4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。会上，工业知识图谱“钱塘工业百科”正式发布。...钱塘工业百科的上线，标志着钱塘数据已完成数据交易及数据应用、钱塘号、工业行业大数据应用解决方案、钱塘工业百科等为主的平台矩阵部署。 一、数据交易及数据应用 ?...通过钱塘大数据交易平台，引导用户与用户之间通过价值链以及数据交换形式实现资源整合，构建一体化的块数据归集，利用智能可视化实现工具，为用户提供数据可视化搜索查询、分享和交易的网络平台，最终实现大数据的多维度挖掘和产品开发...目前钱塘大数据交易平台是国内最大规模的工业信息数据聚合平台，近1000家数据供应商入驻，基于数据形成了500余份应用报告并服务于2000多家企业用户。...形成了钱塘数据特色的钱塘智库，为工业行业提供专业的应用报告和智力支持。 二、工业新媒体平台-钱塘号 ?
“数据孤岛是大数据行业发展面临的最大问题，贵阳提出‘块数据’理论，对于打通数据壁垒，开展数据挖掘与分析意义重大。”近日，在接受数据观记者专访时，360公司大数据中心副总经理傅志华这样认为。 ...块数据理论对于打通“数据孤岛”意义重大 数据孤岛是大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。...另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。 “一旦数据串接不起来，其价值就发挥不了一加一大于二的效益。”...谈到数据开放，傅志华认为，数据开放与“数据孤岛”是息息相关的，为解决“数据孤岛”必须促进数据开放，数据开放能够最大程度地促进数据行业的发展。...钱塘号作者：傅志华
如果说零售连接的是商家，商家连接的是商店，再往上是整个制造业，未来制造业内部的系统将同大淘宝数据对接起来，形成一个一体化的系统。...所以未来10万亿绝不简单是一个消费数据，它预示着未来整个中国零售批发制造产业的升级、转型和巨大变革。 ? 未来五年到十年，整个经济在互联网驱动下会发生非常大的裂变。...人类正在从IT时代进入DT时代，DT时代有三大支柱，第一个是云网端，云计算、宽带和智能终端构成了新型的互联网基础设施，所有的业务、消费、商业、制造业都在云上跑；第二是数据，在线下实体零售当中，和今天整个互联网驱动的零售体系相比...数据端的价值和意义，在于我们不光可以为个人画像、为消费者画像，还可以通过这个画像来进一步规划发展策略、分析销售套路，这是数据一个很重要的作用。 数据带给商业企业的五大价值 ?...钱塘号作者：不可错过的大数据
根据大数据公司CONTEXT的数据，2015年全球桌面3D打印机销量增长了33％，工业级3D打印机则下降了9％；2016年上半年全球桌面3D打印机同比增加15％，工业级3D打印机却减少15％。...而工业级市场契合了智能制造的理念，可广泛运用于汽车、航空航天、机械工业、医疗等市场需求大、发展潜力大的领域，随着技术的逐渐成熟和成本的不断降低，将会爆发出难以想象的巨大能量。...而3D打印则体现了以大数据、云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术与制造业的融合，生产设备分散在各地，实现了分布式制造，从而省去了仓储环节。...趋势五：成型尺寸向两边延伸，“大”“小”产品颠覆想象 随着3D打印应用领域的扩展，产品成型尺寸正走向两个极端： 一方面往“大”处跨，从小饰品、鞋子、家具到建筑，尺寸不断被刷新，特别是汽车制造、航空航天等领域对大尺寸精密构件的需求较大...文章来源：钱塘号 3D打印者之家
随着云计算技术的不断成熟及其在各行业的落地持续推进，大数据产业迎来黄金发展时期。为进一步帮助投资者把握这一投资机会，华创计算机团队对大数据行业的产业形态和投资逻辑再度进行了深度梳理。...作者：数据观
小平台亮相大舞台 仅仅6个月之后，萧山已引入20余家工业大数据企业集聚萧山科技城，这一次，萧山又把工业大数据的舞台搬到了在乌镇举办的第三届世界互联网大会。...乌镇大鳄如云，萧山这一次“站台”却很稳健： 萧山区政府与国内大数据应用解决方案服务商中润普达集团签约共建钱塘工业大数据产业基地。 ?...对这一次乌镇之行，萧山科技城管理局副局长金聪将其形容为“小平台去大舞台上露露脸。”但更具产业意义的是，至少浙江的工业大数据，已风起钱塘。...钱塘号——工业新媒体先行者 11月18日，一款名为“钱塘号”的国内工业领域新媒体平台也同步上线。 “钱塘号”一头连着上游工业大数据的生产者，一头又将工业大数据设计、产品以及服务送到下游的用户当中。...钱塘大数据交易中心总经理吕绍娟介绍，“钱塘号”纵向连接供、产、销，横向集结各类专业服务信息和资源，开放式打造全域互联互通的企业经营新生态，是工业大数据领域的一次有益探索和创新。
