长形数据帧中的日期(时间)转换
长形数据帧中的日期(时间)转换是指将长形数据帧中的日期或时间字段从一种格式转换为另一种格式的操作。这种转换通常涉及到解析原始日期或时间字符串，并将其转换为特定的日期或时间对象，以便进行进一步的处理或展示。
在云计算领域中，日期(时间)转换常常用于数据分析、数据可视化、报表生成等场景中。以下是一个完善且全面的答案：
概念： 日期(时间)转换是指将长形数据帧中的日期或时间字段从一种格式转换为另一种格式的操作。
分类： 日期(时间)转换可以分为以下几种类型：
- 字符串到日期对象的转换：将原始的日期或时间字符串解析为日期对象，以便进行进一步的计算或展示。
- 日期对象到字符串的转换：将日期对象格式化为特定的日期或时间字符串，以便满足不同的展示需求。
- 时区转换：将日期或时间从一个时区转换到另一个时区，以便在不同的地理位置上正确显示时间。
优势： 日期(时间)转换的优势包括：
- 数据处理方便：将日期或时间字段转换为特定的格式后，可以更方便地进行数据分析、计算和可视化。
- 数据展示灵活：通过日期(时间)转换，可以将日期或时间字段以不同的格式展示，满足不同用户的需求。
- 时区适配性：通过时区转换，可以将日期或时间字段转换为不同时区的时间，适应全球不同地区的用户需求。
应用场景： 日期(时间)转换在以下场景中得到广泛应用：
- 数据分析与可视化：在数据分析和可视化过程中，经常需要将原始的日期或时间字段转换为特定的格式，以便进行统计、图表展示等操作。
- 报表生成：在生成报表时，需要将日期或时间字段转换为特定的格式，以满足报表的展示要求。
- 跨时区应用：在涉及到不同时区的应用中，需要进行时区转换，以便在不同地区正确显示时间。
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- 云数据库 TencentDB：提供了日期(时间)字段的存储和查询功能，支持日期(时间)的格式化和解析。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
- 云函数 SCF：可以使用云函数 SCF 进行日期(时间)转换的计算和处理。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 数据分析平台 DLA：提供了强大的数据分析和处理能力，可以进行日期(时间)转换和相关的数据操作。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/dla
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这是我的数据框的屏幕截图。数据帧很长(每行包含每个patient_id的多个测量值)。每个patient_id的重复测量(行数)是不同的。在R软件中，我希望生成一个新的日期变量，作为每个日期(按顺序)减去第一个日期，并将其保存为天。 ?
浏览 12提问于2019-01-29得票数 0
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对于一个最小的、可重现的例子(reprex)，让我们假设我在下面的数据结构中有动物的反应时间(秒)，保存在一个.csv文件中。1.418479,1.7386761.310064,1.3280251.001802,1.770486import pandas
浏览 34提问于2019-07-24得票数 3
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我有这种类型的日期'20181115 0756‘，也在一个不同的数据帧中，格式是’2018年-11-15‘。我想知道有没有办法把它转换成不含小时和分钟的日期时间。date['DATE']= pd.to_datetime(date.DATE)我尝试做的是计算两个数据</em
浏览 16提问于2019-07-24得票数 1
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我正在尝试对从quandl下载的数据进行重采样，但是即使它看起来是datetime64[ns]类型的，也会抛出一个TypeError。
浏览 15提问于2019-05-25得票数 0
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301-11-2009 80 5我想使用ts()将此数据帧转换为时间序列，但问题是:当前的数据帧具有相同日期的多个值。在这种情况下，我们能应用时间序列吗？
我能否将数据帧转换成时间序列，并建立一个每
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
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‘$<-.data.framework’(‘tmp’，“到期”，value =数值(0))中的</
浏览 3提问于2016-01-21得票数 0
当前正在尝试转换日期和时间当前在列中显示为2019-01-01T00:00:00的数据帧。但是，我正在尝试将日期和时间转换为这种格式(2019-01-01 00:00:00)我尝试了一些在R中使用lubridate的方法，但没有任何成功。 谢谢!
