transpose过程可以转置数据集，将观测值转变为变量或将变量转变为观测值。...VAR语句 VAR语句命名变量，这个变量的变量值是要转置的。...下面的代码读取数据、按照队伍、选手排序数据，再转置数据： ? 在proc transpose这步中，BY变量是team和player。...ID变量是type，它的值salary和batavg将是新变量名，将要转置的变量entry在VAR语句中指定。注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ? 7....如果一个观测值的数据出现错误，_ERROR_会被赋值为1，否则赋值为0。错误数据包括无效数据（数值型格式变量却赋为字符串值），转换错误（0作为除数），函数中不合法的自变量（log（0））。
开发数据（复制、合并、更新、输出、转置） 6.1 使用SET语句复制数据集 SET语句可以复制数据集。...transpose过程可以转置数据集，将观测值转变为变量或将变量转变为观测值。...下面的代码读取数据、按照队伍、选手排序数据，再转置数据： ? 在proc transpose这步中，BY变量是team和player。...ID变量是type，它的值salary和batavg将是新变量名，将要转置的变量entry在VAR语句中指定。注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ?...如果一个观测值的数据出现错误，_ERROR_会被赋值为1，否则赋值为0。错误数据包括无效数据（数值型格式变量却赋为字符串值），转换错误（0作为除数），函数中不合法的自变量（log（0））。
虽然这款工具很nice，但该工具好像已经很久没人维护了，因为我在尝试破解Nespresso卡的密钥时，我遇到了一些错误，这些错误会阻止应用程序正确地转储密钥。...： 我们可以看到，唯一的区别就是第12个扇区中的值正好包含我们在两个转储上预期的值： hex(96) -> int(150) -> €1.50 hex(32) -> int(50) -> €0.50...写入我们自己的金额值 现在剩下的就是使用十六进制编辑器来更新转储中的货币值。 拿到导出文件nespresso_FFFFFF.dmp之后（其中包含余额167.772,15欧元），我们尝试将其写回卡中。...我们的例子中，因为我们正在写回从中获取转储的同一张卡，所以我们可以只使用同一个转储文件两次。...软件缓解措施：升级硬件设备，将用户的余额数据存储在后端服务器中，而不是直接写入在卡片身上，而卡片的作用仅限于标识用户个人身份ID。
5.4 控制流 语句（statement）是一条单独的R语句或一组复合语句（包含在花括号{ } 中的一组R语 句，使用分号分隔）； 条件（cond）是一条最终被解析为真（TRUE）或假（FALSE...也可以同时在条件为假时执行另外的语句。...5.6整合与重组 （aggregate & reshape） 5.6.1转置 使用函数t()即可对一个矩阵或数据框进行转置。对于后者，行名将成为变量（列）名。...调用格式为：aggregate(x,by,FUN) 其中x是待折叠的数据对象，by是一个变量名组成的列表，这些变量将被去掉以形成新的观测， 而FUN则是用来计算描述性统计量的标量函数，它将被用来计算新观测中的值...1、 融合 数据集的融合是将它重构为这样一种格式：每个测量变量独占一行，行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量。
前面简单介绍过基因矩阵转置文件格式（* .gmt），并且也展示了如何使用R读取gmt文件，今天我们来看看如何做GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析...那么这条通路中的基因表达水平在实验组相比于对照组究竟是上升了呢，还是下降了呢？ 在传统的富集分析时，我们其实根本不关心这些差异表达的基因究竟是上调还是下调。...，在对基因表达数据分析时，首先确定分析的目的，即选择MSigDB中的一个或多个功能基因集进行分析（基因矩阵转置文件格式（* .gmt）中已经介绍过），然后基于基因表达数据与表型的关联度（也可以理解为表达量的变化...同时还需要准备gmt文件，gmt文件的下载我们在基因矩阵转置文件格式（* .gmt）一文中已经讲解过，读入到R之后如下 > head(lapply(pathways, head)) $`1221633...显示显著富集在上部和下部的各10条通路的NES，pval和padj 由于ES是根据分析的数据集中的gene是否在一个功能gene set中出现来计算的，但各个功能gene set中包含的gene数目不同
