主题topickafka以topic构建消息队列创建主题需要明确确定：分区数和副本数,zookeeper(旧版)分区数，确定拆分成多少个队列，增加吞吐副本数，确定队列的可靠性zookeeper存储基本的信息...，比如客户端配置分区和副本的数量，需要根据业务的吞吐量和稳定性要求进行评估kafka支持修改topic，支持增加分区，不支持减少分区，这个时候消息队列消息的顺序会受影响，修改时需要三思，另外一个思路是新建一个...topic，双写，进行数据切换常用的工具自带的shell工具kafka-admin分区分区可以通过参数，实现优先副本。...分区平衡，代表的是当前topic数据的平衡。但是不代表每个节点都是如此。...kafka支持rebalance.enable参数控制计算分区是否均衡，如果分区不平衡，自动进行leader再选举节点宕机时，kafka支持分区再分配，进行节点迁移kafka不支持自动迁移，比如新增或减少机器
kafka官方文档：https://kafka.apache.org/documentation.html#introduction 通过在主题中具有并行性--分区--的概念，Kafka能够为用户进程池提供排序保证和负载平衡...这是通过将主题中的分区分配给使用者组中的使用者来实现的，这样每个分区就会被组中的一个消费者使用。通过这样做，我们确保使用者是该分区的唯一读者，并按顺序使用数据。...由于有许多分区，这仍然平衡了许多使用者实例的负载。但是，请注意，不能有比分区更多的使用者实例。...1、range分配策略针对的是主题（这里所说的分区指的某个主题的分区，消费者值的是订阅这个主题的消费者组中的消费者实例） 2、首先，将分区按数字顺序排行序，消费者按消费者名称的字典序排好序 3、然后，用分区总数除以消费者总数...为什么不能有比分区更多的使用者实例？
; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import...KafkaConsumer KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); // 订阅要查询的主题...topicPartitions.add(new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition())); } // 手动分配分区...(String topic : topicMap.keySet()) { // 订阅要查询的主题 List partitions...---- 有2个方法，第二个方法 Map getAllTopicsBacklog() 虽然会返回所有的Topic 的积压量，但只有 对应的 消费组的数据是准确的。
分区(partition)概念 要讲 kafka 分区数和吞吐量的关系，首先得理解什么是分区(partition)。 ? Partition是作用于具体的Topic而已的，而不是一个独立的概念。...kafka就是通过使用分区的设计将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。 吞吐量关系 ?...但patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩。...因此，通常情况下，在一个 Kafka 集群中，partition的数量越多，意味着可以到达的吞吐量越大。 我们可以粗略地通过吞吐量来计算kafka集群的分区数量。...当producer向kafka写入基于key的消息时，kafka通过key的hash值来确定消息需要写入哪个具体的分区。
0x00 概述 本篇主要介绍kafka的分区和副本，因为这两者是有些关联的，所以就放在一起来讲了，后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码，以供参考~ 0x01 kafka分区机制 分区机制是kafka...首先，从数据组织形式来说，kafka有三层形式，kafka有多个主题，每个主题有多个分区，每个分区又有多条消息。...假如每秒钟需要从主题写入和读取1GB数据，而消费者1秒钟最多处理50MB的数据，那么这个时候就可以设置20-25个分区，当然还要结合具体的物理资源情况。...1.2 分区写入策略 所谓分区写入策略，即是生产者将数据写入到kafka主题后，kafka如何将数据分配到不同分区中的策略。 常见的有三种策略，轮询策略，随机策略，和按键保存策略。...比如你现在写入一条数据到kafka主题a，消费者b从主题a消费数据，却发现消费不到，因为消费者b去读取的那个分区副本中，最新消息还没写入。
Amnesty International 的专家发现了针对埃及民间组织的监视活动，使用了新版本的 FinSpy恶意软件，新版 FinSpy 主要针对 Linux 和 macOS 系统。...自从 2011 年开始，已经在巴林、埃塞俄比亚、阿联酋等国家发现。 FinSpy 可以监视常见的操作系统，包括桌面端和移动端，包括 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux。...将用户设备用作监视工具，隐蔽地开启摄像头和麦克风，监听通信并外泄存储在失陷主机上的数据。 发现缘起 新版本的 FinSpy 被一个未知的黑客组织使用。...发现它时，研究人员正在调查名为 NilePhish 的黑客组织的攻击行动，该组织参与了针对埃及非盈利组织的攻击。...Linux 的样本和 MacOS 的样本几乎相同，AES 加密的初始化向量存储在核心模块的二进制文件中，而不是加密模块的文件中。 ?
