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沙龙
1
回答
错误
:
X.shape
[
1
] =
1
应
等于
9
,
即
训练
时
的
要
素数
python
、
pandas
、
numpy
、
machine-learning
我在一个数据集上尝试不同
的
ml算法来预测足球运动员
的
市场价格。我在使用SVR
时
卡住了。数据集
的
维度为: 461行*
9
列。as pltdataset = pd.read_csv('1603428153-5e748a2d5fc288e
9
f69c5f86= sc_X.fit_transform(X
1
) y = y.reshape(-
1
,
1
)
浏览 21
提问于2020-11-07
得票数 0
1
回答
ValueError:
X.shape
[
1
] =8
应
等于
1500,
即
训练
时
的
特征数
python
、
scikit-learn
我正在使用sklearn
训练
一个机器学习模型,用于对波斯文文本进行情感分析。vectorizer.fit_transform([comment]).toarray() print(predicted) 但当我尝试它
时
,我得到了以下
错误
: Traceback (most recent call last): File "C:/Projects/Sentiment/test.py", line 18, in <
浏览 45
提问于2019-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:
X.shape
[
1
] = 15应该
等于
700,
即
训练
时
的
特性数。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
(打印(svm_model_linear.predict_proba(测试),实际上我正在构建一个分类器,其中有自行车、足球和羽毛球三种类型,我有一些facebook上的人状态,被标记在这些类别上,我
训练
过分类器,也用train_test_split
训练
过分类器,在这之后,我有一些状态没有标记,我想分类,但是最后一行代码给了我
错误
。svm_model_linear.score(X_test, y_test)cm = confusion_matrix(y_test, svm_pred
浏览 2
提问于2017-11-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
ValueError:
X.shape
[
1
] =2应该
等于
13,
即
训练
时
的
特性数。
python
、
python-3.x
、
matplotlib
、
machine-learning
我试图使用支持向量机文档分类器来预测肺癌数据,我使用了以下代码,但得到了一些
错误
。我用过matplotlib.pyplot as plt来绘制数据,但得到了
错误
。X = dataset.iloc[:, [2,3,4,5,6,7,8,
9
,10,11,12,13,14set)') plt.xlabel(
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何预测经过
训练
的
SVR模型并解决
错误
值
错误
:
X.shape
[
1
] =
1
应该
等于
22
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我有超过2000行和23列
的
数据集,包括age列。我已经完成了SVR
的
所有过程。现在,我想预测经过
训练
的
SVR模型,我需要在模型中输入X_test吗?所面临
的
错误
是我如何解决这个问题如何编写代码来对经过
训练
的
SVR模型进
浏览 5
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么机器学习不能识别
素数
?
math
、
machine-learning
、
primes
编辑:我要把它移到cstheory.stackexchange.com只使用机器学习。我不确定,但我估计“普遍
的
共识”是/会是机器学习技术(神经网络、支持向量机、二进制分类器、聚类、贝叶斯推理等)将无法处理这个问题? 人们怎么看
浏览 2
提问于2013-01-10
得票数 5
回答已采纳
5
回答
在使用scikit learn
的
线性支持向量机时使用ValueError
python
、
scikit-learn
、
svm
我目前正在对ODP文档进行大规模
的
分层文本分类。提供给我
的
数据集是libSVM格式
的
。我正在尝试运行python
的
scikit
的
线性内核支持向量机-学习开发模型。以下是
训练
样本中
的
样本数据: 29 9454:
1
11742:
1
18884:14 26840:
1
35147:
1
52782:
1
72083:
1
73244:
1
78945:
1
浏览 5
提问于2014-03-04
得票数 8
2
回答
如何在tensorflow.js模型中添加图像并为给定
的
图像标签
训练
模型
tensorflow
、
keras
、
image-recognition
、
tensor
、
tensorflow.js
我们希望创建一个具有以下属性
的
自定义模型: AddImage( HTML_Image_Element,‘imageElement’):添加一个带有自定义标签
的
标签Train() / fit():使用关联
的
标签
训练
这个自定义模型预测为了更好地理解,让我们举个例子:假设我们有三个预测图像,
即
: img
1
,img2,img3,分别有三个标签'A','B‘和'C’。所以我们想用这些图像和相应
的
标签来创建和
训练
我
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 3
4
回答
为什么这段代码显示为质数?
php
> 为什么在这个条件下,如果(( $k == $j ) )我们会有
素数
作为结果?你能解释一下它
的
工作原理吗?
