融元素的深度改造；比如，金融科技对于金融流程的重新塑造；比如，金融科技对于金融属性的再度探索。...金融科技的终极目的在于新的金融形态的产生，而不是延续旧的金融形态的生命。说到底，互联网金融的工作，其实就是在为传统的金融续命，让传统的金融供给模式可以在互联网的助力下延续。...金融科技的终极目的在于新的金融形态的诞生，从而让金融行业的新供给方式能够满足人们新的金融需求。...以新金融为金融科技的终极目标，我们才能真正跳出互联网金融的发展怪圈，从而让金融行业可以真正脱胎换骨，实现蜕变。那么，何为金融科技通往新金融的正确之道呢？ 以金融科技为突破口，找到金融行业的蜕变之法。
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。...因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。...但如果我们都有这样的一个金融思维来考虑做供应链金融的话，实际上都会遇到一些这个障碍或者说是痛点，那什么样的痛点呢？...那目前呢，我们就做了这个家电板块、建设金融、农业金融和汽车后市场金融。目前大的是做了这四个板块，这四个板块呢，因为今天时间有限啊，我就不切的很深来细讲。...金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2.
以下将以基于金融知识图谱的智能问答为例探讨该途径。 国内的股票市场，一般认为是更加倾向于主题投资而不是基本面、价值投资的市场，原因之一是散户贡献了大部分成交量。...[5]所以一方面，我们用金融市场相关数据构建知识库；另外一方面，为了更好的人机交互，用 NLP深度学习模型对客户问题进行处理。...将两者结合也就有基于金融知识图谱的智能问答功能： 一、 目前实现的一期的证券市场金融知识图谱以上市公司为核心，关联相关行业、概念等信息。客户可以询问股票、行业、基金的重仓概念板块、股权关系等问题。...由金融服务中的智能机器人技术引发的种种思考[OL].云栖社区.2016.09. [7] 袁峻峰. AI与理性投资—基于金融知识图谱的智能问答[OL]. 蚂蚁金服评论. 2017-06-13....目前从事并关注于金融知识图谱、大数据、机器学习在证券投资方面相关主题与应用，欢迎探讨, 邮箱yuanjunfeng_fr@163.com , 微信 jake-80 。
同简单地将科技看成是金融科技的终局不同，我更加愿意将金融看成是金融科技的终局。因为只有这样，才能发挥金融和科技两种元素的巨大能量。...那么，新金融何以能够成为金融科技的新终局呢？ 我认为，新金融业已成为一个金融与科技深度融合的产物，是关键所在。...回顾互联网金融时代和金融科技上半场的发展，我们可以非常明显地感觉到，金融是金融，科技是科技，是一种常态。 当金融与科技依然割裂，带来的一个最为直接的结果，就是它们无法实现真正意义上的融合。...新金融，当仁不让地成为了金融科技的终局。 同简单地将科技看成是金融科技的主角不同，新金融关注的是科技与金融行业的深度融合，但是，金融却是这种融合背后的最终呈现形态。...除了新金融表现出来的金融与科技关系的厘清之外，它能够承担起金融科技的未来，另外一个很重要的原因在于，它让金融与科技的有了“交点”。
今天我们要介绍的，就是在数字中国万里行活动中的重要一站——中国移动（宁夏）数据中心。...经过天津、北京、张家口、呼和浩特等众多城市的探访，数字中国万里行团队抵达了宁夏中卫市，来参观位于这里的中国移动（宁夏）数据中心。...除了政务方向，在金融领域，中国移动（宁夏）数据中心也与宁夏银行长期保持紧密的合作关系。...而在今年3月，双方进一步达成了新的合作，宣布在原有业务领域合作的基础上，按照“强强联合、资源共享、合作创新”原则，充分发挥通信业和金融业的融合服务优势，围绕提升客户服务质量、提高银行金融产品与服务应用水平...，在移动金融、客户和渠道资源共享、大数据开发应用、基础电信和银行业务等领域展开深入合作，实现优势互补、合作共赢。
---- 由E企学院主办的“2018年数字中国万里行暨北方区数据中心之旅”，聚焦中国超大规模数据中心，探访腾讯、阿里巴巴、京东、今日头条、抖音、华为、中国联通、中国移动等多家数据中心，将中国互联网、通信...因为有了数据中心的支撑，互联网、云计算才得以高速发展，这也是狒哥从数据中心之旅升华到数字中国万里行的原因之一吧，希望由此做契机，未来深入数字化的各个产业。
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