f:\goproject\src\go_code\data_structure>go run main.go ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： insert 请输入员工id： 1 请输入员工名字： bob ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： insert 请输入员工id： 8 请输入员工名字： mike ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： insert 请输入员工id： 15 请输入员工名字： tom ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： insert 请输入员工id： 57 请输入员工名字： pop ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： show 当前0链表为空 链表：1，员工id:1，员工名字：bob-->链表：1，员工id:8，员工名字：mike-->链表：1，员工id:15，员工名字：tom-->链表：1，员工id:57，员工名字：pop--> 当前2链表为空 当前3链表为空 当前4链表为空 当前5链表为空 当前6链表为空 ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： insert 请输入员工id： 36 请输入员工名字： bib ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： show 当前0链表为空 链表：1，员工id:1，员工名字：bob-->链表：1，员工id:8，员工名字：mike-->链表：1，员工id:15，员工名字：tom-->链表：1，员工id:36，员工名字：bib-->链表：1，员工id:57，员工名字：pop--> 当前2链表为空 当前3链表为空 当前4链表为空 当前5链表为空 当前6链表为空 ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： insert 请输入员工id： 12 请输入员工名字： viv ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： show 当前0链表为空 链表：1，员工id:1，员工名字：bob-->链表：1，员工id:8，员工名字：mike-->链表：1，员工id:15，员工名字：tom-->链表：1，员工id:36，员工名字：bib-->链表：1，员工id:57，员工名字：pop--> 当前2链表为空 当前3链表为空 当前4链表为空 链表：5，员工id:12，员工名字：viv--> 当前6链表为空 ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： find 请输入你要查找的id： 12 链表5找到该员工 12 ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： find 请输入你要查找的id： 7 id=7的员工不存在 ==========员工菜单========== insert 表示添加员工 show 表示显示员工 find 表示查询员工 exit 表示退出员工 请输入你的选择： exit
Redis链表可以作为一个轻量级的消息队列，用来实现发布/订阅模式或延迟任务处理。
上篇文章《ArrayList类 深度解析》中，我对 ArrayList 的源码做了翻译，这次再来翻译一下 LinkedList 类的，阅读完源码后提出下面的问题，来思考一下吧。
Java是面向对象的语言，我们在编程的时候自然需要存储对象的容器，数组可以满足这个需求，但是数组初始化时长度是固定的，但是我们往往需要一个长度可变化的容器，因此，集合出现了。
线性结构 非线性结构 一.线性结构 数组 特点：我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的，可以根据是下标快速访问元素，因此，查询速度很快，然而插入和删除时，需要对元素移动空间，比较慢。 数组使用场景：频繁查询，很少增加和删除的情况。 链表 特点：元素可以不连续内存中，是以索引将数据联系起来的，当查询元素的时候需要从头开始查询，所以效率比较低，然而添加和删除的只需要修改索引就可以了 使用场景：少查询，需要频繁的插入或删除情况 队列 特点：先进先出， 使用场景：多线程阻塞队列管理非常有用 栈 特点
数组和链表是数据结构的基石，是逻辑上可描述、物理结构真实存在的具体数据结构。其它的数据结构往往在此基础上赋予不同的数据操作语义，如栈先进后出，队列先进先出……
跳表是一个动态数据结构，可以支持快速地插入、删除、查找操作，写起来也不怎么复杂，甚至可以替代红黑树。跳表的空间复杂度是 O(n)，时间复杂度是 O(logn)。
与数组的连续内存空间相比，链表中的每个元素是可以存储在内存中的任意位置的，它通过指针将一组零散的内存块串联起来使用。
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链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
《Redis设计与实现》读书笔记（三十六） ——Redis 慢查询日志实现 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、基本功能 redis的慢查询日志，用于记录执行时间超过给定时长的命令请求，用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度。 redis服务器中，有两个配置选项与此相关。 1）slowlog-log-slower-than，该选项确定超过多少微秒的命令请求，会被记录到日志。 2）slowlog-max-len，该选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志。超出这个条数的，则会先删除最旧的一条日志
当在建立表的时候，在文件系统空间会生成同名的目录或者文件，一个页有16kb，我们都知道查询是通过b+树查找的，但如果数据太多，页之前又是通过双向链表查询的，物理空间不在一起，这时候查询就是随机I/O，为了两个页查询的距离不是很远，所以又有区的概念，64个页分为一个区，而256个区又分为一个组，所以当一个新表插入数据的时候，是根据区来插入的，区又属于段下面。
LinkedList虽然在日常开发中使用频率并不是很多，但作为一种和数组有别的数据结构，了解它的底层实现还是很有必要的。 在这之前我们先来复习下ArrayList的优缺点，ArrayList基于数组的动态管理实现的，数组在内存中是一块连续的存储地址并且数组的查询和遍历是非常快的；缺点在于在添加和删除元素时，需要大幅度拷贝和移动数据，还要考虑是否需要扩容操作，所以效率比较低。 正是由于上面的不足，才出现了链表的这种数据结构，首先链表在内存中并不是连续的，而是通过引用来关联所有元素的，所以链表的优点在于添加和删
上篇文章介绍了，如何动手实现一个LFU缓存，今天我们来学习下如何动手实现一个LRU缓存，在这之前，我们还是先回顾下关于缓存置换算法的三种策略：
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在平常我们用HashMap的时候，HashMap里面存储的key是具有良好的hash算法的key（比如String、Integer等包装类），冲突几率自然微乎其微，此时链表几乎不会转化为红黑树，但是当key为我们自定义的对象时，我们可能采用了不好的hash算法，使HashMap中key的冲突率极高，但是这时 HashMap为了保证高速的查找效率，就引入了红黑树来优化查询了。