浏览 0
提问于2016-12-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
素数
- Python
python
、
python-3.x
我是Python编程
的
新手,我需要一个反馈。我编写了一个程序,将
素数
打印到给定
的
整数。但产出与预期不同。你能不能给我一个关于这个代码
的
反馈。我做错了什么?为什么?非常感谢for num in range(0, user_integer +
1
):
浏览 1
提问于2020-10-29
得票数 0
1
回答
如何在scikit学习中保存TFIDF向量器?
python
、
scikit-learn
、
pickle
、
tfidfvectorizer
这是我
的
矢量化代码 analyzer='word', strip_accents='unicode', ngram_range=(
1
,
1
), tfidf = vectorizer.fitvectorizer.transfor
浏览 2
提问于2019-10-24
得票数 3
6
回答
检查python中
的
素数
python
、
python-3.x
我写这个程序是为了检查“否”
的
情况。是否为
素数
,但它会多次显示该数字为
素数
。我该怎么解决呢? for i in range(2, numis "+ str(num)) else: print(
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我犯了什么逻辑上
的
错误
?
c
、
logic
编写一个程序,一个接一个地从用户那里获取10个输入,并将输入传递给一个名为IsPrime()
的
函数,该函数将检查该数字是否为
素数
,并返回
1
(对于
素数
)或0(表示复合)。在main()中,基于返回值,输入值存储在一个大小为10个元素
的
数组中,从开始到结束(对于
素数
)和从结束到开始(对于组合)。Enter Value: 28Enter Value: 29Enter Value: 23元素按一
浏览 3
提问于2021-12-13
得票数 1
2
回答
创建除数器
的
工具
python
、
greatest-common-divisor
elif x % number not in listrange: repeat() 每当我运行这段代码
时
,相反,我想要做
的
是给出除
1
和整数之外
的
任何整数
的
所有公共除数。如果整数是
素数
,我希望它打印
素数
。但是,正如我前面提到
的
,由于某种原因,这会导致问题,结果是,每当代码被执行时,它都会一次又一次地打印
素数
,即使使用了elif语
浏览 1
提问于2018-06-28
得票数 1
1
回答
在一定条件下角星自定义激活下降
replace
、
keras
、
keras-layer
、
activation
、
activation-function
我试图在我
的
自定义激活中删除小于
1
和大于-
1
的
值,如下所示。def ScoreActivationFromSigmoid(x, target_min=
1
, target_max=
9
) : case_true = K.tf.reshape(K.tf.zeros([
x.shape
[
1
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 0
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2
回答
在红宝石中寻找最小倍数
ruby
最近,我开始学习ruby并尝试解决一个问题,在这个问题中,我必须找到一个最小
的
数字,它可以被从
1
到20
的
所有数字(项目euler中
的
问题5)除以--我有以下代码,它一直在运行,但与我一样接近于解决它,对于为什么它继续运行提前感谢def findMultiple(limit) start =
1
multiple = n
浏览 5
提问于2017-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我们需要西亚诺重塑?
theano
文件中说: Y = X_resh ** 2 print(f(nu
浏览 2
提问于2015-12-18
得票数 3
回答已采纳
4
回答
x.shape
[0] vs x[0].shape in NumPy
python
、
arrays
、
numpy
比方说,我有一个数组,
x.shape
= (10,1024) 当我尝试打印
x.shape
时
x[0].shape 它打印1024 当我打印
x.shape
时
x.shape
[0] 它打印10 我知道这是一个愚蠢
的
问题
浏览 145
提问于2018-01-07
得票数 13
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1
回答
C语言中数组初始化
的
混淆
c
、
arrays
我编写了这段代码并运行了它:int a[] = {
1
}; {};
1
2000我知道a[]
的
长度是
1
,a[
1
],a[2]...是无效
的
。但是我重新编译了一遍,最后我发现a[2]总是给2,我对2很困惑,
浏览 0
提问于2019-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于DL4J、ND4J和Spark
的
神经网络难度
训练
与评价
scala
、
apache-spark
我试着用deeplearning4j,nd4j和spark来创建、
训练
和评估一个神经网络。但是,当我试图评估神经网络在这一行代码中
的
训练
效果
时
,我能够以RDD
的
形式提供神经网络数据:trainLayer.evaluateRegression(testingDfConverted).rootMeanSquaredError(0)我收到这个
错误</e
浏览 4
提问于2017-10-06
得票数 0
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