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Spark调研笔记第4篇 – PySpark Internals

有两个名为PySpark的概念。一个是指Sparkclient内置的pyspark脚本。而还有一个是指Spark Python API中的名为pyspark的package。.../bin/pyspark时传入要运行的python脚本路径，则pyspark是直接调用spark-submit脚本向spark集群提交任务的；若调用....当我们在本地机器通过./bin/pyspark进入交互模式并向Spark集群提交任务时。...从Spark Wiki关于PySpark Internals的说明可知，PySpark建立在Spark Java API之上，数据按Python的语法行为被处理，运行结果由JVM负责cache或shuffle...而由本文的介绍可知，提交任务时，本地driver进程启动了一个JVM进程，默认的JVM是有最大内存限制的。假设数据集的大小超过driver默认的最大内存限制。就会报出OOM的错误。

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第2天：核心概念之SparkContext

在今天的文章中，我们将会介绍PySpark中的一系列核心概念，包括SparkContext、RDD等。 SparkContext概念 SparkContext是所有Spark功能的入口。...在PySpark中SparkContext使用Py4J来启动一个JVM并创建一个JavaSparkContext。...默认情况下，PySpark已经创建了一个名为sc的SparkContext，并且在一个JVM进程中可以创建多个SparkContext，但是只能有一个active级别的，因此，如果我们在创建一个新的SparkContext...Ps：我们没有在以下示例中创建任何SparkContext对象，因为默认情况下，当PySpark shell启动时，Spark会自动创建名为sc的SparkContext对象。...如果您尝试创建另一个SparkContext对象，您将收到以下错误 - “ValueError：无法一次运行多个SparkContexts”。

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Windows 安装配置 PySpark 开发环境（详细步骤+原理分析）

1.4 Python中安装PySpark模块 WordCount 测试环境是否配置成功 2....1.3 Python中安装py4j 在 python 环境中安装 py4j 模块(python 调用 java API 的中间通信模块) 两种方式，我这里用的第（2）种 （1）进入python安装目录\...1.4 Python中安装PySpark模块 同样也是那两种方法 （1）使用pip安装pyspark。pip install pyspark 会安装最新的版本的pyspark。...例如，在 pyspark 代码中实例化一个 SparkContext 对象，那么通过 py4j 最终在 JVM 中会创建 scala 的 SparkContext 对象及后期对象的调用、在 JVM 中数据处理消息的日志会返回到...这样在python进程和JVM进程之间就有大量通信。 ? python开发spark，需要进行大量的进程间的通信，如果通信量过大，会出现“socket write error”错误。

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Python大数据之PySpark(二)PySpark安装

pip install pyspark （掌握）第二种：使用虚拟环境安装pyspark_env中安装，pip install pyspark 第三种：在PyPi上下载下来对应包执行安装 5-如何查看conda...进程****最少1个, 最多不限制**** Master进程负责资源的管理, 并在有程序运行时, 为当前程序创建管理者Driver Driver：驱动器，使用SparkCOntext申请资源的称之为...Cluster Manager 会根据用户提交时设置的 CPU 和内存等信息为本次提交分配计算资源，启动 Executor。...在阶段划分完成和Task创建后， Driver会向Executor发送 Task； 3）、Executor在接收到Task后，会下载Task的运行时依赖，在准备好Task的执行环境后，会开始执行Task...会不断地调用Task，将Task发送到Executor执行，在所有的Task 都正确执行或者超过执行次数的限制仍然没有执行成功时停止； 环境搭建StandaloneHA 回顾：Spark的Standalone

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使用CDSW和运营数据库构建ML应用2：查询加载数据

首先，将2行添加到HBase表中，并将该表加载到PySpark DataFrame中并显示在工作台中。然后，我们再写2行并再次运行查询，工作台将显示所有4行。...3.6中的版本不同，PySpark无法使用其他次要版本运行 如果未设置环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON或不正确，则会发生此错误。...请参考上面的配置步骤，并确保在群集的每个节点上都安装了Python，并将环境变量正确设置为正确的路径。...— Py4J错误 AttributeError：“ SparkContext”对象没有属性“ _get_object_id” 尝试通过JVM显式访问某些Java / Scala对象时，即“ sparkContext...如果Spark驱动程序和执行程序看不到jar，则会出现此错误。确保根据选择的部署（CDSW与spark-shell / submit）为运行时提供正确的jar。

