首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

长时间运行的芹菜工作任务即使成功也不返回结果

是指一个任务在执行过程中需要较长时间才能完成,并且即使任务成功执行完毕,也不会立即返回结果。

这种情况通常发生在需要处理大量数据、复杂计算或者需要等待外部资源响应的任务中。在这种情况下,任务的执行时间可能会超过正常的请求-响应模式,因此无法立即返回结果。

这种类型的任务在云计算领域中非常常见,特别是在数据处理、机器学习、图像处理等领域。为了处理这种任务,通常会采用异步处理的方式,即将任务提交到后台进行处理,然后通过其他方式通知用户任务的执行状态和结果。

在云计算中,可以使用消息队列、任务调度系统或者分布式计算框架来处理长时间运行的任务。这些工具和框架可以帮助任务进行分发、调度、执行和监控,以确保任务能够高效地完成。

对于长时间运行的芹菜工作任务,以下是一些相关的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍:

  1. 概念:长时间运行的芹菜工作任务是指执行时间较长的任务,即使成功执行也不会立即返回结果。
  2. 分类:长时间运行的任务可以根据具体的应用场景进行分类,如数据处理、机器学习、图像处理等。
  3. 优势:长时间运行的任务可以在后台进行处理,不会阻塞用户的请求,提高系统的响应速度和并发处理能力。
  4. 应用场景:长时间运行的任务适用于需要处理大量数据、复杂计算或者等待外部资源响应的场景,如批量数据处理、模型训练、图像识别等。
  5. 腾讯云相关产品:腾讯云提供了多个产品和服务来支持长时间运行的任务,如消息队列 CMQ、云函数 SCF、弹性容器实例 ECI 等。这些产品可以帮助用户实现任务的异步处理、分布式计算和资源调度。
  • 腾讯云消息队列 CMQ:提供可靠的消息传递服务,支持异步任务的分发和处理。详情请参考:腾讯云消息队列 CMQ
  • 云函数 SCF:无服务器计算服务,支持事件驱动的任务处理,可用于执行长时间运行的任务。详情请参考:云函数 SCF
  • 弹性容器实例 ECI:提供轻量级、弹性的容器实例,可用于部署和运行长时间运行的任务。详情请参考:弹性容器实例 ECI

通过使用腾讯云的相关产品和服务,用户可以更好地处理长时间运行的芹菜工作任务,提高任务的执行效率和系统的可靠性。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Gearman介绍、原理分析、实践改进

由图可知,client提交完job,job server成功接收后返回JOB_CREATED响应之后,client就断开与job server之间链接了。...后续无论发生什么事情,client都是不关心。同样,job执行结果client端没办法通过Gearman消息框架 获得。 一般工作任务Non-background job——时序图 ?...由图可知,client端在job执行整个过程中,与job server端链接都是保持着,这也给job完成后job server返回执行结果给client提供了通路。...也就是说,Job server1如果宕机且永远启动,Job server2一直正常运行,那么Job server1宕机前被提交到Job server1未被执行background job将永远都呆在持久化队列中...异步方式的话,任务交给后端Worker后,前端Client就返回了,这样用户体验比较好。但是,存在任务执行失败或者是任务结果反馈问题。

1K10

分布式计算框架Gearman原理详解

然后,Gearman工作者API接受这个请求,运行该功能my_reverse_function,并通过作业服务器将该功能结果发送回客户端。...由图可知,client提交完job,job server成功接收后返回JOB_CREATED响应之后,client就断开与job server之间链接了。...后续无论发生什么事情,client都是不关心。同样,job执行结果client端没办法通过Gearman消息框架 获得。 一般工作任务Non-background job——时序图 ?...由图可知,client端在job执行整个过程中,与job server端链接都是保持着,这也给job完成后job server返回执行结果给client提供了通路。...也就是说,Job server1如果宕机且永远启动,Job server2一直正常运行,那么Job server1宕机前被提交到Job server1未被执行background job将永远都呆在持久化队列中

76040

django开发傻瓜教程-3-celer

考虑过用ajax直接部分刷新页面,但是感觉对于长时间并发任务,可能不是很合适(看到ajax例子都是很简单,不是很懂是不是不适合复杂计算逻辑?)。总之,为了以后发展,还是学一下水芹菜吧。...Celery自己不提供消息服务,但是可以和提供消息服务中间件集成。这里推荐broker有RabbitMQ(官网推荐)和Redis。Workers可以并发地运行在分布式节点上。...为了让celery中执行任务结果返回Django,再装一个 sudo pip install django-celery-results 使用redis做broker和backend,安装: sudo...CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis' CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = '1'   # celery在长时间运行后可能出现内存泄漏...而且django后台这里正确反馈了(黄色标识)红色是之前报错状态显示。因为longtime_test函数一样返回了,所以还是会跳出循环。 ?