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。...经过多年的生产经营，积累下来历年的产品数据、工业数据、 原材料数据和生产设备数据； 二是数据范围不断扩大。...，包括市场数据、社 交网络数据、企业舆情数据等； 三是数据粒度不断细化。...（4）工业供应链的分析和优化 生产、需求、服务的三大方面来实现。首先从市场需要着手，通过工业大数据，分阶段实现 需求预测，做好需求与库存对接的优化工作，实现分配最优。...同时，位于美国亚特兰大的 GE 能源监测和诊断（M&D）中心，收集全球 50 多个国家上千台 GE 燃气轮机的数据，每天就 能为客户收集 10G 的数据。
未来的每个企业都会成为数据企业，每个产品都会成为数据产品。因为里面的优化点都依赖于数据创新，数据会成为企业发展的驱动力。 资源有限怎么做大数据？ ...传统企业在初期不要贸然就开始一个非常大的大数据项目。 数据化比较适合从小而具体，容易评估效果作为起点的专案开始，以此锻炼自己收集、加工、使用数据来做决策，以及衡量这个数据价值的能力，即以小知大。...Axciom公司的首席数据官程杰曾经提出过“数据的三层境界”： 数据1.0 自身业务产生什么数据，我们用什么数据做分析优化； 数据2.0 将现有数据与自己的历史或上下游数据交叉，由此优化数据；...大决策往往是由一连串的小决策组成的。 比如快的打车APP提高效率的关键点，在于如何让司机的数据与用户的数据关联，同时如何不断交叉比对历史数据，找到最高效的匹配。 ...当中的能力最为关键的是对实时数据的还原、提炼，并为企业所用。 这就是一个“数据”持续优化决策的过程——看清楚“你自己”的动态过程。 钱塘号作者：车品觉
编者导语 2016年7月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导。...区委常委、开发区党工委副书记叶建宏 实地调研钱塘大数据 2016年07月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导，考察了公司运行及人才招引等情况...叶书记指出：公司作为萧山科技城大数据龙头企业，初步展现了钱塘大数据的良好形象，后期发展要进一步发挥好大数据交易平台的旗帜引领作用，将萧山打造成工业大数据的发展高地；要求公司要进一步安置好员工基本生活，创造一些活动载体...相关阅读（钱塘大数据） 详细新闻点击图片进入 ? ?...公司/ 杭州钱塘大数据交易中心有限公司/杭州览众数据科技有限公司） 钱塘工业大数据联盟将实施“1+N+1战略”，即一个工业大数据联盟、N个工业大数据产业服务体系、一个钱塘工业大数据交易中心。
4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。...大会吸引了国内顶尖大数据专家学者、工业大数据企业、全国制造业企业负责人等1200余人参会。 会上，工业知识图谱“钱塘工业百科”在“工业互联网与工业大数据新技术新产品”环节正式亮相发布。 ?...钱塘工业百科四大构成模块 钱塘工业百科有着极强的行业性和专业性。用户精准度高，单个用户价值大，在分众市场和网络规模效应方面有着巨大潜力。...当前钱塘工业百科由四大模块构成： ●工业名人：汇聚各类权威专家、学者、企业家、智库、研究院，旨在打造垂直于工业领域的名人堂。...●农机装备 ●新材料 ●生物医药及高性能医疗器械 钱塘工业百科的上线，标志着钱塘数据完成了“钱塘大数据交易平台”、“工业新媒体平台钱塘号”、“工业大数据应用解决方案”、“钱塘工业百科”的产品矩阵部署。
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？...钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。...2.数据库、数字文档、数据管理系统、文件管理系统和内容管理系统： 还在为不同格式的脚注、尾注、文中引用和文献参考大费脑筋吗？资源整理神器Zotero的标注和引用功能帮你解决难题。...文本文件挖掘、分析 Text mining tutorial: How to analyze large document collections：文本挖掘教程：如何分析大容量文件集（使用Open Semantic...抽取、转换数据 包括数据整合、抽取、转换、转移、ETL（数据提取、转换和加载）网络爬虫采集等等 从文件抽取结构化数据： ?
