11比特币为什么还没有挖完 比特币系统靠调节难度系数保证比特币不被太快挖完。每10分钟，全网矿工共同计算一道难题，竞争记账权及比特币奖励。如果全网算力不断增长，比特币将很快被挖矿。为了保证比特币稳定在约10分钟挖出一个区块，中本聪设计矿工挖矿获得比特币的难度每过2016个区块（约2周时间）动态调整一次，令调整后的难度使得每生成一个区块的预期时间为10分钟。现在的难度系数约为480PH/s，大约是创世区块的680亿倍，也就是说，以现在的算力，全网矿工需要经过约3000万亿亿次哈希运算才能找到一个符合条件的答案
PID调节系统PID功能由PID调节器或DCS系统内部功能程序模块实现，了解与PID调节相关的一些基本概念，有助于PID入门新手快速熟悉调节器应用，在自动调节系统中成功整定PID参数。 1、被调量 被调量就是反映被调对象的实际波动的量值。被调量是经常变化的。 2、设定值 PID调节器设定值就是人们期待被调量需要达到的值。设定值可以是固定的，也可以是变化的。 3、控制输出 控制输出指PID调节器根据被调量的变化情况运算之后发出的让外部执行结构按照它的要求动作的指令。在PID调节器和执行机构之间还会有其他环
控制目的： 控制的根本目的就是要使控制对象当前的状态值与用户的设定值相同（最大限度的接近）。
电动调节阀是工业自动化过程控制中的重要执行单元仪表。随着工业领域的自动化程度越来越高，正被越来越多的应用在各种工业生产领域中。与传统的气动调节阀相比具有明显的优点：电动调节阀节能（只在工作时才消耗电能），环保（无碳排放），安装快捷方便（无需复杂的气动管路和气泵工作站）。阀门按其所配执行机构使用的动力，按其功能和特性分为线性特性，等百分比特性及抛物线特性三种
人类历史长河中，物理学界曾经流行着四大神兽，分别是缩地成寸永远追不上的芝诺龟，推演万物未卜先知的拉普拉斯鬼，逆转时空起死回生的麦克斯韦妖和超越因果亦生亦死的薛定谔猫，它们如同鬼魅般，掀起物理学界、哲学界、数学界的轩然大波，从此潘多拉的盒子一经打开，便阴魂不散，乌云笼罩在科学界的头顶。
一项来自世界各地4800位专业人士的研究结果显示，66%的人认为创新将是未来30年影响经济增长的最重要因素。 为了在不断变化的经济环境中得以繁荣发展，年轻的专业人士需要了解科学技术发展背后的驱动力，在它们会带来的新行业中抢占先机，并预测它们对我们如今习以为常的工作会带来怎样的影响。 最有前景的发展之一是区块链技术的出现。接下来会简要介绍区块链是什么，为什么它会被开发出来，它的独特性质以及未来它可能会以何种方式改变世界。 区块链技术是什么？ 人们依赖于数据库进行信息的存储以及传输。但企业是这些数据库的所有
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
银行业是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。 银行在大数据技术应用方面具有天然优势：一方面，在业务开展过程中积累了大量有价值的数据，通过运用大数据技术挖掘和分析之后，这些数据将产生巨大的商业价值；另一方面，银行在资金、设备、人才、技术上都具有极大的便利条件，有能力采用大数据的最新技术。建立“金融大数据服务平台”， 可以通过对金融数据的挖掘、分析，创造数据增值价值，提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。
PID，即比例Proportion、积分Integral和微分Derivative三个单词的缩写。
2021年7月16日，中国银保监会发布对中国民生银行股份有限公司行政处罚信息公开表，罚款11450万元。 主要违法违规事实（案由）： 一、监管发现问题屡查屡犯 二、检查发现问题整改不到位 三、对责任人员的责任认定和问责不到位 四、内部制度管理不足，个别制度与监管要求冲突 五、配合现场检查不力 六、信息系统管控有效性不足 七、未向监管部门真实反映业务数据 八、未严格执行理财投资合作机构名单制管理 九、理财业务整改转型不符合监管要求 十、违规调整理财产品收益 十一、理财产品收益兑付不合规 十二、违规调节理财业务
