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2.X版本的一个通病问题

上周排查了一个相关的问题,在集群正常的情况下,向两个节点发送请求都失败,并且是持续失败,从而陷入死循环。最后发现是hadoop内部RPC机制的问题,并且在2.X版本中,该问题都是存在的。...本文就来聊聊这个问题。 【问题现象】 ---- 某天,上层业务部分的兄弟反馈了一个问题,其现象是yarn client请求某个应用(application)的状态失败。...另外,该问题仅仅对单个客户端(yarn client)有问题,不会影响其他客户端,这也就可以解释为什么业务侧只有某个application无法正确获取到,其他都正常,同时再次通过命令行或者客户端获取时又能正确获取到...另外,如果业务侧对于异常的处理的方式是新建一个客户端,而不是继续复用该客户端对象发送请求,也不会出现该问题。...【总结】 ---- 小结一下,本文通过一个案例,讲述了hadoop中rpc内部缓存导致的一个问题,除此之外,hadoop的rpc中还有不少细节,我们也都踩过一些坑,后面我们再展开聊聊。

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如何提问:为什么X-Y问题会浪费大家的时间?

X-Y问题会严重浪费我们的时间,浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。 那么,什么是X-Y问题呢?...甚至有人为了复现这个问题,专门写了很长的代码,搞了几十个线程,循环请求一个网站几十万次来验证Requests在什么情况下会内存泄露。...所谓的X-Y问题,就是发生了一个问题X,但是你根据问题的表象,以为这是问题Y,于是尝试去找Y的答案,从而浪费大量的时间和人力。...所以,如果你要提问,你必须要确保你问的是真正问题的解决方案,而不是你以为的问题的解决方案。...然后给出一段脱敏后的,能复现问题的最小代码Demo,这样别人在分析问题的时候,才能帮你找到根本原因,而不是被你自以为是问题的Y牵着鼻子走。

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    Spring Boot 2.x 引起的一个线上低级问题

    Open-EntityManager-in-view简述下就是在视图层打开EntityManager,spring boot 2.x 中默认是开启这个配置的,作用是绑定EntityManager到当前线程中...,那个时候是通过定义一个OpenEntityManagerInViewFilter的过滤器解决问题的,效果和拦截器是一样的,算是同门师兄弟的关系。...这让我联想到了老早前一个同事和我说的他们遇到的一个并发问题,即使给@Transactional事务的隔离级别设置为串行化执行,还是会报乐观锁的异常。...evict(obj) 建议关闭Open-EntityManager-in-view 在Spring boot 2.x中,如果没有显示配置spring.jpa.open-in-view,默认开启的这个特性...先是开发怀疑锁的问题,验证锁没问题后,又陷进了IDEA断点的问题,因为模拟的并发请求,断点释放一次会通过多个请求,看上去就像很多请求没进来一样。

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    【不是问题的问题】为什么STM32的Flash地址要设置到0x08000000

    STM32支持了个内存重映射功能,将地址0x0800 0000开始的内容重映射到首地址0x0000 0000中,这样就解决了从0x0000 0000读取中断向量表的问题。...图示,以STM32F407IGT6为例,0x0000 0000和0x0800 0000开始的程序对比: 那么新的问题来: (1) 你怎么保证0x08000 0000首地址存的就是中断向量表,我们不可以随意设置吗...保证中断向量表存到0x0800 0000,这个涉及到分散加载的一个小知识,以MDK为例,如果大家看xxx.S启动文件,里面通过AREA定义了一个名叫RESET的段,这段存的就是中断向量表。...(2) 既然设置到0x0800 0000这么麻烦,为什么不直接使用0x0000 0000?...M7内核芯片比较灵活了,改变了固定从0x0000 0000地址读取中断向量表的问题,以STM32H7为例,可以从 0x0000 0000 到 0x3FFF 0000 所有地址进行启动。

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    记录一个在Mac OS X 中本地安装Ghost 的报错问题

