保持状态的技巧 2 ： 新鲜感 如果条件允许的话，在长时间专注于某个方向之后，可以考虑换个方向，长时间专注于某一个方向也容易带来倦怠感。如果心里已经产生了一点厌倦感，可以考虑改做别的事情。...学习番茄工作法，千万不能只看网络上的简陋教程与各种错误解读，一定要深入了解它背后的思想和诞生动机，否则还不如不用。...哪怕只能做到连续专注 25 分钟，只要科学地把很多个 25 分钟串连起来，一天累积下来的认真做事时间也是很可观的。 说到这里，就可以破除掉这个比较普遍的错误理解了。...，达到超长时间专注的宏观效果 生理因素 科学睡眠 长期睡眠不足会极大影响注意力，这应该是常识了。...国际象棋棋手在长时间的对弈比赛中无法进食，因为摄入碳水化合物后会导致一段时间的脑松懈，所以棋手们会在比赛中途吃榛子杏仁之类的坚果来保持体力。在特殊情况下，可以参考这种进食方案。
人的错误可以分为下面图片中的两种。 image.png 1）第一种错误无知之错 说的是因为你没有掌握正确的知识，或没有相关的知识而犯了错。...这种错误可以通过学习获得某种知识来避免。 2）第二种错误是无能之错 说的是你虽然掌握了正确的知识，但没有正确的使用知识而犯下的错。...比如，开会记错了时间。再比如，每天工作任务太多，没有管理好任务，导致一天下来很多事情没有做完等等。 无能之错，原本是完全有能力避免的，但这种错误却不断地在发生。这是为什么呢？...而使用工具来管理任务，就相当于让大脑把记忆的工作外包了出去，让大脑集中注意力做判断的工作，这样就可以避免因为大脑记忆的局限而犯错误。 第二个作用是可以对管理的任务进行数据分析。...1）第1列时间 这一列没有将时间分成几点到几点那样的时间段，因为实际工作中你不可能将时间分的太细。因为你可能在干一件事情的时候，领导突然又来了另一件事情。 所以，将时间划分成小时来干活是不现实的。
修剪：当所有笔记记完以后，要从新审视一边，发现没有用的，错误的，都要处理掉。修建笔记，同时也是修建自己的大脑。 分享：假如有时间的话可以上知乎让大家看看写的怎么样。...不过你不要畏惧错误，担心嘲笑什么的。把自己锁起来瞎鸡巴想才是最可笑的。古希腊的艺术家和哲学家为什么牛啊，当街撕逼。 保持稳定增长 一.循序渐进 循序渐进是我初恋告诉我的。...另外还有人觉得这是节约时间，实际上这浪费时间，会让你作息紊乱，出现时间上的恶性循环，做什么事都很低效，感觉时间永远不够用。...一个人总是处在高度自律中难免思维僵硬，解决的办法就是给它建立一个出口，利用周末时间放松。 周末的时间是非常宝贵的，不知道多少先辈为了争取这点自由而死去。...不过还是那句话，不能过火，除非哪天你从短暂的学习阶段中解脱出来，有那么几个月的喘息调整时间，否则像作息时间这种事情绝对不能打破。
一个新的基于transformer的模型，在长时间序列预测任务中取得了很厉害的结果：PatchTST。...通道独立 这里，多变量时间序列被认为是一个多通道信号。每个时间序列基本上都是一个包含信号的通道。 PatchTST模型的概述。...然而，他们仍然依赖于点状的注意力，这在涉及到时间序列时并不理想。 在时间序列预测中，提取过去的时间步骤和未来的时间步骤之间的关系来进行预测。...在这个练习中，我们使用Exchange数据集，这是研究中长时间序列预测的一个常见基准数据集。该数据集包含八个国家相对于美元的每日汇率，从1990年到2016年。...选择了760个时间步骤作为验证，1517个时间步骤作为测试集，这是由数据集库[3]指定的。
int days = ts /SEC_PER_DAY;//这个时间戳值的年。 int yearTmp = 0;int dayTmp = 0;//使用夹逼法计算 days 天中包含的年数。...if (days >= dayTmp) //条件成立，则 yearTmp 即是这个时间戳值所代表的年数。...{ days-=dayTmp; }else{break; } } year=yearTmp;//这个时间戳值的月 int monthTmp = 0;for (monthTmp = 1; monthTmp...int secs = ts %SEC_PER_DAY;//这个时间戳值的小时数。 hour = secs /SEC_PER_HOUR;//这个时间戳值的分钟数。...secs %=SEC_PER_HOUR; minute= secs /SEC_PER_MIN;//这个时间戳的秒钟数。
