Linux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统,与其它常见的文件系统不同的是,/proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
可运行状态进程:可以理解为系统内正在占用CPU或正在等待CPU的进程,也就是处于R状态的进程
这两天我们的一个核心系统,一套集群,逐台开始报警,内容是内存占用超阈值。按说这应该是一个非常紧急且需要立即处理的报警,但实际是不是这样,待我们拨云见日。
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息:
--vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数 -d N、 --hdd N
很多时候,我们为了提升接口的性能,会把之前单线程同步执行的代码,改成多线程异步执行。
存储、内存和 CPU(中央处理器)等系统资源不足会极大地影响应用程序的性能。因此,监控这些组件至关重要。
1、简介 存储、内存和 CPU(中央处理器)等系统资源不足会极大地影响应用程序的性能。因此,监控这些组件至关重要。
三、加载公共语言运行时中介绍了在安装了.Net Framework中加载公共语言运行时,公共语言运行时加载程序集的过程.以及通过vs stdio设置源码编译的目标平台的过程. 本问主要介绍公共语言加载完程序集之后,执行程序集中的代码的过程. 一、IL中间语言 1、IL简介 一、源代码-面向CLR的编译器-托管模块-(元数据&IL代码)中介绍了C#源代码通过C#编译器生成的最终产物是托管模块,而托管模块是由IL中间语言和元数据组成,IL语言是比大多数机器语言都要高级的语言,IL有以下功能: (1)、能访问和操
与其它常见的文件系统不同的是,/proc是一种伪文件系统(也即虚拟文件系统),存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以通过这些文件查看有关系统硬件及当前正在运行进程的信息,甚至可以通过更改其中某些文件来改变内核的运行状态。
Arthas的大名想必大家都听过,它是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等。
携程自2013年开始使用Redis,旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能,可储存key的多样化上有着显著的优势,2017年开始,Memcached全部下线,全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个,数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方,为保证Redis的高可用性,DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大,集群的扩容,上下线,实例扩容都面临着不小的挑战。
光说不练假把式,光练不说傻把式,不少用户发现在Jetson嵌入式平台上运行Deepstream会遭遇到速度变慢,今天汇总几个常见解决方案:
平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习,我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下,在学这个专栏前,你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是 CPU 上下文切换,而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
这篇是「分布式系统理论」系列的第22篇,也是最后一篇。我们来聊聊分布式系统中的最后一道保障——监控。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况,那么系统资源具体是指什么呢?其实系统资源主要分为两种,运行资源和存储资源
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。简单来说就是进程是可以独立运行的。
断点是开发人员的工具箱中最重要的调试技术之一。 若要暂停调试程序执行所需的位置设置断点。 例如,你可能想要查看代码变量的状态或查看调用堆栈的某些断点。
9月底收到创新工场offer,本早就该写一篇博客来总结在校招季遇到到的问题的,但近期比較懈怠直到如今才整理出这篇博客。
这些问题,很可能是由于Page Cache管理不到位引起的,因为Page Cache管理不当除了会增加系统I/O吞吐外,还会引起业务性能抖动。
上一章我们介绍了shell编程的语法和应用,在实际生产环境中,Linux的系统运维者经常会查看系统中的各项性能、参数,为了提高查看效率,我们可以编写一些监控脚本以便系统的自动化运维。
现在分时操作系统是通过循轮方式分配时间片进行进程调度的,如果进程在等待或阻塞,不会造成 CPU 资源使用。线程称为轻进程,共享进程资源,关于线程的调度,CPU 对于线程也是分时调度。而在 Java 中,线程的调用由 JVM 负责,线程的调度一般有两种模式,分时调度和抢占式调度。
知道各位周六日不太爱看文章,哈哈,小编周末也不想写文章,所以,我就把这周的几个星球里面出现的问题贴出来吧 Q1 Action:项目部署到生产环境中用命令jstat gcutil查看gc情况 为什么永久代使用率一直是99% D1 我: 球友,你好,根据你提出的问题,现提出一种解决思路,首先讲解一下永久代,永久代在hotspot中,jvm方法区可以理解为永久代,其他的虚拟机中应该没有,我比较了解hotspot,其他的虚拟机没有研究过,解决思路如下, 1、一般出现高占内存的永生带,我们
在 Linux 系统下,有许多用于性能分析和调试的命令和工具,可以帮助您识别系统瓶颈、优化性能以及调查问题。本文将介绍在性能分析过程中,可能使用到的一些命令。
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
背景: 我们的引擎是Egret,使用的是原生的EUI,转微信小游戏; 工程第一版出来后使用PerfDog测试一波数据。结果发现很多问题,本文主要分两部分
当前时间(date)、系统已运行时间(last reboot)、当前登录用户的数量(who )、最近5、10、15分钟内的平均负载
