我在一个进程中只使用RocksDB来持久化数据。我不需要看书。不幸的是，内存使用量正在飞涨，我想使用选项来阻止这一点。我目前正在使用以下选项： rocksdb::Options options;options.create_if_missing= true;
options.create_missing_c
浏览 37提问于2021-09-28得票数 0
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每个记录有1kb的数据大小，并存储在SSD中。哪一个kv存储可以提供最佳的随机读取性能？它需要将每次查询的磁盘访问次数减少到1次，并且所有的数据索引都将存储在内存中。Redis是快速的，但是在内存中存储1TB数据太昂贵了。LevelDB每次查询读取磁盘几次。我发现的最接近的是脂肪缓存，但它不是持久的。是SSD支持的memcached。
有什么建议吗？
浏览 4提问于2014-09-13得票数 11
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当对GlobalKTable的基本主题进行更新时，KStream应用程序的所有实例获取最新数据的逻辑是什么？以下是我的跟进问题：
当更新为happening?如果是的话，有没有其他方法来减少延迟？，因为GlobalKTable默认使用RocksDB作为状态存储，RocksDB的所有功能都可以使用吗？我知道GlobalKTable不应该用于需要频繁更新查找数据的用例。有没有其他的键值
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
当使用Jenkins的sonar runner(v2.4)在预览和普通分析模式下运行java代码分析时，它会抛出随机读取超时异常。我使用的是PostgreSQL 9.0.21DB，它与SonarQube和sonar-runner位于同一服务器上。Sonar为java项目配置了400+规则。对于预览分析，我已经将sonar.preview.readTimeout设置为一个较高的值。我还尝试在分析之前执行http-get，以按照另一个用户的建议缓存初始获取。它确实减
浏览 1提问于2015-07-22得票数 1
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我们的Flink Job包含一个过滤器，按会话id键，然后是间隔30分钟的会话窗口。会话窗口将需要累积会话的所有事件，并使用ProcessWindowFunction处理它们。我们使用Flink 1.9，128个容器，总共20G内存来运行我们的作业，截止率是0.3。我们正在执行增量检查点。当会话窗口开始触发process函数时，网络缓冲区使用率开始变得非常高，然后我们开始得到Kafka输入滞后。我们的设置： state.backend
浏览 170提问于2020-10-16得票数 1
有没有一种方法可以减少与xodus垃圾收集器之间的线程争用？我一直在尝试建立一个实现，其中我使用多个环境来减少写争用，这在某种程度上是有效的-然而，当垃圾收集器运行时，它似乎仍然会阻止所有环境中的任何写线程……我可以观察到，每次垃圾收集器运行时，我的所有写线程都会被阻塞xodus中的垃圾收集器不是针对每个环境收集垃圾吗？
任何其他针对xodus的
浏览 0提问于2018-06-27得票数 1
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最初，我们只使用一个“小”实例，但计划在不久之后进行扩展。我的问题是，针对EC2环境的JVM调优有没有做过调查？我们是否应该对我们的JVM参数进行一些特定的更改，以弥补亚马逊EC2的怪癖/特征？或者，正常的调优方法在这里是否像在物理环境中一样适用？
我们的应用程序将部署在Tomcat 6.x上。它是<
浏览 7提问于2010-06-15得票数 2
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我正在运行一个包含6个节点的Solr集群。目前，我评估了集群的性能。有关Solr调优的文章(如、或)谈到了缓存和JVM调优。但我感兴趣的是如何配置Solr以在内存中保存完整的索引(就像内存中的数据库一样)。由于我没有使用HDFSDirectory，它有一个用于块缓存的参数，我想知道是否有一些类似的“普通”目录实
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
我们在当前(60-100)个节点上使用的是arangodb，我们希望在docker-compose中使用mem_limit将docker容器的内存限制为1 1GB。我们很难找到内存配置文档，到目前为止才接触到。
浏览 0提问于2017-12-11得票数 2