运用数据这门学问真的就像武功，台上一分钟，台下十年功。行情好的时候不“养数据”，市场差就更难抱佛脚。...在平日里，“养数据”有着大大的好处，不仅可以成为战略分析的关键资料，而且某个关键数据盲点的突破有可能成为企业的必杀技。今天我就跟大家分享三个面对消费者的小企业如何使用数据的小窍门。 ...第二，行为数据比结果数据更有价值。企业通常关注的重点是交易数据，比如一天有多少客量，多少交易金额，却忽略了这些交易背后的原因。...由此可见，我们更应该加大力度收集和使用行为数据了。 最后，从小处开始。假如你希望在小企业中使用数据，我的建议是从结构化的数据开始，从已有的数据开始，一步一步开展。...钱塘号作者：车品觉
导读：昨天引人注目的杭州·云栖大会在云栖小镇盛大开幕，浙江省代省长车俊出席大会，发表了《勇当大数据时代的弄潮儿》的主题演讲，车省长指出：钱塘大数据作为国内首个工业大数据应用和交易平台，是浙江全力打造“云上浙江...”“数据强省”的一大成果。...智慧城市惠民生，开放共享政府数据提升治理能力。信息经济正成为引领浙江经济新常态的新动能。 ? ▲2016年5月31日，钱塘数据——国内首个“工业大数据”应用和交易平台正式上线。...浙江将深入推进杭州国家自主创新示范区、中国（杭州）跨境电子商务综合试验区建设，加快杭州城西科创大走廊和钱塘江金融港湾建设等，努力打造世界级的科技创新高地。 ?...“干在实处、走在前列、勇立潮头”，作为国内首个工业大数据应用和交易平台，钱塘大数据坚持“激活工业数据资产，完善工业发展生态”的核心理念，积极打造工业领域最全面、最强大垂直搜索平台和用户工具平台，相信在今后的征程中一定不负众望
随着“互联网+物流”的发展，物流大数据将成为普遍的事物，每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理，自然就需要有“云”这个基础设施。...仅有货运车辆的大数据还不够，还需要有货物的大数据、仓库资源分布的大数据、法人单位经营情况的大数据，等等，大数据覆盖的面越广，就越能反映行业运行的真实情况。...聚焦整个行业，哪个企业如果掌握了行业的仓储资源大数据，就可以建立支撑仓储资源大数据的云；如果掌握了货源的大数据，就可以建立支撑货源大数据的云。...百度云、阿里云、腾讯云，都是基于BAT（中国互联网公司百度、阿里巴巴和腾讯三大巨头首字母缩写）自身的大数据处理需求建立起来的。...所以笔者建议，具备行业大数据资源、云计算技术资源及资金投入能力的集团大企业可以考虑建设云；而大多数中小型企业可以采购和利用一些公共性的云服务资源。 钱塘号作者：欧特曼
1、HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化数据集群。...2、Hive Facebook领导的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...3、Pig Yahoo开发的，并行地执行数据流处理的引擎，它包含了一种脚本语言，称为Pig Latin，用来描述这些数据流。...Pig Latin本身提供了许多传统的数据操作，同时允许用户自己开发一些自定义函数用来读取、处理和写数据。在LinkedIn也是大量使用。 ...钱塘号作者：不可错过的大数据
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营...其实大家知道，在现在数据越来越多，而且越来越快，就在我刚才讲话的1分钟里面，有2100万的微信会发出去，可能有900多万分钟的视频就会被播放，大家会发现一个事情，在过去我们总是说现在的数据非常大，其实现在的数据也变得非常快...很久以前大数据有三个概念，三个V，第一个V是非常大的，海量。第二个V是速度，很快。第三个V是多样化，很难。...这里有一个观点，过去大家经常说我们的数据非常大，第二天我们会看到头一天很多相关的分析报表，我们的运营情况，其实我们会看到，我提一个概念，数据永远是临时的，分析永远是有时效性的。...，头一天的数据，对你的风险是非常大的。
数据分析 数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。...从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看，可以把数据分析分为以下4个层次：数据统计，OLAP，数据挖掘，大数据。 ? 数据统计 数据统计是最基本、最传统的数据分析，自古有之。...大数据 大数据是指用现有的计算机软硬件设施难以采集、存储、管理、分析和使用的超大规模的数据集。大数据具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点（4V特性）。...大数据的“大”是一个相对概念，没有具体标准，如果一定要给一个标准，那么10-100TB通常称为大数据的门槛。 ? ...钱塘号作者：@whlsb
一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让我们的制造业更先进，数据必须转成信息后才会对产业产生价值。...在智能制造的工业大数据中，数据类型多样性是大数据的重要属性。大量的数据不是大数据，单一的数据类型也不足以构成大数据。人们一直设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。...七、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理，是供应链的四大环节之一，负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源，包括设备、人力、技术、流程、信息等。...大数据及其 分析将影响制造业的规范性、产品以及服务的品质以及卓越运营这三大方面。 八.大数据规范性分析将促进规范化维护 基于预测性分析的进化步骤被称为规范性分析。...流程和技术结合起来，基于此，制造业的卓越运营实践需要包含资产管理（EAM），资产性能管理（APM）， 企业质量管理（EQMS），环境、健康和安全管理（EHS），工业能源管理（IEM）以及制造运营管理（MOM）六大支柱
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