58830

CMU机器学习学院院长Tom Mitchell:计算机模拟人脑才刚刚起步

首先研究大脑,因为大脑是有智能,第二努力打造一种具有智能机器,这是两个学习智能方法,已经是进行了很长时间了。...,观测到神经活动,预测到这样一个情况就会更好,这是一个令人称奇结果。...进一步通过矢量进行预测,比如这里是芹菜,这边是飞机两个矢量,两个矢量特征都和相应词对应,对这个芹菜可以看到左手边是芹菜,和芹菜相关联字数,口味和芹菜相应一个关联度,对飞机来说,飞机出现很多动词...但是那个时候成功并没有给我们带来更好结果,现在完全是一个不同时代了。...,而且它在过去也不可能理解人所开玩笑,不可能真正把语音转变为文本,我们现在看到这些成功都是过去完全没有见到,前所未有的。

91950

动态 |《机器学习》作者Tom Mitchell:人工智能如何向人类大脑学习?

目前有两种研究途径,首先是研究大脑,因为大脑是有智能,第二是努力打造一种具有智能机器。这是两种学习智能方法,已经进行了很长时间了。...在2014年时候,有人做了一些实验,他们训练了不同网络,在训练了这些神经网络之后,把同样影像给这些神经网络看,通过FMI扫描仪,观察人大脑当中相应神经活动,来更好地进行预测,这是令人称奇结果...对应芹菜可以看到和芹菜相关联字数,口味是和芹菜相应一个关联度;对飞机来说,则会出现很多动词,可以看到相关一些词就出现了。...我们看到在下面对任何词神经活动,比如芹菜,把这些语义特征组合起来,通过模型学习,把这些特征进行关联,可以发现,“吃”这个词和芹菜这个词关联度是最高。...,会有很高识别率,也就是说,神经活动对词义表达,是用了我们矢量表达法来进行词义解释。

89850

永洪数据可视化之甘特图教程

业务场景 某部门 3 月份例行工作安排计划 实现效果 3月份部门计划 实现方法 准备数据,制作工作任务清单 3月份部门计划Excel 在工作当中,如果你列出这样工作计划,即使已按照时间顺序 排列,...完成后甘特图 拓展延伸 为了更好追踪工作进度,可以设置日期自动提醒,例如设置“今 日线”,随着时间推移自动提醒当日工作任务。...实现方法是使用目标线,目标值可以设置为常量(固定值), 可以设置为参数。本案例使用是参数,参数脚本含义为“返回服务 器日期”,即返回当日日期,则目标线实际意义为“今日线”。...“今 日线”设置成功后,再修改颜色进行突出显示即可。 设置目标线 自定义脚本 每天同样 24 小时,为什么就有人能活出 48 小时感觉?...除了月度工作计划,甘特图还可以应用在工作汇报、每日工作安排、 重大会议安排等工作中,帮助我们在事务繁杂工作,更加清晰厘 清工作任务,高效管理时间,提高工作效率,同时让领导和其他小 伙伴对各项工作进度一目了然

1.7K40

我用飞桨做了一个菜品图像识别系统

这整一过程不仅需要较长时间,而且准确率难以保证。 近年来,在快餐式食堂领域出现了通过RFID芯片、碗盘颜色识别等技术实现机器结算。...分词:['食堂', '异味', '很', '重', '饭', '', '', '好吃'] 匹配:[2882, 23056, 34, 1218, 1421, 18, 10, 1452] 配置网络...在上图中左侧图片框中显示是菜品摄像头实时拍摄某帧画面,托盘中有芹菜炒肉、番茄炒蛋和米饭三样菜。...在后端通过霍夫圆处理后并调用模型进行预测,最终将数据返回并在移动端显示,可以从上图中右侧移动端截图中看到结果预测正确,该预测模型在35种菜品类别的数据集中能达到99%以上准确度。...在实际情况中,对菜品识别成功并计价后,下方摄像头停止识别,人脸识别摄像头开始检测人脸,识别并支付成功后,菜品摄像头继续识别,等待下一位用户到来。

3.8K72

从看项目管理之任务管理,今天你违法了吗

一、工作任务分配-结果却不是我想要   有没有经历过这样事情,工作任务分配下去了,当时怎么问,怎么说没有问题,可是等提交任务执行结果时候,却发现原来不是自己想要东西呢。...然后任务分配者和执行者,都感觉委屈,"你让我做啊,可我没让你这么做啊"。这种事情,每一天都在发生,在将来会继续发生下去。埋怨、抱怨执行者或任务分配者吗?...正如“应当经常看望或者问候老年人”这样提法一样,在你任务分配过程中,是否曾出现过这样模棱两可言语呢,要做好任务管理,正确量化任务指标制定是所有工作前提。...明确任务是什么,需要达到哪些考核指标,任务需要在多长时间内完成,考核标准是什么?只有这些东西明确以后,才可以说任务是可执行。...有没有发现一个共同规律,同一个人,同样情况屡屡发生,这次完不成任务是他,下次肯定还有他呢,这种现象也是屡见吧。

