下载JDK7就可以了（装8是不可以解决的） http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.
Python 的pandas模块使用xlrd作为读取 excel 文件的默认引擎。但是，xlrd在其最新版本（从 2.0.1 版本开始）中删除了对 xls 文件以外的任何文件的支持。...xlrd 1.0.0 py36_1 conda-forge xlrd 1.1.0..._3 conda-forge 上面的问题将导致您在使用pandas调用 xlsx excel 上的read_excel函数时收到一个错误，即不再支持 xlsx filetype。...为了解决这个问题，你可以： 安装 openpyxl 模块：这是另一个仍然支持 xlsx 格式的 excel 处理包。...在pandas中把默认的 engine 由原来的xlrd替换成openpyxl。
【Install-Module : 需要使用 NuGet 提供程序来与基于 NuGet 的存储库交互。请确保已安装 NuGet 提供程序“2.8.5.201”或更高版本。】...需要使用 NuGet 提供程序来与基于 NuGet 的存储库交互。请确保已安装 NuGet 提供程序“2.8.5.201”或更高版本。...需要使用 NuGet 提供程序来继续操作需要使用 NuGet 提供程序“2.8.5.201”或更高版本来与基于 NuGet 的存储库交互。...powershell执行Install-Module命令报这个错时，一般是tls小于1.2导致的，一般在低版本系统比如2008R2、2012R2、2016上遇到。...System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol.HasFlag([Net.SecurityProtocolType]::Tls12)临时解决办法执行以下3选1命令，仅对当前窗口有效
本例中，用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件，但系统抛出了一个ImportError，指出Pandas需要xlrd库的2.0.1或更新版本，而目前安装的是1.2.0版本。...二、可能出错的原因 这个报错的原因很明确：Pandas库依赖于xlrd库来读取Excel文件，特别是.xls格式的文件。当Pandas库更新后，可能会要求依赖库的特定版本或更高版本。...在这个情况下，已安装的xlrd版本低于Pandas所需的最低版本要求，因此触发了这个错误。...) 如果此时系统中安装的xlrd版本低于2.0.1，而Pandas版本较新，执行上述代码就会抛出之前提到的ImportError。...四、正确代码示例 为了解决这个问题，我们需要更新xlrd库到Pandas所需的版本或更高。
0x01:引子 笔者在使用Mac进行Python开发时使用pandas读取xlsx文件遇到这个错误: ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'....看似简单直接安装xlrd即可，实则在操作过程中并不顺利，又报出其他错误。笔者在这里分享一下自己遇到问题及解决步骤。...，这里笔者使用pip安装，命令行指令如下： pip install xlrd 输出为：可以看出，安装的为2.0.1版本xlrd，已满足xlrd >= 1.0.0的需求。...其实有两种解决方法： 对xlrd进行降级用来支持xlsx 安装openpyxl替代对xlrd依赖 笔者这里选择的是对xlrd降级操作，安装1.0版本xlrd，指令：pip install xlrd==1.0...笔者试着安装了1.x版本。
Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd. 2. 错误截图 3....问题描述 使用pandas.read_excel(）函数读取xlsx文件里的数据，却报错ImportError: Missing optional dependency ‘xlrd’....解决办法一 执行命令 pip install xlrd 安装相应的安装包 pip install xlrd 5....解决办法二 执行命令 pip install openpyxl 安装相应的安装包 pip install openpyxl 使用openpyxl代替xlrd，读取文件时记得指定引擎engine=‘openpyxl...总结 使用方案一需要安装对应的版本，因为有的版本xlrd是不能读取xlsx文件； 由于我本地有openpyxl安装包，所以使用的是方案二，直接解决了问题；
用户可能期望读取Excel文件中的数据进行分析，但由于某些原因，程序抛出了上述错误。 代码片段： 假设你正在开发一个数据处理脚本，需要从一个.xlsx文件中读取数据。然而，运行代码时出现了错误。...二、可能出错的原因 导致此错误的原因主要有以下几种： xlrd版本问题：最新版本的xlrd（从2.0.0版本开始）不再支持.xlsx文件的读取，仅支持.xls文件。...如果使用最新版本的xlrd并尝试读取.xlsx文件，会抛出xlrd.biffh.XLRDError错误。...可以通过pip show命令检查已安装的库版本。 pip show xlrd pip show openpyxl 选择合适的引擎：根据文件格式选择合适的引擎。...由于库版本的变更或参数使用错误，可能会遇到xlrd.biffh.XLRDError错误。通过使用合适的库（如openpyxl）或降级xlrd库版本，可以有效解决此问题。
