GitHub Actions 是 GitHub 推出的一款强大的持续集成和持续部署(CI/CD)工具。它可以帮助开发者在 GitHub 上自动化软件开发生命周期中的各种任务,从而提高开发效率和交付质量。
自从去年五月份入职后一直在负责公司 PaaS toB 产品的打包发布及部署运维工作,工作性质上有点类似于 Kubernetes 社区的 SIG Release 团队[1]。试用期的主要工作就是优化我们先有的打包发布流程。在这期间产品打包发布流水线做了很多优化,其中最突出的是镜像同步的优化,将镜像同步的速度提升了 5 到 15 倍。大大缩短了整个产品的发布耗时,也得到了同事们的一致好评。于是今天就想着把这项优化和背后的原理分享出来。
题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章,由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播,现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry,可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来,深受用户喜爱,在GitHub获得了1000多个点
题图摄于上海虹口区 本文首发于CSDN公众号和程序员杂志。介绍企业容器镜像管理的细节。笔者将于11月20日在SDCC大会分享相关内容,欢迎参加。 容器应用的使用越来越广泛,容器技术突出的优点就是开发运维一体化。通过把应用及其所依赖的软件包、操作系统文件等封装在容器镜像中,使得应用在开发、测试和发布过程中都具有相同的运行环境,带来极大的便利。从图1这张经典的Docker容器状态转换图可以看到,容器镜像(images)的关联箭头最多,不言而喻,镜像就是容器技术的核心所在。 图1 Docker容器状态转换图
VMware公司3月份开源了企业级Registry项目Harbor,由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor可帮助用户迅速搭建企业级的registry 服务。它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制RBAC,镜像远程复制(同步),AD/LDAP集成、以及审计日志等企业用户需求的功能,同时还原生支持中文,深受中国用户的喜爱。该项目推出4多个月以来,在GitHub 获得了超过900多个点赞星星和200多个 forks,Github地址:
如果 RabbitMQ 集群只有一个 broker 节点,那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用,并且可能会导致 message 的丢失(尤其是在非持久化 message 存储于非持久化 queue 中的时候)。可以将所有 message 都设置为持久化,并且使用持久化的 queue,但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为 message 在发送之后和被写入磁盘并执行 fsync 之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过 publisher 的 confirm 机制能够确保客户端知道哪些 message 已经存入磁盘,尽管如此,一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。
Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。
以Docker为代表的容器技术的出现,改变了传统的交付方式。通过把业务及其依赖的环境打包进Docker镜像,解决了开发环境和生产环境的差异问题,提升了业务交付的效率。如何高效地管理和分发Docker镜像?是众多企业需要考虑的问题。
目录: 一、Harbor的安全机制 二、Harbor的镜像同步 三、Harbor与K8s的集成实践 四、两个小贴士 五、总结 Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性包括:管理用户界面,基于角色的访问控制 ,AD/LDAP集成以及审计日志等。 容器的核心在于镜象的概念,由于可以将应用打包成镜像,并快速的启动和停止,因此容器成为新的炙手可热的基础设施CAAS,并为敏捷和持续交付包
由于许多公开镜像站已不再可用,我们建立了一个公益镜像仓库供大家下载使用。然而,由于镜像仓库的带宽有限,建议用户自行搭建。以下是相关资源和使用方法:
由于一些不可描述的原因,有时候我们需要通过 git 从一些网站(Github or Kernel.org) clone 代码的时候,速度非常的慢。
最后执行 ./sync.sh 即可将所有镜像一键同步到目标仓库中,中途如果失败会一直重试直到成功。
镜像队列主要有两种类型:master和slave。master和slave节点位于同一个集群中。master只要一个节点,slave可以有多个节点。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本,这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常,这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时,在这些服务器实例之间形成一种关系,称为“数据库镜像会话”。