    新买的Macbook Air 升级了最新版的OS X 10.10 Yosemite,昨天在本地安装Ghost 的时候出现了问题,在这里做一个记录。...安装node 和 npm 整个过程Jeff 是通过http://docs.ghostchina.com/zh/installation/mac/ 的文档进行操作的,安装 node 和 npm 的话没问题...,虽然安装教程来果然出现了$PATH 环境变量无效的问题,但是按照文档操作也很快解决了。.../binding\Release\node-v11-darwin-x64\node_sqlite3.node'" 解决方案 通过搜索了十几个页面找到了如下原因及解决方案: 原因是:安装sqlite3 数据库失败...-v2.1.a-node-v11-darwin-x64.tar.gz 下载文件并解压放到 ghost安装路径\node_modules\sqlite3\lib\binding\Release 文件夹下,

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    一个线上问题引发的思考——Elasticsearch 8.X 如何实现更精准的检索?

    1、线上问题 ——问题来自:死磕Elasticsearch 知识星球微信群 这个问题涉及到业务细节,至今没有定论。不过,该问题引发了我的思考。...2.2 数据写入过程 写入的文本如下: 基于 ik_smart 分词后,倒排索引的中的分词词典如下所示: 2.3 数据检索过程 Elasticsearch 提到检索,这其实是一个大的概念,不信你看下面的脑图...而全文检索回答的是“相关度”的问题?如文章开头提到的“手表”、“手表带”、“表带”就有相关度,哪些数据该召回?谁优先被召回(也就是谁排在前面)。...3、Elasticsearch 8.X 更精准检索实现 如下示例,拿数据说话! 3.1 字词混合索引检索方案 词索引——使用 ik_smart 分词。 字索引——使用 standard 标准分词。...仅就本文的讨论和实现,相信你也遇到过类似问题,欢迎留言交流下你的思考! 推荐 1、探究 | 明明存在,怎么搜索不出来呢?

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    美国一个月 3000 美元的工资,为什么还会觉得 iPhone X 贵?

    270392402/answer/354772344 我前同事,斯坦福美女学霸,engineer manager, 之前一直用iphone 5, 因为摔坏了所以准备换手机,我们聚在一起说买iphone x啊...,她说太贵了,花一千刀买一个手机,疯了?...最后她买了一个iphone 6。 美国人收入虽然看起来高,但是要花钱的地方太多了,最终到手里都不见得够花啊。美国人通常有学生贷款和车贷,如果再考虑存钱买房什么的,那必须省吃俭用一分钱掰成两半花了。...加州作为比较富裕的州,家庭年收入中位数在5万5左右,而通常的白领等职业人士的平均收入大概在6万美金左右。名义收入高,然而不是豪车遍地,也没有什么人愿意换iphone x。...就我同事来说,我身边只有两个人换了x,大部分人用的是安卓和旧款iPhone。 我的iphone6已经用了3年了。

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    0x3f3f3f3f

    在算法竞赛中,我们常常需要用到一个“无穷大”的值,对于我来说,大多数时间我会根据具体问题取一个99999999之类的数(显得很不专业啊!)...在网上看别人代码的时候,经常会看到他们把INF设为0x7fffffff,奇怪为什么设一个这么奇怪的十六进制数,一查才知道,因为这是32-bit int的最大值。...如果这个无穷大只用于一般的比较(比如求最小值时min变量的初值),那么0x7fffffff确实是一个完美的选择。...准确来说,0x7fffffff不能满足“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”这个条件,它会变成了一个很小的负数。 更进一步的,如果有一个数能够满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”,那么就更好了!...0x3f3f3f3f的十进制是1061109567,是109级别的(和0x7fffffff一个数量级),而一般场合下的数据都是小于109的,所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。

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    &0xffffffff(0x08)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 答案是 -2 为什么呢 这里涉及到有符号整型数的补码,正数的补码与原码相同。...结果就得-2 在网上看别人代码的时候,经常会看到他们把INF设为0x7fffffff,奇怪为什么设一个这么奇怪的十六进制数,一查才知道,因为这是32-bit int的最大值。...如果这个无穷大只用于一般的比较(比如求最小值时min变量的初值),那么0x7fffffff确实是一个完美的选择。...准确来说,0x7fffffff不能满足“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”这个条件,它会变成了一个很小的负数。 更进一步的,如果有一个数能够满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”,那么就更好了!...0x3f3f3f3f的十进制是1061109567,是10^9级别的(和0x7fffffff一个数量级),而一般场合下的数据都是小于10^9的,所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。

