我试图理解异步模块,并花了大约一个小时使用run_coroutine_threadsafe函数,我甚至看了一下工作示例,它的工作原理与预期一样,但有几个限制。
首先,我不明白如何正确地调用主线程(任何其他线程)中的异步循环,在这个示例中,我用run_until_complete调用它,并给它一个协同线,让它忙着做某事,直到另一个线程不会给它一个协同线。我还有别的选择吗?
在现实生活中,当我必须混合异步和线程(在Python中)时,会发生什么情况?据我所知,异步应该代替Python中的线程(因为GIL不是IO操作),如果我错了,请不要生气,并分享您的建议。
Python版本为3.7/3.8
im
我试图通过python中的异步websockets将base64编码的PNG映像发送到JavaScript客户端。现在,我只是循环从内存中的图像创建一个“视频播放器”在JavaScript方面和它的工作.但是,第一个图像在我的python服务器上抛出一个RuntimeError。然后,它就像预期的那样,很难准确地找到问题。
ERROR:asyncio:Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<WebSocketCommonProtocol.send() done, defined at /usr/
我在工作中遇到了一个问题,当InstrInstallSucceeded事件出现时,我必须等待10秒,在不阻塞主线程的情况下,我应该等待InstrInstallFailed的出现,换句话说,“ToolOn”、“ToolOn”、“ToolOn”不需要等待。
import asyncio
from threading import Thread
import time
FLAG = True
async def sleep_loop(t, event):
global FLAG
print(event)
if event == 'InstrInstallSucc
我有一种情况,我有一个“服务器”线程,它应该监听来自其他服务器线程的调用/事件,同时执行一些其他代码。最近我使用Node.js做了很多工作,所以我认为使用async/await创建一个事件循环会很好,这样我就可以等待其他线程加入事件循环,并在它们最终加入时处理它们的响应。
为了测试这个想法,我用Python3.5编写了以下测试脚本:
# http://stackabuse.com/python-async-await-tutorial/
# Testing out Python's asynchronous features
import asyncio
from time impor
我最近注意到在python的不同包中有两个不同的信号量实现,一个在threading包中,另一个在asyncio包中。我很好奇,这两种实现有什么区别?如果在异步函数中,我尝试使用threading包中的信号量,这会导致任何潜在的问题吗?
通过查看python官方文档,它编写了
asyncio primitives are not thread-safe, therefore they should not be used for OS thread synchronization (use threading for that)
但是说asyncio primitives are not th
我知道在python37中我们有一个新的接口asyncio.get_running_loop(),它很容易使用,让我们在调用协程时不需要显式地传递eventloop。 我想知道是否有什么方法可以让我们在python36中获得同样的效果? # which allows us coding conveniently with this api:
import asyncio
async def test():
print("hello world !")
async def main():
loop = asyncio.get_running_loop()
我试图在python3.6中异步执行许多阻塞任务。所有阻塞任务都将在SQLITE3 (peewee )中存储数据。虽然这些任务的执行偶尔会给我一个DB块错误的sqlite3。我用的是sanic,Peewee和python3.6。
停止此DBBlock错误的代码的任何改进或改进。
#sqlite3_store_func is a blocking sqlite3 store function, which insert #data into the database
async def function_a(config, loop, executor):
ins = Somesyn
我在Python中开发了一个简单的脚本,可以同时使用异步和tasks对多个目标执行一些随机操作。关于并发性和Python解释器在任务管理方面的优化,我有几个问题,因为我在并发编程方面有点新手。
我的主要问题是,Python在什么时候决定并发运行任务?这是Python解释器目前所做的优化吗?或者我是否应该使用线程或期货显式地按照代码编写
任何关于感兴趣的帖子、经验或文档的建议都将受到高度赞赏。
我附加了几个代码片段,用于比较它们:
# A Python3 example that uses tasks for concurrency
import asyncio
im
我用异步循环编写了一些代码:
loop = asyncio.get_event_loop()
# bla coroutines
loop.run_forever()
现在,有人用GObject.MainLoop()给了我一部分代码
l = GObject.MainLoop()
# functions using gi.repository I cannot modify, bla
l.run()
我应该将这些代码集成在与我的软件相同的软件中(使用异步)。这些代码必须同时运行。代码的各个部分必须交换对象。
我不确定哪一种解决方案会被占用,或者至少不会太难看?
ps:这段代码必须运行在window
# !/usr/bin/python3
import asyncio
import aiohttp
from threading import Thread
event_loop = asyncio.get_event_loop() # getting the event_loop
Thread(target=event_loop.run_forever).start() # creating one more thread(to add and then to execute tasks when it is necessary)
async def fetch(session,
我必须同时保持我的应用程序与Python 2和3兼容。
我有一些代码,如下面所示,我希望能够异步调用一个函数,然后等待我的未来得到解决。
代码:
import requests
# This would return a future
def get_xhr(url):
return requests.get('https://www.{}.com'.format(url))
# This would return an array of futures
def get_search_engines():
urls = ['google',
是否可以从Python (3.4) (即在事件循环的上下文中)对Microsoft执行异步查询?
下面是一个框架异步程序,其中(异步) SQL查询应该安装到do_it函数中:
import asyncio
import contextlib
@asyncio.coroutine
def do_it():
# TODO: Make an asynchronous MS SQL query, but how??
fut = asyncio.Future()
fut.set_result(None)
return fut
with contextlib.clo
我有这个代码,理论上,它将检查一个通道中发送了多少条消息,并在每天的某个时间执行此操作。代码如下:
def checkTime():
# This function runs periodically every 1 second
threading.Timer(1, checkTime).start()
now = datetime.now()
current_time = now.strftime("%H:%M:%S")
print("Current Time =", current_time)
if(c
来自python的asyncio示例: import asyncio
import time
def blocking_io():
print(f"start blocking_io at {time.strftime('%X')}")
# Note that time.sleep() can be replaced with any blocking
# IO-bound operation, such as file operations.
time.sleep(1)
print(f"blocking_io
我试图用stream编写一个并发流处理程序,我想知道这是否是Python协同最有效的使用。asyncio包有大量的选项,但是很难确定项目的正确方法,我认为这些文档在解释每个项目的优缺点方面做得并不好。
我认为这里不需要多个线程的开销,我需要异步循环之间的相互通信。我应该为我的每个函数创建一个单独的BaseEventLoop吗?
作为Python,我认为这个问题(There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it)有一个近乎确定性的答案,但我担心,添加所有这些异步巡洋舰可能只会使我的代码比完全顺序的天真实现更低
我试图模拟NFC芯片的读取,方法是在一个充当socket服务器的python脚本中按下cmd键。它的工作是在按下cmd键后通知客户端。它可以工作,但是emulate_nfc_tag()需要很长时间才能在我按下cmd之后执行。我怀疑这与create_task的工作方式有关。我希望有人能发现我如何优化这段代码。
from aiohttp import web
import socketio
import asyncio
from pynput import keyboard
import random
import string
sio = socketio.AsyncServer(cors_
我尝试从Qt应用程序运行一个python3异步外部命令。在没有冻结Qt之前,我使用了一个多处理线程来完成这个任务。但是现在,我想用一个QThread来实现它,以便能够对QtWindows进行筛选,并给出一个QtWindows作为其他函数的参数(这里没有给出)。我在我的Windows操作系统上成功地测试了它,但是我在Linux操作系统上尝试了这个应用程序,我得到了以下错误:RuntimeError: Cannot add child handler, the child watcher does not have a loop attached
从那时起,我试图隔离这个问题,并且我获得了下面的最