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PySpark分析二进制文件

分析后的结果保存与被分析文件同名的日志文件中，内容包括0和1字符的数量与占比。 要求：如果值换算为二进制不足八位，则需要在左侧填充0。 可以在linux下查看二进制文件的内容。...通过搜索问题，许多文章提到了国内的镜像库，例如豆瓣的库，结果安装时都提示找不到pyspark。 查看安装错误原因，并非不能访问该库，仅仅是访问较慢，下载了不到8%的时候就提示下载失败。...但是在安装py4j时，又提示如下错误信息（安装环境为mac）： OSError: [Errno 1] Operation not permitted: '/System/Library/Frameworks...此外，由于argv是一个list，没有size属性，而应该通过len()方法来获得它的长度，且期待的长度为2。 整数参与除法的坑 在python 2.7中，如果直接对整数执行除法，结果为去掉小数。...因此4 / 5得到的结果却是0。在python 3中，这种运算会自动转型为浮点型。

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使用CDSW和运营数据库构建ML应用1:设置和基础

对于想要利用存储在HBase中的数据的数据专业人士而言，最新的上游项目“ hbase-connectors”可以与PySpark一起使用以进行基本操作。...在本博客系列中，我们将说明如何为基本的Spark使用以及CDSW中维护的作业一起配置PySpark和HBase 。...4）将PYSPARK3_DRIVER_PYTHON和PYSPARK3_PYTHON设置为群集节点上安装Python的路径（步骤1中指出的路径）。 以下是其外观的示例。 ?...至此，CDSW现在已配置为在HBase上运行PySpark作业！本博客文章的其余部分涉及CDSW部署上的一些示例操作。 示例操作 put操作 有两种向HBase中插入和更新行的方法。...使用hbase.columns.mapping 在编写PySpark数据框时，可以添加一个名为“ hbase.columns.mapping”的选项，以包含正确映射列的字符串。

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【Python】PySpark 数据处理 ② ( 安装 PySpark | PySpark 数据处理步骤 | 构建 PySpark 执行环境入口对象 )

一、安装 PySpark 1、使用 pip 安装 PySpark 执行 Windows + R , 运行 cmd 命令行提示符 , 在命令行提示符终端中 , 执行 pip install pyspark...命令 , 安装 PySpark , 安装过程中 , 需要下载 310 M 的安装包 , 耐心等待 ; 安装完毕 : 命令行输出 : C:\Users\octop>pip install pyspark...PySpark 也可以参考 【Python】pyecharts 模块 ② ( 命令行安装 pyecharts 模块 | PyCharm 安装 pyecharts 模块 ) 博客 , 在 PyCharm...中 , 安装 PySpark ; 尝试导入 pyspack 模块中的类 , 如果报错 , 使用报错修复选项 , PyCharm 会自动安装 PySpark ; 二、PySpark 数据处理步骤 PySpark...编程时 , 先要构建一个 PySpark 执行环境入口对象 , 然后开始执行数据处理操作 ; 数据处理的步骤如下 : 首先 , 要进行数据输入 , 需要读取要处理的原始数据 , 一般通过 SparkContext

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【错误记录】PySpark 运行报错 ( Did not find winutils.exe | HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset )

在 PyCharm 中 , 调用 PySpark 执行 计算任务 , 会报如下错误 : D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project...PySpark 一般会与 Hadoop 环境一起运行 , 如果在 Windows 中没有安装 Hadoop 运行环境 , 就会报上述错误 ; Hadoop 发布版本在 https://hadoop.apache.org...设置 D:\001_Develop\052_Hadoop\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4\etc\hadoop\hadoop-env.cmd 脚本中的 JAVA_HOME 为真实的...%JAVA_HOME% 修改为 set JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_91 将 winutils-master\hadoop-3.3.0\bin 中的...hadoop.dll 和 winutils.exe 文件拷贝到 C:\Windows\System32 目录中 ; 重启电脑 , 一定要重启 ; 然后在命令行中 , 执行 hadoop -version

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usrbinpython: cant decompress data; zlib not available 的异常处理

问题背景 使用Pycharm连接远程服务器端pipenv虚拟环境的python解释器，运行python spark脚本时报错如下错误： 2018-09-12 23:56:00 ERROR Executor...问题分析 我是用pipenv在个人目录 myproject/pyspark下创建的虚拟环境，用来存放pyspark工程，其中python3.5解释器的安装路径为下面所示： ?...在服务器的虚拟环境下按以下方式执行test.py文件，发现并无报错。由此，结合上面报错信息，可知报错原因是Pycharm在Run test.py 时并没有成功使用虚拟环境下的python解释器。 ?...解决办法 把虚拟环境下的python解释器加到pycharm中.py脚本的环境变量中，即 PATH=/home/kangwang/.local/share/virtualenvs/pyspark-C8JL9jUk...然而，当重启Pycharm并再次进去该工程下创建新的.py文件时，之前设置的工程下的环境变量将失效，即不会保存。所以，在重启pycharm后，还需要再次重复上面8~15步。

