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tensorflow之读取jpg图像长和宽实例

有时需要读取jpg图像的长和宽，tensorflow提供了很好的支持直接上示例 decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string) decode_jpeg...注意看image，shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道补充知识：TensorFlow中multiply和matmul的区别 TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘...以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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公式我都懂，但为什么面积=长×宽？

悠爸继续发问那为什么长方形的面积是长乘宽？ ? 悠爸无奈的叹了一口气，这水平......存在很大的症结啊！ ? 悠悠对面积的基本概念和逻辑根本没能建立起来，计算全靠对公式的死记硬背。...03 动动手，更易懂好了，现在给你画一个长是7cm 宽是5cm的长方形，你能像刚才那样，把它切成小块吗？别急着写答案，先一起看看悠悠的错误示范： ? 咦？...04 学通就是举一反三很好，现在再给你画一个边长5cm的正方形，一个长8cm、宽6cm 的长方形，你来切切切、算面积吧！ ?...你能用这两个例子来解释一下，为什么正方形面积是边长乘边长，长方形面积是长乘宽吗？ ? ? ? 因为正方形能切成25个1cm²的小正方形块，长方形能切成48个1cm²的小正方形块。

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如何识别出轮廓准确的长和宽

获得主方向后，下一步就是如何获得准确的长和宽。...思路很简单，就是通过中线（及其中线的垂线）将原轮廓分为两个部分，分别求这两个部分的到中线的最大距离（加起来就是长，分开来就是位置）。求的长轴端点： ?

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【Hive】从长格式表到宽格式表的转换

前言使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...PhD","first_buytime":"2018/5/4","name":"ZhenJi","regtime":"2018/4/3","sex":"female"} 步骤二：将map格式数据中的key与value...message1 from user_info group by user_no order by user_no ) a 上面代码就是提取map格式数据中的key与value...总结长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。

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Tidyverse|tidyr数据重塑之gather，spread（长数据宽数据转化）

长型数据和宽型数据在数据分析中非常常见，其中宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...R-tidyr主要有以下几大功能： gather—宽数据转为长数据； spread—长数据转为宽数据； unit—多列合并为一列； separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse...二宽数据转为长数据使用gather函数：gather(data, key, value, … , na.rm = FALSE, convert = FALSE) 其中 data：为待转换的宽数据 key...：可以指定哪些列聚到一列中（同reshape2区别） na.rm：是否删除缺失值 1 转换全部列 #宽转长 mtcars_long % rownames_to_column...三长数据转为宽数据使用spread函数：spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) data：待转换的长数据

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深入Python数据分析：宽表如何重构为长表

这里面引出2个概念：宽表( wide format) ：指列数比较多长表( long format) ：行数比较多回头核对官方给定melt的功能和参数 ?...注意用词：unpivot 变化 DataFrame从宽格式到长格式，选择性地保留标示列，其实就是指 id_vars参数。 ?...思考 melt()函数的作用，它能将宽表变化为长表。在做特征分析列数较多，即为宽表时，我们不妨选择某些列为unpivot列，从而降低维度，增加行数据实现对数据的重构。

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R基础|do包（6）：长型数据转宽型数据

如果你前面学习了宽型数据转长型数据的3节内容，那么这节内容你看起来就非常简单了，所以我十分推荐你想看一下前3节的内容。...R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong...因为宽型数据和长型数据本质上是一样的，所以命令转换是完全相反的过程，命令的内容是完全相同的。...do包中的其他命令 R基础|do包（1）：左截取、右截取、中间截取 R基础|do包（2）：替换replace R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|...do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（3）直升机课程目录 1、简介 2、安装R语言及Rstudio

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公式我都懂，但为什么长方形面积=长×宽？

悠爸继续发问那为什么长方形的面积是长乘宽？悠爸无奈的叹了一口气，这水平......存在很大的症结啊！悠悠对面积的基本概念和逻辑根本没能建立起来，计算全靠对公式的死记硬背。...03 动动手，更易懂好了，现在给你画一个长是7cm 宽是5cm的长方形，你能像刚才那样，把它切成小块吗？别急着写答案，先一起看看悠悠的错误示范：咦？...04 学通就是举一反三很好，现在再给你画一个边长5cm的正方形，一个长8cm、宽6cm 的长方形，你来切切切、算面积吧！...你能用这两个例子来解释一下，为什么正方形面积是边长乘边长，长方形面积是长乘宽吗？因为正方形能切成25个1cm²的小正方形块，长方形能切成48个1cm²的小正方形块。

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深入Python数据分析：数据由长格式变为宽格式

pivot pandas使用版本0.22 melt()的逆操作在Pandas中对应为 pivot()，它也是一个设计上的顶层函数，工程位置如下： Pandas | pivot() 它能变形长格式表为宽格式...明显地，列变宽了，变为宽格式了。 ? 如果只想获取某一个系列，比如baz系列，执行如下操作： ? 图2变化为如下： ?

