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区块链、智能投顾，让大咖为你解锁金融大数据领域的新技能

在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融大数据”》活动中，区块链和智能投顾引起了数据猿记者与参会嘉宾的共同关注 ?...在数据猿联合上海大数据联盟共同主办《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融大数据”》活动中，与会嘉宾围绕金融大数据领域内的智能投顾、区块链、征信业务等热点话题展开深入讨论。...2 智能投顾：大数据渗入金融领域后的“终极BOSS” 如果说区块链是金融大数据领域的“幕后功臣”，那么智能投顾或者“数字化财富管理”（国内目前将其称作“数字化财富管理”，由于国家政策尚不明朗，我们不予置喙...在“金融大数据”行业应用研讨会上，数据猿记者从挖财网研究总监方竞那里了解到，智能投顾目前已成为金融大数据产业的高端目标。...而在中国资本市场，区块链、智能投顾等技术的应用到底能不能颠覆金融市场，给亿万投资者带来信心，我们需要和市场一同等待结果。

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金融科技发力，智能投顾、大数据风控、人脸支付或成主题

如果说，无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话，那么，智能投顾的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能投顾将会给人们的生活带来的诸多便利，因此他们便早早地加入其中。...在美国，以Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor与嘉信SIP为代表的智能投顾公司早就开始了与金融公司的合作。...而在国内，以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能投顾的服务，而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能投顾的服务，如蚂蚁聚财、京东智投等，而传统的金融机构也不例外，...除了智能投顾之外，金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。

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人工智能在金融领域的五个应用案例

随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。...本文介绍人工智能在金融领域的五个应用案例，以期帮助大家更好地了解这个新兴技术在金融中的价值和作用。 Part1 风险管理： 人工智能技术可以应用于金融风险管理，例如信用评估和欺诈检测。...Part3 客户服务： 人工智能技术可以应用于金融客户服务，例如智能客服和虚拟助手。...人工智能在金融领域的应用正逐渐改变着传统金融的运营方式和服务模式。...我们应该关注并宣传这些应用案例，帮助大家了解人工智能在金融领域的价值和作用，推动金融行业的创新和发展。 往期回顾： 一文囊括Python中的函数，持续更新。。。

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3月15日数据动态早报|互联网金融升级2.0，银行进入智能投顾时代

【杭州日报】 三、互金行业数据动态 1 互联网金融升级2.0，银行进入智能投顾时代。智能投顾也被译作机器人投顾，发端于美国，是一种FinTech的典型应用，它是量化投资和IT技术发展的红利。...其背后逻辑是，利用大数据分析、量化金融模型及互联网交互、云计算等技术，为用户提供个性化财富管理建议。智能投顾旨在突破传统人工投顾服务的局限性，将专业投顾服务覆盖更广泛客群。...【网易新闻】 名词解释： 智能投顾（Robo-Advice）也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。...利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供投资参考，并监测市场动态，对资产配置进行自动再平衡...智能投顾的主要特点是分散投资、智能推荐、个性化理财。 智能投顾，通俗地说基于各方数据，读懂投资者，给投资者做财富管理。如何让投资者相信智能投顾给予的推荐和意见，关键点要看智能投顾的效果。

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一位比利时犹太人来到中国做智能投顾，选择B端金融机构做生意，究竟是为什么？

如此情况下，不少互联网企业以及传统金融机构开始了自我反省的改变之路，智能投顾便顺理成章成为金融理财领域里的一股清流，而这也恰好迎合了2016年极度火热的“人工智能”科技主题。...作为金融科技的代表之一，智能投顾其实是投资理财的自动化应用形式，狭义地可以将其理解为机器人理财，是指用计算机程序进行投资管理；广义智能投顾则是利用云计算、大数据等新兴科技技术和传统的金融工程技术相结合进行资产管理...其次，以支付宝、微信支付为代表的支付手段所取得的成功，客观地证实了中国市场在金融科技方面的场景应用已经到了全球领先的程度，这使智能投顾方面的场景应用更加令人期待，中国智能化财富管理的未来发展水平很可能不逊甚至超过美国...万德博认为，智能投顾的基础之一，是测量客户的风险承受能力，这需要对客户行为尤其是其投资行为做用户画像，而拥有海量的客户金融账户信息，以及客户真实理财行为数据的银行，在智能投顾领域的发展具有得天独厚的优势...在采访接近尾声时，万德博向记者强调，接下来弥财将基于微软在大数据、云计算等技术层面上成熟的平台优势，更加深入于智能投顾行业的研发和探索，并不断打磨自己的技术运营架构，更好的提供客户的应用体验。