33720

Java并发编程扩展(线程通信、线程池)

之前文章——>Java并发编程之多线程 使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果线程 使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果线程...通过ExecutorService执行Callable任务后,可以获取到一个Future对象,在该对象上调用get()就可以获取到Callable任务返回结果了。...注意:Futureget方法是阻塞,即线程无返回结果,get方法会一直等待。 其他创建线程方式 除了以上四种主要线程创建方式之外,还有很多其他方式可以启动多线程任务。...同步层主线程处理工作任务并存入工作队列,工作线程从工作队列取出任务进行处理,如果工作队列为空,则取不到任务工作线程进入挂起状态。由于线程间有数据通信,因此不适于大数据量交换场合。...线程池伸缩性对性能有较大影响。 创建太多线程,将会浪费一定资源,有些线程未被充分使用。 销毁太多线程,将导致之后浪费时间再次创建它们。 创建线程太慢,将会导致长时间等待,性能变差。

33820

【ansible 自动化部署方案】

$ ansible webservers -m service -a "name=httpd state=stopped" Time Limited Background Operations 需要长时间运行命令可以放到后台去...,在命令开始运行后我们可以检查运行状态.如果运行命令后,不想获取返回信息, 可执行如下命令: $ ansible all -B 3600 -P 0 -a "/usr/bin/long_running_operation...--do-stuff" 如果你确定要在命令运行后检查运行状态,可以使用 async_status 模块.前面执行后台命令后会返回一个 job id, 将这个 id 传给 async_status 模块...Polling 获取状态信息操作会在后台工作任务启动之后开始.若你希望所有的工作任务快速启动, --forks 这个选项值 要设置得足够大,这是前面讲过并发进程个数.在运行指定时间(由-B选项所指定...一般你只能在把需要长时间运行命令或是软件升级这样任务放到后台去执行.对于 copy 模块来说,即使按照前面的示例想放到 后台执行文件传输,实际上并不会如你所愿.

92530

executorservice实例_java controller

该方法返回值为空 ( void )。因此使用该方法没有任何可能获得任务执行结果或检查任务状态( 是正在运行 ( running ) 还是执行完毕 ( executed ) )。...invokeAny() 方法将一组任务分配给 ExecutorService,使每个任务执行,并返回任意一个成功执行任务结果 ( 如果成功执行 ) String result = executorService.invokeAny...关闭 ExecutorService 一般情况下,ExecutorService 并不会自动关闭,即使所有任务都执行完毕,或者没有要处理任务,不会自动销毁 ExecutorService 。...因为 get() 方法是阻塞。如果调用 get() 方法时任务仍在运行,那么调用将会一直被执阻塞,直到任务正确执行完毕并且结果可用时才返回。...因此可能导致应用程序性能降低。如果结果数据并不重要,那么我们可以使用超时机制来避免长时间阻塞。

42520

Java 中线程池

当我们向线程池中提交任务时: 如果当前有少于 corePoolSize 个线程正在运行,那么将创建一个新线程来处理请求,即使其他工作线程处于空闲状态(也就是说,前面说正在运行线程是指,所有已经创建线程...,包括处于空闲状态线程) 如果当前有大于等于 corePoolSize 个线程正在运行,则尝试把任务加到任务队列中 如果任务队列未满,则加入成功,排队等待线程处理 如果任务队列已满,并且当前有超过...true,则 keep-alive 策略可应用于超过 corePoolSize 个线程时。...corePoolSize 个线程时,那么即使线程空闲,不会被销毁 如果通过 allowCoreThreadTimeOut() 设置 keep-alive 策略可应用于超过 corePoolSize...长时间没有任务时,CachedThreadPool 不会消耗什么资源 因此,CachedThreadPool 是一种用来处理大量短时间工作任务线程池 ------ CachedThreadPool

78240

在Python中用Celery安排管理后台工作流

前言 还好这次没来ios,刚接触了下dubbo分布实现,没想到就被推了一篇python分布实现技术,分享给大家吧,顺便自己了解下。...长时间运行作业——在资源中花费昂贵作业,用户在其计算结果时需要等待。例如复杂工作流执行(DAG工作流程),图形生成,类似于任务Map-Reduce,以及媒体内容服务(视频,音频)。...这是不好。我们希望我们web应用程序是快速,我们希望当我们后端计算结果时让我们用户等待。与其等待结果生成,不如将任务通过Celery 中注册队列排队,并将 task_id响应到前端。...它接收三个参数来定义我们请求有效载荷: since - 创建日期过滤存储库。(即从since日期起创建库) per_page - 每个请求返回结果数(限制为100)。...我们团队选择使用芹菜作为后台作业和长时间运行任务后端。我们广泛地使用它来做各种各样用例,在这篇文章中只提到了几个。我们每天摄取和分析千兆字节数据,但这只是水平扩展技术开始。

7.2K20

高效设计师和瞎忙设计师区别!

