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(8729)
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沙龙
1
回答
针对
ggplot2
中
的
每个
方面
适当地
删除异常
值
和
减少
yLim
、
、
我目前正在使用
ggplot2
制作多面多盒图,其中我已经清除了离群
值
并将
yLim
设置为5000。 require(reshape2) data_frame <- read.csv("result
浏览 14
提问于2019-12-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何用不连续
的
y轴绘制平面
、
、
、
我试图制作一个不连续
的
y轴
的
情节,但是不能只显示一个
方面
的标题:data(mpg)> ggplot(mpg, aes(displ, cty)) ++ facet_grid(. ~ drv) 在深入研究之后,似乎在
ggplot2
中
这是不可能
的
,但是我已经发现了gg.gap包。但是,这个包复制了情节
的
每个
片段
的
方面<
浏览 0
提问于2021-02-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中
地质位置热图
的
生成
、
、
、
、
我想用r根据美国地图上
的
一些地理位置数据制作热图。下面的图是在我使用geom_polygon()
和
geom_point()
的
美国地图上创建
的
。library(
ggplot2
);library(maps);ggplot() + scale_x_discrete()+ scale_y_discrete()+
浏览 9
提问于2020-02-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在R中将多个数据集
的
数据以相同
的
比例显示
我有一张桌子,当read.csv读到它
的
时候,它看起来是这样
的
(等等).当数据积累时,其他线程就会出现) 很抱歉提出了这样一个基本问题,但我想以相同
的
比例显示
每个
系列
的
数据
浏览 6
提问于2013-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在滑溜溜
的
演示文稿
中
调整动画视频框
的
大小(RMarkdown)
、
、
、
、
fig.show='animate', aniopts='controls,width=0.1', fig.height=9, fig.width=9,fig.retina=2}图书馆(
Ggplot2
=2) 将宽度参数添加到aniopts
中
浏览 4
提问于2016-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从matplotlib
中
的
自动缩放中排除高于/低于阈值
的
值
。
、
假设我有一系列像[1,2,5,4, -50, 0,1,1,3,...]这样
的
数据点,所以它们在一个粗略
的
值
范围内,然后有几个数据点大得多(或者更小)。我对实际数据
的
大致范围有很好
的
了解,并且nandata[data<thr
浏览 2
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
facet_wrap:当scales="free_x“时,如何将y轴添加到
每个
单独
的
图中?
、
编辑:如@Roland所建议
的
那样,可以设置scales="free"并使用
ylim
(c(0,30)),但我不希望每次都手动设置限制。@Roland还建议在ggplot之外使用hist
和
ddply来获得最大计数。没有基于
ggplot2
的
解决方案吗? 编辑:有一个非常优雅
的
解决方案来自@babptiste。使用默认
的
binwidth (range/30)检查此示例。Y轴上
的
值
在0到30,000之间。,观测量
浏览 0
提问于2013-07-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
按变量划分
的
火山图颜色
、
我正在用
ggplot2
制作一些代谢组学数据
的
火山图。它工作得很好,我有它
的
颜色,以反映p
值
和
折叠变化截断。但是,我希望根据“变量”列
中
的
值
对这些点进行顺从着色。posthreshold)) + theme(legend.position = "none") +xlab(&q
浏览 2
提问于2017-05-23
得票数 0
1
回答
按边缘裁剪
的
情节特征
、
、
为了简单起见,下面的示例大大
减少
了。 library(
ggplot2
)gg
浏览 5
提问于2015-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
hazelcast
中
的
分区
和
序列化开销
、
、
、
我有一个IMap映射,其中Abc类是一个实现序列化
的
嵌套类。即使没有同步
和
异步备份,我也会出现内存不足
的
异常。当我将分区
的
no从默认
的
271
减少
到3时,它似乎正常工作,所有条目都被成功加载。在MapLoading期间发生
的
分区
和
序列化开销是什么。
浏览 1
提问于2018-06-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ggplot2
中
的
组合条形图
和
点
、
、
考虑以下虚拟数据:library(gridExtra)p1 <- p1 + geom_point() + theme_classic() +
ylim
geom_bar(stat="identity",width=0.75) + geom_errorb
浏览 0
提问于2015-03-03
得票数 2
2
回答
在特征上受到大量异常值影响
的
分类?你如何处理离群点?