题图摄于巴塞罗那港 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 【编者注】云原生制品,如镜像、Helm Charts等,在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能,很受用户欢迎,并且衍生出各种应用场景。 相关文章: 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
本章,我们讨论有关RabbitMQ的容错性,消息一致性及高可用性。RabbitMQ可以作为集群节点来运行,因此RabbitMQ通常被归为分布式消息系统,对于分布式消息系统,我们的关注点通常是一致性与可用性。
(本文发布时,Harbor在Github上已获得2875颗星:https://github.com/vmware/harbor)
安装 kubernetes 的时候,我们需要用到 gcr.io/google_containers 下面的一些镜像,在国内是不能直接下载的。如果用 Self Host 方式安装,Master 上的组件除开 Kubelet 之外都用容器运行,甚至 CNI 插件也是容器运行。比如 Flannel,在 quay.io/coreos 下面,在国内下载非常慢。但是我们可以把这些镜像同步到我们的 Docker Hub 仓库里,再配个 Docker Hub 加速器,这样下载镜像就很快了。
安装kubernetes的时候,我们需要用到 gcr.io/google_containers 下面的一些镜像,在国内是不能直接下载的。如果用 Self Host 方式安装,master 上的组件除开kubelet之外都用容器运行,甚至 CNI 插件也是容器运行,比如 flannel,在 quay.io/coreos 下面,在国内下载非常慢。但是我们可以把这些镜像同步到我们的docker hub仓库里,再配个docker hub加速器,这样下载镜像就很快了。
某用户反馈域成员的时间突然跟域控不同步了,时间同步走了ntpupdate.tencentyun.com,如下图
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/108648.html原文链接:https://javaforall.cn
意思就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个。 但是你创建的queue,只会放在一个rabbtimq实例上,但是每个实例都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。消费的时候,实际上如果连接到了另外一个实例,那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。
使用容器这种轻量级虚拟技术来部署与运营系统,相比过往确实简便很多。而在现在的架构部署中,使用容器应该慢慢成为绝对的主流了。
Docker容器运行时产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。例如:容器中部署了MYSQL数据库,如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了,存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步,当某一方数据发生修改时,另一方也随之改变。
harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程:
当我们的应用架构从传统应用过渡到云原生应用的时候,会发现应用架构的复杂性大大提升了,原来的传统应用组件少,部署简单,我们往往可以在本地开发完一个传统应用后,把它丢到服务器上就能跑起来。而对于云原生应用来说,应用被拆分成一个一个粒度更小的微服务,各个服务之间有着错综复杂的关系,从而让开发环境的搭建和服务的调试变得异常困难。
Harbor 在国内外已经有很多落地案例,本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例,节选自《Harbor权威指南》一书。
容器总是存在一个镜像中心,而一个镜像中心的存在主要是为了保存所有的镜像image,而在使用的时候,总是要追求高可用,从而会有不同的架构。
注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 Harbor 在国内外已经有很多落地案例,本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例,节选自《Harbor权威指南》一书。 品高云是广州市品高软件股份有限公司开发的云操作系统,DevOps 容器服务是品高云面向云原生应用的云服务功能,使用了 Kubernetes 和 Harbor 分别作为容器编排和镜像仓库,可面向企业级用户提供微服务开发、交付、运维等平台支撑能力。 经过数年的发展,品高云使用 Harb
我们知道在国内使用 Docker,无论是 Pull、Build 还是 Push 镜像都十分慢,因为毕竟很多源都是国外的源,下载和上传慢是必然的现象。
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像(image) + 流水(binlog)”,但是仔细考虑,会有一些值得思考的细节问题,看看你是否考虑过?