随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业开始选择将自己的数据库部署在云上,以更好了的支持企业数字化转型以及业务创新,在这个过程中,很多客户会遇到这样一个问题,业务会存在高峰期和低谷期,同样数据库的访问量也是会存在相应的高峰期和低谷期。
导读:虽然已经有很多分析工具 jvisualvm,jstat,jmap,jstack,Memory Analyzer等。但可能不是大杂烩,或者线上无法分析等。所以看看arthas的功能,好用就用它了
进程和线程在调度时候出现过很多算法,这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时,会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时,就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用,那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在,它就是做这件事儿的,调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在云计算时代,开发和运维的结合变得越来越重要。在DIFF论坛第一期,前新浪SAE运维主管,郑志勇,分享了《一个开发眼中的运维》根据自己从开发人员转型运维之后的心得,谈如何把在开发上的运用抽象思维方式运用到运维领域。 1. 运维不是什么? 运维不是打杂的,运维不是客服,运维也不是服务开发的,但要做好合作。 2. 运维是什么? 运维服务于整个产品,保证架构合理,系统稳定。运维只对业务稳定负责,所有的工作都是奔着这个去的。 3. 你如何写程序,写
执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况。比如像下面这样,我在命令行里输入了 uptime 命令,系统也随即给出 了结果。
进程和线程在调度时候出现过很多算法,这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时,会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。 那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时,就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用,那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在,它就是做这件事儿的,调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
linux内存管理卷帙浩繁,本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓,通过本文你将了解到以下内容:
说明: 在左边的单处理器系统中,如果一个进程想要运行,那么必须将进程地址空间装载到物理内存中才可以运行。 而右边的是多处理器系统中有多个进程需要进入物理内存执行,这里要解决的问题就是,如何将进程地址空间合理的装载到物理内存中,如何合理的分配使用内存,使得每个进程能正确执行。
性能优化可以从PLAN开始,但是不能以PLAN结束。对于一些优化需求,我们可以看看执行计划,不过加HINT一般不是办法,我们可以从应用、业务找突破口,甚至可以把自己当外行,突破自己的定式思维,或许能有意想不到的收获。 曾经的案例 某单位一套核心系统,业务量还比较可以的,为了更好吸引用户,做过一次秒杀活动。秒杀活动还没有正式开始前,相关业务单位做了一次压力测试,评估一下活动对数据库服务的杀伤力。 不过,经过好多次压测,CPU都是100%的使用率,让他们有了危机感,一怕活动不能正常进行,二怕把库搞死了影响其他业
今天忙活了半天,在Linux平台下,总算可以获取到一些性能指标了,结果,Linux上面的数据发送到Windows上面会出现发送为空的现象,可能是Socket套接字存在问题,不搞了。
1. Memcached 简介 ---- 是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,它通过减轻数据库负载加速动态 Web 应用。 本质上就是一个内存 key-value 缓存。 协议简单,使用的是基于文本行的协议。 不支持数据的持久化,服务器关闭之后数据全部丢失。 Memcached 简洁而强大,便于快速开发,上手较为容易。 没有安全机制。 2. Memcached 设计理念 ---- 简单的键/值存储。 服务器不关心您的数据是什么样的,只管数据存储。 服务端功能简单,很多逻辑依赖客
近期我们在DBASK小程序新关联了运维之美、高端存储知识、一森咖记、运维咖啡吧等数据领域的公众号,欢迎大家阅读分享。
平均负载可以对于我们来说及熟悉又陌生,但我们问平均负载是什么,但大部分人都回答说平均负载不就是单位时间内CPU使用率吗?其实并不是这样的,如果可以的话,可以 man uptime 来了解一下平均负载的详细信息。
在本篇文章中,笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为,以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解,为后续的性能调优做好理论准备。
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候,我们往往会观测到各种各样的图形,无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件,例如,Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测,我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征,以方便为后续的性能调优提供数据参考。
原文链接:https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/
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