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理财智能化，机器人投顾切入万亿市场

未来，智能投顾有望成长为万亿市场规模。 ? 互联网风潮正在全面席卷整个金融业，当然其中也包括传统金融巨头早已深耕多年财富管理板块。...此外，我们认为，主要存在三大驱动因素推动智能投顾模式未来高速发展。...事实上，在过去的一年，美国智能投顾市场经历了1.0到2.0的转变，主要体现在两个方面： 第一，整个主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势，并积极投入其中，例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人投顾初创公司...在成熟的海外市场，智能投顾领域领先的startup公司们经过几年的发展，已经具备了成长为独角兽公司的潜质，其中Wealth Front、Betterment、Personal Capital都已融资过亿...但是我们认为随着国人财富的进一步积累，理财观念的日趋成熟，金融市场的进一步规范，被动投资产品的日益丰富，以及资本项下的监管政策改革种种预期，包括QFII 2、个人换汇额度提升、人民币汇率市场化等，智能投顾未来在中国的发展存在巨大的想象空间

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人工智能在金融领域应用的28个案例

人工智能为银行业和金融业提供了新的方式来满足客户以更智能、更安全、更便捷的方式获取、支出、储蓄和投资资金的需求。 金融领域的人工智能 金融领域的人工智能 (AI) 改变了人们与金钱互动的方式。...在金融领域使用人工智能的公司 ·Kensho Technologies ·AlphaSense ·Enova ·Scienaptic AI ·Socure ·Vectra AI 图片：Shutterstock...Simudyne 地点：英国 Simudyne 的平台允许金融机构运行压力测试分析并测试大规模市场传染的领域。该公司为风险管理以及环境、社会和治理提供模拟解决方案。...对于金融科技领域的公司，部署 Ayasdi 是为了了解和管理风险、预测客户的需求，甚至协助反洗钱流程。 Ayasdi 通过其反洗钱检测解决方案帮助银行打击洗钱活动。...2016 年，Abe为 Slack 发布了智能金融聊天机器人。该应用程序可帮助用户制定预算、储蓄目标和费用跟踪。

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巴伦周刊发布美国智能投顾平台排行榜

在几年内，“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业，就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议，并且收费是人类投顾的四分之一。...BackendBenchmarking，一家新泽西的分析公司，也是智能投顾报告的发布机构，跟踪了28家智能投顾服务机构，其中有些是纯智能投顾企业，有些是传统机构的分支机构。...创业企业已经迫使银行和券商比以往更快地应用技术，同时成熟金融机构已经在其产品中开发智能投顾服务，并融入更多传统服务。去年，Betterment在其服务中增加了一档人工顾问服务。...（为了对优秀金融投顾平台进行排名，我们要求有7年的投顾记录） 尽管Vanguard和Schwab在资产规模上占据主导，但是仍然是Wealthfront,Betterment,以及其他独立的智能投顾平台推动着行业的技术边界拓展...两家早期的进入者，Hedgeable和LearnVest已经将其在智能投顾领域的雄心壮志有所收敛。

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当金融遇上黑科技？大数据人工智能区块链这些技术其实并不“黑”