现代与古代最大的差别是信息化社会。但是万变不离其宗，银行与票号始终是服务于个人或者个体的机构。与古代银票类似，个人与银行之间的交易完成，不代表整笔交易的完成，银行机构之间的算账完成才算整个交易结束。
一开始见到PID计算公式时总会问“为什么是这样子的一道公式”，为了理解那几道公式，当时将其未简化前的公式活生生地算了一遍，现在想来，这样的演算过程固然有助于理解，但假如一开始就带着对疑问的答案已有一定抽象了解后再进行演算则会理解的更快！
电动机作为当前最主要的驱动部件，应用范围已遍及国民经济的各个领域，随着微处理器、电力电子、控制等技术的发展，电机控制技术以电力半导体变流器件的应用为基础，以电动机为控制对象，以自动控制理论为指导，以电子技术和微处理器技术以及计算机辅助技术为手段，结合检测技术和数据通信技术相结合，实现数字化回路的电机控制成为可能。直流电动机以其调速性能好、起动转矩大等优点，在相当长的一段时间内，在电动机调速领域占据着很重要的位置。
相信大家都使用过淘宝、京东吧，淘宝、京东作为第三方中介，是整个交易的唯一裁判，记录整个交易。买家在没收到货的情况下把钱交给淘宝、京东保管，而卖家也在没收到钱的情况下发货给买家，淘宝、京东就是这整个交易的中心。交易之所以能够顺利完成，是建立在买卖双方对淘宝、京东的信任。
支付宝正式接入国家网联，银行6月底关闭第三方支付代扣，对你有没有影响？究竟对谁的影响最大？
我们预计，在即将于3月19-20日召开的公开市场操作委员会会议上，美联储将继续维持利率不变，但会宣布放缓缩表，并于4月开始执行，按当前速度减半缩表。由于经济增长强于预期、通胀下降的动能减弱，美联储很可能到6 月中旬才开启降息周期，预计全年降息75个基点。考虑到多种因素，我们认为联储大概率将于今年年底前停止缩表。
中国法定数字货币“现在可以说是呼之欲出了。”中国人民银行支付结算司副司长穆长春8月10日在第三届中国金融四十人伊春论坛上的发言，再一次将央行法定数字货币推到了大众的视野之中。
Security affairs消息，一种名为ERMAC的新型病毒已经现身互联网，它主要针对安卓平台的银行应用，研究者已经确定，ERMAC可以至少从378个银行和钱包的APP中窃取金融数据。
6月2日，在20万家线下商户门店、百大线上TOP电商使用中国银联，均可享受62折优惠回馈，更有银行百倍积分礼遇同享。
消费金融草长莺飞的时代结束，随着互联网企业下沉，供应链搭建需求上升，供应链金融的黄金时代正在到来。
2017年是区块链的落地年，越来越多的银行经过了区块链的概念验证POC，不断将区块链技术应用到实际生产系统当中。尽管经过一定时间对区块链的研究和实践，很多银行科技团队已对区块链有比较深入的了解，但在实际整合区块链技术的过程中，不少传统银行科技仍旧对区块链是否安全稳定存有很多疑虑。实际上，根据我们的经验，区块链经过几年的发展，技术本身在容量、扩展性、TPS性能指标、稳定性上足已达到商用标准，更多考虑是如何让区块链和传统金融IT在整合上提供完整严密的落地方案和解决思路。以下文章就是在传统银行IT如何落地区块链技
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 10月16 日下午，2014年度小微分享日上，蚂蚁金融服务集团（以下简称「蚂蚁金服」）正式宣布成立，筹建已历时一年多。在彭蕾等高管上台陈述及答疑之前，5 位来自不同行业、背景不一的特殊来宾进行开场：在 2003 年就通过淘宝卖老相机、全球首位支付宝用户崔卫平、宣传片中说出“ 缺钱但不缺德” 的重庆 “担担老爹” 郑定祥，支付宝钱包无障碍化盲人顾问顾伶磊、将支付宝用于小生意的扬州烤串摊主仇越，还有在银行电子银行部任职的陈红薇。 蚂蚁金服 ＝？ 2013年，支付宝母公司——浙