工作分重点,时间越长代表效率越高。 工作效率低的人在面对工作时,往往对于派来任务焦头烂额,一项工作没做完,注意力又会移到新工作中去,结果重要工作没有及时完成,反倒工作越忙越多。...虽然在一天中工作了很长时间,但是回头仔细去想,就会发现什么都没做好。 一个人工作时长应该有一个限度,超过了限度之后,会让你过度延长工作时间,从而导致低效工作。 合理安排工作时间,不要随便夸下海口!...不要不经思考承诺去完成超量任务,如果本身要3天才能完成任务,却让你2天完成,徒劳增加工作量不说,并且工作质量会不合格,反而给领导留下了不好印象。 在你“必须”做事当中,学会规划工作重点。...相反地,当你给自己工作安排了更多时间来完成时候,你就会变得懒散起来。 所以,在工作任务上安排更少时间,会让你在短时间内完成更多工作。 拒绝“负能量”,忙不等于高效!...不要在一件事情上犹豫决,明确一项工作中重点是什么,哪些是可以被忽略。不管有多难、多么情愿,都要把事情最终结果“做”出来,不要光有想法,却没有行动。

62480

常见负载均衡策略「建议收藏」

什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等...,从而协同完成工作任务。...基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效分配请求方式。然而对于服务器不同情况,选择这种方式就意味着能力比较弱服务器会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循中 所使用权重 是根据服务器有效性检测响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时,用来标记它响应成功花了多长时间。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

6.6K30

The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores 译文 二

Bugs 决定一次负载均衡是否要发生有很多规则,因此也就很难推断如果有工作可作时一个空闲核能够维持空闲多久,很难推断在系统中有空闲核时,任务变为可运行状态前还要在运行队列里等待多久。...当一个线程睡眠在节点X上并且稍后唤醒它线程运行在相同节点上时,调度器只会考虑将这个被唤醒线程调度到节点X所在核心上。...节点B现在运行额外数据库线程,这个线程经常睡眠又被唤醒,即使在这个节点上没有空闲核,依然保持其在节点B上被唤醒。...当核心被禁用时,这个变量被设置为NUMA节点内部调度域数量,其结果是这个主调度循环将比预期提前退出。 结果是,一些线程只能运行在核心被禁用前所在节点上。...它最初是成功,但随着像NUMA和SMT这种新架构出现它也需要作出改变。同时,用户需要有针对桌面系统更好支持,比如交互场景等。

80420

现代 WorkManager API 已发布

执行需要长时间运行工作 WorkManager 2.3 版本引入了对长时间运行工作支持。当我们谈到长时间运行工作时,指的是运行时间超过 10 分钟执行窗口期工作。...return Result.success() } //下载完成后,Worker 只需要返回成功即可 } △ DownloadWorker 类 这里有一个 DownloadWorker 类,它扩展自...下载完成后,Worker 只需要返回成功即可,随后 WorkManager 会将 Worker 执行与前台服务解耦分离、清理通知消息,并在必要时结束相关服务。...比如在辅助进程中隔离执行某个工作,这样一来即使这个进程内出现错误而崩溃不会导致应用其他部分瘫痪而整体退出,尤其是要保障界面进程正常工作。...总结 WorkManager 是应对长执行时间工作推荐方案,推荐您使用 WorkManager 实现请求和取消长时间运行工作任务

1.2K20

什么是软硬件融合?

在系统规模较小时候,遇到问题不多,即使遇到问题,调整代价不高,可以承受。...在这些软硬件标准化解耦平台上,芯片工程师仅需要关注芯片设计实现,软件工程师仅需要关注软件开发。大家并行各种努力工作,平台“长年不变”,是一种非常舒服但又不可能理想状态。...因此,在未来一定时期内,软硬件融合主要趋势,是工作任务逐渐从软件向硬件卸载。 哪些工作任务适合卸载?“无规模,卸载(Offload) ”,超大规模是工作任务卸载前提。...因此,我们可以总结适合卸载工作任务两个基本特征:(1)性能敏感,占据较多CPU资源;(2)广泛部署,运行于众多计算设备。...于是,许多底层工作任务逐渐稳定并且逐步卸载到硬件(被动趋势)。 此外,通过软硬件融合架构设计,可以使得“硬件”更加灵活,功能更加强大,从而更多层次功能加速向“硬件”卸载(主动抢占)。

43520

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券