信息安全专业是连续七年薪资最高的专业，总共上榜8次。其专业毕业生可从事于网络安全相关工作，例如网络安全工程师、信息安全分析师、安全顾问、渗透测试工程师等，其专业课程示例如下：
编译|SW 黄念 校对|姚佳灵 前言 如果你对大数据了解不足，可能会惊讶地发现数据科学家和商业分析师提供不同的结果。即便这种情况发生了，你也不会是唯一的一个，因为这两种职业经常被混为一谈。今天我们将呈
大学学的是计算机科学与技术专业，已经从事编码十几年，楼主这个问题从理论上讲都是可以切入到程序员领域的 先从这两个专业着手分析，软件工程专业开设的课程我们了解下 软件工程专业课程 离散数学、数字逻辑电路
随着这两天各地陆续公布高考分数线，填报志愿这个“人生大事”也马上要开始了，很多图灵的学生读者留言表示对选择专业有些疑虑，其中有个比较深刻的例子。
在数据科学领域里工作的人才需要具备两方面的素质：一是概念性的，主要是对模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。培养这样的人才，需要数学、统计和计算机科学等学科之间的密切合作，同时也需要和产业界或其他拥有数据的部门之间的合作。目前还没有任何一所高校具有这样的平台。 数据科学的教育体系应该包括如下几方面的内容： （1）数学的基础知识。除了微积分、线性代数和概率论这三大基础中的基础以外，还需要随机过程、函数逼近论、图论、拓扑学、几何、变分法、群论等方面的基础知识。目前，可能还不是
④ 装饰者模式 : 移除类中的被装饰功能 , 将被装饰类简化 , 区分类的核心职责 和 装饰功能 ;
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL 的考研专业课程管理系统，包含了考研课程、考研专业、考研注册、考研院校和高校教师模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，考研专业课程管理系统基于角色的访问控制，给学生、高校管理员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
今天我深入研究了逻辑回归到底是什么，以及它背后的数学是什么。学习了如何计算代价函数，以及如何使用梯度下降法来将代价函数降低到最小。 由于时间关系，我将隔天发布信息图。如果有人在机器学习领域有一定经验，并愿意帮我编写代码文档，也了解github的Markdown语法，请在领英联系我。
最近清华大学计算机系自然语言处理实验室（THUNLP）出了个反向词典据意查句网站https://wantquotes.net ，只需要输入描述（支持中英文），就可以找到对应的名言名句，几乎覆盖了所有的名句类型。
为深化工程教育改革创新，推进新工科的建设与发展，培养新一代工程科技人才，在教育部高等教育司的指导下，腾讯公司从2017年下半年起设立产学合作新工科建设项目。主要面向全国高校、计算机类学院、系、专业课题组，通过提供技术、平台资源、经费、产业经验等与高校、专家组织等共同探索新工科建设的道路。 1. 建设目标 产学合作新工科建设项目通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势，结合高校工科教育的雄厚基础和丰富经验，梳理相关工科专业的课程体系、人才培养模式，师资培训，培养支撑服务以新技术、
如果你想成为投资银行或对冲基金的量化研究员，传统的计算机科学硕士学位并不总是有用。各个大学纷纷响应对量化交易员和研究员的高需求，推出了结合金融、数学和工程的专业课程。这些项目与顶级银行和对冲基金有联系，经常充当人才的直接供应者。因此，对于任何想要构建算法和系统交易策略的人来说，学习正确的课程是至关重要的一步。
Hi，艾瑞巴蒂！ 这里是 5 月 7 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $9325.6 ETH $730.38 EOS $17.4（数据来源:
1. 优必选获得 8.2 亿美元 C 轮融资，由腾讯领投 优必选获得 8.2 亿美元的 C 轮融资，估值 50 亿美元。本轮融资由腾讯领投，工商银行、海尔、民生证券、澳洲电信、居然之家、民生银行、宜信集团、铁投集团、松禾资本等跟投。 据优必选 CEO 周剑透露，本轮融资并不是单纯的财务融资，主要用于三个方面，包括研发、市场及品牌拓展和优秀人才的引进，今年下半年或明年可能还会启动 C＋ 轮融资。未来优必选也将与腾讯合作推出更多产品，双方在 AI 层面也将展开深入合作。 2. 微信与网易云课堂联合发布「小程序」
后疫情时期，各行各业开始沉淀和积累新经营模式带来的实践经验；以蓬勃之势迅速发展的“新基建”也为诸多产业带来全新的发展空间。
只不过当时做得时候是团队内部的周会分享，相对比较粗糙，只有非常简单的PPT，绝大多数的内容都是我一时兴起想到哪里讲到哪里的，现在准备把这个系列做得更加精细化一些。
这里是 7 月 9 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