最近在学习PID算法，在了解了算法的套路以后，就要进行实验。如何用C语言实现呢？在网络搜索发现了一篇很好的博客，不过里面的数据又臭又长。在这里转载过来，重下新整理了一下。（原文链接）整理中发现，原文参考的博文已无法访问
近年来，Hadoop技术，大数据研发产品在国内迅猛发展，其在不断的发展中解决了传统数据库无法胜任海量数据处理的问题，以及结构化和非结构化数据统一起来进行数据分析、建模和挖掘得到了更高效的处理方案。这一切都归因于Hadoop的开源工具，依靠其自身优势实现对大容量数据计算存储。
从总体来说，新标准规定针对服务器端安全防护的基本建设须要更为专业化与系统化，在解决不法攻击时，可对其“行为举动开展检测，对其终端设备特性（比如，终端设备标志、硬件软件特性等）、互联网特性（比如，MAC、IP、无线网标志等）、顾客特性（比如，帐户标志、手机号等）、行为举动特性、物理具体位置等信息内容开展辨别、标识和相关性分析”，还可以与“危害性监测系统建立联动机制，即时选用禁封等安全防护对策”。在关键点上和操作步骤来说，金融企业在将来基本建设流程中须要重中之重关心下列情况：
当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
专访易宝支付联合创始人、总裁余晨：未来的支付存在于无形之中
https://blog.csdn.net/Uncle_GUO/article/details/51367764
数据猿导读 随着大数据处理技术的逐步成熟和广泛应用，金融机构根据业务发展需要，开始尝试采用大数据和复杂网络技术来建立便捷性、直观性和快速反应的企业关联查询生产系统的研究。 本篇案例为数据猿推出的大型“
4、在结果可以实时看到控制的输出，通过调节系统的响应和鲁棒性，直到满足自己的期望，
在过去一年半的时间里，达里奥一直看跌，这推动了他的旗舰产品Pure Alpha宏观策略，其获得了14.6%的收益，这是自2011年以来的最佳表现，因此荣登今年富豪榜榜首。这也让达里奥净赚了20亿美元。正如机构投资者此前计算的那样，这相当于他：
移动设备的屏幕对于用户体验至关重要。Android 9 Pie 中改进的 “自动调节亮度” 特性会自动将屏幕调整到您偏好的亮度级别，使您在任何光线条件下都能获得最佳体验。
例如，某农信社员工私自转走储户存款上千万元，被判处无期徒刑，银行被罚款数十万元。类似这样的违法案件在银行系统虽非频发，但一旦发生，就会给银行造成巨大的经济和声誉损失。
机器之心专栏 机器之心编辑部 弗吉尼亚大学教授 Dan Quinn 和博士后钟强结合生物力学、流体力学和机器人学揭秘了如何利用动态弹性调节实现高性能游动，研究已登上最新一期《Science Robotics》。 机器金枪鱼尾部内置的弹性调节执行器能根据当前游动速度实时调节尾部弹性。来源：Qiang Zhong（钟强），Daniel Quinn /University of Virginia. 传统的螺旋桨驱动水下潜航器系统能在特定的设计巡航速度下保持较高的推进效率，但通常无法同时在高速和低速下保持高推进效
在工程中，如果我们要用单片机做一个温控系统，其系统组成一般如下：一个采集温度的ADC，一个输出温度的加热头以及一个用于运行控制算法的单片机，如果我们要维持温度为100度，在不加任何控制算法的情况下，我们可以通过简单的阈值判断法来控制温度，一个if判断语句，当采集到的温度大于100时，单片机控制加热头关闭，当采集的温度小于100度时，单片机则控制加热头开启，简单粗暴，但这样的控制方法，最终所展示出来的温度曲线是极其不稳定的，他会由于控制器件的灵敏程度、加热头的性能等等原因，导致最终的温度曲线会在目标周围震荡，达不到理想的控制效果，就像下图：实际曲线（黑线） 在 目标曲线（红线） 周围抖动