Kafka 三层消息框架： 第一层：主题层，每个主题可以配置N个分区，每个分区可以配置M个副本。...kafka 通过在主题中具有并行性概念 – 分区 – ，Kafka能够在消费者流程池中提供订购保证和负载平衡。...这是通过将主题中的分区分配给使用者组中的使用者来实现的，以便每个分区仅由该组中的一个使用者使用。通过这样做，我们确保使用者是该分区的唯一读者并按顺序使用数据。...副本还分为领导者副本和追随者副本，各自有不同的角色划分。副本是在分区层级下的，即每个分区可配置多个副本实现高可用。 生产者：Producer 。 向主题发布新消息的应用程序。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我们发现，当分区 renteion 时间很短而导致消费者跌出可消费范围时（out-of-range），此指标不能完全针对潜在的危险为用户报警。...Kafka Streams API已添加了一些改进，包括减少重新分区主题分区的占用空间，针对生产失败的可自定义错误处理以及增强的对代理不可用性的恢复能力。...我们发现，当分区 renteion 时间很短而导致消费者跌出可消费范围时（out-of-range），此指标不能完全针对潜在的危险为用户报警。...如果活动的使用者为主题分区提交了偏移量以来已经过了相应的保留期或更长时间，则将从使用者组元数据中删除该已提交的偏移量。...（包括主动离组和崩溃被动离组） - 订阅主题数量发生变化 - 订阅主题分区数量发生变化 其中成员加入或成员离组是最常见的触发重平衡的情况。
开篇导语 Flink将数据sink至Kafka的过程中，在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器，这样数据只会发送至指定Topic的某一个分区中。...对于存在多分区的Topic我们一般要自定义分区器和序列化器，指定数据发送至不同分区的逻辑。...去和Kafka分区的数量取余来决定这个实例的数据写到哪个Kafka分区 return partitions[parallelInstanceId % partitions.length]...Flink并行实例的id和Kafka分区的数量取余来决定这个实例的数据写到哪个Kafka分区，并且一个实例只写Kafka中的一个分区。...这样做的好处最大限度的利用了Flink和Kafka的可扩展性，提高数据处理效率。
image.png 本月早些时候针对数十家乌克兰机构的 Wiper 恶意软件的最新分析显示，该恶意软件与 2017 年针对该国基础设施和其他地方的NotPetya 恶意软件具有“战略相似性”。...微软上周发现了这款名为WhisperGate的恶意软件，称它观察到了针对美国政府、非营利组织和信息技术实体的破坏性网络活动，并将这些入侵归因于一个代号为“DEV-0586”的新兴威胁集群。..." “虽然 WhisperGate 与 2017 年攻击乌克兰实体的臭名昭著的 NotPetya 擦除器有一些战略上的相似之处，包括伪装成勒索软件，并针对和破坏主引导记录 (MBR) 而不是对其进行加密...调查结果是在大约 80 个乌克兰政府机构的网站遭到破坏一周后发布的，乌克兰情报机构确认这两起事件是针对其关键基础设施的一波恶意活动的一部分，同时还指出这些攻击利用了最近披露的 Log4j访问某些受感染系统的漏洞...“乌克兰的系统面临的挑战可能不适用于世界其他地区的系统，需要采取额外的保护和预防措施，”Talos 研究人员说。“确保对这些系统进行修补和加固对于帮助减轻该地区面临的威胁至关重要。”