机器之心报道 机器之心编辑部 你期待吴恩达在知乎的深度学习课程吗？ 吴恩达来知乎开课了！ 昨天，吴恩达在知乎开设了自己的账号，并回答了第一个提问。 开设账号第一天，吴恩达就收获了 6 千多的关注。第一个回答「如何系统学习机器学习」也已经获得了 2 千多赞同。 在这个回答中，吴恩达提出了三个系统学习机器学习的步骤： 1、学习基础编码知识； 2、学习机器学习及深度学习； 3、专注于一个角色。 在第一个步骤中，吴恩达提到，基本的编程技能是先决条件；数学知识也很重要，但也不必将精力过多投入到诸如线性代数、概率
Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列：Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization（金融中的机器学习和强化学习），看起来很有意思。
无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。
这篇文章在去年就已经构思了，不过一直都没有整理出来，今天终于完成了这篇文章，所以发上来给大家看一看，都是一些个人的小感慨，我的观点可能不是非常的完善，大家也可以一起讨论。
现在网上已经有很多非常优质的在线学习网站，更让我们感到开心和幸运的是，很多网站竟然是免费的，所以放着这么多好的资源不用，真的是一种浪费。 所以，下面为大家提供几个在线学习网站，为你的学习和职业生涯插上一双腾飞的翅膀。 1. COURSERA Tips www.coursera.org 非常有名的在线学习网站，估计很多人都听说过。不过听说，最近好像收费了。该网站提供了美国，英国，亚洲，欧洲，南美洲，加拿大和南非的主要大学和研究所的付费课程; 如普林斯顿大学，开普敦大学，日内瓦大学，曼彻斯特大学，约翰霍普金斯大
课程链接：https://bloomberg.github.io/foml/#home
500万AI人才缺口，必须从本科抓起！正值开学季，不少同学在刚刚过去的夏天，选择了心仪的专业，即将迈入大学校门。上个月，清华、南大、西交大等26所高校联合申请设立AI本科专业，国内第一批AI本科大学生即将出现。
滴滴出行宣布与IT在线教育平台Udacity合作，将推出大数据算法竞赛 近日，滴滴出行将其发展目标投向教育领域，与硅谷的IT在线教育平台Udacity达成战略合作。届时，拥有滴滴 “大脑”之称的滴滴研
一想起这个话题，不禁想起刚上大一被洗脑的画面：自动化这个专业就业前景广阔，择业面宽。哇！听起来还不错，看来以后找工作应该挺好找的，看来当初填志愿还是选了一个好专业！
近年来，互联网与大数据等技术不断发展，程序员作为产业转型升级的参与者，日益受到社会各界的关注。10月22日，腾讯课堂上线 “符利雨”特别活动，为程序员们准备了丰厚的1024节日惊喜。活动期间，用户参与活动即可抽取数现金红包、平台畅学卡等“符”利，为程序员们的工作与生活加满“霸符”。 亮点一：百万奖品与实物好礼 为程序员工作生活加“霸符” 近日，腾讯课堂最新发布了《2021年程序员洞察报告》，呈现了该行业人才发展的十大重要趋势。报告指出，程序员行业正迎来更激烈的竞争和更多的挑战，超七成程序员有职场压力。同
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOverf
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOve
我一共精选推荐了 5 个非常不错的计算机科学学习的 Github 仓库！希望对大家有帮助！哭了哭了！如果我当时上大学的时候有人告诉我这些开源项目就好了！
首先，非常感谢同学们提供的宝贵建议。 专业工具软件： 2.0学分课程收集有效反馈表：28份 1.5学分课程收集有效反馈表：29份 推荐阅读： 01 Matlab能做的有趣的事情 02 觉得Protel难怎么办 03 AutoCAD技巧 下面针对问题进行一些解析： 01 国内外一些有趣新奇的视频？ 这个课堂上只能放一点，有兴趣的同学可以关注我优酷主页，定时更新一些： http://i.youku.com/zhangrelay 02 多做演示？ 后续课程会加强，推荐多探索或者多提问 03 声音小
在过去的一年中，我发布了两门在线MOOC课程，分别是中国大学MOOC平台的“芯动力——硬件加速设计方法”、IC创新学院的“数字集成电路静态时序分析基础”均收到了较好的反馈。
编者按：最近关于高校专业变动的消息引发不小的轰动。一条是：2016年底，教育部公布全国25个省份175所高校大幅撤销576个学位点，另一条是：35所高校申请“数据科学与大数据技术“的本科新专业获批。 这是一个新旧变革的时代，世界唯一能确定的就是不确定性。正如近期高校专业的一系列调整，新的技术驱动下，各行各业无不在变革浪潮中，高校所设专业与市场人才需求渐行渐远，“数据科学与大数据技术"这个学科却逆流而上。 2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大
无论是在国内还是国外，数据科学都是目前最炙手可热的研究领域，数据分析师、数据科学家也是最火爆的职业。据LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年最热门的职业技能，美国招聘
当你在一家大型购物中心挑选商品时，商场的传感器已经记录下你走进每一家店铺的时间，后台的管理人员正在通过这些信息分析前不久摆放在店铺门口的宣传板是否起到作用；当你打字时，你的输入习惯以及每一次纠错将被记录，用以完善其自动补全和拼写检查系统……不经意间，大数据已经渗透到了你的生活。 刚刚过去的一年被称为“大数据元年”。大数据的相关核心技术日益突破发展，商业价值逐渐凸显，并开始从IT行业向传统行业渗透。拥有海量数据池的互联网公司最先运用大数据技术分析用户行为，大大降低了广告投放和采购成
