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沙龙
1
回答
哪种算法能很好地
预测
销售
预测
,以及选择特定算法的原因?
machine-learning
、
regression
、
algorithms
、
supervised-learning
我正在做一个项目‘罗斯曼
销售
预测
’,在这个项目中,我必须
预测
罗斯曼商店的
销售
额。因此,它是一个监督ML问题。我申请了
随机
森林
。但是在采访中出现了这样的问题:( 1)为什么不应用线性回归?( 2)为什么直接应用
随机
森林
?( 3)为什么不选择增强技术? 那么如何为这种问题辩护呢?哪种算法工作得很好,选择该算法的原因是什么?
浏览 0
提问于2021-09-25
得票数 0
1
回答
如何利用
随机
森林
等机器学习算法
预测
下一个时间步长
python
、
time-series
、
random-forest
、
forecast
我想知道如何使用机器学习算法来
预测
下一个时间步骤,例如
随机
森林
,xgboost等,假设您有截至4月10日的
销售
数据,并且您每天都在进行
预测
,您如何使用这些算法获得4月11日的
销售
额?
浏览 4
提问于2022-04-18
得票数 -1
2
回答
人工增加训练数据
neural-network
、
r
、
predictive-modeling
、
regression
、
random-forest
我试图根据item.Sales的属性
预测
销售
量,按周累计,
预测
也按周进行。我有大量的
销售
记录,
销售
数量为零,与正
销售
额相比(有20个正
销售
额,250个
销售
记录),.I想要增加我的培训数据,在
销售
数量中添加小值,并与总记录相结合。目前,我使用的是
随机
森林
和神经网络,.I没有得到任何好的结果,如果有什么不多的地方请纠正我。
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 4
1
回答
如何从测试集的最后一个数据点进行
预测
python
、
scikit-learn
、
time-series
、
random-forest
我正在进行一个时间序列
预测
项目。我的任务是在有1月到11月的数据的情况下
预测
12月份的
销售
额。我将数据拆分成训练集和测试集。我已经应用
随机
森林
回归在测试集上进行
预测
。然而,我不知道如何使用该模型来
预测
12月份的
销售
量。你能告诉我怎么做吗?提前谢谢你。
浏览 33
提问于2019-06-14
得票数 0
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1
回答
商店看不见的商品
销售
预测
machine-learning
、
predictive-modeling
、
statistics
、
probability
、
forecast
我正在研究
销售
预测
问题,我能够提供关于哪些商品被出售和没有卖给algorithm.How的数据,以提供关于store.Is中不存在的项目的算法信息--我们可以在数据中对这些信息进行编码,或者任何其他算法都接受这种information.Currently,我正在使用神经网络和
随机
森林
来
预测
销售
。
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 2
1
回答
预测
建模
machine-learning
、
regression
如何对这类数据进行回归(
随机
森林
,神经网络)? 在这里,我附加了示例数据
浏览 3
提问于2017-08-02
得票数 1
1
回答
测量来自
随机
森林
回归器的每个
预测
器特征重要性对目标值的影响(量化)(目标上的数量上升或下降)
data-science
、
random-forest
如果我从
随机
森林
回归模型中获得了重要性结果,我如何测量目标值的升降。基本上推导出如何量化特征重要性来改变我们的目标。例如,我使用
随机
森林
回归器根据Feature1、Feature2和Feature3
预测
销售
值。我从模型中得到了Feature1,Feature2和Feature3的精确度和单个特征重要性的结果。如何从增加10个单位的Feature1将导致我的
销售
额增加/减少x个单位的重要性中了解。
浏览 1
提问于2021-02-12
得票数 0
1
回答
数千家商店对多种产品的需求
预测
predictive-modeling
、
time-series
、
forecast
我目前正在做一项需求
预测
任务,涉及数千家商店的数万种产品的数据。更确切地说,我有每一家商店每件产品3年的每日
销售
数据,我的目标是
预测
每一家商店的每件商品的未来
销售
额,提前一天,然后提前两天,等等。到目前为止,我已经考虑过将每个产品商店对分解成一个时间序列,并对每个时间序列进行
预测
,就像Neal的论文“实时系统中多时间序列
预测
的智能技术”中所做的那样。换句话说,我将只使用某一商店
销售
该产品的历史信息来
预测
该商店未来的
销售
情况。然而,我一
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 3
1
回答
R中
随机
森林
的时间序列
预测
r
、
random-forest
、
forecasting
、
predict
我试着用
随机
森林
做时间序列分析。data=training,当我对测试数据使用
预测
函数时,我得到了一个平稳的结果-- set.All的
预测
值是369,我尝试了另一个数据集,我得到了相同的结果。
浏览 2
提问于2017-04-03
得票数 5
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1
回答
只有一种情况下生成树叶的决策树
data-mining
、
predictive-modeling
、
visualization
、
scikit-learn
、
decision-trees
早些时候,我问过一个关于市场
预测
分析的问题。面向潜在客户的营销
预测
模型(使用熊猫)对此仍有一些怀疑,但我对我为营销数据生成的决策树表示怀疑。我的目的是
预测
一个领先是赢还是输,这取决于他们是如何意识到产品等。我有一个bool变量“韩元”,0
销售
失败,1-
销售
。使用决策树,我能够生成一个模型,但是,对于导致不获胜的情况,没有叶子。
浏览 0
提问于2016-04-28
得票数 3
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3
回答
随机
森林
目标/
预测
最小值
python
、
random-forest
我有一个回归
随机
森林
,它的目标是一个连续变量(
销售
量)。分类器是否有任何配置,允许我为目标设置最大值和最小值? 例:
预测
的sales_amount应该介于10000和20000之间。
浏览 0
提问于2020-02-26
得票数 0
1
回答
基于神经网络的
销售
预测
machine-learning
过去用来
预测
销售
额的罗斯曼·卡格尔( Rossmann )竞赛是怎样的时间序列?我看到的最简单的解决方案是
随机
森林
。在那里,每个时间点的数据被用来喂养
随机
森林
。我是否需要为每一个产品训练一个神经网络来
预测
收入?
