错误:指标Kappa不适用于回归模型

回归模型是用于预测连续数值的模型，而Kappa指标是一种用于衡量分类模型性能的指标，因此Kappa指标不适用于回归模型。

Kappa指标（Cohen's Kappa）是一种用于衡量分类模型的一致性和准确性的统计指标。它考虑了分类模型的预测结果与实际观测结果之间的一致性，可以用于评估分类模型的性能。

Kappa指标的取值范围为[-1, 1]，其中1表示完全一致，0表示与随机预测结果一致，-1表示完全不一致。一般来说，Kappa指标越接近1，表示分类模型的性能越好。

Kappa指标在分类模型中的应用场景非常广泛，例如文本分类、图像分类、医学诊断等。在实际应用中，可以使用Kappa指标来评估分类模型的性能，并根据评估结果进行模型的调优和改进。

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