方法一：一般转置（简单） 转置矩阵： 一个 m×n 的矩阵 M，它的转置 T 是一个 n×m 的矩阵，且 T (i, j) = M[ j, i]， 1≤i≤n， 1≤j≤m， 即 M 的行是 T...M：原矩阵 T：转置之后的矩阵 PS：讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的 （行坐标，列坐标，元素值） 例如：M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...时间复杂度： 两次循环，三元组多长需要遍历多长，这效率可想而知。...方法二：按 M 的行序转置 —— 快速转置 这个方法简单，是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组，保存了非常重要的信息，简单说下算法的步骤 1）确定 M 的第 1 列的第 1 个非零元在 T.data...Status FastTransposeSMatrix( TSMatrix M, TSMatrix &T ) { // 采用三元组顺序表存储表示，求稀疏矩阵 M 的转置矩阵 T //T 的行列最大值交换
或者说 ，转置后的矩阵还是使用三元组表方式描述。 先从直观上了解一下，转置后的B矩稀疏阵的三元组表的结构应该是什么样子。 是否可以通过直接交换A的三元组表中行和列位置中的值？...前文可知，基于原生稀疏矩阵上的转置时间复杂度为 O(m*n)。基于三元组表的 时间复杂度=稀疏矩阵的列数乘以稀疏矩阵中非零数据的个数。...可以采用另外一种方案提升转置性能。 其核心思路如下所述： 在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。 统计每一列中非零数据的个数。 记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。...对A稀疏矩阵按列遍历时，可以发现，扫描时，数据出现的顺序和其在B三元组表中的存储顺序是一致的。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。 重写上述的转置函数。
这个机制是数据复制中错误处理和数据一致性维护的重要部分，确保了在复制过程中遇到异常情况时，能够及时识别并报告问题。...说明: last_committed表示事务在每个二进制日志文件中的 Binlog Group 编号，sequence number 为每个二进制日志文件中事务的编号,last committec会有重复的值...，last_committed 值相同表示事务处于同一个 Binlog Group 中、也表示主库中这些事务在并行提交时没有锁冲突。...从库在应用二进制日志时，具有相同ast_committed值的事务可以并行回放,在每个二进制日志文件中，sequence_number的值不允许重复。 4....微信公众号"数据库之巅"记录了我在互联网金融数据库运维中走过的路和踩过的坑，感兴趣的同学可以关注。
MySQL中每一种字符集都会对应一系列的校对规则。 MySQL采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值，它们逐层继承。...比如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采用默认字符集） 3. 什么是事务？ 事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。...万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。 4....不可重复读：指一个事务内多次读取同一数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问不了这个数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。...垂直拆分的缺点：主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂； 水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。
序号值：在之前的学习过程中称为“索引值”，字符在串中的位置。 子串在主串中的位置：子串在主串中首次出现时的第一个字符在主串中的位置。...压缩存储：多个值相同的矩阵元素分配同一个存储空间，零元素不分配存储空间。 存储有效数据，零元素和无效数据不需要存储。 不同的举证，有效和无效定义不同。 ...//非零元素的个数 } 三元组表初始化操作 6.3三元组表存储：矩阵转置 6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。
但值得注意的是，上述两次操作并不是可逆关系，对于同一个卷积核（因非其稀疏矩阵不是正交矩阵），结果转置操作之后并不能恢复到原始的数值，而仅仅保留原始的形状，所以转置卷积的名字由此而来。...棋盘效应（Checkboard artifacts） 在使用转置卷积时观察到一个棘手的现象（尤其是深色部分常出现）就是"棋盘格子状伪影"，被命名为棋盘效应（Checkboard artifacts）。...结果转置卷积操作，小尺寸的输入映射到较大尺寸的输出（体现在长和宽维度）。 在（a）中，步长为1，卷积核为。如红色部分所展示，输入第一个像素映射到输出上第一个和第二个像素。...如果将步幅改为2，在卷积核大小为2的示例中，输出上的所有像素从输入中接收相同数量的信息。由下图（a）可见，此时描以转置卷积的重叠。...最后通过实验，得到最合适的一组数据：。 6.