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。
今天进入＃100DaysOfMLCode我深入研究了实际Logistic回归的深度，以及它背后的数学运算是什么。了解如何计算成本函数，以及如何将梯度下降算法应用于成本函数以最小化预测误差。 由于时间较短，我现在将在隔天发布信息图。此外，如果有人想帮助我在代码文档中，并已经在该领域的一些经验，并知道Markdown for github请在LinkedIn上与我联系:)。
作为一个业余型码农，代码写过最多的时候应该就是在大学了，不管是C语言的学习，还是J2EE的专业课，以及自己最熟悉的.NET，因为专业课程的设计、毕设和指导毕设等原因，都写了不少。
首先，你需要一门编程语言。密歇根大学的这门专业课是有关学习如何使用Python，并创建自己的内容。
VR可以说是当前科技圈最炙手可热的“金矿产业”之一，大量的金融资本和行业巨头扎堆于此，用强有力的臂膀推动着这一年轻技术的大步前进。然而，快速发展下的VR也暴露出了一些严重的问题，其中人才短缺最亟待解决
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、龙牧雪 本文介绍如何针对数据科学工作准备简历。大多数技巧适用于想要进入数据科学行业并具有一定的知识水平的人。希望能够帮助对数据科学充满热情的你！ 项目经验 你在学校参加数据科学的项目，能够写入简历么？这些项目经历能够使你大放异彩么？首先，学校中的大部分项目都是通过团队成员合力完成的，并且都有带队老师指导。其次你所参加的团队项目可能获得了奖项，但是你在团队中发挥的作用，通过奖项成果很难判断，只能判断出团队协作的有效性。 你的专业课程之外完成的数据科学项目，最能说明问题。因为如果你
小美（化名）是一位今年毕业的电子信息工程专业的大专生，如今已经顺利进入IT行业成为一名程序员，回顾大学三年，小美提到她走得每一步都很庆幸。 01 专业选择失误 高中毕业选择了一窍不通的电子信息工程专业。刚进学校，这窒息的男女比例，一个班30人就3个女生，一开始的课程还好，都是一些大课，涉及专业课程就乏力了。 学校开设的课程涉及硬件和软件，在已经不好转专业的情况下，相比枯燥繁琐的硬件，小美还是更喜欢键盘上飞舞的代码。 可是学校课程设置更偏向硬件，专业课更多都是电路、模拟电路、数字电路这些，软件方面除了计算机
互联网、云计算、大数据、智能机器人、三维（3D）打印等技术人才培养与争夺，成为焦点
马云说：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了。还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。如今，早已经从O2O时代进入了人工智能时代。作为互联网从业者，“终身学习”是万年不变的真理。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 图1：摄于清华大学清华路 一、在兴趣和专业中与大数据项目结缘 我对数据科学的热爱，既有一种发自
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最近在思考，如何将团队的中级开发工程师培养为高级软件开发工程师，这里记录下思路。 高级软件开发工程师定义 知识体系 形成自己独特的知识体系，有广度，亦有深度，熟悉框架原理 把握技术发展的趋势，善用而非
数据科学家自我修养——一份数据科学的开放课程清单 最近一年以来，大数据这个概念被吹嘘的天花乱坠，仿佛你要是不说大数据就落伍了。继云计算之后，大数据已然成为IT行业的热点。《哈佛商业评论》更是宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。这里我不想重复什么是大数据，什么是数据科学，而是想以个人过去接近2年时间通过MOOC（开放课程）来学习数据科学的实践来给出一份个人建议的数据科学学习之路的课程清单。 数据科学家的自我修养 Drew Conway
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品，转载需授权 一年前，我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一，利用在线课程资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。通过 edX , Coursera ,以及 Udacity 我可以学习我所需要的一切，而且学的更快、效率更高，成本更低。 之后我分析了目前所有的在线数据科学课程，并整理出了一系列课程清单。在本系列的第一篇文章中我推荐了一些优质的编程课程（想学习数据科学？我们整理了一份优质编程入门课程清单
制造业全行业利润都相对不高（并非绝对），高投入高要求但是一线工人工资微薄，并没有红利期说法，需要（一线工作人员）持续的艰苦奋斗。
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