根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。...以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fetch.max.bytes 等。...可以使用主题级别 “max.message.bytes” 配置针对每个主题进行设置。...翻译如下： 服务器为获取请求应返回的最大数据量。使用者将批量获取记录，并且如果获取的第一个非空分区中的第一个记录批次大于此值，则仍将返回记录批次以确保使用者可以取得进展。因此，这不是绝对最大值。...代理可接受的最大记录批处理大小是通过“ message.max.bytes”（代理配置）或“ max.message.bytes”（主题配置）定义的。请注意，使用者并行执行多个提取。
因此，客户不能通过查看各个组件日志的方法排查问题，从而只能提工单咨询。从这一点出发，这篇文章介绍一些客户可操作的，针对ckafka的通用排查方法。...当实例消费带宽能够通过压测脚本跑满时，基本可以排除服务端出问题的可能性。 1.5客户端分析 客户端的排查可以从两方面入手： 配置 负载 配置方面首先看主题的分区数与订阅该主题的消费组的消费者数量。...主题的分区数量反映了其可以同时被多少个消费者消费。当消费者组的消费者数量大于主题分区时，消费组中就会有部分消费者空跑。...ckafka中主题的分区越多，消费能力越强，可以把主题看成是一个装满水（水看成是消息）的杯子，分区就是一根根插进杯子的吸管。...因此，消费者数量过多过少都不好，最理想情况是消费者数量和分区数量比例为1:1。在发现ckafka实例消费特别慢时，客户端排查第一步就是看分区是不是够多了，接着再看分区数量和消费者数量是不是1:1。
有关此主题的更完整的研究可以在使用Kafka和MongoDB白皮书的Data Streaming中找到。...在Kafka中，话题被进一步分成多个分区来支持扩展。每个Kafka节点（代理）负责接收，存储和传递来自一个或多个分区的针对给定主题的所有事件。...这样，一个主题的处理和存储可以在许多Broker中线性扩展。类似地，应用程序可以通过针对给定主题使用许多消费者来扩展，每个拉事件来自离散的一组分区。 ?...图1：Kafka生产者，消费者，主题和分区 MongoDB作为Kafka消费者的一个Java示例 为了将MongoDB作为Kafka消费者使用，接收到的事件必须先转换为BSON文档，然后再存储到数据库中...MongoDB的Kafka使用者 - MongoDBSimpleConsumer.java 请注意，此示例消费者是使用Kafka Simple Consumer API编写的 - 还有一个Kafka
我们希望读者熟悉基本的Kafka概念，比如主题、分区、日志偏移量，以及代理和客户在基于Kafka的应用程序中的角色。熟悉Java的Kafka客户机也会有所帮助。 为什么交易?...事务性语义 原子多分区写道 事务允许对多个Kafka主题和分区进行原子写入。事务中包含的所有消息都将被成功写入，或者一个也不写入。...特别是，当使用Kafka使用者来消费来自主题的消息时，应用程序将不知道这些消息是否作为事务的一部分写入，因此它们不知道事务何时开始或结束。...进一步说,一个给定的消费者不保证订阅所有分区事务的一部分,它没有发现这个方法,这就很难保证所有的信息是一个事务的一部分最终会被一个消费者。...事务日志是一个内部kafka主题。每个协调器在事务日志中拥有一些分区子集。其代理为其领导的分区。 每一个事务。id通过一个简单的哈希函数映射到事务日志的特定分区。
1.2 Topics主题 和 partitions分区 我们首先深入了解 Kafka 为记录流提供的核心抽象 - 主题topics 一个Topic可以认为是一类消息，每个topic将被分成多个partition...对于大多数应用程序而言，按分区排序与按键分区数据的能力相结合就足够了。但是，如果您需要对记录进行总订单，则可以使用仅包含一个分区的主题来实现，但这将意味着每个使用者组只有一个使用者进程。...kafka做得更好。通过在主题中具有并行性概念 - 分区 - ，Kafka能够在消费者流程池中提供订购保证和负载平衡。...这是通过将主题中的分区分配给使用者组中的使用者来实现的，以便每个分区仅由该组中的一个使用者使用。通过这样做，我们确保使用者是该分区的唯一读者并按顺序使用数据。...由于我们只有一个分区用于此主题，因此只有一行。 #“leader”是负责给定分区的所有读取和写入的节点。每个节点将成为随机选择的分区部分的领导者。