在ProxySQL上，分两个组，一个写组HG=10，一个读组HG=20。...同时在ProxySQL上开启monitor模块的read_only监控功能，让ProxySQL根据监控到的read_only值来自动调整节点放在HG=10(master会放进这个组)还是HG=20(slave...这种模式的读写分离是最简单的，只需在mysql_users表中设置用户的默认路由组为写组HG=10，并在mysql_query_rules中加上两条简单的规则(一个select for update，一个...这种读写分离模式，在环境较小时能满足绝大多数需求。但是需求复杂、环境较大时，这种模式就太过死板，因为一切都是monitor模块控制的。...当查询条件中的筛选条件是MySQL时，就路由给MySQL库所在的主机组HG=20，筛选条件是Python时，就路由给HG=10，同理HG=30。
该值包含新创建的子进程的进程ID 函数原型 pid_t fork( void); （pid_t 是一个宏定义，其实质是int 被定义在#include中） 返回值： 若成功调用一次则返回两个值...fork函数被调用一次但返回两次。两次返回的唯一区别是子进程中返回0值而父进程中返回子进程ID。 子进程是父进程的副本，它将获得父进程数据空间、堆、栈等资源的副本。...由于在复制时复制了父进程的堆栈段，所以两个进程都停留在fork函数中，等待返回。因此fork函数会返回两次，一次是在父进程中返回，另一次是在子进程中返回，这两次的返回值是不一样的。 ?...在fork函数执行完毕后，如果创建新进程成功，则出现两个进程，一个是子进程，一个是父进程。在子进程中，fork函数返回0，在父进程中，fork返回新创建子进程的进程ID。...调用fork之后，数据、堆、栈有两份，代码仍然为一份但是这个代码段成为两个进程的共享代码段都从fork函数中返回，箭头表示各自的执行处。当父子进程有一个想要修改数据或者堆栈时，两个进程真正分裂。
Day 20, 机器学习知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】数组中只出现一次的数 一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。...中只存在出现一次的两个数，但如果题目不让你是用辅助空间，即空间复杂度为O(1)，怎么办？...有人就想到了异或算法，异或是指二进制中，如果两位相同则为零，不同则为1。假如有一组数据[6, 5, 6, 7, 7]，我们设立初始值x=0，对这个数组进行累积的异或运算，最后等于5....Boosting:迭代的训练base model, 每次根据上一次迭代预测错误的情况修改训练集中样本在分类器中的权重，提高错误分类的样本的权重！...Boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例在分类器中的权重发生变化。而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。
>格式数据中，在 NextAddress位置出现了两次的，而且是唯一出现了两次的，因为后面再一样的也不会再给出。...Address Data NextAddress>中NextAddress出现的次数) 比如题目中 loading 和 being 的 样例第一组，可以看到只有 i 对应的 67890 地址出现了两次...if (nextid == -1) continue; // id data next统计了出现了两次的next count[nextid]++; }...我自己采用的是第一种写法，然后提交之后就是测试2和4答案错误，百思不得其解，各种搜索，搜出来的都是结构体数组+标志位+两次遍历，这个一会再说，既然没办法解决问题，那我就放弃这个思路吧，偏偏这个时候让我看到一个人的评论...于是我就开始自闭了，按照分析，这个count数组中应该只有一个位置是2，这个地址应该是唯一的才对，所以不管是第一种写法（找到出现两次的地址就输出）还是第二中写法（全部遍历一次，最后得到的是最后一个出现两次的地址
