我尝试手动网格搜索eps和min_samples,但一直收到错误消息"ValueError: Number of labels is 1.Valid values is 2 to n_samples -1 (inclusive)“。我不确定什么是有问题的价值,以及为什么。cluster\_unsupervised.py", line 229, in silhouette_samples
check_number_of_labels(len(le.classes_),
假设我有一个样本矩阵samples (n_samples X n1)和一个标签向量labels (n_samples X 1),其中标签在1:n2范围内。我正在寻找一种有效的方法来创建一个经验联合概率矩阵P的大小为n2 x n1。对于每个示例i,我们将其行samples(i, :)添加到由labels(i)指示的位置的P中。即(伪码)
for i = 1:
我正在尝试使用频率测试、运行测试和卡方测试来查找Python (2.7.10)中可用PRNG的统计属性。>>> for n in random.sample(xrange(1, sys.maxsize), 50):
...110110100000110111011101110101101000101110111