防止在大型DataFrame、Pandas中使用group()和agg()语句的前导和尾随逗号

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python、pandas、dataframe

我有一个很大的DataFrame，我需要根据其中一个ID列进行groupby()，并将其他所有内容放在一个csv列表中。我有一种方法可以很好地利用agg()方法。但是，我注意到，在单元格中有一个空(null)值的情况下，这种方法将保留带有前导或尾随逗号的空(null)。我需要防止这种情况发生。由于DataFrame的性质，用.lstrip('，'

浏览 18提问于2021-05-21得票数 0

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Pandas:组内最大值和最小值之间的差异

python、pandas、numpy

给定一个如下所示的数据帧 1 5 1 10 1 7GROUP DIFF 2 18 在Pandas中，有什么简单的方法可以做到这一点？在Pandas中，对于具有大约200万行<em

浏览 4提问于2016-10-22得票数 39

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postgres合并字段、sum和group by

postgresql

也许有人可以帮我解决postgres的问题。Presley 0,357 4 Ella Fitz 0,333我的输出应该如下所示Elvis, Presley 0,357 Ella, Fitz array_to_string(array_ag

浏览 0提问于2012-11-05得票数 1

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Pandas Groupby，用于整数值的Group Concat

python-3.x、pandas、pandas-groupby

我的pandas dataframe看起来像这样，我希望按键对它进行分组，并连接id的逗号分隔，然后创建一个新的dataframe。现在这里的问题是id列是整数。key id 1 abcd 5025923,5096021,5032121 我尝试将groupby与apply和aggregate一起使用<

浏览 5提问于2017-12-17得票数 4

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尝试获取panda数据帧中列表中的第一个项目

python、pandas、dataframe

我是Python和Pandas的新手，正在尝试解决一个问题。df = pd.DataFrame(data, columns=['Item']) 结果如下：item 4 - item 5 - item 6 2 it

浏览 9提问于2019-07-10得票数 1

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在OpenCSV中修剪前导空格和尾随空格

java、trim、opencsv

我正在使用OpenCSV的CSVReader从文件中读取一些逗号分隔值。我不知道如何修剪前导空格和尾随空格。当然，我可以做String.trim()，但不做会更干净。在中没有指定这样的选项。

浏览 6提问于2013-03-16得票数 12

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如何在火花放电群中使用UDF？

apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、spark-koalas

我很难在火星雨上使用熊猫的UDF。你能帮我理解一下这是如何实现的吗？from pyspark import pandas as psdf = ps.DataFrame({'A':udf而不是pandas_udf，但同样的例外情况也失败了。我也尝试过在一个列上使用groupby和UDF，但也失败

浏览 4提问于2021-10-27得票数 1

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Python Pandas:使用groupby()和agg()时是否保持顺序？

python、pandas、aggregate

我经常使用pandas的agg()函数对data.frame的每一列运行汇总统计信息。例如，下面是生成平均值和标准差的方法： df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'grou

浏览 399提问于2014-10-20得票数 59

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在GroupBy对象的每个组中是否有一种删除行的简明方法？

python、pandas、dataframe

考虑以下与非常相似的数据import numpy as np 但是，我希望它给我一个Group，其中每个索引都是一个DataFrame，只有C和D列。我没想到会有DataFrame。我试着用transform和agg换掉transform和agg，

浏览 0提问于2018-11-14得票数 0

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具有自定义聚合功能和dtype条件的熊猫agg* :列悄悄消失*

pandas、dataframe、pandas-groupby、aggregate、dtype

我想对熊猫数据进行分组和汇总。我有一个定制的聚合函数，它应该根据应用到的系列的dtype来执行不同的事情。然而，有些列会悄然消失。它似乎与dtype条件相关联。在制作一个可复制的例子的过程中，我注意到了一些奇怪的东西：如果我首先测试该系列是否为dtype string，然后对其他情况使用else语句，则将无声删除带有数字的列。以下是我的可复