内连接查询 内连接查询是最常见的连接查询，内连接查询可以查询两张或两张以上的表 内连接：[inner] join：从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果...联合查询order by的使用 在联合查询中: order by不能直接使用（不能出现两次）,需要对查询语句使用括号才行； select *from student where sex="woman...【3】子查询 通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。...子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择 带in关键字的子查询 使用in关键字可以将原表中特定列的值与子查询返回的结果集中的值进行比较...例:查询成绩大于80的学生的所有信息， 先在子查询中查出成绩大于80的结果集，然后将原成绩表中的成绩与结果集进行比较，如果存在，就输出这条学生的记录。
检查是否存在缺失数据 检查并删除重复数据 检查特殊值是否唯一，如患者编号 检查是否存在无效数据 检查每一个文件内的ID编号 确保是否遵循复杂多文件规则 举个例子，当我获得一个包含几百名临床患者的数据集时...图2 另外有时需要对数据进行转置（transpose），因为有些时候需要特定的数据格式才能进行下一步的数据分析，比如宽数据转长数据，或者长数据转宽数据。...比如图1就是一个典型的长数据格式，因为“visit”这个变量被压缩到了一个变量之中，所以每一个ID不仅只有一行观测，而是有9行之多。图3就是对图1中的变量“RMDQ”进行转置之后的结果。...可能你会问，为什么要转置RMDQ的这一列数据呢？...因为“RMDQ”中存在缺失值（missing data），后面会通过多重填补（multiple imputation）方法进行缺失值的处理，需将数据变换为宽数据格式时才可以。 ?
——《装腔启示录》 01 SAS是一款强大的数据分析软件，它提供了多种数据处理命令，可以帮助我们对数据进行合并，拆分，转置等操作。...由于student_score中没有David的成绩信息，所以新数据集中对应的math和english变量值为缺失值.。...注意，在使用merge命令之前，必须先对要合并的数据集按照by变量进行排序。...由于student_score中没有David的成绩信息，所以新数据集中对应的math和english变量值为缺失值.。....; id var5; run; 其中，indata是要转置的原始数据集的名字，outdata是转置后生成的新数据集的名字。
在数据分析中，往往会遇到各种复杂的数据处理操作：分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好的选择：R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。...去重与找重unique 10.转置 ---- 1. 初识R语言支持的数据类型 开始之前，需要先了解一下R语言支持的数据类型，以及这些常用类型的特点。...数据操作中，数据（集）合并是经常被用到。...对于NA值的操作，主要都集中在了过滤操作和填充操作中，因此就不在单独介绍NA值的处理了。...计数 计数，是统计同一个值出现的次数。
而核心转储的目的就是为了在调试时，方便问题的定位。 如何运用核心转储进行调试？ 很明显，如下代码发生除0错误。...而操作系统是软硬件资源的管理者，在程序运行过程中，若操作系统发现CPU内的某个状态标志位被置位，而这次置位就是因为出现了某种除0错误而导致的，那么此时操作系统就会马上识别到当前是哪个进程导致的该错误，并将所识别到的硬件错误包装成信号发送给目标进程...而MMU既然是硬件单元，那么它当然也有相应的状态信息，当我们要访问不属于我们的虚拟地址时，MMU在进行虚拟地址到物理地址的转换时就会出现错误，然后将对应的错误写入到自己的状态信息当中，这时硬件上面的信息也会立马被操作系统识别到...如果允许在内核态直接执行用户空间的代码，那么用户就可以在代码中设计一些非法操作，比如清空数据库等，虽然在用户态时没有足够的权限做到清空数据库，但是如果是在内核态时执行了这种非法代码，那么数据库就真的被清空了...此时main函数在检测flag时只检测寄存器里面的值，而handler执行流只是将内存中flag的值置为1了，那么此时就算进程收到2号信号也不会跳出死循环。
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