财产清查的方法有实地盘点法、抽样盘点法、估算法、测量计算法、对账单法、查询法。 对清查结果先放入"待处理财产损溢"查明原因后再转出 (一)存货清查结果的账务处理 造成存货账实不符的原因是多种多样的，应根据不同的情况作不同的处理。通常情况下，定额内的盘亏，应增加费用；责任事故造成的损失，应由过失人进行赔偿；非常事故，如自然灾害，在扣除保险公司理赔及残料价值后，经批准应列作营业外支出等。反之，发生盘盈一般则冲减费用。现举例如下： 例1：根据“实存账存对比表”所列盘亏库存商品40000元，编制记账凭证，调整
【案例】享宇金服：区块链授权存证体系
PID控制是将误差信号e(t)的比例(P)，积分(I)和微分(D)通过线性组合构成控制量进行控制，其输出信号为：
概要 区块链技术（有时被称作分布式账簿技术）目前是资产服务业领导层日程中的优先项。尽管该技术仍处于发展的初期阶段，但由于其具有简化和加速业务流程、保护数据完整性以及转变资产服务商业务模型的潜力，已逐渐成为金融服务业的热点话题。随着区块链受到更广泛认可，越来越多的公司希望了解该技术的潜力以及其带来的收益。对于关注数据 管理、运营效率、网络安全和监管合规的行业而言，其需要同时应对区块链技术带来的挑战与机遇。 值得一提的是，资产服务商正在评估和投资颠覆性技术，速度之快令人始料未及。事实上，在过去五年，区块链领域
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务，如果要保证数据一致性，就需要借助于分布式事务中间件，比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。
H，艾瑞巴蒂！ 这里是 5 月 30 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $7438.3 ETH $558.59 EOS $12.01（数据来源:
关于区块链重要性的大多数解释都是从比特币和货币历史开始的。但钱只是区块链的第一个用例。它不太可能是最重要的。
前言：偷懒了一段时间，最近计划分享一些之前做过的项目，本期分享基于Matlab GUI的PID研究。
1. 超参数有哪些 与超参数对应的是参数。参数是可以在模型中通过BP（反向传播）进行更新学习的参数，例如各种权值矩阵，偏移量等等。超参数是需要进行程序员自己选择的参数，无法学习获得。 常见的超参数有模型（SVM，Softmax，Multi-layer Neural Network,…)，迭代算法（Adam,SGD,…)，学习率（learning rate)(不同的迭代算法还有各种不同的超参数，如beta1,beta2等等，但常见的做法是使用默认值，不进行调参）,正则化方程的选择(L0,L1,L2)
去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
目标之一就是集中处理那些重复性的、标准化的、交易量比较高的流程，如应付账款、总账和报表、员工薪酬、费用报销等。在提升流程标准化水平和管理能力的同时，企业降低财务运营成本，取得流程集中管理带来的效益。而流程自动化机器人（RPA）技术的工作原理就是用软件机器人来模仿人类对系统界面的操作，取代原来人工密集型的手工劳动，减少人工运营工作量，降低错误率，提高客户满意度。RPA技术特点与财务共享系统建设目标完全一致，两者之间的技术融合几乎是企业财务管理数字化建设的必然选择。
选文：Selene Wang 翻译：Wendy Zhou， 田桂英 校对：Selene Wang ◆ ◆ ◆ 序言 当今社会，庞大的数据及高端复杂的科学技术正在持续改变着产业的经营方式和竞争方式。每一天，世界上都有两百五十万的三次方的字节数据产生出来，这直接导致了仅在过去两年时间内就创建出世界上90％的数据。这种通常所谓的“大数据”的快速增长和存储，也创造出了很多机会：比如收集数据，处理数据，结构化和非结构化的数据分析等等。 在遵循大数据的3 V法则的基础上（后文会有详细介绍），各类组织通过对已知数据加以分
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