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    2.X版本又一个极端情况下的偶现严重问题

    本文就来详细聊聊问题出现时的情况以及分析复现过程。 【问题分析】 某天下午,突然被拉到一个群里,上层业务的开发兄弟@我,说所有的yarn任务都无法提交了,麻烦看下是怎么回事?...因此,基本断定,问题就出现在这。 【问题复现】 上面是从代码逻辑反推并结合日志给出的结果。但还需要实际测试来复现验证。因此,按照下述操作步骤操作,模拟问题出现的情况。...)停止kdc 5)修改其中一个JN的editlog,模拟成该JN的事务ID比其他JN小的情况,具体又包括: a....对于2.X版本的hadoop而言,也确实没有好的办法来彻底解决,因为JN本身始终是被动提供服务。一旦kdc认证失败,没有再次触发重新认证的逻辑。...而对于3.X版本的hadoop而言,从3.1.0而言,新增了JN之间自动同步editlog的功能,这就变相的触发了票据过期重新登录的过程,并且这个是定时检测的,同时该功能默认是启用的。

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    数据库血海一片 浪潮为何非要趟这浑水?

    其实从前两年开始,坊间就不断传出浪潮要进军数据库市场,于去年底月浪潮宣布与Tmax共同建立合资公司,浪潮也因此拿到了Tmax中国区的知识产权和经营授权,由此开展了浪潮的数据库之旅。...数据也位列其中,可能很多人会问浪潮为何一定要多此一举发展自已的数据库领地?...迁移的成本和风险能否得到保障 这个问题我想这也是很多人最为关注的,毕竟企业数据在Oracle上运营多年,不可能说迁移就迁移。...如何快速覆盖市场推广X86版可能是一条通路,可是浪潮高层明确表示,不会推出X86版K-DB数据库,并且明确表示K-DB是专为K1量身定做的,浪潮高层之所以回避X86可能考虑到链条上的伙伴和生态圈的建设,...针对推广问题,浪潮表示也会在未来跟国内的数据库社区,高校和DBA展开紧密合作,争取让K-DB走向平民百姓家。

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    哈希哈希

    其内部实现是通过把键(key)码映射到表中的一个位置来访问记录,其中的“映射”也就是哈希函数,而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法:拉链法和线性探测法。...(对hashCode()底层实现感兴趣的朋友可另找资料进行了解~) public int hash(Key key){ return (key.hashCode() & 0x7fffffff...} 22 23 public int hash(Key key){ //自定义哈希,防止哈希值为负 24 return (key.hashCode() & 0x7fffffff...关于HashMap的底层实现在Java面试中是面试官喜欢问的问题之一。   ...(2)关于拉链法采用的辅助结构为什么选择顺序链表而不采用高效的“二叉查找树“是因为,当哈希表较大而每张链表存储的数据不多时,顺序链表的效率反而更高一些。

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    干货案例 | Pandas数据可视化怎么做?

    plot最简单的图 选择Month作为横坐标,Tmax作为纵坐标,绘图。 大家注意下面两种写法 #写法1 df.plot(x='Month', y='Tmax') plt.show() ?...横坐标轴参数x传入的是df中的列名Month 纵坐标轴参数y传入的是df中的列名Tmax 折线图 上面的图就是折线图,折线图语法有三种 df.plot(x='Month', y='Tmax') df.plot...(x='Month', y='Tmax', kind='line') df.plot.line(x='Month', y='Tmax') df.plot.line(x='Month', y='Tmax'...多个y值 上面的折线图中只有一条线, 如何将多个y绘制到一个图中,比如Tmax, Tmin。 df.plot(x='Month', y=['Tmax', 'Tmin']) plt.show() ?...上图绘制有两个小问题: legend图例不应该显示 月份的显示用数字不太正规 df.index = ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep

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    node2vec随机游走实现思路

    随机游走分类 随机选择节点,这句过于笼统,我们可以尝试回答一下两个问题: Q1 : 从一个节点出发,在与之“相连”的节点集合中选择其中一个节点的概率是否相等?...x2} step3:从 [0, N-1] 中随机选择一个整数i,从[0,1]随机选择一个数p;判断p的节点;否则alias[i]为被选中的节点。...node2vec中,节点v到节点x的转移分数定义如下: 其中转移状态需要评估节点x和上一条节点t的距离。 不同于静态有偏随机游走,只需每个节点构建一个Alias Table,采样时直接查表即可。...掩卷沉思,思考以下问题: a. 如果一个网络节点上亿,每个节点邻居数成百上千咋整?数据存得下么?预计算Alias Table的时间成本可接受? b....可以构建一个长为N,宽为Tmax的矩形。 从 [0, N-1] 中随机选择一个整数i,从[0,Tmax]随机选择一个数p; 根据节点S[i]和t的关系,确定对应的状态值s。

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    数值优化—复杂函数重积分计算方法实例演示

    /(exp(t)-1).^2; tmax=@(c)c;%定义为一个变量X,表示第二项积分变量; for i=1:length(X) Y3(i)=integral2(f,min(X),X(i),min....^2; tmax=@(c)c;%定义为一个变量X,表示第二项积分变量; for i=1:length(X) Y33(i)=integral2(f,min(X),X(i),min(X),tmax)...函数拟合替换和二重积分函数基本一致很难区分,暗示在多重积分计算中函数拟合有较好的潜在的应用价值。 过冷水在学习过程中很明显感觉到用Matalab解决一个问题时需要的知识很杂。...在用函数近似替换和蒙特卡洛算法时,和数值积分是交叉使用的,为了使得程序运行简单还混用其它方法,来减少程序运行时间,说明在用Matalab解决一个复杂的问题时,会涉及到各方面知识,综合性很高,Matalab...基础知识要广博才能较好的解决一个问题。

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    Ray-AABB交叉检测算法

    最近在解决三维问题时,需要判断线段是否与立方体交叉,这个问题可以引申为:射线是否穿过立方体AABB。   ...这三个候选的面,就是有可能和射线Ray发生交叉的最近的面。   根据这个定义,我们可以得到以下三个结论: 性质一:如果一个点在AABB中,那么这个点必定同时在这3个slab中。...性质二:如果一条射线和AABB相交,那么这条射线和3个slab的相交部分必定有重合部分。 性质三:当射线与这三个候选面中的一个发生交叉之后,射线Ray的原点到这个面的距离要比到其他几个面的距离要长。...在上图中,我们的射线在右下角,向左上角发射,射线经过一个A点,其中候选面是y1面和x2面。   ...由于AABB的slab平面都分别和两个坐标轴平行,它的面的法线总是有两个分量是0,而另外一个分量总是为1,所以我们一致使用某个轴分量为1的法线。

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    Java8集合源码解析-Hashtable源码剖析1 概述2 源码解析rehash方法3 总结

    (HashMap默认容量为16,默认负载因子也是0.75) Hashtable的容量可以为任意整数,最小值为1,而HashMap的容量始终为2的n次方 为避免扩容带来的性能问题,建议指定合理容量。...也可以理解为一个单链表的结点,因为其持有下一个Entry对象的引用: Entry类 private static class Entry implements Map.Entry {...//通过hash值找到其存储位置 int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //遍历链表 for...h&(length-1),而Hashtable用的是模运算,效率上是低于HashMap的 Hashtable计算索引时将hash值先与上0x7FFFFFFF,这是为了保证hash值始终为正数 特别需要注意的是这个方法包括下面要讲的若干方法都加了...而且用与代替求模 Hashtable根据hashCode()计算索引时将hash值先与上0x7FFFFFFF,这是为了保证hash值始终为正数 Hashtable的容量为任意正数(最小为1),而HashMap

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