很明显是torchvision的问题，于是开启了面向百度debug方法 首先说一下百度的解决方案： 老生常谈，使用conda安装torch和torchvision，说pip安装的时候可能会有什么编译错误或者链接错误...Tom可信指数：3颗星，pip好歹也是一个很牛的工具，而且我费了九牛二虎之力 才用pip安装成功的torchvision，我才不去卸载然后再安装呢。...2.安装一个dll的第三方库，叫做intel-openmp，看到这名字我上去就是一个大写的“漏”，因为根绝我的第三感，不用安装，而且这个方法的提供者说也失败了，所以Tom可信指数：3颗星 这时候，Tom...不管了先看一下 torchvision的版本吧 C:\Users\Administrator>pip list Package Version --...因为网上有的debug贴说要安装0.4.0的 说干就干，卸载0.3.0的 然后pip安装0.4.0的 然后再次导入 yesssssir 成功 接下来就开始torchvision之旅吧 let's GO
一个解释了Docker的安装方法，另一个解释了使用Python在本地机器上安装SuperSet。 以下是两个部分需要完成的常见操作项。 使用Docker 确保以下设置到位。...v2/：需要代理身份验证 那么是时候设置你的代理了。...vi ~ / .bash_profile 将旧版本的python指向new。...$点子安装--upgrade setuptools的PIP 查看当前模块定义以进行比较。...pip uninstall -r req.txt -y 安装最新版本的SuperSet /如果您在代理后面，请打开安装中最难部分中列出的代理。
的问题，我们需要将安装目录中的一个叫作 Scripts的目录添加到环境变量中，因为这个目录下面就有我们使用的 pip 和 pip3 命令工具，添加完成之后系统便能够找到并识别 pip 和 pip3 命令...添加步骤： (1）打开 此电脑 / 我的电脑 / 资源管理器，点击左上角的 属性 ，点击 高级系统设置 (2）在 系统属性 界面中，选择下方的 环境变量 (3）看 …的用户变量 ，点击变量 PATH（或...-i https://pypi.douban.com/simple 卸载库 卸载库比较简单粗暴直接 pip uninstall selenium 查看已安装的库 pip list pip list...当我们的项目需要用到的库很多时，我们一个个安装显得很费时费力，我们需要能够一次性安装项目所有第三方库的功能，别急，pip可以满足这个需求 拿到requirements.txt文件 requirements.txt...是默认的，不可进行修改，进行批量安装时，默认读取该文件的内容，文件内容包括库的名称和版本号，生成命令 pip freeze > requirements.txt 进行安装 pip install -
的问题，我们需要将安装目录中的一个叫作 Scripts的目录添加到环境变量中，因为这个目录下面就有我们使用的 pip 和 pip3 命令工具，添加完成之后系统便能够找到并识别 pip 和 pip3 命令...（或 path ），点击 编辑 (4）在 编辑环境变量 界面，点击 浏览 ，点击 pip 所在的文件夹（pip.exe在python的安装目录里的Scripts里面），然后一定要全都点击 确定（编辑环境变量...simple 补充： 国内镜像站点 清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 卸载库 卸载库比较简单粗暴直接 pip uninstall selenium 查看已安装的库...当我们的项目需要用到的库很多时，我们一个个安装显得很费时费力，我们需要能够一次性安装项目所有第三方库的功能，别急，pip可以满足这个需求 拿到requirements.txt文件 requirements.txt...是默认的，不可进行修改，进行批量安装时，默认读取该文件的内容，文件内容包括库的名称和版本号，生成命令 pip freeze > requirements.txt 图片 进行安装 pip install
考虑到版本兼容和过渡，一开始的 1.0.0 版本与 design 库 28.0.0 是等价的。...不过后续更新 design 库就不再更新了，也就是说 design 库就永远的停留在了 1.0.0 这个版本了。 从 1.0.0 开始 Material Design 的规范不断发展。...如果你还在使用测试版或者1.0.0 请尽快迁移到 1.1.0 版本或者更新版本。...适当的 padding/margin 值会自动被申请，用 WindowInsets API(在 Android 10 或者更高版本)。...这主要包含更好的 "话语提示" 在有用的内容描述、功能和各部分的排序。例如，TextInputLayout现在按正确的顺序读取其提示，输入以及帮助程序或错误文本。
但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。...Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目...gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装 conda install tensorflow-gpu==1.14 conda install keras-gpu...pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.1.0...==0.3.0 cpuonly -c pytorch ### 其他 conda install pathlib -y conda install xlrd -y conda install xlwt
目录 一、ndm 简介 1.1、下载 ndm-1.exe 版本（v1.2.0） 1.2、安装 1.3、版本迭代更新记录 1.3.1、ndm v0.1.4 已发布https://github.com.../720kb/ndm/releases/tag/v0.1.4 1.3.2、ndm v1.0.0 发布，现已完全跨平台Windows、Mac、Linux 1.3.3、ndm v1.1.0 发布，https...1.1、下载 ndm-1.exe 版本（v1.2.0） 文件大小（31M） 1.2、安装 直接双击 exe 文件，就会看到带有进度条的安装界面。 ...1.3、版本迭代更新记录 1.3.1、ndm v0.1.4 已发布https://github.com/720kb/ndm/releases/tag/v0.1.4 修复了重要的错误，进行了重要的改进...最开始它的版本仅支持 Linux 环境。