浏览 0
提问于2017-06-14
得票数 -1
3
回答
使用ML进行
销售
预测
所需的最低数据量是多少?
machine-learning
、
prediction
数据中的特征是状态、仓库、产品类型、购买日期、
销售
人员名称、数量和价格。注意:我无法获得更多的数据,因为DB只有34个月的数据。 请建议一下。
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 0
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1
回答
随机
森林
预测
machine-learning
、
classification
、
random-forest
、
data-science-model
在我的
随机
森林
中,我有6种估计量,其中3种是
预测
员工流失的,另一种是
预测
员工保留的。简而言之,3种估计量=
预测
会产生波动,3种估计量=
预测
将保持。我知道,
随机
森林
的工作方式是为每个班级获得最多的选票,或者通过获得模式来实现。 问题是在这种情况下,
随机
森林
是如何
预测
的?
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 1
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1
回答
如何将
随机
森林
分类器
预测
转换为回归
预测
?
go
、
machine-learning
、
regression
、
random-forest
我希望利用一个
随机
森林
回归在Go使用高尔夫存储库()。据我所知,高尔夫只支持
随机
森林
分类器,它用类和概率()进行
预测
。是否有一种简单的方法来利用分类器的
预测
概率,并使用它来形成标量
预测
(相当于回归者的
预测
)? 提前感谢!
浏览 3
提问于2020-03-25
得票数 0
2
回答
具有两个
预测
器的
随机
森林
machine-learning
、
random-forest
、
mse
我使用
随机
森林
来估计一些
预测
器的重要性(%IncMSE)。然后,我使用除一个之外的所有
预测
因子的组合,并再次计算它们的重要性。理论上,即使只使用两个
预测
器,RandomForest也可以工作,但我想知道mtry参数设置为1是否有意义。如果我是正确的,这将意味着在每次迭代中,
随机
森林
仅使用两个
预测
器中的一个来拟合树。如果我只需要做一个只有两个
预测
因子的模型,
随机
森林
就不会是我的第一选择,但我不知道在同
浏览 4
提问于2014-06-26
得票数 1
2
回答
科技界多数投票-学习
随机
森林
scikit-learn
、
random-forest
我主要关心的是,我需要理解
随机
森林
是如何在scikit中进行多数投票来学习源代码的。我没有在RandomForest的源代码中找到特定的代码。如果有人知道,请解释一下。谢谢
浏览 0
提问于2019-10-24
得票数 1
1
回答
随机
森林
回归模型的改进
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
predictive-modeling
、
random-forest
我的工作是车辆占用率
预测
,我对此非常陌生,我使用
随机
森林
回归来
预测
入住率。
随机
森林
jupyter笔记本请帮我做以下几件事
随机
森林
回归是解决这一问
浏览 0
提问于2021-07-27
得票数 2
2
回答
我应该为
随机
森林
选择哪一个?
machine-learning
、
python
、
random-forest
我用
随机
林中的二进制目标类来拟合数据集。在python中,我可以通过
随机
森林
分类器或
随机
森林
回归器来实现。
浏览 0
提问于2017-01-05
得票数 0
1
回答
交叉验证与
随机
森林
machine-learning
、
random-forest
、
cross-validation
我使用
随机
森林
来
预测
数据集中的标签。我的问题是:使用
随机
森林
进行10倍交叉验证是否有意义?从直觉上讲,我可以说,
随机
森林
可以单独进行交叉验证--那么在每次分割中进行交叉验证和构建
随机
森林
分类器会有什么好处吗?
浏览 2
提问于2014-03-12
得票数 0
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