本文介绍基于Excel软件的Power Query模块，实现表格数据由宽数据转为长数据的具体方法。 长数据和宽数据是数据分析中的2种基本数据组织形式，二者在结构、用途、适用场景等方面各有特点。...长数据 （Long Format）则采用“纵向堆叠”的结构，每一行仅记录一个观测值，通过新增分类列（如“时间点”“指标类型”）来区分不同条件下的数据。...在我们之前的文章R语言基于Excel数据绘制多系列条形图中，就介绍过基于R语言实现宽数据与长数据的转换方法；而本文我们则介绍不用代码、直接在Excel内，实现宽数据与长数据的转换方式。 ...首先，已知我们有一个如下图所示的Excel表格，其目前的数据形式为宽数据；我们的需求就是将这一宽数据转为长数据。 转换的方式也很简单。...随后，在弹出的窗口中，选择存放了前述宽数据的那个Excel表格文件，如下图所示。
悠爸继续发问 那为什么长方形的面积是长乘宽？ ? 悠爸无奈的叹了一口气， 这水平......存在很大的症结啊！ ? 悠悠对面积的基本概念和逻辑 根本没能建立起来， 计算全靠对公式的死记硬背。...03 动动手，更易懂 好了， 现在给你画一个长是7cm 宽是5cm的长方形， 你能像刚才那样，把它切成小块吗？ 别急着写答案， 先一起看看悠悠的错误示范： ? 咦？...04 学通就是举一反三 很好， 现在再给你画一个 边长5cm的正方形， 一个长8cm、宽6cm 的长方形， 你来切切切、算面积吧！ ?...你能用这两个例子来解释一下， 为什么正方形面积是边长乘边长， 长方形面积是长乘宽吗？ ? ? ? 因为正方形能切成25个1cm²的小正方形块，长方形能切成48个1cm²的小正方形块。
获得主方向后，下一步就是如何获得准确的长和宽。...思路很简单，就是通过中线（及其中线的垂线）将原轮廓分为两个部分，分别求这两个部分的到中线的最大距离（加起来就是长，分开来就是位置）。求的长轴端点： ?
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...PhD","first_buytime":"2018/5/4","name":"ZhenJi","regtime":"2018/4/3","sex":"female"} 步骤二：将map格式数据中的key与value...message1 from user_info group by user_no order by user_no ) a 上面代码就是提取map格式数据中的key与value...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
这里面引出2个概念： 宽表( wide format) ：指列数比较多 长表( long format) ：行数比较多 回头核对官方给定melt的功能和参数 ?...注意用词：unpivot 变化 DataFrame从宽格式到长格式，选择性地保留标示列，其实就是指 id_vars参数。 ?...思考 melt()函数的作用，它能将宽表变化为长表。在做特征分析列数较多，即为宽表时，我们不妨选择某些列为unpivot列，从而降低维度，增加行数据实现对数据的重构。
长型数据和宽型数据在数据分析中非常常见 ，其中宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...R-tidyr主要有以下几大功能： gather—宽数据转为长数据； spread—长数据转为宽数据； unit—多列合并为一列； separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse...二 宽数据转为长数据 使用gather函数：gather(data, key, value, … , na.rm = FALSE, convert = FALSE) 其中 data：为待转换的宽数据 key...：可以指定哪些列聚到一列中 （同reshape2区别） na.rm：是否删除缺失值 1 转换全部列 #宽转长 mtcars_long % rownames_to_column...三 长数据转为宽数据 使用spread函数：spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) data：待转换的长数据
悠爸继续发问 那为什么长方形的面积是长乘宽？ 悠爸无奈的叹了一口气， 这水平......存在很大的症结啊！ 悠悠对面积的基本概念和逻辑 根本没能建立起来， 计算全靠对公式的死记硬背。...03 动动手，更易懂 好了， 现在给你画一个长是7cm 宽是5cm的长方形， 你能像刚才那样，把它切成小块吗？ 别急着写答案， 先一起看看悠悠的错误示范： 咦？...04 学通就是举一反三 很好， 现在再给你画一个 边长5cm的正方形， 一个长8cm、宽6cm 的长方形， 你来切切切、算面积吧！...你能用这两个例子来解释一下， 为什么正方形面积是边长乘边长， 长方形面积是长乘宽吗？ 因为正方形能切成25个1cm²的小正方形块，长方形能切成48个1cm²的小正方形块。
如果你前面学习了宽型数据转长型数据的3节内容，那么这节内容你看起来就非常简单了，所以我十分推荐你想看一下前3节的内容。...R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong...因为宽型数据和长型数据本质上是一样的，所以命令转换是完全相反的过程，命令的内容是完全相同的。...do包中的其他命令 R基础|do包（1）：左截取、右截取、中间截取 R基础|do包（2）：替换replace R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|...do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（3）直升机 课程目录 1、简介 2、安装R语言及Rstudio
pivot pandas使用版本0.22 melt()的逆操作在Pandas中对应为 pivot()，它也是一个设计上的顶层函数，工程位置如下： Pandas | pivot() 它能变形长格式表为宽格式...明显地，列变宽了，变为宽格式了。 ? 如果只想获取某一个系列，比如baz系列，执行如下操作： ? 图2变化为如下： ?