浏览 33提问于2020-04-06得票数 1
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下面是我在木星笔记本上输入的代码， from matplotlib import pyplot resample = series.resample('M')
我正在犯以下错误：
TypeError：“浮动”和“str”的实例之间不支持
浏览 2提问于2019-09-27得票数 0
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需要Python代码帮助:我有创建日期和关闭日期的日期时间差，格式为- 01/30/2020 1:55:00和01/30/2020 09:44:00。需要将上述日期格式差异转换为总秒数。我该怎么做有时会有天数和时间的差异，比如- 25天，05:23:00。如何将上述两个日期之间的时间差格式转换为总秒数，并将其存储回与新列相同
浏览 22提问于2020-07-09得票数 0
我有一个包含多个列的spark dataframe，重要的是一列带有日期时间戳，另一列带有值。如果值对应于某个特定时间之前的日期时间，我希望将value列中的所有值按一个常量进行缩放。| 0.01 | 100 |1 | 2020-10-25 | 1 | 200 | 如果日期时间<
浏览 23提问于2021-04-21得票数 0
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我有3个有多个列的数据帧，其中2个的日期时间是UTC，另一个是'Europe/Amsterdam‘。然而，他们仍然没有意识到。如何使这些数据集具有时区感知能力，并将'Europe/Amsterdam‘转换为UTC？
日期时间位于每个数据集的索引中。
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
我已经多次将字符串转换为列中的日期时间。但是，在每个实例中，字符串格式都是一致的。现在，我有一个混合格式的数据帧需要更改。下面的示例，但这是整个100,000行。index date 1 January 30 2018
我可以单独转换每种类型，但有没有办法轻松地将df‘’date‘转换为混合格式的</em
浏览 2提问于2018-08-04得票数 0
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我已经创建了我的数据帧，并将其命名为'data'：data=pd.DataFrame()。第一列是日期-时间列，我将其设置如下，将其转换为日期-时间：
data.iloc[:,0]= pd.to_datetime(data.iloc[:,0], format="%y/%m/%d %H:%M:-时间范围(并且日期-时间数据在另一列<e
浏览 2提问于2021-01-15得票数 2
为了连接两个数据帧df_A和df_B，其中df_A的日期应该在数据帧df_B的日期范围内，我使用pandasql。然而，我注意到pandasql并不像原始数据帧那样返回正确的日期(datetime64)，而是一个字符串(object)。有没有一种简单的方法来解决这个问题，或者我必须在每次执行查询时都将字符串应用到日期转换？我希望
浏览 0提问于2019-10-23得票数 2
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DT = '2014-10-01 00:00:07.082
浏览 3提问于2016-07-07得票数 2
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浏览 6提问于2020-03-20得票数 0
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浏览 0提问于2019-04-28得票数 1
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我从数据库接收报告，并尝试根据用户的输入更改列上的日期。pd.read_excel('eFile.xls')eDate = input()
因此，我想根据用户的输入更改名为'EndDate‘的行。该列为datetime64文件类型，并且已具有日期。是否需要将其更改为字符串才能更改，以及如何更改每个单元格？我需要用这个输入改变
浏览 2提问于2018-12-11得票数 0
我是python的新手，正在寻找一些帮助。如何将该列转换为不带日期时间(或从仅显示时间的日期时间戳创建一个新列)，以便可以根据时间绘制图形。塔尔奇
浏览 0提问于2018-08-16得票数 2
这是我的代码：import numpy as np
from bokeh.plotting importupdate_plot)
curdoc().add_root(column(date_slider, plot))
简而言之，我试图绘制的是地图上每个州每天的我正在尝试通过DateSlider小部件date_slider启用数据过滤，它根据选定的<
浏览 6提问于2021-07-29得票数 0
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