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Jupyter在美团民宿的应用实践

但对于探索性、分析性的任务没有比较好的工具支持。探索性的任务有程序开发时的调试和对陌生数据的探查，分析性的任务有特征分析、Bad Case分析等等。...JupyterLab上的前端模块具有非常清楚的定义和文档，每个模块都可以通过插件获取，进行方法调用，获取必要的信息以及执行必要的动作。我们在提供分享功能、调度功能时，均开发了JupyterLab扩展。...常见的Magics有 %matplotlib inline，设置Notebook中调用matplotlib的绘图函数时，直接展示图表在Notebook中。...启动这个Notebook Server有多种方式：本机新的Notebook Server进程、本机启动Docker实例、K8s系统中启动新的Pod、YARN中启动新的实例等等。...一个用户在登录后新建容器实例的过程中，这几个模块的交互如下图所示： ? 可以看到，新建容器实例后，用户的交互都是经过Proxy后与Jupyter Server Pod进行通信。

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独家 | PySpark和SparkSQL基础：如何利用Python编程执行Spark（附代码）

SparkSQL相当于Apache Spark的一个模块，在DataFrame API的帮助下可用来处理非结构化数据。...通过名为PySpark的Spark Python API，Python实现了处理结构化数据的Spark编程模型。 这篇文章的目标是展示如何通过PySpark运行Spark并执行常用函数。...安装完成时，Anaconda导航主页（Navigator Homepage）会打开。因为只是使用Python，仅需点击“Notebook”模块中的“Launch”按钮。...在这篇文章中，处理数据集时我们将会使用在PySpark API中的DataFrame操作。...SQL查询 原始SQL查询也可通过在我们SparkSession中的“sql”操作来使用，这种SQL查询的运行是嵌入式的，返回一个DataFrame格式的结果集。

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【Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 中的数据存储与计算 | Python 容器数据转 RDD 对象 | 文件文件转 RDD 对象 )

读取数据时 , 通过将数据拆分为多个分区 , 以便在 服务器集群 中进行并行处理 ; 每个 RDD 数据分区 都可以在 服务器集群 中的 不同服务器节点 上 并行执行 计算任务 , 可以提高数据处理速度...; 2、RDD 中的数据存储与计算 PySpark 中 处理的 所有的数据 , 数据存储 : PySpark 中的数据都是以 RDD 对象的形式承载的 , 数据都存储在 RDD 对象中 ; 计算方法...: 大数据处理过程中使用的计算方法 , 也都定义在了 RDD 对象中 ; 计算结果 : 使用 RDD 中的计算方法对 RDD 中的数据进行计算处理 , 获得的结果数据也是封装在 RDD 对象中的 ; PySpark...二、Python 容器数据转 RDD 对象 1、RDD 转换 在 Python 中 , 使用 PySpark 库中的 SparkContext # parallelize 方法 , 可以将 Python..., 首先 , 创建 SparkConf 对象 , 并将 PySpark 任务 命名为 " hello_spark " , 并设置为本地单机运行 ; # 创建 SparkConf 实例对象 , 该对象用于配置

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PySpark SQL 相关知识介绍

Hive为HDFS中的结构化数据向用户提供了类似关系数据库管理系统的抽象。您可以创建表并在其上运行类似sql的查询。Hive将表模式保存在一些RDBMS中。...您可以在PySpark SQL中运行HiveQL命令。...5.2 Broker 这是运行在专用机器上的Kafka服务器，消息由Producer推送到Broker。Broker将主题保存在不同的分区中，这些分区被复制到不同的Broker以处理错误。...为了使PySpark SQL代码与以前的版本兼容，SQLContext和HiveContext将继续在PySpark中运行。在PySpark控制台中，我们获得了SparkSession对象。...考虑一个已经在集群上运行的作业。另一个人想做另一份工作。第二项工作必须等到第一项工作完成。但是这样我们并没有最优地利用资源。资源管理很容易解释，但是很难在分布式系统上实现。

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我攻克的技术难题：大数据小白从0到1用Pyspark和GraphX解析复杂网络数据

上使用winutils.exe的Spark在Windows上运行Apache Spark时，确保你已经下载了适用于Spark版本的winutils.exe。...winutils.exe是一个用于在Windows环境下模拟类似POSIX的文件访问操作的工具，它使得Spark能够在Windows上使用Windows特有的服务和运行shell命令。...当你成功运行后，你应该会看到一些内容输出（请忽略最后可能出现的警告信息）。在启动Spark-shell时，它会自动创建一个Spark上下文的Web UI。...您可以通过从浏览器中打开URL，访问Spark Web UI来监控您的工作。GraphFrames在前面的步骤中，我们已经完成了所有基础设施（环境变量）的配置。...pip install graphframes在继续操作之前，请务必将graphframes对应的jar包安装到spark的jars目录中，以避免在使用graphframes时出现以下错误：java.lang.ClassNotFoundException

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