我们希望读者熟悉基本的Kafka概念，比如主题、分区、日志偏移量，以及代理和客户在基于Kafka的应用程序中的角色。熟悉Java的Kafka客户机也会有所帮助。 为什么事务?...事务性语义 原子多分区写道 事务允许对多个Kafka主题和分区进行原子写入。事务中包含的所有消息都将被成功写入，或者一个也不写入。...特别是，当使用Kafka使用者来消费来自主题的消息时，应用程序将不知道这些消息是否作为事务的一部分写入，因此它们不知道事务何时开始或结束。...进一步说,一个给定的消费者不保证订阅所有分区事务的一部分,它没有发现这个方法,这就很难保证所有的信息是一个事务的一部分最终会被一个消费者。...事务日志是一个内部kafka主题。每个协调器在事务日志中拥有一些分区子集。其代理为其领导的分区。 每一个事务。id通过一个简单的哈希函数映射到事务日志的特定分区。
负责创建有关Kafka Topic的新事件的客户端应用程序。生产者负责选择主题分区。如前所述，默认情况下，当我们不提供任何密钥时，将使用轮询。...这就是设计消费群概念的原因。这里的想法是，当使用者属于同一组时，它将分配一些分区子集来读取消息。这有助于避免重复读取的情况。在下图中，有一个示例说明如何从该主题扩展数据消耗。...当使用者进行耗时的操作时，我们可以将其他使用者连接到该组，这有助于更快地处理该使用者级别上的所有新事件。但是，当分区数量太少时，我们必须小心。我们将无法扩大规模。...这意味着如果我们有更多的使用者而不是分区，那么它们就是空闲的。 Broker：代理。负责在磁盘上接收和存储产生的事件，使使用者可以按主题，分区和偏移量获取消息。...为了安全起见，Apache Kafka引入了专用的分区复制，以防发生故障或维护。可以为每个主题分别设置有关一个主题需要多少个副本的信息。它提供了很大的灵活性。在下图中，显示了复制的基本配置。
1.2 Topics主题 和 partitions分区 我们首先深入了解 Kafka 为记录流提供的核心抽象 - 主题 topics 一个 Topic 可以认为是一类消息，每个 topic...但是，如果您需要对记录进行总订单，则可以使用仅包含一个分区的主题来实现，但这将意味着每个使用者组只有一个使用者进程。...Kafka 做得更好。通过在主题中具有并行性概念 - 分区 - ，Kafka 能够在消费者流程池中提供订购保证和负载平衡。...这是通过将主题中的分区分配给使用者组中的使用者来实现的，以便每个分区仅由该组中的一个使用者使用。通过这样做，我们确保使用者是该分区的唯一读者并按顺序使用数据。...由于我们只有一个分区用于此主题，因此只有一行。 “leader” 是负责给定分区的所有读取和写入的节点。每个节点将成为随机选择的分区部分的领导者。
卡夫卡主题被分成若干分区，这些分区以不变的顺序包含记录。 这两个系统都通过队列或主题在生产者和消费者之间传递消息。消息可以包含任何类型的信息。...Kafka不支持路由;Kafka主题被划分为多个分区，这些分区以不变的顺序包含消息。...RabbitMQ可以考虑发送出去的消息，也可以等待使用者在收到消息后手动确认。 Kafka为分区中的每条消息维护一个偏移量。提交的位置是保存的最后一个偏移量。...消息处理分布在所有活动的使用者中，因此在RabbitMQ中通过简单地添加和删除使用者就可以实现上下伸缩。 在Kafka中，分配使用者的方法是使用主题分区，其中组中的每个使用者专用于一个或多个分区。...日志压缩 值得一提的是，在Apache Kafka中，RabbitMQ中不存在的一个特性是日志压缩策略。日志压缩确保Kafka始终保留单个主题分区队列中每个消息键的最后已知值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