、
、
我正在研究一个分类问题,我发现我
的
数据有很多异常值,这降低了我
的
识别率。我试过重新标度,标准化技术,如最小最大,盒考克斯,甚至日志转换。我正在考虑从方框图中
删除异常
值,但我担心我可能会删除定义模型所需
的
有用特性/数据。 有没有人建议如何处理这类案件。对数据
的
进一步分析表明,我
的
数据构成
的
特性属于不同
的
过程,如web应用程序、应用程序。我根据过程将数据分离出来,我确实看到了过程
的
巨大差异导致了不同
的
精度从60
浏览 0
提问于2017-05-07
得票数 1
1
回答
将ID分配给plotly
中
的
异常值
、
、
、
我正在使用一个显示异常值
的
框图(如下图所示)。 我想知道是否有一种方法可以将ID (存储在相同
的
数据帧
中
以创建此箱线图)添加到
每个
异常值?我试图在Stackoverflow等网站上找到关于这
方面
的信息,但找不到任何只
针对
ggplot2
的
plotly。我
的
df
和
代码
的
一个可重复
的
例子: df <- data.frame(ID=c("806", "K
浏览 9
提问于2021-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用stat_summary标记盒图上
的
中线
、
、
我有一个函数,在这个函数
中
,我试图使用stat_summary()来绘制geom_boxplot()中线上方
的
中值
值
。我已经
减少
了我
的
问题,并创建了一个玩具例子,以简化,但保留上下文。= YLIMS)我
的
实际情节有几个
方面
,不同
的
范围,
和
一些中介是在顶部或底部
的
范围。如你所见,我已经排除了胡须
和
异类。这就是YLIMS参数用于缩放
和
聚焦框并
浏览 3
提问于2019-11-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将y轴设置为与facet_wrap相等
的
x轴facet_wrap
、
我正在用ggplot绘制一个相当简单
的
散点图。我主要感兴趣
的
是说明x
和
y轴之间
的
关系。因此,我希望X轴
的
极限等于yaxis
的
极限。aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) + stat_smooth() +
ylim
=range(c(VV$R1_Zsc,VV$R2_Zsc)) + facet_wrap(~variable, scales=&q
浏览 8
提问于2015-09-11
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将数据分割成在R
中
并排绘制直方图
、
、
我正在学习R与澳大利亚运动员
的
数据集。 通过使用ggplot,我可以绘制出这样
的
直方图。
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
从多维数据集中移除异常值&数据增强
、
、
、
通过移除IQR范围之外
的
点,可以很容易地消除单个数据
的
离群点。但是,如果数据集是由多个维度
的
数据组成
的
,那么如何检测
和
删除异常
值呢?现在我想问一下关于数据增强
的
问题。然后
浏览 0
提问于2021-10-20
得票数 0
1
回答
使用ggsignif执行手动注释
、
我希望将手工比较
和
注释添加到一个带有
方面
的ggplot
中
。虽然前面的堆栈溢出问题很有帮助,但是转换到
每个
方面
的多个成对比较是很棘手
的
。 library(
ggplot2
) annotation_df <- data.
浏览 12
提问于2021-12-16
得票数 0
1
回答
ggplot2
:将两个模型
的
RMSE
值
添加到
每个
方面
、
、
raw=1"))library(
ggplot2
) geom_point()+ facet_grid(drain~scenario)我想为这两个模型
中
的
每一个添加RMSE (独立
的
和
累计
的
,只有两个
值
)到
浏览 4
提问于2017-01-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为了制作胶片,在小平面(scale=“自由”)
中
重叠
和
固定x-scales
、
、
、
、
在另一篇文章@Justin
的
帮助下,我用
ggplot2
中
的
facet_grid选项绘制了模拟结果。带数据
和
答案
的
帖子在这里:dat <- read.table(textConnection("P1 P2 P3:librar
浏览 0
提问于2012-06-03
得票数 2
回答已采纳
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