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(1726)
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沙龙
1
回答
如何升级到谷歌云计算引擎中的python3.6
深度
学习
虚拟机
镜像
?
google-cloud-platform
、
deep-learning
、
google-compute-engine
、
python-3.6
我正在使用我的工作站进行深入
学习
,并计划迁移到GCP计算引擎工作站。我通过简单的jupyterlab集成在它的
市场
上深入
学习
了自定义图像,但这些图像是基于python3.5的,而我的代码是基于python3.6的,因此,得到了一些运行时错误。我尝试在pytorch中升级到python3.6,深入
学习
vm
镜像
,但没有成功。有没有人能指导我在gcp
深度
学习
镜像
中安装/升级到python3.6?
浏览 17
提问于2019-03-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为flutter应用程序选择后端
框架
flutter
、
server
、
backend
、
server-side
、
bloc
我使用flutter作为构建跨平台应用程序的主要
框架
。直到今天,我还在使用Firebase,它很棒,但我想扩展我的知识,
学习
构建全栈移动应用程序。
浏览 6
提问于2020-04-18
得票数 2
3
回答
怎样建网站啊?
服务器
、
虚拟主机
有这个服务器等于没有,还不如虚拟主机,我弄了半天都不会
浏览 539
提问于2018-01-16
1
回答
在统一的
深度
学习
模型中使用部分定义的特征
deep-learning
、
feature-selection
、
feature-extraction
、
features
例如,股票
市场
和商品
市场
都存在价格特征(A)。然而,只有商品
市场
才有库存特征(B)的概念。我的问题是,我们如何能够在一个统一的
深度
学习
模式中同时使用特征A和B(而不是在两个不同的模型中分别使用它们,然后组合它们的输出)?是否有任何
框架
或神经网络结构可以处理这样的问题?
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 0
1
回答
使用Fedora32进行ROCm安装
fedora
、
amd-gpu
、
amd-rocm
我已经尝试使用这里描述的过程在Fedora32上安装ROCm ( ) 还有没有其他人成功地在Fedora上安装了ROCm?
浏览 30
提问于2020-09-26
得票数 1
1
回答
如何进行实时机器
学习
和
深度
学习
?
apache
、
spark-streaming
机器
学习
和
深度
学习
模型我知道如何编码,但不知道如何像股票
市场
那样实时地进行编码,并获得实时预测值。
浏览 1
提问于2019-09-07
得票数 0
1
回答
google deep learning vm中的pip安装
google-cloud-platform
、
pip
、
google-compute-engine
我使用的是一个
深度
学习
镜像
,但我真的只熟悉使用conda安装包,该
镜像
似乎没有使用它。我如何在我的jupyter笔记本内核中安装一个包?
浏览 8
提问于2018-07-26
得票数 0
回答已采纳
7
回答
深度
学习
的主要
框架
有哪些可以通过腾讯云服务器
学习
?
云服务器
、
深度学习
深度
学习
的大部分知识都很深奥,作为一个
深度
学习
领域的小白,想要了解一下
深度
学习
分为哪些大致的
框架
,分别的内容又有哪些?哪些
框架
可以通过腾讯云服务器来开始
学习
呢?
浏览 2647
提问于2018-09-07
1
回答
如何在没有python
框架
的GPU上运行神经网络?
python
、
neural-network
、
deep-learning
我在python(使用numPy)中从头开始编写了一个
深度
学习
模型,而不使用任何
框架
,比如keras或tensorflow。到目前为止,我的模型工作良好,但它运行在CPU上。
浏览 0
提问于2020-07-05
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
使用
深度
学习
框架
而不是从头开始构建神经网络可以吗?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
frameworks
我是
深度
学习
的新手。我在互联网上关注了一些课程材料,我发现他们正在使用KERAS、张量流等
深度
学习
框架
来构建
深度
神经网络。此外,我在一些课程材料中发现,他们正在从头开始构建
深度
神经网络,而不是使用
框架
。所以我想知道,因为我刚开始深入
学习
,什么对我来说是最好的。无论是使用
框架
构建神经网络还是从头开始构建。如果我直接使用
框架
而不是从头开始构建,有没有什么东西可能会丢失。 我知道他们已经开发了像KERAS
浏览 21
提问于2019-06-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何发现鸟巢中的鸟类?