早上被报警叫醒，使用gceasy.io分析了服务器的gc日志，报告见：2017-05-28 gc.log报告 这份报告里明确得指出了应用的问题，即在2017.2.28 07:09左右发生了长时间的GC停顿...gc报告问题 点击进入reduce long GC pause，这篇文章列举了几个可能引起长时间GC停顿的原因： 高速的对象创建速率，报告显示我的应用没问题 Heap区域，年轻代较小；jdk 1.8只配置了...NewRatio，可能有影响； GC算法选择问题，我使用G1回收器：G1回收器适合高并发场景，应该没问题 Process Swapping，进程内存置换 较少的GC线程 后台IO阻塞，根据系统监控发现在同一时间...综上分析，可能是JVM参数或io问题引起的GC长时间停顿，IO问题可能性更高。
写在前面 LSTM模型的一个常见用途是对长时间序列数据进行学习预测，例如得到了某商品前一年的日销量数据，我们可以用LSTM模型来预测未来一段时间内该商品的销量。...下面我将对一个真实的时间序列数据集进行LSTM模型的搭建，不加入很多复杂的功能，快速的完成数据预测功能。...使用采样日期、采样时间和地下水位埋深这三个信息训练LSTM模型，预测未来的水位高度。...raw_value=series.values diff_value=difference(raw_value,1) 进行差分转换后，数据变成了这样的形式： 2、将时间序列形式的数据转换为监督学习集的形式...，其他列删除，合并后的列转换为时间格式，设为索引 data=pd.read_csv('data.csv') data['Date']=data['Date']+' ' data['Date']=data
采取以下步骤以确保 GC 停顿时间最少且最短。 长时间的 GC 停顿对应用程序是不利的，它会影响服务的 SLA，进而导致糟糕的用户体验，并对核心应用程序的服务造成严重损害。...因此，在本文中，我列出了导致长时间 GC 停顿的关键原因以及解决这些问题的可能的解决方案。 1. 高速率创建对象 如果你的应用程序的对象创建率很高，那么为了跟上它，垃圾回收率也将会很高。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此，增加年轻代的大小有可能减少长时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小： -Xmn ：指定年轻代的大小。...后台 I/O 活动 如果有大量的文件系统 I/O 活动（即发生大量的读写操作），也可能导致长时间的 GC 停顿。此繁重的文件系统 I/O 活动可能不是由应用程序引起的。...但它仍然会导致应用程序遭受长时间的 GC 停顿。 当有严重的 I/O 活动时，你会注意到 real 的时间明显高于 user 的时间。
我已经使用Python超过20年了，并且至少一半时间都在为它贡献源码，我以为我很了解Python，但是，后来又有开发者向其中增加了“异步”。这些天，我将不得不弄清楚它。至今，我也是还要不间断学习。
一个长时间的http api 的 nginx 超时错误 直接访问IP是OK的。...但是经过了中间一台域名机子，配置了nginx （基本上所有的超时时间timeout配置项都配置了足够的时间）的proxy_pass到这个IP上。