开篇 项目有一个客服反馈功能，用到的是聊天列表的形式，这就免不了计算字符串的宽高，由于要给字符串加间距，没办法，只能用 NSAttributedString 所以要计算NSAttributedString...的长宽 计算NSString宽高 计算NSString宽高很简单，代码如下： //返回字符串所占用的尺寸. - (CGSize)sizeWithFont:(UIFont *)font maxSize:(...包含大小信息） maxSize 是一个最大的距离：如我最大的宽度只让他为200，高度不限，则传入： CGSizeMake(200 , CGFLOAT_MAX) 计算NSAttributedString宽高
二、什么是宽表格和长表格 示例数据说明：例子使用内置于R中的空气质量数据集（airquality）。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...，这时用reshape2包来转换实验记录的宽表格数据会十分方便。...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。...reshape2”) 查看reshape2官方网站：http://had.co.nz/reshape/ 帮助视频：http://had.co.nz/reshape/french-fries-demo.html
二、什么是宽表格和长表格 示例数据说明：例子使用内置于R中的空气质量数据集（airquality）。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。...使用dplyr进行数据操作30例 交集intersect、并集union、找不同setdiff R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换 1数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框） 2读写数据所需的主要函数...R语言可视化学习笔记之ggridges包 万能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图
# coding:utf-8import cv2import imageiofrom scipy import miscfrom PIL import Imag...
" 轮询即轮番询问 让浏览器定时(例如每隔5s中发送一次)通过ajax偷偷滴朝服务端发送请求获取数据 不足之处 消息延迟 请求次数过多 损耗资源严重 效率低 基本不用 """ 长轮询...""" 长轮询实现简易版群聊功能 # 长轮询实现聊天室功能 url(r'^home/$',views.home), url(r'^send_msg/$',views.send_msg), url(r'^...request.GET.get('name') # 给每个用户生成一个对应的队列对象 q_dict[name] = queue.Queue() return render(request,'home.html
DOM对象的宽高 1.HTMLElement.clientWidth和HTMLElement.clientHeight （只读） 兼容性：All； 指的是元素的可视部分宽度和高度，即padding+content...，如果没有滚动条，即为元素设定的高度和宽度，如果出现滚动条，滚动条会遮盖元素的宽高，那么该属性就是其本来宽高减去滚动条的宽高，包含内边距，但不包括水平滚动条、边框和外边距。...宽度的测量方式与clientWidth相同; 5.offsetLeft和offsetTop （只读） 返回当前元素相对于其 offsetParent 元素的顶部内边距的距离。...如果 start 与 end 相等，那么该方法返回的就是一个空串（即长度为 0 的字符串）。 如果 start 比 end 大，那么该方法在提取子串之前会先交换这两个参数。...requestAnimationFrame是HTML5版本新增的API方法 被绑定在window对象身上 接收一个回调函数作为参数 返回值是当前执行的唯一标志，用来清除这次执行（与计时器类似） 回调函数会被传入
h1=c(15,16,17), h2=c(21,22,23), h3=c(31,32,33)) df 这是一个宽型数据...这就是宽型数据转换成长型数据，这种转换在作图、数据分析是经常会用到。在do包中，将宽型数据转换成长数据的命令是reshape_toLong。...1、前缀prefix 宽型数据 df = data.frame(id=c(1,2,3), h1=c(15,16,17), h2=c(21,22,23...为什么新添加了nrow这一列，因为我们没有对原始宽型数据指定id，如果我们指定了id，那么就不会添加这一列。...2、后缀suffix 宽型数据 df = data.frame(id=c(1,2,3), y1h=c(15,16,17), y2h=c
宽依赖与窄依赖深度剖析
mysql中的宽字符注入 测试搭建学习的环境利用了phithon内容管理系统，看代码 ?...GB12和GBK的区别 gb2312和gbk都是宽字节家族医院，但是当把数据库编码设置为关闭gb2312时，结果就不能注入 ?...这个方法避免宽字节的注入还是有效的，但是如果开发者画蛇添足的增加一些东西，会让前期的努力前功尽弃。...总结 gbk编码造成的宽字符注入问题，解决方法是设置character_set_client=binary。...只要我们把前端html/js/css所有编码设置成gbk，mysql/php编码设置成gbk，就不会出现乱码问题。不用画蛇添足地去调用iconv转换编码，造成不必要的麻烦。
3 模型变“宽”了，难玩了 可偏偏深度学习也在往另一条路发展，模型开始变“宽”了。...训练这种模型依然有一定的门槛，但好在Embedding具有Sparse的特质，并且one-hot与Embedding的巨大计算量的乘法，本质上可以用sparse id做embedding_lookup这种纯访存操作等价替代...这很麻烦，因为这模型它“又长又宽”，而GPU集群却不是“又大又圆”。宽度增长来自于Attention Block中的Attention head数量，以及FFN的维度。...4 TPU集群这“碗”，确实适合吃“宽面” 此时应该注意，Release这种宽度增长模型的Google，并不存在这些问题。因为他们的TPU集群是“又大又圆”。...“宽”比“深”更有效。
在进行php 连接mysql 时，当设置”ser character_set_client=gbk” 时会导致一个编码转换的注入问题，也就是熟悉的宽字节注入 当存在宽字节注入时，%df%27 可把程序中过滤的...id=1存在宽字节注入时，则: /1.php?id=-1'and 1=1%23 单引号会被转义成 \' 但是提交：/1.php?...sql>mysql处理请求==>mysql中的sql 默认编码character_set_client>根据character_set_connection转码>更新数据库时转化成字段 所对应的编码 宽字节注入修复
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