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【Matlab量化投资】基于神经网络的利率债16国开10收益率预测模型

以往大家接触的量化投资与机器学习在股票和期货上运用的较多,然而大家却忽略了一个重要的金融市场,那就是债券市场。今天小编就告诉大家机器学习在债券市场上的运用。在机器学习中有一个非常重要的模型—神经网络模型。 by编辑部:李齐 一、利用BP网络模型仿真成本分析的原理 建立如图所示为一个三层神经网络结构。它具有:(1)输入层。用来输入资源动因数据、或作业中心成本。(2)中间层。也称为处理层或隐层,处理输入层的数据并为输出层传递信息。(3)输出层。它以中间层的输出作为输入,再经处理给出网络的最终输出。若共有m个输

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深度报告 | 中国宏观经济数据分析入门

有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 论坛君 本文为光大证券首席经济学家,中国首席经济学家论坛徐高理事对中国宏观经济数据分析的深度报告。数据作为经济分析的基础,即使有严格的经济理论和预测判断,也需要详实合理的数据做支撑。宏观经济涉及多层面庞杂的数据,系统全面的掌握宏观数据体系,以及阅读、处理、分析、判断经济数据对宏观研究至关重要。 前言 数据是经济分析的基础。严格的经济理论和预测判断均需要以详实合理的数据做支撑。认识理解经济数据是进行经济研究所需的基本素质。宏观

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跨境支付的CBDC:区块链技术的新起点(二)

10月5日,环球银行金融电信协会SWIFT在官网公布了其用于跨境支付的央行数字货币DBDC实验结果,此次实验参与者包括多个国家央行和全球商业银行等14家,针对不同技术和货币进行了为期8个月的试验,此次试验包括法兰西银行、德意志联邦银行、汇丰银行、Intesa Sanpaolo、NatWest、SMBC、渣打银行、瑞银集团和富国银行在内的14家中央银行在测试环境中进行合作,以加速后续全面部署合作。10月10日,据悉我国在央行数字货币的跨境支付领域也传来好消息。由“工农中建交”五大国有银行参与的数字人民币跨境支付结算项目——“货币桥”(m-CBDC-Bridge )近期正式落地。该平台首次成功完成了基于4个国家或地区央行数字货币的真实交易试点测试,来自4地的20家商业银行基于该平台为客户完成以跨境贸易为主的多场景支付结算业务。为什么国家央行和跨境支付组织机构在积极研究基于区块链的跨境支付?这个要从银行间跨境支付的需求和对应的通信技术说起。

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哈佛商业评论:如果中央银行发行数字货币会怎样?

概要。货币已经是数字化的,而且已经存在多年了。但银行业的基本模式在很大程度上没有改变。这是因为该系统基于这样一种概念,即商业银行发行的数字货币可以转换为纸币现金,而纸币是中央银行的负债。本文探讨了如果中央银行开始直接发行数字货币会发生什么,这正是中国和其他国家目前正在探索的。金融科技专家 Ajay S. Mookerjee 认为这将颠覆传统银行体系。他认为,转向中央银行数字货币 (CBDC) 对储户来说会更安全(因为 CBDC 是发行机构中央银行的直接负债,而不是商业银行的负债),这将消除商业银行直接从消费者和家庭那里吸收存款的需要,这也使银行业的大部分物理基础设施变得多余,这也使得能够更有效地监控和监管金融体系,并更具包容性。仅在美国,每年可节省的成本就达到 7500 亿美元,与该国家庭在食品上的支出一样多。

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