在java中，数组定义为一种基本类型，其可以通过下标获取到对应位置的数据。数组在内存中是一段连续的存储单元，每个数据依次放在每个单元中。分析这种结构，可以得出以下几个结论：
咱们在使用mysql的时候，比如很简单的select * from table;这条语句，具体查询数据其实是在存储引擎中实现的，大家都知道mysql数据其实是放在磁盘里面的，如果每次查询都直接从磁盘里面查询，这样势必会很影响性能，所以一定是先把数据从磁盘中取出，然后放在内存中，下次查询直接从内存中来取。但是一台机器中往往不是只有mysql一个进程在运行的，很多个进程都需要使用内存，所以mysql中会有一个专门的区域来处理这些数据，这个专门为mysql准备的区域，就叫buffer pool。
在学习数据结构与算法的过程中，感觉真的是一入算法深似海，但是越学越觉得有趣。不过我们会发现在终身学习的过程中，我们都是越学越多，不知道的也越来越多，但是更渴望更多的知识，越是对知识感兴趣。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度，是进阶高级工程师的非常重要的标志之一，为了总结一下数据结构和算法方面的知识，笔者今天继续把链表这一块的知识补上，也作为自己知识体系的一个梳理，笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章，如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下： JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的，但是也不能每次都从磁盘里面读取数据，这样性能是极差的。
像我们排队吃饭等叫号一样，一个接着一个，1号后面是2号，2号后面是3号，如此类推。
我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？
为了避免插入和删除的线性开销，我们需要允许表可以不连续存储，否则表的部分或全部需要整体移动。
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。
概述 线性表中的链表是我们都很熟悉的结构了, 链表的增删优于数组, 但是不支持随机访问, 链表在查找时, 只能从头节点向后遍历, 那么针对链表, 能不能解决其访问效率的问题呢? 跳表来了, 顾名思义,
链表是一种数据结构，它是由一系列节点组成的序列，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
我们在日常使用sql中，查询数据库反映的时间过长，这时候可能是flush脏页导致的，而脏页会什么时候触发呢？
链表和数组相比,数组可以通过下标快速定位,或者通过二分查找,查询复杂度为O(logn),而链表只能按照顺序挨个查找，复杂度为O(n)。
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。
跳表全称叫做跳跃表，简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构，实质是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上增加了多级索引，通过索引来实现快速查询。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。
数组和链表是程序中常用的两种数据结构，也是面试中常考的面试题之一。然而对于很多人来说，只是模糊的记得二者的区别，可能还记得不一定对，并且每次到了面试的时候，都得把这些的概念拿出来背一遍才行，未免有些麻烦。而本文则会从执行过程图以及性能评测等方面入手，让你更加深入的理解和记忆二者的区别，有了这次深入的学习之后，相信会让你记忆深刻。
步骤取出所有数据耗费的io次数太多，步骤2耗费的内存空间太⼤，还有新增数据的时候，为了保证数组有序，插⼊数据会涉及到数组内部数据的移动，也是⽐较耗时的，显然⽤这种⽅式存储数据是不可取的。
LRU（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存淘汰策略，其原理基于“最近最少使用”的原则。当缓存空间不足时，LRU缓存会淘汰最近最久未被使用的数据，以确保缓存中始终存储着最新和最频繁使用的数据。
现在安卓面试，对于数据结构的问题也越来越多了，要求也越来越多，所以我对于数据结构只能慢慢补起来了。(灬ꈍ ꈍ灬)
索引的作用就是为了加快搜索，计算机要处理的数据非常复杂，为了快速检索多种多样的数据，聪明的程序员们就发明了各种类型的索引。
有的小伙伴说没有学过数据结构，对链表不是特别了解，所以今天我们就来对链表进行一个系统的总结，另外大家如果想提高算法思想的话，我建议还是要系统的学一下数据结构的。
MySQL的基本存储结构是页，记录都存在页里面，下图以聚簇索引为例，页与页之间构成一个双向链表，每个页中的记录又组成一个单向链表，页里边将记录分组，将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项，目录项是一个数组，叶子结点记录了实际的记录，而非叶子结点并不记录实际记录，只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
其实关于这两种数据结构，用中国的一个成语推陈出新就可以理解，这里面还牵扯到了一个小故事。
本文围绕一个问题展开： 假如主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？
mysql中的数据都在磁盘里，为了提高查询的性能，在mysql服务启动的时候向操作系统申请了一片连续的内存，也是是今天说的buffer pool，默认情况下是128MB。
前面说了buffer pool的重要性，每次查询数据并不是I/O从磁盘获取的，而是吧磁盘上的数据刷新到buffer pool里，里面组成有缓存页和控制块，缓存页可以用innoDB_buffer_pool_size设置，控制块的内存是单独存储的。分为free链表和flush 链表，mysql数据库启动的时候，free链表里面存储的是申请的空闲缓存页。如果修改了缓存页，导致和磁盘上的数据不一致的脏数据，所以这时候flush就有 用处了，每次隔一段时间吧flush 链表的数据更新到磁盘上，并不是吧所有buffer pool的数据更新上。
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法，当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现，没有手撕代码。
我们常见的有数据结构有三种结构：1、数组结构 2、链表结构 3、哈希表结构 下面我们来看看各自的数据结构的特点： 1、数组结构： 存储区间连续、内存占用严重、空间复杂度大
1 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 3 存在递归终止条件
本章为重读《学习JavaScript数据结构与算法》的系列文章，该章节主要讲述数据结构-链表，以及实现链表的过程和原理。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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