但是，当两个命令的执行之间有更多时间时，你确实会得到它。 怎样才能让 sudo 持续更长时间？...实际上，sudo它不会记住你的密码，但是当你第一次对其进行授权时，会创建一个持续时间为timestamp_timeout. 它将时间戳存储在/var/run/sudo/ts/目录下。...确保你使用 编辑你的sudoers 文件很重要 visudo，它会检查你的语法，并且不会给你留下错误的配置和无法访问的 sudo....要使sudo命令持续更长时间，请在终端中运行以下命令： sudo visudo 或者直接编辑/etc/sudoers文件。...让 sudo 更长时间地记住密码 而已。保存文件并退出。现在sudo密码提示将在sudo用户调用一小时（60 分钟）后超时。 此外，如果你指定0，你将始终被要求输入密码。
这当然是一件可喜之事，然而，从另一方面考虑，IDC运维人员缺乏柴发带载运行，尤其是长时间带载运行的经验，则更容易忽视柴发这重保障。...那么，如何保障柴发长时间带载？本文即将为您介绍一些专业的方法。...此前，行业某数据中心因供油品质差、油水分离器堵塞导致供油不足，发动机转速不稳定，柴发输出频率不达标，进而导致UPS自动转电池工作，最终酿成大祸，造成一起设备宕机事故。...实际上，当市电中断、柴发起动那一刻起，我们就应该做好打持久战的准备，而下文中三个长时间市电中断的案例也印证了这一点。那么关于柴发系统长时间带载运行，我们需要关注什么呢？ ?...四、柴发长时间带载运行案例 笔者从事数据中心运维工作八年以来，曾遇到多次市电异常柴发持续长时间带载的情况，其中最长记录为“柴发持续带载运行48小时，保障业务零影响”。
curl -w "@curl-format.txt" -o /dev/null -s "http://www.baidu.com/"
业务代码日志出现lock timeout的报错，并且配置核查也会报读不到数据的错，具体的表现是：
基于Transformer的长时间序列预测模型不断涌现，并且性能在过去几年力不断提高，但Transformer是否对长时间序列问题有效？ ...Transformer对长时间序列预测真的有效吗？ ...解码器（Decoder） vanilla Tranformer解码器以自回归方式输出序列，导致了缓慢的输入速度和错误累积效应，特别是对于长时间序列预测。...在下表中，我们逐步将Informer转换为Linear。首先，我们将每个自注意力层与一个线性层组合，称为Att.Linear，因为自注意层可以被视为一个权重动态变化的全连接层。...我们研究了基于Transformer的方法中使用的位置和时间戳嵌入的好处。在下表中，如果没有位置嵌入（wo/Pos.），Informer的预测错误会大大增加。
Google Colab 长时间不操作掉线问题 Google Colab是谷歌开放的一款研究工具，是Google Research团队开发的一款产品，Colab是一种托管式Jupyter笔记本服务。...免费的GPU配置如下： 在使用过程中，需要保证短时间内与机器交互，所以长时间不操作，可能会导致资源回收，手动上传的代码文件和数据集会被清空，可以通过在控制台输入以下代码解决这种问题： function
实践过程中，很多模型需要较长时间运行，如果你不操作点击几下网页，colab就会断开，时间久了就重连不回去了，大大影响效率。 网上看到一个技巧，可以阻止colab断线。
具体来说，它们都是将时间序列分成若干个时间段（Preformer 里用的术语是 segment，本文用的是 patch，实际上是差不多的），每一个时间段视为一个 token（这不同于很多 Transformer-based...模型将每一个时间点视为一个token）。...如果每一个 patch 代表一个 token，而不是每一个时间点代表一个 token，这显然降低了 token 的数量。 2....保持时间序列的局部性，因为时间序列具有很强的局部性，相邻的时刻值很接近，以一个 patch 为 Attention 计算的最小单位显然更合理。 3....1.2 Channel-independence 很多 Transformer-based 模型采用了 channel-mixing 的方式，指的是，对于多元时间序列（相当于多通道信号），直接将时间序列的所有维度形成的向量投影到嵌入空间以混合多个通道的信息
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