记者 | 张叶 本文长度为2000字，建议阅读4分钟 如今，随着社会不断发展，技术不断进步，国内外各大金融机构已经在大数据、人工智能、区块链等新技术上有很多尝试，智能客服、智能投顾等新金融形式也早已不新鲜...结合区块链的可信任、自动化、多中心等特征，其在银行、供应链金融、物联网以及智能制造等方面都有很好的应用实践。其中，在银行领域，区块链技术可以涉及数字汇票、供应链金融、同业和监管以及其他业务应用。...金融+AI并不是只有智能投顾 人工智能技术的介入，使金融领域结构化数据和非结构化数据的分析变得更加准确。目前，在金融领域提到最多的人工智能技术可以说非“智能投顾”莫属。 ?...华院数据数据科学家 DeepBelie.ai尹相志 华院数据数据科学家 DeepBelie.ai尹相志为现场观众带来了《从智能投顾探索金融产业AI的落地点》主题演讲。...氪信CreditX联合创始人杨玢玢 除了大数据人工智能应用于金融机构中的智能投顾外，氪信CreditX联合创始人杨玢玢还为现场观众介绍了人工智能在金融风控领域的具体实践。

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这不是炫技，是人工智能又一次进击

2017 中国大数据人工智能创新创业大赛（www.datadreams.org）推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别 AI 挑战赛和 BOT 大赛系列赛之智能投顾技术挑战赛，20 万现金大奖、千万创投奖池...、海量珍贵数据集，向病理诊断和智能投顾发起挑战！...干净的数据是人工智能在金融领域研究的基础和难题，BOT 系列大赛之智能投顾技术挑战赛联合东方财富 Choice 数据为参赛选手提供三年专业股市行情数据、数据库、舆情信息等干净数据集，要求参赛者通过深度学习...场景是推动人工智能技术走向产业创新应用的入口，也是应用走向商业落地的核心。大赛联合多家医院、金融企业及机构等，提供真实金融和医疗产业应用场景，加速产业对接和落地，解决切实需求的同时，创造更大价值。...智能投顾技术挑战赛更是由复旦-中植大数据金融研究院、拜富科技、聚宽（JoinQuant）等金融机构加持。

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全球投资和财富管理科技全景图：这90多家企业将对投资和财富管理领域带来深刻变革！

本文研究了财富管理科技领域90多家企业，并根据其服务和软件产品将这些企业分成7个领域，分别是智能投顾、退休金智能投顾、小额投资、数字经纪、投资工具、组合管理和金融服务软件！...从智能投顾到移动端投资，金融科技创业企业不断为散户投资者和投资顾问开发出新的金融科技产品和服务。 2016年针对财富管理领域的科技型企业投资数量达到创纪录的74家。...财富管理科技领域具体包括： · 智能投顾（Robo-advisor）：这一领域主要是自动化投资平台，利用技术规避账户最小投资金额要求，降低年度投资顾问费用。...目前，融资最多的智能投顾企业之一是Wealthfront。...oB2C和B2B：这类企业直接向个人投资者提供服务，同时也为金融服务企业提供软件产品和服务。其中Betterment，是这一领域规模最大的独立智能投顾企业。

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区块链在金融和非金融领域的应用

现在人们普遍关注区块链技术在非金融领域的应用，区块链技术在金融以外的产业应用最近成为人们话题，并且已经出现了50多家创业企业。...区块链资本公司最近成立了第二支基金，专门投资于非金融领域的区块链技术应用企业，并且最近刚为基金融资700万美元。 现在区块链技术在非金融领域的应用主要是在资产服务领域，物联网领域，身份管理和单证贸易。...更让人着迷的应用领域应该是由政府和公共部门应用区块链技术，简化流程，提高办事效率，为百姓谋福利。 区块链技术在金融和非金融领域的应用场景： 现在，区块链的应用领域越来越广泛。...以下信息图展示了一些区块链领域的创业企业和应用场景。其中包括非金融领域和金融/货币相关（比特币和其他数字货币）领域的应用。 ?...12.IT门户网站：区块链构建IT门户网站智能合约，可在电子商务及制造行业下订单。 13.病患记录：区块链提供去中心化的病例管理服务。 14.数字资产：区块链提高数字资产的防伪手段。