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iOS 计算NSString宽高与计算NSAttributedString的宽高

开篇项目有一个客服反馈功能，用到的是聊天列表的形式，这就免不了计算字符串的宽高，由于要给字符串加间距，没办法，只能用 NSAttributedString 所以要计算NSAttributedString...的长宽计算NSString宽高计算NSString宽高很简单，代码如下： //返回字符串所占用的尺寸. - (CGSize)sizeWithFont:(UIFont *)font maxSize:(...包含大小信息） maxSize 是一个最大的距离：如我最大的宽度只让他为200，高度不限，则传入： CGSizeMake(200 , CGFLOAT_MAX) 计算NSAttributedString宽高

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R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换

二、什么是宽表格和长表格示例数据说明：例子使用内置于R中的空气质量数据集（airquality）。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...，这时用reshape2包来转换实验记录的宽表格数据会十分方便。...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。...reshape2”) 查看reshape2官方网站：http://had.co.nz/reshape/ 帮助视频：http://had.co.nz/reshape/french-fries-demo.html

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轮询与长轮询

" 轮询即轮番询问让浏览器定时(例如每隔5s中发送一次)通过ajax偷偷滴朝服务端发送请求获取数据不足之处消息延迟请求次数过多损耗资源严重效率低基本不用 """ 长轮询...""" 长轮询实现简易版群聊功能 # 长轮询实现聊天室功能 url(r'^home/$',views.home), url(r'^send_msg/$',views.send_msg), url(r'^...request.GET.get('name') # 给每个用户生成一个对应的队列对象 q_dict[name] = queue.Queue() return render(request,'home.html

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R包reshape2 |轻松实现长、宽数据表格转换

二、什么是宽表格和长表格示例数据说明：例子使用内置于R中的空气质量数据集（airquality）。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。...使用dplyr进行数据操作30例交集intersect、并集union、找不同setdiff R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换 1数据类型（向量、数组、矩阵、列表和数据框） 2读写数据所需的主要函数...R语言可视化学习笔记之ggridges包万能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图

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python获取图片并储存图片_python用户输入矩形的长和宽

# coding:utf-8import cv2import imageiofrom scipy import miscfrom PIL import Imag...

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HTML DOM的各种宽高、偏移位置的属性总结

DOM对象的宽高 1.HTMLElement.clientWidth和HTMLElement.clientHeight （只读）兼容性：All；指的是元素的可视部分宽度和高度，即padding+content...，如果没有滚动条，即为元素设定的高度和宽度，如果出现滚动条，滚动条会遮盖元素的宽高，那么该属性就是其本来宽高减去滚动条的宽高，包含内边距，但不包括水平滚动条、边框和外边距。...宽度的测量方式与clientWidth相同; 5.offsetLeft和offsetTop （只读）返回当前元素相对于其 offsetParent 元素的顶部内边距的距离。...如果 start 与 end 相等，那么该方法返回的就是一个空串（即长度为 0 的字符串）。如果 start 比 end 大，那么该方法在提取子串之前会先交换这两个参数。...requestAnimationFrame是HTML5版本新增的API方法被绑定在window对象身上接收一个回调函数作为参数返回值是当前执行的唯一标志，用来清除这次执行（与计时器类似）回调函数会被传入

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R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1）

h1=c(15,16,17), h2=c(21,22,23), h3=c(31,32,33)) df 这是一个宽型数据...这就是宽型数据转换成长型数据，这种转换在作图、数据分析是经常会用到。在do包中，将宽型数据转换成长数据的命令是reshape_toLong。...1、前缀prefix 宽型数据 df = data.frame(id=c(1,2,3), h1=c(15,16,17), h2=c(21,22,23...为什么新添加了nrow这一列，因为我们没有对原始宽型数据指定id，如果我们指定了id，那么就不会添加这一列。...2、后缀suffix 宽型数据 df = data.frame(id=c(1,2,3), y1h=c(15,16,17), y2h=c

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2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析

宽依赖与窄依赖深度剖析

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【作者投稿】宽字符注入详解与实战

mysql中的宽字符注入测试搭建学习的环境利用了phithon内容管理系统，看代码 ?...GB12和GBK的区别 gb2312和gbk都是宽字节家族医院，但是当把数据库编码设置为关闭gb2312时，结果就不能注入 ?...这个方法避免宽字节的注入还是有效的，但是如果开发者画蛇添足的增加一些东西，会让前期的努力前功尽弃。...总结 gbk编码造成的宽字符注入问题，解决方法是设置character_set_client=binary。...只要我们把前端html/js/css所有编码设置成gbk，mysql/php编码设置成gbk，就不会出现乱码问题。不用画蛇添足地去调用iconv转换编码，造成不必要的麻烦。

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宽字节注入与二次注入

在进行php 连接mysql 时，当设置”ser character_set_client=gbk” 时会导致一个编码转换的注入问题，也就是熟悉的宽字节注入当存在宽字节注入时，%df%27 可把程序中过滤的...id=1存在宽字节注入时，则: /1.php?id=-1'and 1=1%23 单引号会被转义成 \' 但是提交：/1.php?...sql>mysql处理请求==>mysql中的sql 默认编码character_set_client>根据character_set_connection转码>更新数据库时转化成字段所对应的编码宽字节注入修复

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【无广告】模型的发展“又长又宽”，集群的配置却不是“又大又圆”

3 模型变“宽”了，难玩了可偏偏深度学习也在往另一条路发展，模型开始变“宽”了。...训练这种模型依然有一定的门槛，但好在Embedding具有Sparse的特质，并且one-hot与Embedding的巨大计算量的乘法，本质上可以用sparse id做embedding_lookup这种纯访存操作等价替代...这很麻烦，因为这模型它“又长又宽”，而GPU集群却不是“又大又圆”。宽度增长来自于Attention Block中的Attention head数量，以及FFN的维度。...4 TPU集群这“碗”，确实适合吃“宽面” 此时应该注意，Release这种宽度增长模型的Google，并不存在这些问题。因为他们的TPU集群是“又大又圆”。...“宽”比“深”更有效。

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