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我正在研究一个神经网络，它可以评估棋盘游戏中的位置。该模型采用2个输入，分别使用自动编码器对每个输入执行特征提取，然后自动编码器的输出连接到模型的其余部分。我使用函数式API来形成模型： input1 = keras.layers.Input(85)encoder1 = autoencoder(input1)
encoder2 = autoencode
浏览 11提问于2021-10-01得票数 0
我试着按照这个构建我自己的模型，使它适应一个2输入2输出的模型。然而，当我尝试使用(使用tensorflow后端)构建模型时
inputV = Conv2D(32,(3,3),padding="same",input_shape = (96,96,3),name='Received type: <class 'keras.layers.convolutional.Conv2D'>.Full input: [&
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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我正在尝试创建一个深度学习模型，用于基于5个变量(R，G，B，NIR，NDVI)对图像进行分类。训练样本是包含所有6个变量(包括class列)的点shapefile。我使用R中的Keras库来创建模型。library(keras)library(tensorflow)library(magrittr)一种热编码
trainlabels <- to
浏览 0提问于2020-04-03得票数 0
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二进制评分推荐系统
、、、
我想问一下，是否有可能在keras中建立一个基于二进制评级(喜欢或不喜欢)的推荐系统？编辑:我试图建立一个推荐系统，推荐帖子/馈送给用户，如果他们喜欢/不喜欢基于类别/主题(政治，时尚，艺术/文化等)的馈送显示给他们。
浏览 18提问于2020-07-19得票数 0
我正在创建一个CNN鉴别器模型来验证的音频。它从gan的发电机部分获取输出张量。但出于某种原因，我得到了这个奇怪的错误，它甚至没有指定行号，当使用来自生成器的带音频张量的编译模型时。audio_discriminator(audio)
File "C:\Users\MrGrimod\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\kerasinputs, **kwargs)
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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有没有办法将输入打印到我的Keras模型中？我不确定"batch_size“是指样本数量，还是指每个样本的数据点数量。如果我可以将输入打印到我的Keras模型中，那就太好了。
浏览 0提问于2019-04-17得票数 1
对于输入和输出，我在numpy中生成了两个表示非关系的numpy形状矩阵。然后，我以编程的方式根据输入和输出的形状生成模型(供稍后在赋值中使用)。尽管到了适合模型的时候，数据的输入维度是错误的，原因我不明白。keras产生错误
ValueError:检查模型输入时的错误:期望dense_1_input具有三维
浏览 3提问于2017-07-05得票数 1
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我训练我的模型并将其保存为.h5文件，当我试图再次通过load_model()加载模型时，我得到了这个错误，这是我得到的全部代码和错误。我正在使用tensorflow 2.3.0gender_model = keras.models.load_model(gender_model
浏览 11提问于2021-11-12得票数 1
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我试图了解哪些输入参数可能适合我的数据，因此我正在训练多个模型，并尝试比较结果。由于某些原因，一些模型即使在精度非常低的情况下也会损失为0。甚至在我尝试拟合之前，它们中的一些已经损失为0(或2.79e-7)，但没有任何真正的一致性。有时第一个模型会有这个问题，有时第三个。我甚至尝试过在发生这种情况时重新生成数据和模型，但当我这样做时，出现loss==0问题的可能性
浏览 3提问于2018-08-30得票数 0
在运行下面的代码时，我会得到一个错误，说是形状不匹配，在google上搜索后，我发现这通常是由于在目标不是一个热编码的情况下使用cross_entropy作为丢失函数造成的。因为我的编码不是一个热编码，所以我使用了sparse_categorical_crossentropy，但是错误仍然存在。这是我的密码：import tensorflow as tfmo
浏览 3提问于2019-11-13得票数 1