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金融领域中的机器学习—现在和未来

在本文中，我们探讨了以下内容： 目前人工智能在金融领域的应用模式 未来人工智能在金融领域中的潜在应用模式 金融领域中应用人工智能技术比较知名的企业 机器学习在金融领域中的应用—目前的主要应用模式 以下是目前机器学习应用的主要领域...记住很多应用模式使用了多种人工智能方法—不仅仅是机器学习。 投资组合管理 术语“智能投顾”在5年前基本上还不为人所知，但是现在在金融领域已经很普遍了。该术语有点误导性，并不涉及到机器人。...用户输入其目标（比如，65岁退休的时候有25万美元存款），年龄，收入，以及现在的金融资产状况。智能投顾将会根据用户输入的目标在各类资产和金融工具中进行搜索匹配。...智能投顾已经获得了千禧一代客户的青睐，这一代人并不需要传统的投资顾问提出投资建议，而且他们对人工投顾收取的费用也存在不满。...智能投顾可能会建议改变投资组合，而且也有很多保险推荐模式在某种程度上使用了人工智能技术，对车辆或居家保险计划提出建议。

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镁客请讲 | 阿法金融任凯：打造智能生态投资系统，为投资机构赋能

在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。 策划&撰写：伶轩 人工智能在金融圈能火起来，智能投顾功不可没。...从2010年开始，智能投顾在华尔街飞速崛起。...归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...而在很多的业务领域，例如投资研究、市场分析、投顾服务、风险控制、客户分析等方向，定量分析的应用还处在很早期。...阿法金融也当然不会仅限于目前的产品及业务线，未来我们还会更加专注于技术发展、场景结合和产品设计。目前看来，人工智能还不能在金融领域取代人类。

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重塑金融业的Fintech将走向何方？

金融界的阿尔法狗：智能投顾 随着区块链技术及人工智能技术的日渐成熟，Fintech也正在向更广阔乃至传统的领域蔓延。...智能投顾是基于大数据和人工智能的金融产物，英文名是Robo-advisor，又被称为“机器人理财”、“智能理财”，是把最基础的资产组合理论和其衍生模型们应用到产品中，在云端低成本、快速、批量化地解决各种数据运算...智能投顾改变的是传统客户和经理面对面的服务模式，优势在于成本低，容易操作，可以避免投资人情绪化的影响，分散投资风险，信息相对透明。 知名咨询公司A.T....Kearney预测，美国智能投顾行业的资产管理规模将从2016年的3000亿美元增长至2020年的2.2万亿美元，智能投顾仍是一片蓝海市场。...不过传统金融机构还处于尝试阶段，并没有大规模使用智能投顾。 麦肯锡的研究报告称，大数据、云计算以及区块链等下一代金融颠覆性技术正逐步成熟。

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AI在FinTech金融科技领域最新现状及趋势分析

金融业务, 广义的金融科技业务包含了零售, 消费, 信贷, 风控, 支付, 客服, 投研, 投顾(机器人)等细分领域; 而在投行领域则又扩展为投资, 交易, 资产管理, 财富管理, 量化投资等....行业及具体业务领域来看, 人工智能+金融的组合, 从使用场景最为直接的风控与零售银行业务开始突破, 扩展到券商的智能投顾, 以及投行与券商自营部门的人工智能交易等, 总体来看, 整个行业的技术与创新发展仍处于早期阶段...智能投顾: 个人智能理财顾问, 提升服务贵宾服务体验 智能投顾的概念始于2010年兴起的机器人投顾 (Robo-Advisor) 技术, 大概2014年才进入中国市场, 渐渐为市场及公众熟知并接受...当然, 投顾的核心也需要良好的金融算法平台及技术体系支持. 3....智能分析及决策: 数据挖掘, 市场趋势分析, 趋势预测 新业务模型: 新业务模型, 智能投研, 智能投顾, AI Trading等; 上图简述了AI在4大金融领域的影响, 银行业, 保险业, 资本市场等

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