浏览 1提问于2021-04-02得票数 2

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MySql删除select语句中的前导空格和尾随空格

mysql、sqoop

我是查询mysql数据库的新手。我要做的是为每一列删除select语句输出中的前导空格和尾随空格。到目前为止，我看到的每个地方都说要使用trim，但示例都是更新表，或者select语句在字符串上，而不是实际的表上。有没有办法删除select语句每一列上的前导空格和尾随空格？我

浏览 0提问于2013-11-07得票数 0

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为什么我在解析字符串代码时会得到额外的空格？

c++

我对这个作业的代码有问题。所有的输出都是正确的，除了我在“第一次”输出后得到一个额外的空格。我的代码如下所示，请帮助我修复额外的空间。

浏览 0提问于2021-11-03得票数 0

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熊猫agg和应用功能有什么区别？

python、pandas、pandas-groupby

我不知道Pandas .aggregate函数和.apply函数之间的区别。以下面的例子为例:我加载了一个数据集，执行了一个groupby，定义了一个简单的函数，或者用户.agg或者.apply。正如您可能看到的，在使用.agg和.apply之后，函数中的using语句将产生相同的输出。结果，另一方面，是不同的。为什么会这样呢

浏览 0提问于2014-02-17得票数 63

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如果其他行具有相同的名称，如何将行附加到一行中

python、jupyter-notebook、jupyter

orginal:预期结果：任务:如果使用pythonandjupyter记事本在另一列(“完整路径”)中存在相同的名称，则将尝试将'urls列‘合并到一行中。我试过使用groupby，但它并没有把我想要的结果传递给我。代码：不是我期望的那样：

浏览 5提问于2022-07-06得票数 0

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如何对所有类别进行分组和包含

sql、sql-server、sql-server-2016

我想将原始数据按名称分组，但显示与每个名称相关联的所有类别。希望这张图片能简化我想要做的事情。有谁知道如何做到这一点吗？我曾经考虑过建立一个轴心，然后以某种方式组合列，但我想知道是否有更直接和更简单的方法。谢谢!

浏览 3提问于2017-08-02得票数 0

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如何在Pandas中实现链式.agg()和.assign()函数

pandas、data-manipulation、method-chaining

我希望在Pandas中复制这个Dplyr查询，但是很难将.agg()和.assign()函数链接在一起，因此非常感谢您的任何建议。代码： group_by(state) %>% mutate(density = total_population / total_area)

浏览 4提问于2020-03-18得票数 0

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使用熊猫时，值的长度与索引长度不匹配。

python、pandas

在使用Pandas时，我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用Pandas‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格中读取数据，然后使用Pandas’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”列，分别表示多个列的平均值。然后我创建'

浏览 4提问于2022-02-02得票数 0

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如何在熊猫赋值()方法中再次使用相同的变量？

python、pandas、dplyr、data-science、data-analysis

我开始学习Python Pandas了。基本上，我是一个R用户，并且大量使用tidyverse。所以我试着用和天诗一样的方式来使用潘达斯。所以我试图执行这段代码，这会抛出一个错误。( {'A':[1,2,3], ) B = lamb

浏览 4提问于2022-10-08得票数 1

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动态聚合numpy数组(聚合函数参数化)

python-3.x、pandas、numpy

使用参数化的聚合函数聚合一组值。我有一个数值的numpy数组和一个聚合函数，它是一个参数(选项有sum、count、avg、max、min等)。如何在代码中动态应用此聚合函数？combined_vals_list = [1,2,3]

浏览 10提问于2019-01-03得票数 0

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使用Python Panda聚合操作

python、pandas

我有张这样的桌子-利用熊猫，如何对酒店进行分组，计算每家酒店收入的min、中位数和最大。最后打印出酒店名称"Abu“的汇总值。[500.0, 650.0, 1600.0]

浏览 6提问于2022-12-04得票数 0

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