If necessary, clear node_modules 看情况应该是babel相关的依赖自动升级导致的错误，这里鄙视一下NodeJS生态里的npmjs.com上的库，质量真的是参差不齐，明明安装的是兼容的版本...实际上我之前已发现了这个问题，当时的方案是在package.json里将所有依赖的包指定一个确定的版本号，如下如示： "dependencies": { "babel-polyfill": "6.3.14...最开始项目是这样的，其中A使用^依赖于B proj 1.0.0 A 1.1.0 B 1.2.0 某一天B的维护者发布了一个新的版本1.3.0，但他并没有经过完备的测试来保证一定是与1.2.0...项目的维护者又手贱地执行了下npm install或npm install C，执行后，依赖树就变成下面这样了。...proj 1.0.0 A 1.1.0 B 1.3.0 然后项目编译时就失败了，或者编译成功，但在浏览器中运行出错了，悲剧。 怎么办？
wrapt==1.11.2 requirements.txt文件中只记录了依赖的版本，所以如果遇到官方的pypi源下载速度慢，需要使用更快的国内镜像下载，通常只能使用pip install -i安装或者修改全局的...当某个项目使用确定的python版本，这个版本也并不能在requirements.txt中体现，只能通过readme或者文档来记录，并且需要在创建虚拟环境时手动调用正确的python版本。...如果需要安装依赖的，直接执行pipenv install xxx，也不需要先激活虚拟环境，再使用pip install xxx安装。...好处3：锁机制 从Pipfile文件添加或删除安装的包，会生成Pipfile.lock来锁定安装包的版本和依赖信息，通过pipfile.lock文件，可以精确恢复以来的版本。...03 — 常用命令 # 初始化虚拟环境（可自己指定python版本） $ pipenv --python 3.6.9 # 激活当前项目虚拟环境 $ pipenv shell # 安装开发依赖包 $
安装环境我就不写了，不需要写了。。。个人还是建议python版本3.6，3.7就很完美，我现在3.8，时不时的出现错误，心塞塞。。。...操作一个表的方法有很多，这里先简单介绍第一种，先下面的命令执行一下 pip install pandas pip install openpyxl 这个库不支持2003版本的excel，excel 2010...对一个已存在的文件进行修改。...有点气，pandas这个模块明明安装了，但是不生效 我们用源码来安装一下 https://pandas.pydata.org/getting_started.html ?...git clone git://github.com/pydata/pandas.git ? 在进行克隆之时，卸载安装过的库 ?
我们知道安装 anaconda3 之后会出现一下几个东东，我们来简单的了解下 1....(base) 说明当前我们处于的是base环境下 ?...创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3(这里conda会自动找3中最新的版本下载) ? ?...07 conda list 要查看当前环境中所有安装了的包可以用 ? 07 conda env export > environment.yaml ?...python版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 conda install requests
5.0.x 该版本下 npm 忽略 package.json 的变化，只会根据 lockfiles 下载 node_modules 5.1.0 - 5.4.2 npm 又变成了会错误的忽略 lockfiles...A 发布了新版本 1.1.0，虽然我们 package.json 写的是 ^1.0.0 但是因为 lockfiles 的存在，npm i 并不会自动升级，我们可以手动运行 npm i A@1.1.0 来实现升级...因为 1.1.0 版本与lockfiles 里记录的 A@1.0.0 是不一致的，因此会更新 lockfiles 里的 A 的版本为 1.1.0。...1.1.1，此时 lockfiles 里会把 B 直接升到 1.1.0 ,因为此刻^1.0.0的最新版本就是 1.1.0。...": "2.0.0" }, "C": { "version": "1.0.0" } }} 因为 B 的版本出现了冲突，npm 使用嵌套描述了这种行为 我们实际开发中并不需要关注这种生成的算法逻辑
1、把财务预测移到WPS，可以实现线上增加数据，就可以计算结果，不需要安装python软件、配置环境，可以方便分析，可以出图可视化 2、看原代码 3、**将标准的pandas读取Excel数据的写法修改为适合...%Y-%m-%d') data = df[['日期','本月实际销售金额']] print(data) 4、查看都可以使用哪些第三方内置依赖库 import pkg_resources # 获取已安装的所有包及其版本...9 akracer==0.0.13 akracer 未知 未找到相关信息，可能是特定的库或工具。...69 pluggy==1.0.0 pluggy 测试运行工具项目模板库 插件系统的Python库，常测试框架。...120 xlrd==2.0.1 xlrd 读取Excel文件 读取Excel文件的Python库。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