c++
、
opencv
、
video
、
video-processing
我对视频处理非常陌生,但我的朋友--生物学家提出了一个有趣的问题。有一个摄像机指向一个特定的鸟巢。镜头很大(几百个小时)。任务是给出特定的时间范围,当一只鸟访问鸟巢。特定任务 OpenCV ..well,让我们只让它工作就像一天的工作。好的,这是因为,我试图让它在Python3.5上工作。没起作用。然后它做到了。但它没有打开文件。无论如何,这就是我转向C++的原因(更别提运行速度为
浏览 4
提问于2016-10-13
得票数 0
1
回答
在部署后更改Google Cloud Deep Learning VM
镜像
版本?
google-cloud-platform
、
deep-learning
、
virtual-machine
、
google-dl-platform
我使用标准的tensorflow-gpu==1.15
镜像
在Google Cloud上部署了一个
深度
学习
虚拟机。然而,我后来意识到我需要tensorflow-gpu>=1.4。因为我已经在我的VM实例上做了很多处理,所以我想知道是否有可能在不部署新VM的情况下升级
镜像
版本? 谢谢!
浏览 30
提问于2020-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何制作一个使用python机器
学习
模型的chrome扩展?
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
javascript
实际上,我制作了一个视频类别分类器机器
学习
模型(
深度
学习
)。现在,我想用这个模型做一个铬的扩展。所以,我要怎么做。我知道这是一个非常广泛的问题,但我感谢你提供了一些相关的知识或链接。
浏览 0
提问于2022-10-17
得票数 1
1
回答
在哪里可以找到Google Cloud Platform Deep Learning VM
镜像
和Deep Learning Containers的源代码?
google-cloud-platform
、
deep-learning
、
google-compute-engine
、
google-container-registry
GCP gives a general overview of what's installed in Deep Learning VMs,但查看实际的shell脚本将更容易确定VM映像之间的确切差异,调试任何部署问题,并创建派生映像。 Someone already asked about the Dockerfiles for Deep Learning Containers,但我想我会重复这个问题,以增加它被回答的几率。
浏览 24
提问于2020-02-02
得票数 1
1
回答
Sagemaker端点可以支持嵌套数据吗?
json
、
amazon-sagemaker
这让我困惑了一段时间,我可能是“找错人了”。问题是,某些产品有组件故障的趋势,通过上述测试并不包括有问题的产品的历史问题。例如,该产品可能有两个组件故障,我们预测会导致第三个组件故障,因为其他产品也有相同的问题/趋势。{ "modelcode": "XX001"
浏览 0
提问于2019-10-27
得票数 0
1
回答
Tensorflow和keras
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
我是
深度
学习
的新手,我碰巧把Keras和tensorflow搞混了。知道tensorflow是一个
框架
,Keras是一个库,使用这两个
深度
学习
工具有什么区别。
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 0
1
回答
深度
学习
中最大限度操作的落后过程是什么?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
caffe
、
pytorch
我知道,
深度
学习
的后向过程遵循梯度下降算法。然而,对于max操作,从来没有梯度概念。 像tensorflow这样的
深度
学习
框架
是如何处理像maxpooling这样的'max‘操作的落后的?
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用复合模式的项目?
design-patterns
、
composite
什么样的项目使用复合模式?我怎么知道使用复合模式的是什么项目?
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用tensorflow代替scikit-
学习
做回归有什么好处?
tensorflow
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
linear-regression
我是机器
学习
的新手,我想开始做基本的回归分析。我看到了科学
学习
提供了一个简单的方法来做到这一点。但是为什么人们用tensorflow来代替回归呢?谢谢!
浏览 2
提问于2019-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有一种方法可以避免在SageMaker上下载训练数据?
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
amazon-sagemaker
在像ml.p3.2xlarge这样的SageMaker上运行非本地实例时,我不能使用本地file:// URI,而必须使用s3://这是有意义的,因为它是一个新实例。 但是,当将s3 URI用于100 10数据集tf_estimator.fit(s3://bucket/path/to/my/data)以便我可以使用更大的非本地训练实例时,我必须等待大约10分钟才能将数据从s3下载到该实例。 这似乎是一个问题,即使是在报价为10G/秒或更快连接的实例上。 对于更大的数据集,有没有办法绕过这种等待时间,这似乎会成为一个严重的问题?
浏览 6
提问于2019-01-26
得票数 2
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