作为云原生应用的必备组件, Harbor 已经在多个开源项目中得到集成和应用,本文介绍 Harbor 在联邦学习开源项目 FATE 及 KubeFATE 中的应用。
Doris中,Leader节点与非Leader节点和Observer节点之间的元数据高可用和一致性,是通过bdbje(全称:Oracle Berkeley DB Java Edition)的一致性和高可用实现的。
作为一名前端开发者,你可能会说,Docker和我有啥关系,我又用不到,因为它看起来更像是后端或者DevOps的领域。但实际上,Docker对前端开发同样有很多好处,比如:
Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件,关于 Dockerfile 详细的我们在后面一期说到,此处先用用
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇,上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一:极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境,凭借的是一个docker-compose.yml脚本,今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节,学习如何制作支持MySQL主从同步镜像;
腾讯云成都机房上线,折扣价2M1G1H只需65.02元。之前站长朋友用的学生机,现在可以直接领新购券,新购一台成都的2M带宽的机器。 原来的linux硬盘只有20G,现在新购的机器都是50G,所以需要大存储的及时领取新购劵换机 活动说明: 购买本优惠套餐后,在学生认证有效期内,每月1日前可到本页面领取一次续费代金劵,继续享受优惠价格,若连续90天未到此页面领取代金券,将被认为主动放弃领取资格,不再提供优惠政策。若您希望长期享受优惠,请持续续费。拥有优惠资格的用户,活动期间只提供一次更换
sql server 作为目前主流的数据库,用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案,目前主要有:复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
Flux被描述为Kubernetes的GitOps运维工具,它可以将Git仓库中的清单状态与集群中运行的内容同步。在本次评测的三个工具中,它是最简单的一个。事实上,只需几步就可以设置好一个GitOps工作流,这一点让人惊叹不已。
#用户手册 ##概述 该指导将引导你去使用Harbor的各个功能特性。你将学习到怎样使用Harbor去完成以下任务: 管理你的项目 管理一个项目中的成员 同步一个项目中的registry到远端的registry 检索项目和镜像源 如果你是系统管理员,可以学习如何管理你的Harbor系统: 管理用户 管理目标镜像 管理同步策略(多个registry之间的镜像同步) 使用docker客户端程序上传下载镜像文件(docker pull/push images) 删除仓库和镜像文件 ##基于角色的访问控制 RBA
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/a-global-images-distribution-network.html
AIX系统镜像(RAID1) 对操作系统做镜像,防止硬盘坏掉时,不影响系统正常运行,起到容灾的作用。 制作 rootvg 的标准步骤 1. extendvg 2. chvg –Qn 3. mirrorvg –s 4. syncvg –v 5. bosboot –a 6. bootlist 7. shutdown –Fr 8. bootinfo –b 1.首先将1个空闲的物理磁盘加入到rootvg中,例如:hdisk1. #extendvg rootvg hdisk1 如果vg中仅包含2个pv(如:hdisk0,hdisk1),且1个pv是另1个pv的镜像,称为单镜像(single mirroring),那么QUORUM是不需要的,请执行该命令关闭它. #chvg –Qn rootvg 此情况称之为单镜像(single mirroring),一般单镜像的卷组都需要将 quorum 关闭,否则卷组中拥有2份VGDA的磁盘不可用时,受quorum制约,整个卷组无法激活,从而失去镜像意义. 对于rootvg镜像更加需要关闭quorum,否则一旦包含2份VGDA的磁盘不可用时,系统在引导过程中将不能激活 rootvg,从而引起启动失败。 该命令可在系统正常运行时随时补充执行,但需要重新启动才能生效.如果始终没有执行过,当系统启动失败时。 2.建立rootvg所有lv的镜像,你可以使用mklvcopy一个一个去建立,当然更加简单的方法是使用卷组镜像命令. #mirrorvg –S rootvg (这里的s为大写,即指定后台同步vg,如果是小写,后台不同步vg) # mirrorvg -c 3 rootvg hdisk1,hdisk2 (-c指定镜像数及硬盘,2块硬盘无需指定) 或者 # mklvcopy hd1 2 hdisk1 # mklvcopy hd2 2 hdisk1 # mklvcopy hd3 2 hdisk1 # mklvcopy hd4 2 hdisk1 # mklvcopy hd5 2 hdisk1 # mklvcopy hd6 2 hdisk1 # mklvcopy hd8 2 hdisk1 # mklvcopy hd9var 2 hdisk1 # mklvcopy hd10opt 2 hdisk1 3.接着需要进行镜像间的数据同步. (如果2步骤,写的是大S,则这步可不执行) #syncvg –v rootvg 4.为了使rootvg中的任一pv都能够完成系统启动任务,需要执行bosboot. #bosboot -a 或者 #bosboot -ad hdisk0;bosboot -ad hdisk1;
在Ddocker拉取elk镜像时docker pull sebp/elk, 一开始拉取没有问题, 但是在后续的拉取过程中会突然中断, 并且在最下方返回 unauthorized: authentication required的字样, 使用docker images查看下载镜像发现docker镜像未下载成功
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