我真的需要一些帮助： An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext100个线程…或者我们不理解一些…
浏览 50提问于2021-11-23得票数 2
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我正在通过svm.tune使用网格搜索方法来获得我的svm的最优的伽马和C参数。数据集有7M行和11个特征变量。
对500万行数据进行调优似乎需要很长时间，或者会耗尽内存(当我缩小网格搜索范围时)。或者减少训练行数？
浏览 3提问于2016-01-19得票数 1
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原始数据大约是5 5GB的拼图快的格式(大约0.5Bn行)。在加载数据时，只要在持久内存中有空间，它就会运行得很快。一旦它不能放入内存中，加载就会非常缓慢并逐渐减少。
我尝试了一些建议的配置(GC调优、堆上存储)，但都没有显著提高加载速度。由于ignite memor
浏览 1提问于2019-06-18得票数 1
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我曾尝试将这100份摘要分成较小的组别，一个接一个地运行，虽然有一点帮助，但速度慢了很多，仍然占用了大量的资源，影响了其他用户/作业。我想知道是否有办法在脚本中连接一次，并使用相同的连接来生成多个csv摘录？
谢谢
浏览 6提问于2022-04-22得票数 0
all:这是我的服务器内存信息和'free -m‘ -/+ buffers/cache: 49224 15209我的redis-server已经使用了46G内存，还有将近15G的空
浏览 2提问于2012-08-01得票数 54
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我最近发现我们的一个网站有一个内存泄漏，这是非常奇怪的，因为它发生得很突然。我使用GTop测量了每个进程的内存大小，它告诉我，每个请求的实际值大约是65MB(在服务器上)，另外还有5MB的共享值。我尝试在针对mod_perl的性能调优文章中指出的startup.pl文件a中预加载模块。如果共享内存减少到3.7MB，什么都不会发生
浏览 2提问于2010-05-06得票数 4
我试图了解Kafka流的内部是如何与缓存和RocksDB (状态存储)一起工作的。，我使用了一个由300个分区组成的Kafka主题。应用程序部署在OpenShift上，内存分配为4GB。我注意到应用程序的内存不断增加，直到最终出现OOMKILLED。在进行了一些研究之后，我读到自定义RocksDB配置是我应该实现的东西，因为对于我的应用程序来说，默认大小太大了。如果我使用300个分
浏览 0提问于2020-11-20得票数 1
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我正在尝试使用Valgrind在嵌入式Linux目标上调试一个崩溃的程序。当没有运行任何东西时，系统大约有31MB的空闲内存，而我的程序使用了大约2MB的内存，剩下29MB用于Valgrind。不幸的是，当我尝试在Valgrind下运行程序时，Valgrind报告了一个错误： initialiseSector有没有办法减少
浏览 0提问于2018-07-11得票数 1
我在Linux服务器上遇到了问题，它正在写很多东西到磁盘，因此由于IO等待时间很长，所以我的响应时间很慢。我已经检查了磁盘的智能值，并且没有问题。这是RAID1 softwareRaid，ext4文件系统中的两个磁盘设置。问题
浏览 0提问于2014-10-31得票数 2
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看起来Lua很难在我的应用程序中释放垃圾，所以内存增加得很高(超过500 my )。内存增长很快，特别是当我在一个大循环中声明了许多变量时。如果没有办法做到这一点，我想知道是否有可能在Lua中获得内存使用情况，以便在需要时调用collectgarbage()。
浏览 1提问于2018-11-07得票数 2
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当我只使用glm进行训练时，一切都会正常工作，而且我甚至不会耗尽内存。但是当我运行train(..., method='glm')时，我耗尽了内存。这是因为train为交叉验证的每次迭代(或trControl过程)存储了大量数据吗？我正在查看trainControl，但我找不到如何防止this...any提示？我只关心性能总结，也许还有预测的响应。
(我知道这与存储来自参数调优网格搜索的<
浏览 1提问于2011-07-01得票数 21
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