我想从另一个CNN中建立一个CNN来提取图像的特征向量。我们的想法是只取第一个CNN的前13层，然后用这些层构建第二层。我使用的是Google Colab Notebook和GPU from keras.models import Model
/usr
浏览 44提问于2019-09-12得票数 2
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我正在keras中创建一个深度学习模型，其中包含两组输入数据：input1和input2。([input1[i], input[j]], output[i,j])
我知道在keras model.fit中，我必须插入相同样本号的[input1, input2但是，由于我的两个输入<
浏览 0提问于2019-07-14得票数 0
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我希望使用Google Cloud ML来托管我的Keras模型，这样我就可以调用API并做出一些预测。我遇到了一些来自Keras方面的问题。到目前为止，我已经能够使用TensorFlow构建模型并将其部署到CloudML上。为了让它工作，我必须对我的基本TF代码做一些修改。这些更改记录在这里：
我也可以使用Keras训练一个类似的模型。我甚至可以将模型保存为与TF相同的导出和export.meta
浏览 0提问于2017-01-31得票数 11
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从头开始Yolo数据集和输出
、、、、
嗨，我从头开始编写了一个YOLO模型，然后才意识到我的数据集不适合模型的输出。这就是我的意思:模型输出一个S x S x (B * 5 + C)矩阵。y0的形状是(7,5)。我如何让模型使用我的标签。根据我所知道和阅读的内容，标签以yolo算法的x,y,w,h,objectiveness_score, class_scores格式出现，所以为什么模型</e
浏览 11提问于2021-01-27得票数 1
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在使用tf数据集和keras方面，我是个新手。由于您只移交了一个对象，我不知道实际发生了什么。如果我将一个数据集移交给模型预测，它如何知道如何使用该对象中的元素以及使用哪些元素？由于一个复杂结构的数据集继承了许多类型的结构和层次，如果我将一个数据集作为比训练数据集更多的“列”，会发生什么？在训练过程中，是否以某种方式从数据集中保存了结构、名称或级别，以便在进行预测时记住？
浏览 15提问于2020-09-26得票数 1
我正在使用Keras 2.0.0，我想在GPU上训练一个具有大量参数的深度模型。使用过大的图像，我会耗尽内存(OOM)。使用太低的图像，模型的准确性将比可能的更差。因此，我想找到最大可能的输入尺寸的图像适合我的GPU。在给定模型和输入数据的情况下，是否有计算内存的功能(例如，与model.su
浏览 8提问于2017-03-31得票数 48
假设我已经设计了一个ML模型，它可以把狗狗的视频输入，给狗的品种作为输出。但是，我不想等到视频完成后，它才被输入到我的模型中。我希望这样的事情发生：我是否需要训练一种新的
浏览 0提问于2021-07-19得票数 3
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我正在尝试为我的文本分类模型添加一个关注层。输入是文本(例如电影评论)，输出是二元结果(例如正面和负面)。的可读可用的关注层。Keras中内置了keras.layers.Attention层。keras-self-attention包中还有SeqWeightedAttention和SeqSelfAttention layer。作为深度学习领域的新手，我很难理解这些层背后的机制。哪一个最适合我
浏览 17提问于2019-10-25得票数 4
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给定几个目录的.wav音频文件，我已经提取了它们在3D数组中的特征(批处理、步骤、特征)。 对于我的例子，训练数据集是(1883,100,136)。然而，这些音频文件在长度上是不同的，因此其中一些文件无法分析100次。 例如，其中一个音频有50组136个特征作为有效值，因此其余50组用零填充。 这是我的模型。, input_shape=(X_train.shape[0],100, 136))))
# model.add(tf.keras.layers.Bidir
浏览 20提问于2020-10-13得票数 0
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我试图决定是使用现有的keras.utils.sequence模块还是切换到tf.data。据我所知，tf.data通过优化了性能。但是，与keras.utils.sequence和keras数据生成器相比，情况如何呢？据我所读到的，它似乎在做同样的事情。切换到tf.data有什么好处吗？
浏览 1提问于2019-04-25得票数 17
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