我想使用Keras python库训练神经网络，我想制作4个输入神经元和1个输出神经元。我想使用我自己的带有数字的csv文件:这是它0.3,0.5,0.6,0.7,10.5,0.7,0.8,0.9,1i
浏览 6提问于2017-12-20得票数 0
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我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。首先，我想从标记的训练数据集.csv文件中加载数据集。以及从未标记的测试数据集.csv文件中加载数据集。问题是如何从这
浏览 22提问于2020-02-24得票数 2
我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。我有train.csv文件和test.csv文件，其中有一个头与格式标签，pixel0，...，pixel783。我使用pandas加载数据帧。但我想将数据帧分割为特征和标签。import
浏览 2提问于2020-02-26得票数 0
我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。我有一个带有格式标签，pixel0，...，pixel783的train.csv文件。我使用pandas加载数据帧。但我想将数据帧分割为特征和标签。请帮我详细解释一下。import pand
浏览 9提问于2020-02-25得票数 0
我创建了简单的Keras模型(预测，而不是分类或回归)hiddenLayer = tf.keras.layers.Dense='linear', dtype=tf.float64)(hiddenLayer)使用Adam优化器和我<
浏览 10提问于2022-09-20得票数 -3
我是一个使用Keras的初学者，我正在尝试预处理数据以进行训练，以便建立一个神经网络。然而，我被告知，从我从中获取数据的csv文件中，前6列是x值，其余的是y值。我如何处理这种情况，以便正确地拆分用于训练和测试的数据。数据都是数字的，它不是分类的。它将被用来预测运动。
浏览 45提问于2021-08-13得票数 0
我一直在尝试保存我的神经网络模型的权重，以便我可以使用它的一些层用于另一个神经网络模型，以便在另一个数据集上进行训练。预训练模型： model = Sequential()pr
浏览 33提问于2021-04-13得票数 0
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我有一个神经网络，我在Python中使用Keras / tensorflow。我正在试着习惯使用Python。
在R中，有，它使用来自deepnet的堆叠自动编码器来预训练神经网络。我需要写我自己的函数吗? Python / Keras也有这样的函数吗？
浏览 19提问于2020-05-11得票数 1
我的任务是指导一组潜在的大量元素来训练神经网络。我正在尝试使用tf.data.experimental.CsvDataset和tf.data.experimental.make_csv_dataset，但是我总是卡住。我的数据集是一个文本文件，其中包含用';‘分隔的数字字符串。此外，我还尝试使用以下内容：
dataset = tf.data.experimental.make_csv_da
浏览 10提问于2021-07-01得票数 0
我用keras库建立了卷积神经网络模型，tensorflow作为后端，所以我想要做的是在一点时间内对模型进行训练，然后保存该模型，然后再使用经过训练的模型来训练自己，以提高精度。那我该怎么办呢？
浏览 0提问于2019-01-26得票数 2
我已经训练了支持向量机，细胞神经网络和神经网络上的UCF-101数据集，支持向量机和神经网络使用CSV文件的色调和LBP的特征，而CNN使用的分类图像和我想结合{支持向量机和CNN}和{ANN和CNN我已经提取了数据集中的每个视频的第一个关键帧，然后计算它的LBP histogram.Used
浏览 87提问于2019-05-15得票数 0
我正在学习一个名为“使用Python2和TensorFlow在自定义数据集上进行对象检测”的教程。我在这个 的colab工作'/content/keras-retinanet/keras_retinanet/bin/train.py' -'} - -batch-size 8 --steps 500 --epoch
浏览 0提问于2019-12-19得票数 0
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用机器学习预测一个数字的平方根
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我试图在python中创建一个程序，它使用机器学习来预测一个数字的平方根。我要列出我在节目中所做的一切：-
以SGD为优化器，均方误差为损失函数，编
浏览 7提问于2021-06-24得票数 2
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我试图用神经网络创建一个说话人识别，利用Keras和Fourier变换来处理语音样本。声音样本是我和我的朋友说“eeeee”3秒钟。现在的问题是，如果我们给神经网络一个其他人的输入(“ee”3秒)，它仍然给出一个输出，表明它是我们中的100%。我使用softmax输出数据，所以它给我朋友大约1，0，给我0，1。它运行得很好，除非我们输入来自另一个人的数据，就像我说的</em
浏览 1提问于2018-11-22得票数 0
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如何为keras创建2值数据表
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我正在尝试在keras (python)中创建我的第一个神经网络，它接受到下一个管道的x和y距离，并输出鸟是否应该拍打。我如何从游戏中创建一个输入数据集，然后将其转换为keras可以用于训练的东西？我在这个领域没有太多的知识，我的高中计算机科学老师也不知道，所以我不太确定从哪里开始。我对Keras和NN概念有一个非常，非常基本的理解。我尝试过对pandas使用.<
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
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如何为训练暹罗神经网络准备数据集
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我试图通过建立一个带有角角的人脸识别模型来实现一个暹罗神经网络。以前，我使用分类实现了CNN人脸识别模型(带有keras)，因此我的数据集已经被分成训练数据、训练标签、验证数据、验证标签和测试数据。用于此目的的数据集由226个图像类组成。我使用2799张图像进行训练，226张图片进行验证。现在我想使用数据集来<
浏览 1提问于2019-07-02得票数 3
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问题：，我在绘制和解释来自TensorFlow模型的结果时遇到了困难。我创造了我自己的x，y，颜色的CSV，其中有一个随机散乱的点图，在颜色形成过程中有一个清晰的图案。我能够把所有的数据输入到模型中，训练神经网络，但似乎不能把它们放在一起。作为一个业余爱好者，我对此有点陌生。本质上，我希望ML算法从100个数据点中提取模式，并在节点的测试数据集中使用</e
浏览 1提问于2020-05-25得票数 1
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我目前正在尝试使用scikit学习包来实现它的神经网络功能。我有一个复杂的问题要解决，但首先，我只是尝试几个基本的测试，以使自己熟悉它。我已经做了一些事情，但它并没有产生有意义的结果。xt, yr), axis=1)numpy.savetxt(fname="C:\\SCRATCHDIR\\numpydump.csv", X=out, delimiter=&qu
浏览 1提问于2016-08-02得票数 2
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问题的实质:我想用互联网上现成的例子来理解最简单的神经网络。我训练了它，然后我不明白如何在条件用户的输入数据上测试它的有效性。我在互联网上找到了模型的函数: predict()、save()、loaded_model()。如果结果是loaded_model()和16_model()，并且创建了文件夹'16_model‘，则会从created ()抛出错误。请告诉我如何使用它，或如何测试<e
浏览 1提问于2022-03-03得票数 0
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我想使用预先训练的神经网络与TF.Keras和Python。我想试试不同的案子。我在上看到了我可以使用的不同的预训练神经网络。我还想使用一个具有相同参数和预训练的非训练神经网络来获得比较结果的可能性。
我看到命令“model.summary()”存在。这是一个很好的方法，采取
浏览 6提问于2022-06-15得票数 0
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